fig.add_subplot

《机器学习实战》笔记：第8章，ValueError: x and y must be the same size

>>>yMat=xMat*ws>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>fig=plt.figure()>>>ax=fig.add_subplot(111)>>>ax.scatter
cckchina·2018-04-24 13:32

python3D绘图Axes3D函数详解

Axes3D的新轴：比如如下方法创建aximportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
changingeveryday·2018-04-22 09:52

python可视化

labels)plt.show()#三维importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
qingjuanzhao·2018-04-11 18:41

python作有关日期和数据的折线图

fromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotasplotimportpandasaspdfig=plt.figure()#定义一个图像ax=fig.add_subplot
qq_37363996·2018-04-02 10:28

matplotlib基本使用（矩形图、饼图、热力图、3D图）

画简单的图形：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpy.randomimportrandnimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
一摩尔自由·2018-03-17 17:10

Python画圆

#方法一：参数方程theta=np.arange(0,2*np.pi,0.01)x=a+r*np.cos(theta)y=b+r*np.sin(theta)fig=plt.figure()axes=fig.add_subplot
flowerlakey·2018-03-09 09:13

tensorflow结果可视化-【老鱼学tensorflow】

首先，我们把测试数据显示出来：#显示测试数据fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.scatter(x_data,y_data)plt.ion()plt.show
dreampursuer·2018-02-08 09:00

scatter绘制散点图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111
castingA3T·2017-12-26 13:36

使用python绘制一个简单的三维图

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcm#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
Duyuankai1992·2017-11-24 17:23

python中引用matplotlib画图的几个常用命令及基本步骤

①引包：importmatplotlib.pyplotasplt；②创建画布：fig=plt.figure()；③添加分区：ax=fig.add_subplot(311)#三个数字分别代表行、列及本图所处位置
donyzh·2017-10-20 09:21

Matplotlib数据可视化

frommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.patchesasPatchesimportnumpyasnpplt.close("all")fig=plt.figure(dpi=300)ax=fig.add_subplot
zhangxiaojiakele·2017-09-16 18:27

opencv 通道分离合并

importmatplotlib.pyplotasplotdefshow_data(r,g,b,a,img):fig=plot.figure()ax=fig.add_subplot(321)ax.imshow
ShellCollector·2017-08-29 09:36

数据分析中的可视化-常见图形

pandasimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame图的创建:（1）单个图的绘制创建图对象:fig=plt.figure()#设置figsize参数可以确保图片保存到磁盘时具备一定的大小和纵横比.创建轴对象:axis=fig.add_subplot
Alex_lxy·2017-08-28 21:06

matplotlib 详解3 面向对象

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,1)y=np.random.randn(len(x))fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
Bruce_yin·2017-08-17 10:32

python中的matplotlib（1）

调用matplotlib画图的流程：调用figure()得到fig对象调用fig.add_subplot(111)得到axis对象调用plt.plot绘制plt.show()显示出figureadd_subplot
lilong117194·2017-08-02 13:08

tensorflow 学习笔记5 结果可视化

结果可视化需要安装matplotlib库importmatplotlib.pyplotasplt然后进行可视化#可视化#作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片fig=plt.figure()#画布为一行一列一块ax=fig.add_subplot
Revendell·2017-07-26 22:17

matplotlib基础——add_subplot()

add_subplot(*args,**kwargs)Addasubplot.Examples:fig.add_subplot(111)#equivalentbutmoregeneralfig.add_subplot
HeatDeath·2017-07-20 13:27

三维数据散点 插值

Paste_Image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpyimportinterp#importscipy.interpolateasitpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
五长生·2017-07-09 13:23

使用matplotlib绘制图像并设置标题以及坐标轴等信息

python23importmatplotlib.pyplotasplt4fromnumpy.randomimportrandn56x=range(100)7y=randn(100)89fig=plt.figure()10ax=fig.add_subplot
grey_csdn·2017-04-25 01:07

《机器学习实战》2.2.2 节绘图时出现 NameError：name‘array’is not defined

importkNN>>>fromnumpyimport*>>>importmatplotlib>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>fig=plt.figure()>>>ax=fig.add_subplot
Kiitos·2017-03-17 09:39

matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义

importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimport*fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(349)ax.plot(x,y)plt.show
雜貨鋪老闆·2017-02-06 18:53

python matplotlib如何将图例放在图外

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(1)ax1=fig.add_subplot(2,2,1
Johnson0722·2017-01-27 11:16

python 画三维图像 曲面图和散点图

本博文将三个对应的坐标点输入画图：散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
baoyan2015·2016-10-13 11:25

Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式

fig=plt.figure(figsize=(20,15))ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth
MichaelXoX·2016-08-03 00:00

python matplotlib 绘制双Y轴曲线图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot
autoliuweijie·2016-06-06 11:11

用python 的matplotlib 画轨道

importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmpatches fromscipyimportstats fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot
cq_pf·2016-02-03 15:00

可视化——matploblib常见api（三）

可视化——matplotlib常用api（一）可视化——matploblib常见api（二）fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111)t=np.arange(0,5
lanchunhui·2016-01-16 11:00

growing sinusoidal signal

np   x = np.linspace(0,20,100)y=np.exp(x/5) * 10z=np.cos(x*2+10)r =y*z fig=plt.figure()ax = fig.add_subplot
·2015-11-11 18:09

Python matplot画散列图

nbsp; 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #fig = plt.figure() 4 #ax = fig.add_subplot
·2015-11-11 12:32

入门python中的matplotlib

调用matplotlib画图的流程是：调用figure()得到fig对象->调用fig.add_subplot(111)得到axis对象->调用plt.plot绘制->plt.show()显示出figure
bigface1234fdfg·2014-09-27 17:50

入门python中的matplotlib

调用matplotlib画图的流程是：调用figure()得到fig对象->调用fig.add_subplot(111)得到axis对象->调用plt.plot绘制->plt.show()显示出figure
puqutogether·2014-09-27 17:00

matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义

import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(349) ax.plot
Iuranus·2014-07-08 11:00

Matploblib绘图高级特性

fig=plt.figure()#返回figure,可以添加多个axis #fignum的取值：1~numrows*numcols，当前subplot使用subplot ax=fig.add_subplot
fanshadoop·2013-09-02 11:00

matplotlib绘图手册入门

importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp defscatter(mat,col1,col2,lables):   fig=plt.figure()   ax=fig.add_subplot
fanshadoop·2013-08-14 21:00

matplotlib 常用函数总结和读书笔记

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.gcf()#获取当前Figureplt.gca()#获取当前Axes#添加子图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
junanhonglei·2010-11-27 12:00
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