fig.add_subplot

Python中数据可视化方法汇总

将数据用图表示出来参考代码：importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportkNNfromnumpyimportarrayfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
康思父·2020-09-17 03:40

python中的数组赋值与拷贝的区别

8-*-importnumpyasnpimportcopyascpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportmathfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
coding上下求索·2020-09-13 19:34

matplotlib 常用函数总结和读书笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.gcf()#获取当前Figureplt.gca()#获取当前Axes#添加子图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
weixin_34074740·2020-09-12 23:33

plt.scatter各参数详解

viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
愤怒的汽水·2020-09-12 22:02

matplotlib设置同一个图中不同y轴刻度

matplotlib设置同一个图中不同y轴刻度：设置x轴相同，不同的y轴刻度：fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(plot_loss,'r-
Elvirangel·2020-09-12 22:59

matplotlib 减少subplot空白

调整前:...fig=Figure(figsize=(width,height))self.ax1=fig.add_subplot(311)self.ax2=fig.add_subplot(312)self.ax3
microfat992·2020-09-12 12:45

【解决方法】matplotlib画图时候x轴的标签显示密集

原代码：importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(20,5))ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(single_data
莉莉丫丫的海角·2020-09-12 10:54

tensorflow实例2|tensorflow

importmatplotlib.pyplotaspltinit=tf.initialize_all_variables()sess=tf.Session()sess.run(init)#图片框fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
Freyza·2020-09-11 23:07

【Python】plt.scatter.

viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
YZXnuaa·2020-09-11 00:27

PYthon——plt.scatter各参数详解

viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
Tomcater321·2020-09-11 00:39

Python Matplotlib绘图基础知识代码解析

Subplotimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个Figurefig=plt.figure()#不能通过空figure绘图，必须使用add_subplot创建一个或多个subplot#图像为2x2，第三个参数为当前选中的第几个ax1=fig.add_subplot
·2020-09-09 09:51

matplotlib绘图2

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcmfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
番茄要去皮·2020-08-26 15:34

python 中 matplotlib 使用详解

（Axes）属性设置2.1画布2.2坐标系属性设置字体属性设置坐标系属性设置设置坐标系的标题：设置坐标轴的名称：设置坐标轴的刻度值：移动和隐藏坐标轴：3、创建坐标系3.1、plt.subplot()和fig.add_subplot
寻寻觅觅oO·2020-08-25 09:22

Matplotlib之animation动画

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig,ax=plt.subplots()#相当于fig=plt.figure(),ax=plt.subplot();ax=plt.subplot也可以是ax=fig.add_subplot
起飞的木木·2020-08-22 13:14

matplotlib.animation 画动态图

importmatplotlib.animationasanimationimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
It-is-me!·2020-08-20 04:15

matplot 动态绘图 动画举例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig=plt.figure()axes1=fig.add_subplot
liang890319·2020-08-20 03:30

python--在图片上画矩形框（目标检测）

matplotlib库Rectangle（（左上角x，左上角y），宽，高）importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1
GX_Liu·2020-08-17 16:16

matplotlib绘制3维曲面图

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
PT、小小马·2020-08-17 02:04

Python-多图与子图形绘制

1、散点图：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefmain():#scatter建立一个表格fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
北木.·2020-08-16 09:13

学习python笔记——matplotlib绘图使用小技巧

如下：visualizationdata#defineimagesizefig=plt.figure(figsize=(10,8))#createimageformax1=fig.add_subplot
稻田里的小泥鳅·2020-08-16 05:49

Python每日一记81>>>matplotlib进阶之plt.subplots()的理解

其实这个等价与下面的代码：fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)还记得之前我们创建两个子图的的代码时这样的：fig=plt.figure()ax
学习小wang子·2020-08-14 21:14

python使用matplotlib.pyplot中的scatter画散点图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制散点图fig=plt.figure()#创建一个figure实例x=np.arange(0,3)y=xax1=fig.add_subplot
小鹏酱·2020-08-14 19:07

matplotlib制作动画

importmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.animationasanimationfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
Duyuankai1992·2020-08-14 18:56

matplotlib —— 注释及几何图形的绘制

可视化——matplotlib常用api（一）可视化——matploblib常见api（二）fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)t=np.arange(0,5,
Inside_Zhang·2020-08-14 15:43

python神经网络绘loss高级曲线图代码

defdraw_loss(X,Y,Z):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#X,Y,Z=axes3d.get_test_data
皮卡丘吃桃子·2020-08-13 17:55

【matplotlib】【绘制股票数据】子图的绘制、子图标签设置、双y轴

轴标签旋转x轴标签（间隔）选取画网格对图像设置数字标签存储完整代码效果图设置画布fig=plt.figure(figsize=(30,15))画图我要画的是3行，1列共三个图第一个子图（双y轴子图）host=fig.add_subplot
Mooney安·2020-08-11 09:01

python绘制激活函数ReLU和sigmoid图像

-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制ReLU函数fig=plt.figure(figsize=(6,4))ax=fig.add_subplot
清泉石上流9300·2020-08-08 21:47

python matplotlib 画常用的三种激活函数

+np.exp(-x))fig=plt.figure(figsize=(8,2))ax1=fig.add_subplot
PPSSPS·2020-08-08 13:42

笔记：python 绘图进阶

参考：气象学家公众号加入个人补充或总结1.双坐标twinx()fig=plt.figure(figsize=(7,4),dpi=200)ax1=fig.add_subplot(111)ax2=ax1.twinx
毛发浓密的猿工科研备忘·2020-08-07 21:58

数据可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#空白图象fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
缠禅可禅·2020-08-05 11:05

用python 的matplotlib 画轨道

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpatchesfromscipyimportstatsfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
ijbuhv·2020-08-04 13:28

matplotlib条形图

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)x=np.arange(4)data
castingA3T·2020-08-04 13:55

python的matplotlib实现双Y轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
zhuhengv·2020-08-04 10:43

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续三)

forjjinrange(5):fori,(idx,row)inenumerate(df_test.sample(NUM_SAMP,random_state=SEED+jj).iterrows()):ax=fig.add_subplot
weixin_30375427·2020-08-03 06:05

plt.subplots函数

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()#幕布ax=fig.add_subplot(3,4,12)#截取幕布的一部分x=np.linspace
程序员孙大圣·2020-08-01 00:25

关于使用matplotlib画图的基础操作

matplotlibinlinefig=plt.figure(figsize=(4,3))plt.plot(data)plt.show()2·添加子图fig=plt.figure(figsize=(12,8))ax1=fig.add_subplot
锲启·2020-07-28 22:06

机器学习（四）——Tensorflow2

：1.可视化结果：matplotlib可用来可视化tensorflow曲线拟合过程：①真实的x，y散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
是女汉子不是女汉子·2020-07-28 12:44

python——点云可视化（分割结果，及特征）

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnppoints=np.loadtxt('data.txt')skip=20#Skipeverynpointsfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
Anniessq·2020-07-28 11:25

使用matplotlib，seaborn统计缺失数据可视化

matplotlib的使用：step1.创建一个空白的画布，此函数返回fig画布fig=plt.figure()step2.创建子图ax=fig.add_subplot(1,2,1)#意思是将画布分为1
名字就是个代号，我想不出什么好的·2020-07-15 13:26

理解fig,ax = plt.subplots()

fig,ax=plt.subplots()等价于：fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)fig,ax=plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数
子春-寒·2020-07-13 22:48

matplotlib可视化

pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot(np.arange(10))构建子图#先构建一张大图fig=plt.figure()#再构建四张小图放在特定的位置ax1=fig.add_subplot
料理码王·2020-07-13 11:02

matplotlib动态刷新指定曲线

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,100,20)y=x*2+3fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
LoveWeeknd·2020-07-13 08:48

python绘制圆和椭圆

Circle和椭圆Ellipsefrommatplotlib.patchesimportEllipse,Circleimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
清，纯一色·2020-07-12 07:57

matplotlib基础教程-3D绘图（2）

下面：fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111,project
千寻～·2020-07-12 02:47

matplot 多图、LaTeX 格式

1.子图（subplot）：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()#fig.add_subplot(numrows,numcols
muruogoogle·2020-07-12 01:36

绘图和可视化 《利用Python进行数据分析》第8章 读书笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(np.arange(10))plt.show()Figure和Subplotfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
yisuoyanyv·2020-07-09 03:08

数据分析中的可视化-常见图形

pandasimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame图的创建:（1）单个图的绘制创建图对象:fig=plt.figure()#设置figsize参数可以确保图片保存到磁盘时具备一定的大小和纵横比.创建轴对象:axis=fig.add_subplot
lxy_Alex·2020-07-07 09:04

数据分析 大数据之路 六 matplotlib 绘图工具

散点图#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
weixin_30408739·2020-07-04 02:22

Python数据可视化-Matplotlib学习笔记（2）--画图进阶

具体实现看下面代码：importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()#定义区域ax1=fig.add_subplot(3,2,1)#添加子图，参数3,2,1代表区域划分为
零尾·2020-07-02 10:50

python，subplot和add_subplot

使用add_subplot需要先创建figure对象fig=plt.figure()fig.clf()ax=fig.add_subplot(xyi)等同于plt.subplot(xyi)#将画布分成x*
篓zi·2020-06-27 08:35
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