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主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet | 《Ran, Don‘t Walk: 追求更高 FLOPS 的快速神经网络》

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。

迪菲赫尔曼·2023-07-17 06:18

模型压缩-裁剪、量化、蒸馏

模型压缩与工程部署关注的常用参数1）模型大小一般使用参数量parameter来衡量，单位是兆(M)2）实时运行内存、模型计算量就是模型实际运行时所占的内存资源消耗，单位是兆字节(MB)；模型计算量常见有FLOPs

loong_XL·2023-07-16 22:08

EfficientNet论文笔记

EfficientNet论文笔记通过NAS平衡了channel，depth，resolution，发现在相同的FLOPs下，同时增加depth和resolution的效果最好。

白蜡虫可·2023-07-15 23:47

计算机组成原理——名词解释

期末考试快要来了，啊啊啊啊，慌得一笔啊~~~参考其他博主和我复习时遇到的名词解释题做个整理，欢迎大家自取复习，哈哈FLOPS（floating-pointoperationspersecond）：每秒所执行的浮点运算次数

Ferryman23333·2023-07-15 20:11

使用stat时出现“‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘”的解决办法

出现的问题：在深度学习模型使用中，再查看模型的结构参数量、Flops等参数时，要用到stat函数。

我闻如是·2023-07-15 06:24

HDLbits---Circuits---Sequential Logic---Latches and Flip-Flops

1.dffmoduletop_module(inputclk,//Clocksareusedinsequentialcircuitsinputd,outputregq);////Useaclockedalwaysblock//copydtoqateverypositiveedgeofclk//Clockedalwaysblocksshouldusenon-blockingassignmentsal

ZxsLoves·2023-07-14 12:14

GFLOPs、FLOPS和FLOPs的区别和联系

这三个概念其实都差不多，都涉及浮点运算，但是还是有一些小的不同之处，下面简单总结一下GFLOPs（Giga-FLOPs）指每秒执行的十亿次浮点运算是对计算设备或算法的计算能力的量化指标较大的GFLOPs

帅帅帅.·2023-06-23 14:18

一文讲解thop库计算FLOPs问题

问题计算模型的FLOPs及参数大小FLOPS是处理器性能的衡量指标，是“每秒所执行的浮点运算次数”的缩写。FLOPs是算法复杂度的衡量指标，是“浮点运算次数”的缩写，s代表的是复数。

重糖爱好者·2023-06-20 21:44

关于GMac和FLOPs讨论

FLOPs：s小写，指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。

勇气的动力·2023-06-20 05:33

GFLOPs、GMACs、FMA之间的关系

1)FLOPS是Floating-pointOperationsPerSecond每秒所执行的浮点运算次数的英文缩写。它是一个衡量芯片计算能力的量，这个量经常使用在那些需要大量浮点运算的科学运算中。

touchwolf·2023-06-20 05:02

计算机组成原理的各种常见英文缩写介绍--＜＜方便复习的笔记＞＞

各种缩写解释：CPU、PC、IR、CU、ALU、ACC、MQ、X、MAR、MDR、I/O、MIPS、CPI、FLOPS、PSW解：全面的回答应分英文全称、中文名、中文解释三部分。

低调网友·2023-06-17 20:04

【论文】参数量Parameters和每秒浮点运算次数FLOPs的单位是多少？答：Paramenter/M，FLOPs/B

目录1.使用thop库打印参数量、计算量2.标准图例3.可能有用的YOLO系列模型汇总4.暂存梯度计算量gradients与参数量的关系1.使用thop库打印参数量、计算量神经网络的计算量(FLOPs)

孟孟单单·2023-06-15 21:30

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design

/81322175https://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/813486661.引言为了测量计算复杂性，广泛使用的度量是浮点运算的数量，或flops

顾北向南·2023-06-13 16:48

mmsegmentation中可视化

目录1、tools/train.pytools/dist_train.sh2、tools/test.py指定输出到pkl文件：3.分析日志绘制分类损失日志分析：4、Flops、Params、fps的实现

小刺猬69·2023-06-09 19:15

带你三分钟了解算力

一、何为算力算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，常用FLOPS作为计量单位。

Imagination官方博客·2023-06-09 03:22

什么是EFLOPS？

FLOPS是指的是每秒浮点运算次数，全称是：floating-pointoperationspersecond而E代表的是一百京，所以称为每秒一百京次(=10^18)浮点运算。

逍遥壮士·2023-06-07 14:34

深度学习模型参数量以及FLOPs计算工具

非晚非晚·2023-06-07 14:13

机器学习笔记：深度学习模型复杂度

1时间复杂度（模型运算次数）决定了模型的训练/预测时间用FLOPs指代机器学习笔记：FLOPs_flop机器学习_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客2空间复杂度（模型参数数量）决定了模型的参数数量2.1

UQI-LIUWJ·2023-06-07 03:13

YOLOv8 更换主干网络之 ShuffleNetv2

《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign》目前，神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。

迪菲赫尔曼·2023-04-21 12:33

轻量级深度卷积模型的一些评价指标

轻量级深度卷积模型的一些评价指标1.FLOPs概念2.MAC概念3.模型指标的测试demo3.1测试demo3.2测试结果前言：旨在分享一些轻量级深度学习模型的通用性指标评价概念和python实现，帮助大家理解也方便自己查阅

cnjs1994·2023-04-20 04:51

改进YOLO系列：CVPR2023最新 PConv |提供 YOLOv5 / YOLOv8 模型 YAML 文件

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.03667v2.pdf一、论文介绍为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。

一休哥※·2023-04-17 05:34

【CVPR轻量级网络】- 追求更高的FLOPS(FasterNet)

文章目录题目：摘要1介绍CNN中FLOPs的计算2相关工作3PConv和FasterNet的设计3.1偏卷积作为基本算子（PConv)3.2PConv后接PWConv3.3FasterNet作为通用骨干

我菜就爱学·2023-04-15 22:58

2021极术通讯-处理器“三国鼎立”：从CPU、GPU到DPU

芯方向•从GPU谈异构，这是ARM处理器架构师的趣谈一个专业ARM处理器架构师从AI与HPC的Flops/byte差异，RISC-V根本的实质是一个DSA扩展的平台及异构编程框架来聊聊

极术社区·2023-04-15 20:21

阿里巴巴-淘宝搜索排序算法学习

模型效能：模型结构优化模型效能：减枝FLOPS：每秒浮点运算的次数模型效能：量化基于统计阈值限定，基于学习阈值限定。

Starry memory·2023-04-14 09:16

深度学习中，Params参数量和FLOPs计算量分别指什么

在深度学习中，参数量和计算量是两个重要的概念。参数量：参数量指的是深度神经网络中需要学习的参数数量。在深度学习中，每个神经元都有一个权重，这些权重是需要通过训练来确定的。深度神经网络中的参数量是指所有权重的数量之和，其中包括连接输入和输出的权重，以及所有神经元的偏置项。例如，一个具有3层（输入层，隐藏层和输出层）的全连接神经网络，输入层有100个神经元，隐藏层有50个神经元，输出层有10个神经元。

樱木之·2023-04-08 11:35

【MMDetection】——训练个人数据集

、数据集格式及存放2、修改两处3、用训练命令生成配置文件4、正式训练开始5、报错记录6、模型评价测试（VOC指标mAP、COCO指标AP）7、绘制每个类别bbox的结果曲线图并保存8、统计模型参数量和FLOPs9

下雨天不下雨·2023-04-08 08:33

超算基本概念-FLOPS

在计算机中，FLOPS（Floating-PointOperationsPerSecond）是每秒的浮点运算。浮点是“一种在计算机上可用的有限精度范围内对实数进行编码的方法”。

9命怪猫·2023-04-07 16:54

HDLbits 刷题答案 3.2.1 Latches and Flip-Flops（下）

3.2.1LatchesandFlip-Flops3.2.1.12Dflip-flop写一个top_module，包含选择器和触发器moduletop_module(inputclk,inputw,R,

行走的BUG永动机·2023-04-07 08:39

算法设计与分析笔记2-算法分析

时间复杂度分析算法设计与分析讲义2（来源于hw-dong的算法设计与分析课程）空间：除输入数据外的额外空间时间：事后分析（编写程序，在某机器上运行），事前分析（不需编写程序，不受语言和硬件影响，通常采用此法）事先分析选择基本操作（Flops

XTL151384·2023-04-05 08:14

Yolov5/Yolov7改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量

1.FasterNet介绍为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。

AI&CV·2023-03-30 18:51

YOLOv7改进：引入CVPR2023最新之作：Pconv，实现有效涨点

这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。为了实现更快的网络，我们重新访问了流行的运算符，并证明了如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其

dg68668·2023-03-30 18:20

超越ShuffleNet、MobileNet、MobileViT等模型的新backbone FasterNet

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667摘要：为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。

athrunsunny·2023-03-30 18:46

CVPR 2023 | 最新主干FasterNet！远超MobileViT等模型

作者|小书童编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上

自动驾驶之心·2023-03-30 18:09

ConvNeXt

ResNet50模型1宏观设计改变模型比例，ResNet50中stage1到stage4堆叠block的次数是(3,4,6,3)比例大概是1:1:2:1，调整成(3,3,9,3)和Swin-T拥有相似的计算速度（FLOPs

吃掉你也没关系吧·2023-03-29 18:36

Pytorch中计算自己模型的FLOPs(profile(),clever_format())

提到计算量必然涉及FLOPS,FLOPs和MACs，并不是同样的意思，切忌混淆。

YL_python_C++_java·2023-03-29 16:10

模型性能参数FLOPS、MACs详解

modelinputsizeparammemfeat.memflopssrcperformancealexnet227x227233MB3MB727MFLOPsMCN41.80/19.20caffenet224x224233MB3MB724MFLOPsMCN42.60/19.70squeezenet1-0224x2245MB30MB837MFLOPsPT41.90/19.58squeezenet1

JasonWayne·2023-03-28 21:44

测试数据集mAP有效涨点，进一步降低参数量，追求更高的 FLOPS

本篇内容：YOLOv5,YOLOv7改进首发最新PWConv核心结构｜来自最新顶会CVPR2023，各种数据集mAP有效涨点，进一步降低参数量，追求更高的FLOPS内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点

芒果汁没有芒果·2023-03-22 07:01

计算pytorch模型算力和参数的大小

设计神经网络时需要根据硬件考虑模型参数量和算力，故需要计算神经网络模型的params和Flops，python的三方库ptflops就可以很好的做这件事，showcode：importtorch.nnasnnimporttorchfromptflopsimportget_model_complexity_infoclassNet

小恩子·2023-03-21 17:54

Pytorch计算模型的参数量

fromthopimportprofile,clever_formatflops,params=profile(net,inputs=(inputs,))macs,params=clever_format([flops

这就是算法·2023-03-21 17:21

pytorch利用thop计算网络参数量和浮点数

importtorchfromtorchsummaryimportsummaryfromthopimportprofile#网络输入仅为一个inputflops,params=profile(self.model,inputs=(input,))#网络输入有多个组成部分flops

Eavan努力努力再努力·2023-03-21 17:48

改进YOLO系列 | CVPR2023最新Backbone | FasterNet 远超 ShuffleNet、MobileNet、MobileViT 等模型

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。

迪菲赫尔曼·2023-03-16 07:21

CNN layer的 flops 和 parameters的计算样例一则

cnn0=nn.Sequential()cnn0.add_module("CNN-0",nn.Conv2d(1,32,kernel_size=[4,10],stride=[2,8],padding=[0,0],bias=False))cnn0.add_module("BN-0",nn.BatchNorm2d(32,eps=1e-04))cnn0.add_module("ReLU4-0",nn.Ha

Kaidi_G·2023-03-14 16:03

FasterNet：CVPR2023年最新的网络，基于部分卷积PConv，性能远超MobileNet，MobileVit

AI浩·2023-03-13 21:46

实测降低参数量的同时mAP有效涨点｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:45

YOLOv5首发改进最新CVPR2023主干FasterNet系列：实测私有数据集mAP有效涨点，同时降低参数量｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高，超越其他轻量化模型

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:44

CSDN独家首发！万字长文，YOLOv5/v7/v8算法模型yaml文件史上最详细解析与教程！小白也能看懂！掌握了这个就掌握了魔改YOLO的核心！

参数的能力掌握修改模型配置文件的能力1.YOLOv5模型yaml文件解析模型尺寸（像素）mAPval50-95mAPval50推理速度CPUb1（ms）推理速度V100b1（ms）速度V100b32（ms）参数量(M)FLOPs

迪菲赫尔曼·2023-02-27 18:35

Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels

通过简单替换成动态卷积，MobileNetV3-small取得了2.3%的性能提升且仅增加了4%的FLOPS，在COCO关键点检测任务中取得了2.9MAP性能提升。

与光i·2023-02-22 07:41

轻量化CNN构建总结

公开发表的论文大多都是基于ImageNet这种大型的公开数据集来进行的通用结构设计，早期只以其分类精度来证明设计的优劣，后来也慢慢开始对比参数量(Params)和计算量(FLOPs)，由于ImageNet

小赵小磊·2023-02-18 08:49

深度学习算法面试常问问题（二）

FLOPs（模型总的乘加运算）MAC（内存访问成本）并行度（模型推理时操作的并行度越高，速度越快）推理平台减少模型内存占用有哪些方法？模型剪枝模型蒸馏模型量化模型结构调整图像

liiiiiiiiiiiiike·2023-02-17 20:21

HDLBits 刷题（Latches and Flip-Flops）

image.pngD触发器是一种存储位并定期更新的电路，在时钟信号的（通常）上升沿。创建一个D触发器moduletop_module(inputclk,//Clocksareusedinsequentialcircuitsinputd,outputregq);////Useaclockedalwaysblockalways@(posedgeclk)q1q0nochange(alwaysblockn

四季宝的守护神·2023-02-17 09:57

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