flink流式处理第40页

flink 什么是fink（一）flink架构

文章目录flink架构处理无界流和有界流随处部署应用程序以任何规模运行应用程序利用内存性能flink架构flink是一个框架和分布式处理引擎，它被用于对无界和有界数据流进行有状态计算。

666呀·2023-11-20 01:25

Flink基础介绍-2 架构

Flink基础介绍-1概述二、Flink架构2.1Flink的设计架构2.2Flink的运行架构2.3Flink的系统架构二、Flink架构2.1Flink的设计架构Flink是一个分层的架构系统，每一层所包含的组件都提供了特定的抽象

幸福右手牵·2023-11-20 01:24

Flink SQL 架构及执行逻辑解析

FlinkSQL架构及执行逻辑解析FlinkSQL是ApacheFlink生态系统中的一个关键组件，它提供了一种在Flink上使用SQL查询和处理数据的方式。

心之所向，或千或百·2023-11-20 01:24

chatgpt 逐字输出使用fetch/eventSource/fetchEventSouce进行sse流式处理

前端使用vue1.逐字输出闪动css样式{{item.assistantContent}}.result-streaming:after{-webkit-animation:blink1ssteps(5,start)infinite;animation:blink1ssteps(5,start)infinite;content:"▋";margin-left:0.25rem;vertical-al

ZAXXIN·2023-11-20 01:50

2011-2022年高职大数据竞赛-赛题内容

离线数据抽取第四部分赛题模拟实现-离线数据统计第五部分赛题模拟实现-数据采集与实时计算第六部分赛题模拟实现-数据可视化第一部分竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Spark、Flink

xlw2003·2023-11-19 21:54

2011-2022年高职大数据竞赛-赛题任务剖析

离线数据统计第五部分赛题模拟实现-数据采集与实时计算第六部分赛题模拟实现-数据可视化（一）任务一：大数据平台环境搭建具体内容按照大数据分析平台需求，需要完成Hadoop完全分布式、Spark安装配置、Flink

xlw2003·2023-11-19 21:54

使用Flink处理Kafka中的数据_题库子任务_Java语言实现

使用Flink处理Kafka中的数据_题库子任务1、2、3_Java语言实现使用Flink处理Kafka中的数据_题库子任务4、5、6_Java语言实现使用Flink处理Kafka中的数据_题库子任务7

xlw2003·2023-11-19 21:06

JDK1.5 新特性【泛型】

前言泛型在JavaSE阶段是学习过的，但是毕竟处理定义一些简单的集合就很少用到它了，至于最近Flink中遇到的泛型方法，更是感觉闻所未闻，以及源码中加在接口、方法、类前的各种让我实在自觉羞愧，于是今天就来专门深入学习一下泛型

让线程再跑一会·2023-11-19 19:27

flink原理实战与性能优化 pdf_三万字长文 | Spark性能优化实战手册

本文分为四个部分，基本涵盖了所有Spark优化的点，面试和实际工作中必备。《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优篇》《Spark性能优化：shuffle调优篇》Spark性能优化：开发调优篇在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实

weixin_39685697·2023-11-19 18:07

Spark数据倾斜

1.什么是数据倾斜对HadoopSparkFlink这

WovJf·2023-11-19 17:04

（1）Flink CEP复杂事件处理引擎介绍

FlinkCEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。比如1.png在

NBI大数据可视化分析·2023-11-19 15:23

Apache Flink 在翼支付的实践应用

▼关注「ApacheFlink」，获取更多技术干货▼摘要：本文整理自翼支付高级开发工程师曹劼、尹春光在FlinkForwardAsia2021平台建设专场的分享。

Apache Flink·2023-11-19 14:41

Flink 流量控制及反压

流量控制Flink在两个Task之间建立Netty连接进行数据传输，每一个Task会分配两个缓冲池，一个用于输出数据，一个用于接收数据。

午后的红茶meton·2023-11-19 14:07

Apache Flink写入Clickhouse报错 code: 1002, ip:8123 failed to respond

包版本(无效)2修改连接参数（无效）3修改服务端参数（有效）4修改获取连接方式（todo）参考资料版本ClickHouseserverversion21.12.2驱动版本:0.2.4一、问题1问题描述flink

终回首·2023-11-19 14:49

CDH6.3.2集成Apache Flink1.12.0

目录一、编译Flink1下载flink源码2增加maven镜像3执行编译命令二、编译parcel1下载flink-parcel2修改参数3复制安装包4编译parcel5编译csd6上传文件三、CDH集成

终回首·2023-11-19 14:19

1.Apache Flink 1.12.0 wordcount

ApacheFlinkwordcountjava案例，scala案例，python案例版本操作系统：win10JDK：1.8Scala：2.11Python：3.7.4Flink：1.12.0一、BatchJob

终回首·2023-11-19 14:17

Apache Beam，批处理和流式处理的融合！

1.概述在本教程中，我们将介绍ApacheBeam并探讨其基本概念。我们将首先演示使用ApacheBeam的用例和好处，然后介绍基本概念和术语。之后，我们将通过一个简单的例子来说明ApacheBeam的所有重要方面。2.ApacheBeam是个啥?ApacheBeam（Batch+strEAM）是一个用于批处理和流式数据处理作业的统一编程模型。它提供了一个软件开发工具包，用于定义和构建数据处理管道

liululee·2023-11-19 11:27

基于canal+kafka+flink的实时增量同步功能1：mysqlTokafka代码实现

使用到的技术有canal同步中间件，kafka消息队列，大数据实时计算流引擎flink以及并发编程等技术。

Hey 锡瑞·2023-11-19 07:02

基于canal+kafka+flink实现实时增量同步3：MySQL到Kafka功能演示

看成品：kafka监听Canal投递的binlog日志（1）在页面新增一个kafka异构搬迁任务选择mysql-kafka的任务模式。数据源选择mysql的数据源（我们是在数据源管理配置的）（2）选择kafka数据源（这些我们是在数据源管理配置的）、kafka主题、canal安装数据源（ssh数据源，就是安装在哪个服务器）、canal安装路径（服务器上的安装路径）（3）配置映射关系，这里只需要配置

Hey 锡瑞·2023-11-19 07:02

Apache Flink——状态编程

概述Flink处理机制的核心，就是“有状态的流式计算”。不论是简单聚合、窗口聚合，还是处理函数的应用，都会有状态的身影出现。状态就如同事务处理时数据库中保存的信息一样，是用来辅助进行任务计算的数据。

小波同学·2023-11-19 07:41

Flink系列Table API和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流(Upsert)

Flink系列TableAPI和SQL之：动态表、持续查询、将流转换成动态表、更新查询、追加查询、将动态表转换为流、更新插入流一、表和流的转换二、动态表三、持续查询四、将流转换成动态表五、更新查询六、追加查询七

最笨的羊羊·2023-11-19 01:59

Flink TableAPI和SQL（八）动态表编码成数据流

在Flink中，TableAPI和SQL支持三种编码方式：仅追加

Alienware^·2023-11-19 01:57

Flink动态表和时态表总结

动态表动态表是Flink的支持流数据的TableAPI和SQL的核心概念。与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间变化的。可以像查询静态批处理表一样查询它们。查询动态表将生成一个连续查询。

闻风-堡·2023-11-19 01:25

flink（十）：Table&Sql注册表和视图

文章目录分享说明资料实现讲解代码总结分享大数据博客列表说明本文属于实战，讲解Flink1.12版本java代码注册表和视图的实现方法，开发环境搭建，参考上篇文章，这里不再赘述。

羽落风起·2023-11-19 01:48

Flink流处理中的表

将一个Table转换成DataStream时，有仅插入流（Insert-Only-Streams）、更新日志流（ChangelogStreams）两种方式，具体使用哪种方式取决于表中是否存在更新操作文章目录动态表和持续查询1、动态表2、持续查询3、将流转换成动态表用SQL持续查询1、更新查询2、追加查询3、查询限制将动态表转换成流关系型表/SQL流处理处理的数据对象字段元组的有界集合字段元组的无限

未来影子·2023-11-19 01:47

第一章：状态化流处理概述

系列文章目录第一章状态化流处理概述第二章流处理基础第三章ApacheFlink架构第四章设置ApacheFlink开发环境第五章DataStreamAPI（1.7版本）第六章基于时间和窗口的鼻子第七章有状态算子和应用第八章读写外部系统第九章搭建

亚里·2023-11-19 01:44

【flink理论】动态表：关系查询处理流的思路：连续查询、状态维护；表转换为流需要编码编码

.在流上定义表1.连续查询2.查询限制2.1.维护状态2.2.计算更新四.表到流的转换1.Append-only流2.Retract流3.Upsert流本文主要讨论了：讨论通过关系查询处理无界流的讨论flink

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-19 01:10

Flink operator-state 和 keyed-state 两者的区别

operator-state和keyed-state两者的区别详细描述一下上面的问题：operator-state和keyed-state两者的区别？最大并行度又和它们有什么关系？举个生产环境中经常出现的案例，当用户停止任务、更新代码逻辑并且改变任务并发度时，两种state都是怎样进行恢复的？总结如下：operator-state：状态适用算子：所有算子都可以使用operator-state，没有

GOD_WAR·2023-11-19 01:10

Flink Managed Keyed State

ManagedKeyedStateFlink中有两种基本状态：KeyedState和OperatorState。键控状态键控状态始终与键相关，并且只能在上的函数和运算符中使用KeyedStream。

姜同学的学习笔记·2023-11-19 01:38

Flink的keyedState

._51doit.flink.day06;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.common.restarts

藤井大旋風·2023-11-19 01:08

flink使MapState实现KeyedState

测试数据辽宁省,沈阳市,1000辽宁省,大连市,2000辽宁省,沈阳市,1500湖南省,长沙市,1200湖南省,长沙市,1000湖南省,常德市,4000湖南省,常德市,3000importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction

AokCap·2023-11-19 01:08

Flink 状态编程（二）按键分区状态（Keyed State）

文章目录基本概念和特点支持的结构类型代码实现在实际应用中，我们一般都需要将数据按照某个key进行分区，然后再进行计算处理；所以最为常见的状态类型就是KeyedState。另外，我们还可以通过富函数类（RichFunction）对转换算子进行扩展、实现自定义功能，比如RichMapFunction、RichFilterFunction。在富函数中，我们可以调用.getRuntimeContext()

Alienware^·2023-11-19 01:08

Flink Keyed State & Operator State

KeyedState和OperatorStateKeyedState是KeyedStream上的状态。假如输入流按照id为Key进行了keyBy分组，形成一个KeyedStream，数据流中所有id为1的数据共享一个状态，可以访问和更新这个状态，以此类推，每个Key对应一个自己的状态。下图展示了KeyedState，因为一个算子子任务可以处理一到多个Key，算子子任务1处理了两种Key，两种Key

weixin_45626756·2023-11-19 01:08

Flink学习笔记（十一）：flink KeyedState运用

在前面的Flink学习笔记（八）：flink热词统计中介绍了sum算子进行数据统计，那么有没有别的方法实现呢。本篇记录下另一种实现方式，采用state状态进行统计计算。

胖胖的战士·2023-11-19 01:05

flink之Operator State(non-keyed state)

flink介绍，flink对所有的算子都支持有状态计算，在博主之前分享的文章中，关于keyedstate已经做过很详细的介绍，欢迎各位发烧友点击https://blog.csdn.net/qq_44962429

代码编制世界·2023-11-19 01:04

Flink Keyed State 使用步骤

前提KeyedState作用在KeyedStream流基础上（必要条件）状态注册KeyedState需要通过RuntimeContext访问，因此Operator（算子）必须需要是一个RichFunction或其实现我们要对状态进行定义状态描述器，然后进行注册，最后才可在算子中使用状态帮助我们进行业务逻辑处理例如下图，是我们自定义的Window，我们需要实现一个RichWindowFunction

保护我方胖虎·2023-11-19 01:01

Flink-KeyedState-MapState结合Window使用

文章目录（一）MapState使用步骤（二）MapState验证（三）完整DEMO（一）MapState使用步骤映射状态（MapState），将状态表示为一组Key-Value键值对对；（get()，put()，类似HashMap）MapState.get(UKkey)MapState.put(UKkey,UVvalue)MapState.contains(UKkey)MapState.remov

保护我方胖虎·2023-11-19 01:01

Flink-Keyed State-ValueState使用（结合Window）

操作是.update）get操作:ValueState.value()set操作:ValueState.update(Tvalue)packagecom.leilei;importorg.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode

保护我方胖虎·2023-11-19 01:30

Flink Streaming keyedState的理解和使用

前言：本文所有理解、资料、图片基本上都是来源于官网，更多的是对官网描述的一个总结和概括。下图是网上找到的一个应景图片。一、什么是stateState直译上去是”状态”一次，这个有点抽象难以理解。那什么是状态，究竟如何应用到我们的编码过程当中呢？在流式编程中，基本的处理流程是来一条数据，我就处理一条，这种单条和单条数据之间的处理很难形成一个对数据的分析，以下面的Access日志为例，我们对类似于这样

大锤爱编程·2023-11-19 01:28

Flink之KeyedState

前面的文章中介绍过OperatorState,这里介绍一下KeyedState.在使用OperatorState时必须要实现CheckpointFunction接口,而KeyedState则不需要,在使用keyBy(...)分组分组后,调用的函数必须是实现RichFuntion接口的函数才可以使用KeyedState.同样使用KeyedState也必须开启Checkpoint.需求将接收到的Soc

飞天小老头·2023-11-19 01:53

Spark学习——1.代表性大数据技术

1.代表性的大数据技术HadoopSparkFlinkBeam主要计算模式如图1-11.1HadoopHadoop的生态系统图如图1-2开源谷歌GFS，利用MapReduce分布式并行编程，MapReduce

楓尘林间·2023-11-18 23:37

Flink（六）【DataFrame 转换算子（下）】

前言今天学习剩下的转换算子：分区、分流、合流。每天出来自学是一件孤独又充实的事情，希望多年以后回望自己的大学生活，不会因为自己的懒惰与懈怠而悔恨。回答之所以起到了作用，原因是他们自己很努力。-《解忧杂货店》1、物理分区算子常见的物理分区策略有随机分配（Random）、轮询分配（Round-Robin）、重缩放（Rescale）和广播（Broadcast），下边我们分别来做了解。此外还有我们之前用过

让线程再跑一会·2023-11-18 21:40

Flink（七）【输出算子（Sink）】

前言今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否

让线程再跑一会·2023-11-18 21:40

JDK1.8 新特性（二）【Stream 流】

前言上节我们学了lambda表达式，很快我就在Flink的学习中用到了，我学的是Java版本的Flink，一开始会以为代码会很复杂，但事实上Flink中很多地方都用到了函数接口，这也让我们在编写Flink

让线程再跑一会·2023-11-18 21:30

Flink的RocksDBStateBackend一些使用经验

Flink的RocksDBStateBackend一些使用经验一、idea依赖RocksDBStateBackend是Flink中内置的第三方状态管理器，和其他两种（MemoryStateBackend

码农码农你我不同·2023-11-18 19:30

Flink原理与实现：详解Flink中的状态管理

本文是【Flink专栏系列】，素材来源于网络！未经过官方和本人允许，严禁转载！

王知无(import_bigdata)·2023-11-18 19:59

Flink on RocksDB 参数调优指南

对于需要保存超大状态（远超于内存容量）的流计算场景来说，目前RocksDB[1]是Flink平台上官方实现的唯一选择。

pucheung·2023-11-18 19:59

Apache Flink 1.8.0 中的状态生存时间特性：如何自动清理应用程序的状态

ApacheFlink自1.6.0版本引入了状态的生存时间（time-to-live，TTL）功能，使得应用程序的状态清理和有效的状态大小管理成为可能。

knowfarhhy·2023-11-18 19:29

何时以及如何在 Apache Flink 中使用 RocksDB 状态后端

何时以及如何在ApacheFlink中使用RocksDB状态后端Flink中的状态什么是RocksDB?

Raycee·2023-11-18 19:28

Flink--状态后端

文章目录一、是什么三、如何用一、是什么再讲状态后端是什么之前，我要说一句：Flink中状态（State）是什么？

Shall潇·2023-11-18 19:26

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