glm

GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling翻译理解

GPT（autoregressive）模型是一个自回归模型，利用left-to-right语言模型，由于不是双向attention机制，因此不能再NLU任务中，获取充分的上下文信息，BERT类似自编码（autoencoding），通过MLm任务学习，但是不能直接应用到textgeneration；encoder-deconder模型采用再encoder部分双向attention，在decoder部
chenmingwei000·2023-10-13 14:46

Games101中的透视矩阵和glm::perspective的关系

最近在学习OpenGL矩阵相关的操作，发现其中的透视矩阵使用glm::perspective生成，其参数分别为相机的垂直视场角FOV(fieldofview)、屏幕宽高比、近平面Z值、远平面Z值。
愚 匠·2023-10-12 02:52

R 做多元逻辑回归

逻辑回归解决分类问题，第一步要先确定特征，自变量，因变量用R的glm，原始数据读入read.csv（）#第一行为列名，header=T，列名是各自变量先分训练集和测试集，7：3train_sub=sample
好风凭借力·2023-10-07 05:44

ChatGLM2-6B的通透解析：从FlashAttention、Multi-Query Attention到GLM2的微调、源码解读

目录前言第一部分相比第一代的改进点：FlashAttention与Multi-QueryAttention第二部分FlashAttention：减少内存访问提升计算速度——更长上下文的关键2.1FlashAttention相关的背景知识2.1.1Transformer计算复杂度：编辑——Self-Attention层与MLP层2.1.1.1Self-Attention层的计算复杂度：2.1.1.2
v_JULY_v·2023-10-07 03:04

【小沐学Vulkan】Vulkan入门简介与开发环境配置

文章目录1、简介2、下载和安装3、代码示例3.1简单测试（glfw+glm）结语1、简介https://www.vulkan.org/Vulkan是新一代图形和计算API，用于高效、跨平台访问GPU。
爱看书的小沐·2023-10-06 20:38

2023了，学习深度学习框架哪个比较好？

都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建
爱编程的鱼·2023-10-06 11:35

OpenGL做一个坐标系指示方位

首先要加载数据到缓存区//箭头数据，每两个点为一组，画一条线段glm::vec3box[
水滴与鱼·2023-10-06 10:20

两种方法给OpenGL中多个物体应用不同的颜色

uniformvec3objectColor;3.模型绘制前（循环中）加上：oc=glGetUniformLocation(renderingProgram,"objectColor");4.根据需要的颜色定义：glm
水滴与鱼·2023-10-06 10:49

论文笔记 -《All NLP Tasks Are Generation Tasks: A General Pre-training Framework》

而在本文中，提出了一种通用语言模型(GeneralLanguageModel，GLM)来解决这个问题。GLM模型结构有三个主要优点
*Lisen·2023-10-04 01:56

论文阅读笔记 GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling

自回归填空架构微调GLM讨论与分析比较GLM与其他预训练模型的差异与BERT比较与XLNet比较与T5比较与UniLM比较实验
Sunny G helloworld·2023-10-02 16:34

GLM-130B-一个开放的双语通用预训练模型-论文精读

本文为作为类ChatGPT的模型ChatGLM的前期基础论文2《ANOPENBILINGUALPRE-TRAINEDMODEL》的精读笔记，基础论文1的精读笔记请见《GLM论文精读-自回归填空的通用语言模型
旺仔的算法coding笔记·2023-10-02 16:02

Network in Network论文笔记

NetworkinNetworkIntroduction传统卷积：广义线性模型（GeneralizedLinerModel，GLM），提取的浅层特征。只有数据线性可分时可以达到好的效果。
huhu_hhh·2023-10-02 16:01

[论文笔记]GLM

引言今天带来论文GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling的笔记。
愤怒的可乐·2023-10-02 16:00

清华GLM部署记录

环境部署首先安装anaconda（建议包管理比较方便）windows用户需手动配置一下环境变量，下面默认是在ubuntu环境说明创建python环境，condacreate-nyour_env_namepython=3.10(注：官方是提供是python3.8，但目前主流用python3.10因此使用python3.10.your_env_name是可以自己命名的环境名字)导入需要的包，这里包版本
学习3人组·2023-10-02 12:01

OpenGl在3D中绘制鼠标选择框2D

//绘制3D选框voidxxxRender3D::DrawSelectionRectangle3D(){if(m_bSpaceKeyDown){if(m_bLBDown&&m_bMouseMove){glm
果子火火·2023-10-02 08:59

亲测可用国产GPT人工智能

清华大学ChatGLM官网：智谱清言中国版对话语言模型，与GLM大模型进行对话。https://chatglm.cn/开源的、支持中英双语的1300亿参数的对话语言模型，清华大学团队。
燃烧的枫·2023-10-01 20:04

大规模语言模型的模型结构---编码器-解码器结构（GLM,UL2系列）

2020年OpenAI发布了由包含1750亿参数的神经网络构成的生成式大规模预训练语言模型GPT-3(Gener-ativePre-trainedTransformer3)。开启了大规模语言模型的新时代。由于大规模语言模型的参数量巨大，如果在不同任务上都进行微调需要消耗大量的计算资源，因此预训练微调范式不再适用于大规模语言模型。但是研究人员发现，通过语境学习(IncontextLearning，I
hanscalZheng·2023-10-01 11:26

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。由清华大学团队开发，旨在改进对话机器人的生成质量和逻辑。模型部署模型部署过程按照Dtatawhale文档给出的教程就可以。
LYLYC_3·2023-09-27 01:41

【大模型系列 04】Chat-GLM-6B for PyTorch 昇腾迁移

源码链接https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/PyTorch/built-in/foundation/ChatGLM-6BChat-GLM
hiascend·2023-09-26 22:03

LLM预训练

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#模型加载model_path="xxx/glm2
zhouzhou0929·2023-09-25 23:36

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉；PSU；Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM
·2023-09-24 23:56

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据...

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-09-24 21:50

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频什么是频率学派？概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--
拓端研究室TRL·2023-09-24 05:30

【大模型】—GLM大模型介绍

大模型——GLM大模型介绍随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。
麦道先生·2023-09-22 16:15

二分类问题的解决利器：逻辑回归算法详解（一）

逻辑回归的原理逻辑回归是一种广义线性模型（GeneralizedLinearModel，简称GLM），它的目标是根据输入特征的
小馒头学python·2023-09-22 02:44

ChatGLM微调基于P-Tuning/LoRA/Full parameter（中）

1.ChatGLM模型介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
张志翔的博客·2023-09-21 22:46

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝
·2023-09-21 21:29

ChatGLM-6B 做 LoRA fine tuning训练模型在闻达中使用

很简单，把finetune的模型整个文件夹拷贝到闻达的model目录下面闻达目录下example.config.yml改成config.yml然后编辑它修改配置指向你的模型glm6b:#path
qq_26689303·2023-09-21 04:23

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据|附代码数据

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（“弹性网络”）。
·2023-09-20 21:16

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据|附代码数据

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（“弹性网络”）。
·2023-09-20 21:44

windows Visual Studio 2022 opengl开发环境配置

1.安装glew(GL),GLFW,glm,soil2-debug还需要premake生成visualstudiosolutioncmakeforwindows也要安装一个，但是不用安装MinGW64,
fareast_mzh·2023-09-20 17:01

R常用包

dplyrlubridatesqldfstringr2.数据可视化包ggplot2lattice3.时间序列forecast4.聚类clusterkmeans5.分类rpartrandomForest回归glm
DB_UP·2023-09-20 14:51

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

关键词：Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200
·2023-09-19 17:01

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。介绍有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数
·2023-09-19 17:30

ChatGLM DeepSpeed 全参数微调

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
张志翔的博客·2023-09-19 13:46

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

关键词：Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200
高性能服务器·2023-09-18 12:32

英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM
高性能服务器·2023-09-18 12:01

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM
高性能服务器·2023-09-18 12:01

语言大模型总结

ChatGLM机构：清华大学类型：国产ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，开源GIT网址，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。
2332232·2023-09-16 22:54

chatgpt笔记本部署

大家都在搞自己的大模型，我也在阿里云，腾讯云分别部署了moss,羊驼，chat-glm等大模型测试训练，可是这些都很费钱。
xzh847·2023-09-13 12:53

微调chatGLM-6B大模型的方法

GLM官方的知乎微调教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/618498001GLM官方的GitHub微调教程：https://github.com/THUDM/ChatGLM-
2629352674·2023-09-12 14:37

OpenGL问题列表

glm::lookAt的实现把TR操作放到一个变换矩阵中，岂不是先R后T了？问题本质源于g
Lu Zelin·2023-09-11 05:01

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM
·2023-09-10 01:45

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

关键词：Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200
·2023-09-10 01:44

景联文数据标注：AI大模型在教育和医疗领域的应用

8月31日消息，备受行业瞩目的首批大模型产品获批名单发布，首批通过备案的8家大模型公司分别是：百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱AI（GLM大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型
景联文科技·2023-09-09 09:08

自然语言处理 微调ChatGLM-6B大模型

自然语言处理微调ChatGLM-6B大模型1、GLM设计原理2、大模型微调原理1、P-tuningv2方案2、LORA方案1、GLM设计原理bert的主要任务是随机的去除掉某个单词，使用上下文将其预测出来
郭庆汝·2023-09-06 17:43

广义线性混合模型（GLMM）

知识背景广义线性混合模型可以看做是广义线性模型（GLM）以及线性混合模型(LMM)的扩展，为了更好地理解GLMM，肯定要对普通线性模型、广义线性模型以及线性混合模型有个理解。
3between7·2023-08-31 23:01

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据...

p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。
拓端研究室TRL·2023-08-31 17:14

r - summary.connection(connection) : invalid connection 中的错误

LR=caret::train(Satisfaction~.,data=log_train,method="glm",preProcess=c("scale"),family="binomial")不断收到以下错误行
饮食有度的元气少女·2023-08-31 02:17

开源双语对话语言模型 ChatGLM-6B 本地私有化部署

www.licorne.ink/2023/08/llm-chatglm-6b-local-deploy/ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM
Initialization_·2023-08-30 16:49
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