gpt解读第5页

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

传统的单一模态大模型，如BERT、GPT等，尽管在各自模态上有着卓越的表现，但在处

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

FreeRTOS学习——heap4

FreeRTOSKernelV10.5.1port：GCC/ARM_CM7参考：FreeRTOS:4.内存管理_freertosheap4内存管理-CSDN博客FreeRTOS内存管理之heap_4.c_freertosheap4源码解读

小朱炖粉条·2025-02-09 09:17

GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher简介GPTResearcher[1]是一个基于大型语言模型（LLM）的自动化智能体，目标是对任何给定主题进行在线全面研究。

鱼满满记·2025-02-09 07:00

百度冰桶算法说明，如何避免冰桶算法呢？

接下来有南帝seo为大家仔细解读说明。一、冰桶

南帝seo·2025-02-09 07:27

百度上线惊雷算法3.0，附百度SEO惊雷算法解读

近日宋九九编辑发现百度上线了惊雷算法3.0，这次的算法主要是打击刷点击排名作弊行为，也就是这几年在SEO圈中非常火的“快排”方法，也能说是一种黑帽SEO。作者宋九九相对于惊雷算法2.0，惊雷算法3.0有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B、网站SEO等）进行了针对性的打击。百度

宋九九·2025-02-09 07:25

19 角度操作模块（angle.rs）

下面是这段代码的详细解读。一、angle.rs源码usecrate::approxeq::

Source.Liu·2025-02-09 05:39

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

文章将从基本概念、硬件加速原理、性能指标评测、实际应用场景到项目实战，逐步分析CPU与GPU在AI硬件加速中的表现，为读者提供全面的技术解读与实战指

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

Langchain运行报错踩坑记录

加载.env到环境变量fromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv_=load_dotenv(find_dotenv())llm=ChatOpenAI(model="gpt

pumpkin84514·2025-02-09 04:36

揭秘云计算 | 6、如何建云？云计算最佳实践五原则

接下来老夫就业界的云计算最佳实践原则、云服务与产品的演进历程、开源与闭源、云架构与应用间的互动关系等议题展开论述，希望能拨开迷雾，让大家对云计算不再陌生，对如何解读不同云计算流派与实践不再疑惑。

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

苹果战略的解读：专注用户体验，而非AGI追逐苹果的策略并非忽视AI，而

·2025-02-08 22:35

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度（CosineSimilarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。

AI完全体·2025-02-08 22:52

oracle 创建用户，只赋予查询权限（ChatGPT）

在Oracle数据库中，要创建一个用户并仅赋予查询权限，你可以按照以下步骤进行操作。请注意，执行这些步骤需要具有足够权限的用户（通常是具有CREATEUSER和GRANT权限的用户）。以具有适当权限的用户登录:使用具有CREATEUSER和GRANT权限的用户登录到Oracle数据库。CONNECTusername/password;创建用户:使用CREATEUSER语句创建用户。在此语句中，你可

ayt007·2025-02-08 21:16

【macOS】【Python】安装Python到虚拟环境的命令

【macOS】【Python】安装Python到虚拟环境的命令这个命令是什么意思：condacreate-ncodeformerpython=3.8-y解读命令condacreate-ncodeformerpython

goodmao·2025-02-08 20:05

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

DeepSeek（DeepSeek-V3深度剖析：下一代AI模型的全面解读）最近在AI社区引起了不小的轰动，这要归功于它以相对较低的成本提供令人印象深刻的性能。

大模型之路·2025-02-08 20:03

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

生成式AI，特别是像ChatGPT这样的语言模型，为知识库管理系统带来了新的可能性。一、知识库管理系统的现

·2025-02-08 19:01

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

传奇引擎游戏微端的作用

下面从作用、实现原理和优缺点等方面来详细解读传奇引擎游戏微端的作用。一、微端的主要作用降低玩家的初始下载成本传统的完整客户端可能需要数GB的下载量，而微端仅需几十MB甚至更少的核心文件。玩家无需等

legendji·2025-02-08 14:29

解读 52页汽车行业数字化转型报告顶层规划设计方案，解密汽车产业数字化顶层规划

汽车电商行业用户年龄画像：年轻消费者偏好智能化元素。中国智能汽车新车型渗透率：从83.3%到50.0%，智能汽车发展快速。年轻消费者汽车造型元素偏好：轻量化个性化智能化。汽车行业数字化转型报告：数字化战略助推疫后经济复苏，政府规划提出数字化转型“十四五”规划，多个政府报告发起数字化转型行动，高新技术智能城市助力车企转型，数字化车企为用户提供更高价值。汽车数字化蓄势待发。一、汽车行业数字化转型背景1

智慧化智能化数字化方案·2025-02-08 14:28

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

测试工程师的技术演讲与影响力构建

用ChatGPT做软件测试在快速发展的科技行业中，软件测试作为确保软件质量和用户体验的关键环节，扮演着越来越重要的角色。

测试者家园·2025-02-08 12:13

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

PyTorch、AWQ（Activation-awareWeightQuantization）和GPTQ（GeneralizedPost-TrainingQuantization）是目前较为流行的三种模型格式

gs80140·2025-02-08 11:00

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

四个主流开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理，基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的

云樱梦海·2025-02-08 10:27

SSH的公钥和私钥都在讲什么？

ChatGPT-3.5回答：SSH（SecureShell）的公钥和私钥用于实现安全的身份验证和加密通信。

iblade·2025-02-08 09:44

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

ChatGPT4.0的功能特点1.自然语言理解与生成：ChatGPT4.0能够理解复杂的自然语言指令，并生成与人类相似的文本。无论是撰写文案、回答问题，还是创作故事，它都能表现得游刃有余。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

本文将结合具体问题和优化方法，为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。数据源相关问题及解决方案在实际操作中，RAG可能会因数据源处理不当而出现回答异常的问题。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文本分割->文本向量化->问句向量化->在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->提交给LLM生成回答。环境准备硬件准备：win11+wsl2

LLM教程·2025-02-08 06:23

2025 年 Vue 的下一步是什么？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读随着我们迈入2025年，掌握Vue生态系统的最新动态已经不仅仅是跟上时代步伐，更是获取竞争优势的关键。

·2025-02-08 06:31

AI大语言模型的全面解读

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）无疑是近年来最耀眼的星辰之一。他们以惊人的语言生成能力、上下文理解能力以及对复杂任务的泛化能力，正在深刻改变着自然语言处理（NLP）乃至整个AI领域的格局。本文将从专业角度深入剖析AI大语言模型的核心技术、发展历程、应用场景，并通过具体数据展现其影响力和未来趋势。一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在移动开发中，高效展示数据列表至关重要。作为ReactNative开发者，我们可以使用多种强大的工具来完成这一任务。

·2025-02-08 02:57

NTRIP_ROS使用解读

NTRIP_ROSFirsttimetouploadmycodehere.Thisisabetaversionfortesting.ThisprogramhelpsyougetRTCMmessagesfromNTRIPcasterandgetRTKsolution:RecievePVTtopicfromublox_driver;GenerateGPGGAstringbyPVTmessage;Sen

YRr YRr·2025-02-08 02:58

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

文章目录4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText

亲持红叶·2025-02-08 01:53

基于AI大模型的复杂扫描件PDF信息提取与规整

AI模型选择针对我们行业的使用场景，我主要测试了GPT、Claude以及国内知名的AI公司产品。下标中”PDF可“的代表能够识别扫描件PDF。

JIZQAQ·2025-02-07 22:35

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型，以其低廉的训练成本（仅557万美元）和接近GPT-4o的性能，成为开源大模型领域的又一个里程碑，也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。

·2025-02-07 22:52

DS对于多个财务指标的讲解（不错收藏）

**例子**：-一家奶茶店本月：-采购原料支付现金：5万元-销售奶茶收到现金：8万元**计算**：5万÷8万×100%=**62.5%****解读**：销售回款足够覆盖采购支出，剩余37.5%的现金（3

jackyrongvip·2025-02-07 22:32

大模型评测最新排名含DeepSeek-V3/R1及Qwen2.5-Max

https://mp.weixin.qq.com/s/JZQr42rKhJ42635ShSQ5XQDeepSeek-R1：https://chat.deepseek.com/大模型权威评测集科普在大模型（如GPT

·2025-02-07 22:51

解读Modbus TCP指令

解读ModbusTCP指令：[0x01,0x00,0x00,0x00,0x04,0x06,0x01,0x10,0x00,0xC8,0x00,0x02,0x04,0x00,0x01,0x00,0x01]在

像风一样自由2020·2025-02-07 21:27

Word接入DeepSeek r1，轻松实现智能文本生成与润色

之前我曾利用Word的VBA宏接入ChatGPT3.5的API。然而，由于OpenAI对中国大陆地区的限制，这一方案难以持续使用。随后出现的大型语言模型要么难以调用，要么收费昂贵。

细节处有神明·2025-02-07 18:12

真实有效：chatgpt Plus购买教程和方法, 新手看这一篇就够了！

解锁ChatGPTPlus的魔法钥匙：三种途径大揭秘️渴望体验ChatGPTPlus带来的AI魔力？

·2025-02-07 17:05

生成式AI之下，软件供应链安全的升级迫在眉睫

，90%的受访者表示他们的扫描工具支持AI；90%的受访者在某种程度上支持AI的工具来协助安全扫描或修复；有32%的企业受访者表示大部分人可以使用Copilot等AI工具协助代码生成，但是因为ChatGPT

DevSecOps选型指南·2025-02-07 17:05

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-07 17:33

AI商业化：如何包装技术并找到客户需求？

一、引言在过去几年里，从GPT、Transformer到DeepSeek，以及分布式训练和微调技术的发展，为AI技术带来了质的飞跃。然而，光有先进的技术并不足以实现商业成功。如何将这些技术包装成易于

hjy1821·2025-02-07 17:34

深入浅出DeepSeek V3 技术报告

让我们浅浅解读这篇技术报告。1.DeepSeek-V3是谁？你可以把它想象成一个超级学霸，不仅擅长语文和数学，还会写代码，能推理，还能处理超长文章（1

fertiland·2025-02-07 17:04

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

在AI编程助手领域，GPT-4Turbo、Claude3、Gemini1.5Pro这样的闭源模型一直占据主导地位，开源模型很难与之匹敌。

fertiland·2025-02-07 17:33

DeepSeek最接地气的驾驭思维

过去我们在跟普通的比如说GPT4或者是豆包之类的模型去聊天的时候，传统的指令模型都是张

·2025-02-07 17:31

Nginx反向代理出现502 Bad Gateway问题的解决方案

问题描述在代理的遇到过很多错误码，其中出现频率最高的就是502，说实话，当时我是在网上找了好久，也一直在问chatgpt，但是收效甚微，依然没什么头绪和进展。

m0_74823336·2025-02-07 16:54

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

PythonOpenAI库讲解1.概述openai是Python中用于与OpenAI提供的一系列人工智能服务（如GPT系列模型）进行交互的官方库。

一念&·2025-02-07 14:42

推荐频道

gpt解读

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用