float丢失精度第12页

洛谷题单python解【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))

Keyk__·2025-02-21 21:59

2025年最新整理，RAID级别对比大全，建议收藏！

无论是企业的核心数据库，还是个人珍藏的照片视频，一旦丢失都可能引发灾难性后果。然而，传统的单一硬盘存储方式，就像“独木舟航行在大海”——随时可能因硬件故障、人为错误或意外事件而倾覆。

wljslmz·2025-02-21 20:25

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

传统的入侵检测系统(IDS)面临着检测精度低、适应性差等问题，难以有效应对日益复杂的网络攻击。深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

ARCore：ARCore的点云与深度API应用_2024-07-25_20-37-55.Tex

ARCore：ARCore的点云与深度API应用ARCore简介ARCore的基本概念ARCore是Google开发的一个增强现实(AR)平台，旨在为移动设备提供高精度的AR体验。

chenjj4003·2025-02-21 16:16

ref() 和 reactive()响应性浅解

`解构`详解2.1.什么是解构2.2.解构避免丢失响应性的办法2.2.1.解决方案：`toRefs()`保持响应性2.2.2.解决方案：`toRef()`保持响应性3.最佳实践在Vue3中，ref()和

懒懒的也很贴心·2025-02-21 14:59

Redis为什么速度快、性能高？

持久化可选：虽然Redis主要依赖内存，但它也支持将数据持久化到磁盘，确保数据不会因重启而丢失。

我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

枯荣有常·2025-02-21 11:26

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析（如肿瘤检测）、金融风控（反欺诈模型）等场景中，AI凭借高精度数据处理能力显

俊哥V·2025-02-21 08:40

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系

curemoon·2025-02-21 08:04

Redis持久化：RDB和AOF

Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。

镇杰。·2025-02-21 05:18

Redis 持久化：从零到掌握

毕竟，内存中的数据一旦出现故障或重启，就会面临数据丢失的风险。因此，Redis提供了多种持久化机制，确保数据能够安全地存储在磁盘中。

库库林_沙琪马·2025-02-21 04:39

RabbitMQ消息堆积导致服务崩溃的急救手册：三步止血法+根治方案

消息堆积引发的雪崩效应，轻则业务卡顿，重则数据丢失。今天这篇实战指南，手把手教你从紧急止血到根治优化，让崩溃的MQ服务快速“起死回生”！

Java侥幸弟·2025-02-21 03:37

解决本地模拟IP的DHCP冲突问题

从而导致原有IP丢失或新IP无法生效。问题原因DHCP动态分配机制：当网络接口的IP配置发生变更（例如手动添加新IP）时，DHCP客户端可能会触发IP地址的重新

·2025-02-21 01:39

2C语言中整型（int）、浮点型（float）、双精度浮点型（double）和字符型（char）的区别

在C语言中，整型（int）、浮点型（float）、双精度浮点型（double）和字符型（char）是四种基本的数据类型，它们各自有不同的用途和特性。

Java资深爱好者·2025-02-21 01:53

Starlink卫星动力学系统仿真建模番外篇3-陀螺仪介绍

1.2、主要类型机械陀螺仪：通过高速旋转的机械转子工作，精度高但结构复杂。光学陀螺仪：利用萨格纳

瓦力的狗腿子·2025-02-21 01:52

有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看！！！

以下是关于近两年（2023年和2024年）蓝桥杯Python组考点的详细总结：一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中，考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、数学、高精度计算以及二分查找等方面

岱宗夫up·2025-02-21 00:15

【MySQL】表空间丢失处理（Tablespace is missing for table 错误处理）

问题背景最近，我在运行一个基于Python爬虫的项目时，爬虫需要频繁与MySQL数据库交互。不幸的是，在数据爬取过程中，Windows系统突然强制更新并重启。这次意外中断导致MySQL数据库的三个表格（2022年、2023年和2024年的数据表）出现了“Tablespaceismissing”的错误。起初，我尝试了常规的CHECKTABLE和REPAIRTABLE方法，但这些都没有解决问题。最终，

m0_74824823·2025-02-20 23:08

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

在此基础上，其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译，还实现了视觉符号与文本语义的跨

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

深圳SMT贴片加工厂家核心技术及服务优势解析

本文将系统解析该类企业在核心技术与服务模式上的突破路径，涵盖设备精度提升、工艺创新、品控体系完善等关键维度。首先，高精度贴片设备与智能化

安德胜SMT贴片·2025-02-20 21:51

国鑫DeepSeek 671B本地部署方案：以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆

国鑫作为深耕AI领域的技术先锋，推出基于4台48GRTX4090或8台24GRTX4090服务器的2套DeepSeek“满血”版本地部署方案，以FP16高精度、高性价比、强扩展性三大优势，为企

Gooxi国鑫·2025-02-20 20:17

鸿道Intewell操作系统为半导体行业打造高可靠实时控制系统

从芯片制造到封装测试，每一个环节都需要高精度的设备协同工作，以确保产品的质量和性能。随着半导体技术的不断进步，对实时控制系统的性能、可靠性和灵活性提出了更高的要求。

一RTOS一·2025-02-20 20:16

SMT贴片治具关键设计要素与制造工艺探析

内容概要随着电子产品向微型化、高集成化方向加速发展，SMT贴片治具作为高密度PCB组装的核心工艺装备，其设计与制造质量直接影响贴装精度与生产效率。

安德胜SMT贴片·2025-02-20 20:13

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是

步入烟尘·2025-02-20 19:34

车载音频开发（三）：对wav音频做定浮点转换（采样深度转换）

wav的采样格式讨论较多的是定浮点采样基于上一节我们对采样点的理解车载音频开发（二）：对音频数据作音量调节_音频数据的音量控制代码-CSDN博客定点常见的有16bit，24bit，和32bit浮点一般用float

Mr Chris_LI·2025-02-20 16:37

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

Mamba超绝创新！搭上异常检测准确率99%+！一区秒了！

在提高模型检测精度和速度方面，一骑绝尘！比如模型A

人工智能学起来·2025-02-20 13:10

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

redis的主从复制配置

通过持久化功能，redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失或少量丢失数据，但是由于数据存储在一台服务器上，如果这台服务器出现故障，比如磁盘坏了，也会导致数据丢失。

zhaikaiyun·2025-02-20 11:47

记录一次进程被操作系统强制终止（OOM Killer）

影响：服务不可用持续30分钟部分业务数据丢失，用户投诉激增分析过程1.初步排查现象确认：进程消失，无Java堆栈或异常日志。系统日志/var/log/messages中发现OOM

别告诉我有BUG·2025-02-20 08:58

redis 如何保证缓存和数据库一致性？解决策略如下

缺点：同步延迟可能导致数据丢失。【策略3】读Redis，命

Foolforuuu·2025-02-20 08:23

为什么编程语言不能无误差的表示十进制数

这一问题不仅涉及到计算机的基本存储方式，还与浮点数的表示精度和计算机的内存管理机制密切相关。在实践中，这种表示误差会影响许多领域的计算，包括财务、科学计算和工程应用。本文将深

·2025-02-20 08:30

高并发系统架构设计全链路指南

可能的问题现象影响本地存储Session，导致用户粘连某个实例实例挂掉后，用户重新登录订单等业务逻辑依赖本地缓存容器扩缩时数据丢失静态文件（Excel/图片）存本

power-辰南·2025-02-20 07:43

systick和Timer的应用区别

时钟来源：SysTick的时钟源通常来自系统时钟，其定时精度取决于系统时钟频率；通用Timer

weixin_58038206·2025-02-20 06:10

mysql不生成socket_不能创建 mysql.sock.lock是怎么回事

62616964757a686964616fe78988e69d8331333363356533次不正常关机后，连接mysql的时候系统提示不能通过/tmp/mysql.sock文件进行连接,或者非正确关闭时，导致mysql.sock文件再次丢失

莉莉莉莉酱·2025-02-20 05:02

学习疯狂JAVA讲义——运算符与位运算符

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★变量：-变量的定义、赋值(简单值、表达式）-8个基本类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean★运算符

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-20 03:40

win11系统亮度调节显示条存在，调节失效的问题解决及补充

没有亮度条是显示卡驱动丢失根据目前CSDN所提出的主流方式以及线下售后门店人员所提供的解决方案1.设备管理器更新显示卡驱动（核显2.更新显示屏（监视器）驱动3.禁用显卡后更新显示屏驱动4.检查监视器是否为

Luis Li 的猫猫·2025-02-20 01:03

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

需要LSE晶振的场景实时时钟（RTC）：若需RTC功能（如日历、精确计时），且要求高精度时间基准，必须使用32.768kHz晶振（LSE）。

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

进阶 RocketMQ - 消息存储-一张图掌握核心要点

首先，我们需要确保消息的持久化，避免因宕机导致的数据丢失。那么，消息该如何存储呢？是采用二进制、JSON、还是ProtocolBuffers（PB）？

微服务技术分享·2025-02-19 22:26

结构体与位段

member-list;}variable-list;例子structbook{chartitle[MAXTITL];//字符串类型的titilecharauthor[MAXAUTL];//字符串类型的authorfloatvalue

bbppooi·2025-02-19 21:55

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

量化：用低精度表达，换存储空间与计算效率量化技术是DeepSeek模型压缩的关键手段之一，它将模型中的高精度浮点数参数转换为低比特数的整数或定点数，从而实现存储空间的大幅缩减与计算速度的提升。从

·2025-02-19 20:47

wireshark抓包分析

分析一下wireshark出现的一些常见提示：TCPOut_of_Order一般来说是网络拥塞，导致顺序包抵达时间不同，延时太长，或者包丢失，需要重新组合数据单元，因为他们可能是由不同的路径到达你的电脑上面

yfl15872373643·2025-02-19 20:11

C++ | 类型转换

使其有只读变为可读写可对常量指针、常量引用、常量对象使用constinta=10;intb=const_cast(a);static_cast：编译时完成1)基本类型之间的转换(char、int、enum、float

@hdd·2025-02-19 19:34

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

下面是每种技术的详细介绍：1.量化（Quantization）量化是将浮点数表示的模型参数（通常是32位浮点数）转换为低精度表示（如8位整数）。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

HarmonyOS Next模型量化技术详解

一、模型量化基础概念与意义（一）概念解释在HarmonyOSNext的模型世界里，模型量化就像是把大尺寸的物品（高精度数据）换成小尺寸的等

·2025-02-19 15:05

面试题之Vuex，sessionStorage，localStorage的区别

数据存储在内存中，页面刷新后数据会丢失。只在当前应用实例的生命周期内有效。localStorage：是浏览器提供的WebStorageAPI的一部分。数据存储在浏览器

阿丽塔~·2025-02-19 15:38

如何做数据清洗,有完整的流程么?

数据备份：在进行数据清洗之前，备份原始数据以防止数据丢失。数据筛选：根据清洗目标，对数据进行初步筛

魔王阿卡纳兹·2025-02-19 14:51

智能工单，一键报障｜云智慧轻帆云打造连锁企业服务管理新体验

缺少简单有效的工具：故障上报操作和提单流程复杂，学习成本高，导致故障信息在传递过程中丢失或混淆，加剧故障处理难度。缺乏统一的服务入口：多渠道服

·2025-02-19 11:53

【Amazing! C】初识结构体（一）

结构体成员的类型1.4结构体变量的定义和初始化二、结构体成员的访问2.1结构体变量访问成员2.2结构体指针访问成员三、结构体传参前言我们之前了解了数组，知道数组是一组相同类型元素的组合，元素类型是char，int，float

jp_yc·2025-02-19 10:21

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度，能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星

KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间

林聪木·2025-02-19 05:13

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