gen阻抗

鸿蒙开发工具中CodeGeni 的实战经验分享

对于HarmonyOS应用开发而言，华为官方推出的DevEcoStudio不仅提供了强大的调试和部署能力，其内置的CodeGeni（也称为UICodeGen工具）更是为开发者带来了极大的便利。
·2025-06-23 18:43

什么是 Agentic AI？从聊天助手走向自主智能体

目录什么是AgenticAI？
gs80140·2025-06-23 17:53

生成式引擎优化（GEO）来了：品牌如何抢占AI回答的“第一屏”？

这就是今天我们要聊的重点——GEO：GenerativeEngineOptimization，生成式引擎优化。什么是GEO（生成式引擎优化）？GEO（GenerativeE
·2025-06-23 16:15

解决HiveOS刷显卡bios时提示小于200K不成功的问题

由于老旧的先考rom文件大小只有128k，故其提示文件太小，有问题，而并不进行处理；问题分析：这个问题应该是HiveOS系统自身做了限定，防止用户刷成砖；问题定位：在HiveOs系统用，有这么一个文件叫做agent.command_advance.sh
jemenchen·2025-06-23 16:09

【读代码】谷歌Agent-to-Agent (A2A) 协作框架深度解析

Agent-to-Agent(A2A)协作框架深度解析一、基本架构与技术特性1.1核心组件拓扑典型的三层通信架构，包含Agent节点、消息路由层、持久化存储层1.2技术栈特征：混合通信模式：支持gRPC
kakaZhui·2025-06-23 12:15

第二篇：Agent2Agent (A2A) 协议——A2A 架构、组件和通信动态

上一篇我们探讨了Agent2Agent(A2A)协议的诞生背景和核心理念，理解了它如何弥合AI代理间的互操作性鸿沟，以及它与模型上下文协议（MCP）的互补关系。
技术便签·2025-06-23 11:43

Ilya Sutskever主导的AI新创公司Safe Superintelligence公司估值飙升至320亿美元

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/据《金融时报》爆料，由OpenAI联合创始人、前首席科学家IlyaSutskever主导
新加坡内哥谈技术·2025-06-23 11:09

AWS 监控和管理服务 CloudWatch

CloudWatch什么是CloudWatchCloudWatch工作原理CloudWatchlog收集方法通过AWSLambda发送日志到CloudWatchLogs使用CloudWatchLogsAgent
wumingxiaoyao·2025-06-23 10:08

jenkins-2.439.1搭建

一、二、pipeline文件pipeline{agentany//可以指定特定的agent,如'label'或'docker'environment{JAVA_HOME="/usr/local/software
勤则弊除·2025-06-23 10:34

【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent

RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来，大模型技术取得了飞速发展，其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。
AI智能应用·2025-06-23 07:45

webRTC源码配置和编译 + Vscode Intelligence配置

Google官方的WebRTC源码并不托管在GitHub上，而是使用Chromium的代码管理工具（depot_tools）。以下是完整的源码下载、编译和学习指南：1.获取WebRTC源码(1)安装depot_tools（必须）WebRTC使用Chromium的构建系统，需先安装depot_tools：#Linux/macOSgitclonehttps://chromium.googlesourc
TransPlus·2025-06-23 07:12

AI大模型RAG架构详细解析（一）标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）正是实现这一目标的幕后英雄。
大模型面微调_·2025-06-23 07:41

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin
·2025-06-23 06:10

基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案

基于antvis/mcp-server-chart实现AntV私有化部署的技术方案mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing
劳葵峥Flower·2025-06-23 06:35

AntV MCP Server Chart 服务部署与 Dify 集成问题解析

AntVMCPServerChart服务部署与Dify集成问题解析mcp-server-chartAModelContextProtocolserverforgeneratingvisualchartsusing
盛义唯Yvonne·2025-06-23 06:34

对应急领域统筹专家提示词基于伦理性的优化

一、提示词>你将进入一个【未来形态·具备深度智能与模拟进化潜力】的AIAgent角色扮演模式：【新疆地区服务于政府应急响应管理领域的战略统筹与伦理导航高级智能体】。
由数入道·2025-06-23 06:04

编译问题形似undefined reference to `_TIFFxxxx@LIBTIFF_4.0‘解决方法

问题描述在执行make命令编译c++项目的时候，build成功，但是后面出现了下面的报错：makeConsolidatecompilergenerateddependenciesoftargetcalibrate
兔子的倔强·2025-06-23 05:59

Outlines 丝绸般流畅的文本结构化生成工具

Outlines丝绸般流畅的文本结构化生成工具outlinesGuidedTextGeneration项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ou/outlines近年来
胡同琥Randolph·2025-06-23 05:28

【RTP】基于mediasoup的RtpPacket的H.264打包、解包和demo 1:不含扩展

目前打包、解包没有对扩展进行操作测试结果===H.264RTPPacketizationandDepacketizationTest===1.GeneratingsimulatedH.264frames
等风来不如迎风去·2025-06-23 01:00

DeepResearcher：基于browser-use实现深度研究Agent

第7章DeepResearcher：基于browser-use实现深度研究Agent本章将带领读者深入探索“DeepResearcher”——一个基于Browser-use技术栈、具备强大网页自动化与智能研究能力的
AI天才研究院·2025-06-23 00:27

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

单机环境下基于LLM-Agent框架的数据查询智能体训练教程以下教程介绍如何在单机环境（CPU或1~2张GPU）上，使用LLM-Agent框架搭建并训练一个混合数据源查询智能体。
·2025-06-23 00:53

5G毫米波测试规范详解：3GPP核心标准、测试流程与实战挑战

以下是5G毫米波测试的关键规范、测试内容和相关标准：1.核心标准组织与规范3GPP（3rdGenerationPartnershipProject）TS38.141系列：定义基站（gNB）的射频（RF）
network_tester·2025-06-23 00:53

文献调研[eeg溯源的深度学习方法]（过程记录）

Author（作者）****5.PublicationTitles（期刊/会议名称）****6.YearPublished（发表年份）****7.Affiliation（机构）****8.FundingAgency
我要学脑机·2025-06-22 23:20

Agent 重磅升级！长对话记忆翻倍，工具调用更自主，决策快人一步！

●AI模型“健忘症”频发，历史对话一长总要反复重述需求●频繁切换模式调用工具，打断行云流水的创作思路●瞬间就能搞定的需求，却总需走完漫长的Proposal流程●收藏的神级Agent配置，却无法快速共享给团队现在
火山引擎开发者社区·2025-06-22 22:44

c# 添加中文描述 给enum_C# 读取枚举描述信息实例

usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text
心理学张老师·2025-06-22 19:54

大模型RAG系统面试题及参考答案

生成器（Generator）如何与检索器交互？什么是向量检索（denseretrieval）与稀疏检索（sparseretrieval）？举例说明。
大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:13

Day12--Servlet实现前后端交互（案例：学生信息管理系统登录页面）

（在一个完整的项目架构中，servlet的角色和位置）Servlet、GenericServlet和HttpServlet三者之间的关系是JavaWeb开发中的一个重要概念，它们共同构成了基于Java的服务器端程序的基础
IT ·南栀·2025-06-22 17:39

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效，例如对话系统和问答系统。
程序员丸子·2025-06-22 16:05

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品？”或“2021年第四季度总销售额是多少？”汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

LangChain4j入门学习项目

点击跳转到网站一、LangChain4j技术概览与环境搭建1.1LangChain4j核心价值解析大模型集成统一API优势[2][6]Java生态下RAG/Agent等高级模式支持[13][14]1.2
HeartException·2025-06-22 16:03

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

什么是RAGRAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将语言模型（如ChatGPT）与外部知识库结合的技术，使其在生成回答时能够调用真实知识来源，而不仅依赖模型本身的参数记忆
勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

扣子开发平台 Agent 开发教程（一）

Coze（扣子）平台是由字节跳动推出的一款智能Agent构建平台，旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体（Agent）。
univerbright·2025-06-22 15:55

[代码评估-经验研究-会议ICPC]Analyzing Prompt Influence on Automated Method Generation:An Empirical Study

全文总结这篇论文题为《AnalyzingPromptInfluenceonAutomatedMethodGeneration:AnEmpiricalStudywithCopilot》。
强化学习曾小健·2025-06-22 14:51

Agent 处理流程

Agent源于研究行为的强化学习，而大模型源于研究知识的深度学习多数情况下认为该系统中会存在下面的角色或名词用户（另一个人）上下文（记忆）变量（记忆）提示词（沟通方式）工具（手臂）大模型（大脑）这个图将着重表现
成都犀牛·2025-06-22 14:20

LangGraph 深度学习笔记：构建真实世界的智能代理

LangGraph不仅仅是一个图框架，它是构建具有长期记忆、决策能力和复杂交互的智能代理（IntelligentAgents）的强大引擎。
成都犀牛·2025-06-22 14:20

RAG 和微调如何抉择

要选择RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)还是微调(Fine-tuning)，或者两者结合，主要取决于如下数据特性应用场景资源限制模型行为的控制需求RAGvs.微调：如何选择
成都犀牛·2025-06-22 14:20

Java 8 JVM中对象从年轻代(Young Generation)晋升到老年代(Old Generation)的过程浅析

Java8JVM中对象从年轻代到老年代的过程在Java8的JVM中，对象从年轻代(YoungGeneration)晋升到老年代(OldGeneration)的过程是内存管理的重要机制。
学亮编程手记·2025-06-22 13:43

MOSFET关断尖峰电压的机理与抑制

在电力电子系统设计中，MOSFET场效应晶体管因其高速开关特性与低导通阻抗而被广泛应用。然而，在大电流关断或高速开通过程中，经常会观察到尖峰电压或电流的产生。
硬核科技·2025-06-22 13:11

Python 爬虫实战：英雄联盟赛事数据爬取（Scrapy+Playwright + 多源数据融合）

引言在电竞数据分析领域，英雄联盟（LeagueofLegends）赛事数据具有极高的商业价值。
Python核芯·2025-06-22 12:37

【智能体】dify部署本地步骤

从git克隆仓库到本地gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git设置环境变量cddifycddockercp.env.example.envdocker
如果我是温帅帅·2025-06-22 10:55

LLM-201: OpenHands与LLM交互链路分析

一、核心交互链路架构HTTP请求SSE/WebSocket前端UIAPI路由AgentSessionAgentControllerLLM工具执行二、详细流程分解前端交互层React组件通过ReactQuery
MarsBighead·2025-06-22 09:19

推荐一些DBeaver和Navicat的插件

DataGenerator‌‌功能‌：批量生成模拟测试数据（支持正则、字典模板），快速构建沙箱环境。
·2025-06-22 08:44

推送项目到GitHub

步骤1：生成SSH密钥（如果没有）ssh-keygen-trsa-C"你的GitHub邮箱"一路回车，生成~/.ssh/id_rsa和id_rsa.pub步骤2：添加公钥到GitHub打开C:\Users
阿乾之铭·2025-06-22 07:31

Django Restframework实现自定义分页

1.自定义分页器首先继承drf框架的分页器，以下是PageNumberPagination的源码。
_PeppaPig·2025-06-22 06:54

第十章：Next的Seo实践

而另外一种则是动态生成meta标签，这种场景通常需要先请求接口得到一些信息的动态源数据页面，在这种情况下我们采用generateMetadata函数。
溪饱鱼·2025-06-22 04:12

深入了解域名生成算法（DGA）：原理、应用及防御措施

域名生成算法（DGA,DomainGenerationAlgorithm）是一种用于生成大量域名的算法，通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。
BugHunter666·2025-06-22 04:42

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化

今天我们将围绕一个非常前沿的场景——基于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统的架构设计与性能优化进行深入探讨。
在未来等你·2025-06-22 03:37

ModaHub魔搭社区：基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

目录01前言02架构说明03先决条件04创建EKS集群05部署Milvus数据库06优化Milvus配置07测试Milvus集群08总结01前言生成式AI（GenerativeAI）的火爆引发了广泛的关注
大禹智库·2025-06-22 01:31

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）

以ResNet18为例，其在ImageNet上的参数量约为1100万，虽然在服务器端运行流畅，但在移动端或嵌入式设备上部署时，内存和计算资源的限制使得直接使用大模型变得困难。
king of code porter·2025-06-21 21:00

用户-AI-文档组合ID生成

这个函数可以有以下优化点：函数名可以更具体一些，表明是在生成会话ID变量名可以更清晰表达用途可以使用字符串格式化方法(f-string)更简洁可以添加参数验证或默认值处理优化后的代码：defgenerate_conversation_id
Leon_Jinhai_Sun·2025-06-21 20:53
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他