glm

codeblocks下的GLAD，GLFW，GLEW，GLM，SOIL2的配置和使用（图文解说，保姆级教学）

目录配置GLAD配置GLFW配置GLEW配置GLM配置SOIL2配置GLAD官网：glad.dav
腊鸡陈旭元·2023-11-24 11:00

OpenGL 环境配置教程-库文件汇总【glfw/glew/glad/glm/std_img】

OpenGL的环境配置是最让初学者头疼的事情了，主要是一开始链接什么glfw、glad，不知道有什么用，什么链接库、包含目录很头大，有一步做错就可能一大堆报错。本文对LearnOpenGLCN教程网站中出现的库文件配置进行了一次汇总，使用的是MicrosoftVisualStudio2019IDE，帮助初学者解决入门配置问题。目录1.基础环境配置1.1库文件下载1.2放文件到项目1.3配置GLFW
cycler_725·2023-11-24 11:59

OpenGL，GLUT，FreeGLUT，GLFW，GLEW，GLAD，GL3W，GLAD，GLM，GLSL的区别详解

OpenGL，GLUT，FreeGLUT，GLFW，GLEW，GLAD，GL3W，GLAD，GLM，GLSL的区别详解很多同学在初学计算机图形学时，都要去配置OpenGL环境，其中涉及多个库的选择和一些专有名词
Weies.·2023-11-24 11:58

广义线性模型（GLM）：理论与Scikit-Learn的实现

来源：我得学城‍‍‍‍‍本文约3600字，建议阅读5分钟本文介绍了理解GLM所需的细节。
数据派THU·2023-11-24 00:40

NLP实践——LLM生成过程中防止重复循环

1.准备工作首先实例化一个大模型，以GLM2为例：importreimportosimportjsonimportrandomfromty
常鸿宇·2023-11-23 22:00

简单讲解 glm::mat4

文章目录前言一、下载glm库二、基本数学知识1.三维中的4x4矩阵2.旋转3.位移4.缩放5.组合三、行向量或列向量四、总结前言glm库是OpenGL的官方数学库，里面内置多种跟几何变换相关的函数，熟练掌握
不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:57

2.3 调用智谱 API

公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。
Alexa2077·2023-11-19 03:53

OpenGL光照篇--多光源--14

如：cubeShader.setFloat("spotLight.outerCutoff",glm::cos(glm::radians(10.0f)));多种光源需要在shader里计算所有类型的光照，
牛神自·2023-11-15 06:23

【OpenGL】蓝宝书第九章——高级缓冲区：超越基础水平

glM
两水先木示·2023-11-15 04:59

chatgpt平替，清华chatglm本地化部署

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。因为我的cpu跑不了，在linux服务器端进行部署。
在在在努力鸭·2023-11-14 22:07

TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署

编译chatglm2-6B模型1.下载‘Chat-GLM2-6B’2.对该模型做两点修改：一是将config.json文件中seq_length配置为51
算能开发者社区·2023-11-13 15:07

Chatglm2-6b模型解析

模型参数Chatglm2-6b模型参数包括28个GLM层（由MLP和自注意力组成），注意力的头数为32，采用Multi-QueryAttention，隐藏层层数28。
hjyai94·2023-11-13 00:27

ChatGLM2-6B模型推理流程和模型架构详解

2一代GLM：旗帜鲜明的encoder-decoder架构2.1大模型架构2.2GLM特点2二代GLM：ChatGLM2-6B为例拆解2.1ChatGLM2-6B模型推理架构和流程2.2细节详解第一步：
原地漫游·2023-11-13 00:25

【大模型-第一篇】在阿里云上部署ChatGLM3

本篇只是第一篇，仅仅只是部署而已，没有FINETUNE、没有Langchain更没有外挂知识库，所以从申请资源——>开通虚机——>部署GLM3全程只用了18分钟，后面试通其它步骤后，会继续写的。
cyber_1987·2023-11-11 08:43

ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验 | 京东云技术团队

一、ChatGLM-6B模型介绍https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B[Star27.6k]一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，62亿参数。可
京东云开发者·2023-11-11 04:46

【11】使用透视投影建立一个3D空间的测试

核心操作：1.projviewmodel这三个矩阵glm::mat4mvp=m_Proj*m_View*model;m_Shader->Bind();m_Shader->SetUniformMat4f(
kkkkkkkkkkaZZL·2023-11-10 08:44

chatGLM中GLM设计思路

GLM是结合了MLM和CLM的一种预训练方式，其中G为general；在GLM中，它不在以某个token为粒度，而是一个span（多个token），这些span之间使用自编码方式，而在span内部的token
张牧之的AI课·2023-11-09 07:34

ChatGLM2-6B模型尝鲜

ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果
WindSearcher·2023-11-08 03:36

SwissArmyTransformer瑞士军刀工具箱使用手册

sat是以“瑞士军刀”命名的，这意味着所有型号（例如BERT、GPT、T5、GLM、CogView、ViT…）共享相同的backone代码，并通过一些超轻量级的mixin满足多种用途。
技术宅学长·2023-11-07 11:59

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）的一种特殊形式
田晖扬·2023-11-06 15:14

CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM|AMD|Intel|NVIDIAGLM|ARM|AIGC|Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。
高性能服务器·2023-11-05 21:19

基于LangChain+GLM搭建知识本地库

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZha
计算机视觉研究院·2023-11-05 12:48

清华大学chatGLM论文解读

GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfifilling以自回归式空白填充任务预训练的通用语言模型论文地址arXiv:https
zsq_csh1·2023-11-04 00:48

pytorch中分布式Collective通信API学习

在阅读GLM源码的时候，感觉其中的分布式训练代码不是很熟悉，看起来有点吃力，为此专门对pytorch中分布训练环境的搭建和通信API进行了学习，这个对大模型训练中利用不同显卡上的梯度和数据进行训练的理解有着促进作用
colourmind·2023-11-03 17:52

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

微调训练配置参数train.sh中配置参数训练配置信息模型配置信息附录：训练正常运行打印信息ChatGLM2模型ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型，基于GeneralLanguageModel(GLM
Alex_StarSky·2023-11-02 22:57

【论文阅读笔记】GLM-130B: AN OPEN BILINGUAL PRE-TRAINEDMODEL

Glm-130b:开放式双语预训练模型摘要我们介绍了GLM-130B，一个具有1300亿个参数的双语(英语和汉语)预训练语言模型。
技术宅学长·2023-11-02 07:10

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符
光法V3·2023-10-28 08:44

ChatGLM-6B的安装和使用最全面细节讲解

ChatGLM-6B是一个基于GeneralLanguageModel(GLM)架构的开源对话语言模型，支持中英双语。
驹意心猿·2023-10-28 06:44

中文能力赶超GPT4模型ChatGLM2-6B最新发布，教你使用 CPU 本地安装部署运行实现

ChatGLM2-6B是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。
恒TBOSH·2023-10-28 03:35

华为昇腾NPU卡 大模型LLM ChatGLM2模型推理使用

参考：https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境：昇腾NPU卡对应英伟达
loong_XL·2023-10-25 07:37

VS采用nuget配置OpenGL

1.打开NuGet包管理器2.搜索glew、glfw、glm、freeglut并点击安装即可3.测试代码能正常运行说明配置成功了#include#include#include#include#includevoidinit
qq_42987967·2023-10-23 05:46

LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】

《GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling》《GLM-130B:Anopenbilingualpre-trainedmodel
u013250861·2023-10-22 22:35

『ARM』和『x86』处理器架构解析指南

前言如果问大家是否知道CPU，我相信不会得到否定的答案，但是如果继续问大家是否了解ARM和X86架构，他们的区别又是什么，相信可能部分人就会哑口无言了目前随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM
ReturnTmp·2023-10-22 13:04

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉；PSU；Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM
高性能服务器·2023-10-21 04:05

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM2-6B

ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评
深藏bIue·2023-10-21 02:34

大语言模型面试心路历程【0 offer版】

北银金科1.InstructGPT的训练过程2.critic网络的作用3.LSTM的原理，GRU与LSTM有什么不同4.讲一下Bert的结构5.讲一下自己的论文【KBQA相关】6.GLM的结构和微调了哪些参数
抓个马尾女孩·2023-10-20 23:40

OpenGL学习笔记：1、配置GLFW+GLAD+SOIL+GLM+ASSIMP

文章目录前言一、GLFW二、GLAD三、SOIL四、GLM五、ASSIMP总结前言在网上参考了许多搭建OpenGL开发环境的文章博客，但是基本上看到的都是基于VisualStudio的，而笔者习惯了使用
哎呦'不错哦·2023-10-20 14:53

语言模型编码中/英文句子格式详解

vocab.txt)三、vocab内容与模型转换对比四、中文编码总结前言最近一直在学习多模态大模型相关内容，特别是图像CV与语言LLM模型融合方法，如llama-1.5、blip、meta-transformer、glm
tangjunjun-owen·2023-10-15 14:30

chatGLM2-6B模型LoRA微调数据集实现大模型的分类任务

该模型基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。
三更两点·2023-10-14 04:03

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
深藏bIue·2023-10-13 16:09

GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling翻译理解

GPT（autoregressive）模型是一个自回归模型，利用left-to-right语言模型，由于不是双向attention机制，因此不能再NLU任务中，获取充分的上下文信息，BERT类似自编码（autoencoding），通过MLm任务学习，但是不能直接应用到textgeneration；encoder-deconder模型采用再encoder部分双向attention，在decoder部
chenmingwei000·2023-10-13 14:46

Games101中的透视矩阵和glm::perspective的关系

最近在学习OpenGL矩阵相关的操作，发现其中的透视矩阵使用glm::perspective生成，其参数分别为相机的垂直视场角FOV(fieldofview)、屏幕宽高比、近平面Z值、远平面Z值。
愚 匠·2023-10-12 02:52

R 做多元逻辑回归

逻辑回归解决分类问题，第一步要先确定特征，自变量，因变量用R的glm，原始数据读入read.csv（）#第一行为列名，header=T，列名是各自变量先分训练集和测试集，7：3train_sub=sample
好风凭借力·2023-10-07 05:44

ChatGLM2-6B的通透解析：从FlashAttention、Multi-Query Attention到GLM2的微调、源码解读

目录前言第一部分相比第一代的改进点：FlashAttention与Multi-QueryAttention第二部分FlashAttention：减少内存访问提升计算速度——更长上下文的关键2.1FlashAttention相关的背景知识2.1.1Transformer计算复杂度：编辑——Self-Attention层与MLP层2.1.1.1Self-Attention层的计算复杂度：2.1.1.2
v_JULY_v·2023-10-07 03:04

【小沐学Vulkan】Vulkan入门简介与开发环境配置

文章目录1、简介2、下载和安装3、代码示例3.1简单测试（glfw+glm）结语1、简介https://www.vulkan.org/Vulkan是新一代图形和计算API，用于高效、跨平台访问GPU。
爱看书的小沐·2023-10-06 20:38

2023了，学习深度学习框架哪个比较好？

都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建
爱编程的鱼·2023-10-06 11:35

OpenGL做一个坐标系指示方位

首先要加载数据到缓存区//箭头数据，每两个点为一组，画一条线段glm::vec3box[
水滴与鱼·2023-10-06 10:20

两种方法给OpenGL中多个物体应用不同的颜色

uniformvec3objectColor;3.模型绘制前（循环中）加上：oc=glGetUniformLocation(renderingProgram,"objectColor");4.根据需要的颜色定义：glm
水滴与鱼·2023-10-06 10:49

论文笔记 -《All NLP Tasks Are Generation Tasks: A General Pre-training Framework》

而在本文中，提出了一种通用语言模型(GeneralLanguageModel，GLM)来解决这个问题。GLM模型结构有三个主要优点
*Lisen·2023-10-04 01:56

论文阅读笔记 GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling

自回归填空架构微调GLM讨论与分析比较GLM与其他预训练模型的差异与BERT比较与XLNet比较与T5比较与UniLM比较实验
Sunny G helloworld·2023-10-02 16:34
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