np.argsort排序问题(关于位次)-含GitHub上在numpy项目下提问的回复-总结可行方案
np.argsort与获取位相关问题位次:数组中的数据在其排序之后的另一个数组中的位置[1,0,2,3]中0的位次是11的位次是22的位次是33的位次是4这里先直接给出结论,np.argsort()返回的索引排序与实际位次在确实在某些情况下会出现一致,但后来numpy的开发人员给我举例回复这是巧合,如果想获取位次,可以考虑使用scipy.stats.rankdata()方法,也组合numpy中其他