gpt解读

专题：2025全球能源转型与电力数字化发展报告|附300+份报告PDF、原数据表汇总下载

本报告汇总解读基于《华为技术有限公司：2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化》《薪智：2025年Q2电力行业薪
·2025-07-01 21:27

5.10品牌日|电商院徐一帆解读：中国企业如何迈向全球品牌

中国品牌出海暨资源精准对接大会召开2025年5月10日，杭州浙商大创业园3楼演播厅迎来了一场聚焦“品牌出海，创新突围”的行业盛会——中国品牌出海暨资源精准对接大会。本次大会由浙江省新型重点专业智库浙江工商大学浙商研究院、浙江工商大学中非经贸研究院、杭州电子商务研究院联合主办，汇聚了诸多行业领袖、专家学者、企业代表等，共同探讨中国品牌出海的新机遇、新挑战，分享成功经验，探讨合作模式，为推动中国品牌全
LTD营销SaaS·2025-07-01 21:17

大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述

报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发，追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。
猫猫姐·2025-07-01 20:39

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB，同时依托全球上百万台超级服务器，提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具，G
科研的力量·2025-07-01 18:59

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
科研的力量·2025-07-01 18:21

PyTorch 中 nn.Linear() 参数详解与实战解析（gpt）

PyTorch中nn.Linear()参数详解与实战解析在使用PyTorch构建神经网络时，nn.Linear()是最常用也最基础的模块之一。它用于实现一个全连接层（FullyConnectedLayer），本质上就是对输入进行一次线性变换：y=xAT+by=xA^T+by=xAT+b本文将详细介绍nn.Linear()的参数含义、属性说明、初始化机制，并结合实际代码案例帮助你真正理解它的工作原理
草莓奶忻·2025-07-01 12:46

Flask + GPT 实践

一、前言本篇文章会介绍从零开始构建一个基于Flask+GPT的小项目的过程。
红鼻子时代·2025-07-01 11:10

派拉软件重磅推出AI网关，破解大模型时代企业AI流量管理难题！

从ChatGPT到DeepSeek、Sora......AI技术正以惊人的速度渗透到企业和员工的各个办公与业务场景。
派拉软件·2025-07-01 10:04

《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP

学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-07-01 05:34

深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列

学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-07-01 05:01

音频单声道跟立体声道的区别

音频单声道跟立体声道的区别摘自chatgpt单声道（Mono）和立体声（Stereo）的区别，主要在于声道数与空间感的不同：1.定义对比：项目单声道（Mono）立体声（Stereo）声道数1个2个（左声道
张海森_168820·2025-07-01 03:20

2025 AI编程工具全景图：七强横评与实战落地实战指南

技术演进呈现三大特征：多模型协同：主流工具集成GPT-4o、Claude3.7、Gemini2.0等模型，动态切
杜哥无敌·2025-07-01 02:12

信创背景下应用软件迁移解析：从政策解读到落地实践方案

一、信创背景与政策解读1.1什么是信创？信创（信息技术应用创新）是指用我国自主研发的基础软硬件产品实现对国外产品的替代，特别是在CPU、GPU及操作系统等关键领域。
tianzhiyi1989sq·2025-07-01 00:06

从零开始：Python实现语音识别的完整教程

我们会详细介绍语音识别的核心概念、相关算法原理，通过具体的代码示例，一步步教大家搭建开发环境、实现语音识别代码，并对代码进行解读。
AIGC应用创新大全·2025-06-30 23:55

导师要求一天完成综述，我7分钟搞定——打造一个全本地DeepResearch助手

该项目由LangChainAI开发，支持本地模型（例如通过Ollama运行的deepseek-r1:7b）和云端模型（例如Claude、GPT），并集成了多种搜索引擎（如Tavily、DuckDuckGo
小洛~·~·2025-06-30 23:21

—— 用生活实例解读Spring核心概念

——用生活实例解读Spring核心概念在Spring框架中，IOC（InversionofControl，控制反转）是最核心、最基础的概念。然而，对于初学者来说，这个概念往往显得有些抽象和难以理解。
坷否·2025-06-30 18:46

【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析：从架构革新到多智能体实战指南

这款拥有128K上下文窗口的开源模型，不仅在MT-Bench评测中超越GPT-3.5，更通过分组查询注意力(GQA)等架构创新，实现了推理速度30%的提升。
无心水·2025-06-30 18:14

【C++指南】C++ list容器完全解读（三）：list迭代器的实现与优化

.博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注文章目录引言一、普通迭代器：链表的“导航指针”1.1迭代器的本质1.2迭代器与链表的关系二、const迭代器：数据保护的实现2.1为什么需要const迭代器？2.2独立const迭代器的实现三、模板复用：合并普通与const迭代器3.1STL的迭代器优化思想3.2统一迭代器模板实现3
倔强的石头_·2025-06-30 15:24

RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？

用ChatGPT、文档问答机器人，刚开始觉得还行，但用久了发现它总是“死脑筋”，问同样的问题，答得千篇一律，甚至一错再错。你想：“要是它能记住我的吐槽和建议，下次别再犯同
许泽宇的技术分享·2025-06-30 14:19

本地运行大型语言模型(LLM)的实践指南

技术背景介绍近年来，项目如llama.cpp、Ollama、GPT4All等的流行标志着在本地设备上运行大型语言模型（LLM）的需求日益增长。选择在本地运行LLM，至少有两个重要的好处：隐私和成本。
yunwu12777·2025-06-30 11:58

RoomGPT: 人工智能驱动的室内设计革命

RoomGPT:用AI重新定义室内设计在当今数字化时代,人工智能正在改变各个行业的面貌,室内设计领域也不例外。
m0_56734068·2025-06-30 10:20

Redisson看门狗机制：分布式锁的可靠守护者

小韩学长yyds-CSDN博客⛺️欢迎关注：点赞留言收藏箴言：拥有耐心才是生活的关键目录一、引言二、Redisson简介三、看门狗机制原理剖析3.1自动续期核心逻辑3.2锁释放与取消续期3.3核心源码深度解读
小韩学长yyds·2025-06-30 07:38

当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？

最近，每当我看到ChatGPT一步步”推导”数学题，或是Claude条理分明地分析哲学问题时，总忍不住想起图灵测试那个古老的命题：我们是否又一次被表象迷惑了？
qq_502428990·2025-06-30 04:45

AI对话导出工具 (AI Chat Exporter)——支持 ChatGPT, Grok 和 Gemini 平台

AI对话导出工具(AIChatExporter)轻松将AI对话导出为标准Markdown格式支持ChatGPT,Grok和Gemini平台相关代码已开源至Github欢迎Star✨功能特点多平台支持：同时支持
ALGORITHM LOL·2025-06-30 02:08

AMHS工程项目中-MCS-STKC之间的office 测试场景的介绍

以下是针对此场景的详细解读和关键点：核心目标：验证通信协议互通性：确保MCS发送
爱吃青菜的大力水手·2025-06-30 02:38

ChatGPT驱动的跨学科研究灵感挖掘指南

今天为大家分享一种高效、智能、可复制的方法——利用ChatGPT进行跨学
学境思源AcademicIdeas·2025-06-30 02:07

大模型本地部署，拥有属于自己的ChatGpt

ChatGpt以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。
小妖同学学AI·2025-06-30 02:37

RNN循环神经网络原理解读

我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。普通神经网络的局限（没有记忆）想象一个普通的神经网络（比如用于识别图片的）：输入：你给它一张图片。处理：它分析这张图片的像素。输出：告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题：它每次只看一个独立的输入（一张图片），输入之间没有联系。给它看一个视频（连续很多
zhishidi·2025-06-30 01:30

在混乱中做技术决策：AI时代，工程领导者的认知升级指南

——GoogleSRE负责人MichelleBrush在InfoQDevSummit的系统思维演讲精要解读在近期的InfoQDevSummitBoston大会上，GoogleSRE工程总监MichelleBrush
·2025-06-30 01:18

Serverless架构下的持续交付实践

首先介绍了Serverless架构和持续交付的背景知识，接着解释了相关核心概念及其关系，详细阐述了核心算法原理与操作步骤，通过数学模型加深理解，结合实际项目案例展示了代码实现与解读，探讨了实际应用场景，
软件工程实践·2025-06-30 00:54

【大模型】Transformer架构完全解读：从“盲人摸象“到“通晓万物“的AI进化论

Transformer架构完全解读：从"盲人摸象"到"通晓万物"的AI进化论——一位大模型探索者的技术日记☕第一章：为什么说Transformer是AI界的"蒸汽机革命"？
全栈追梦人·2025-06-29 23:21

AI日报-20250627：谷歌Gemma 3n发布，百亿参数只需2G内存！荣耀启动IPO冲刺2000亿估值！

文本一键PS超越GPT-image-1，AI修图新标杆2、谷歌Gemma3n震撼发布：2G内存跑100亿参数多模态模型，端侧AI迎来革命！3、90后清华博士打造AI厨师！
大数据AI-ZRL·2025-06-29 22:39

嵌入式 - i.MX93的GPIO寄存器解读

有四组GPIO，gpio1~gpio4，每组32个端子，序号从0~31。例如，GPIO1_IO00~GPIO1_IO31。表示GPIO状态时，一组寄存器的32个端子用32bit表示，正好四个字节。每组GPIO都有各自的寄存器，基地址空间不同，但其布局和偏移是一致的。1，偏移0x54寄存器PDDR用来设置整组GPIO的输入输出方向，1表示输出，0表示输入。reset后值为0。2，偏移0x50寄存器P
夜流冰·2025-06-29 18:43

AutoGPT，自主完成复杂任务

AutoGPT是一个开源的AIAgent项目，它的核心目标是让AI能够自主完成复杂任务，而不仅仅是回答单个问题。简单来说，它让AI具备了"自主思考和行动"的能力。
小雷FansUnion·2025-06-29 18:41

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用

原理、方法与行业应用关键词：Prompt工程、大语言模型（LLM）、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链（CoT）、提示优化摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，大语言模型（如GPT
AI天才研究院·2025-06-29 17:04

Promptify：简化NLP任务的高效工具箱

Promptify：简化NLP任务的高效工具箱PromptifyPromptEngineering|PromptVersioning|UseGPTorotherpromptbasedmodelstogetstructuredoutput.JoinourdiscordforPrompt-Engineering
金斐茉·2025-06-29 17:02

从指令设计到系统集成：提示词工具链与GPTs插件的效率革命

一、提示词工程工具链：概念与架构解析1.1为什么需要工具链？大模型交互的本质是“指令设计”，但人工编写提示词存在三大痛点：效率低（重复调试耗时）、质量不稳定（依赖个人经验）、复用性差（场景迁移成本高）。例如，某电商企业要求AI生成500种商品描述时，人工逐条调整提示词需耗费数周，且风格难以统一。工具链的价值在于通过模块化设计与自动化流程解决上述问题。其核心架构包含三个层级：需求解析层：将用户需求拆
charles666666·2025-06-29 17:32

2025年AI编程工具推荐

一、国际主流AI编程工具GitHubCopilotX核心能力：基于GPT-4模型升级，支持37种编程语言（Python/Java/JS等），可解析数万行代码库的全局
小猴崽·2025-06-29 13:04

分布式训练架构解析

以NVIDIAA100为例，其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS，面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型，若采用单机单卡训练，仅完成一
·2025-06-29 11:55

鸿蒙认证全攻略：流程与大纲深度剖析

目录一、鸿蒙认证，开启未来的科技密钥二、认证流程全解析（一）前期准备（二）报名步骤详解（三）备考阶段（四）考试当天（五）成绩查询与证书领取三、大纲深度解读（一）认证考试大纲的重要性（二）各部分知识点详细分析四
·2025-06-29 11:53

《深入理解Android 卷I pdf》资源介绍

《深入理解Android卷Ipdf》资源介绍【下载地址】深入理解Android卷Ipdf资源介绍《深入理解Android卷I》是一本深度剖析Android系统源代码的专业书籍，全面解读Framework
郭清然·2025-06-29 10:47

深入理解Android卷Ipdf资源介绍：全面解析Android系统架构与核心原理

Android卷Ipdf资源介绍：全面解析Android系统架构与核心原理【下载地址】深入理解Android卷Ipdf资源介绍《深入理解Android卷I》是一本深度剖析Android系统源代码的专业书籍，全面解读
·2025-06-29 10:45

微调大语言模型(生成任务)，怎么评估它到底“变好”了？

随着大语言模型（如GPT、LLaMA）的广泛应用，越来越多团队开始基于它们做微调，定制符合自己业务需求的模型。微调虽能让模型更贴合任务，但评估是否真的“变好”却不是简单的事。
茫茫人海一粒沙·2025-06-29 09:38

【AI大模型】26、算力受限下的模型工程：从LoRA到弹性智能系统的优化实践

从GPT-3的1750亿参数到PaLM的5400亿参数，模型能力的提升往往伴随着对算力资源的极度渴求。
无心水·2025-06-29 09:37

深入理解提示词工程：原理、分类与实战应用

一、什么是提示词工程（PromptEngineering）提示词工程是指通过设计和优化与大模型（如ChatGPT、文心一言等）交互的“提示词（Prompt）”，以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法
小雷FansUnion·2025-06-29 07:23

免费实时AI图片编辑工具-多模态大模型：GPT-4o、grok、豆包、BAGEL、MagicQuill、OmniGen2

纯自然语言对话实现图像编辑；参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890036563586577897GPT-4ohttps://chatgpt.com/geminihttps
loong_XL·2025-06-29 07:47

终端里的AI黑魔法：OpenCode深度体验与架构揭秘

你还在用ChatGPT网页版复制粘贴代码？你还在羡慕ClaudeCode的智能补全？醒醒吧，OpenCode已经把AI搬进了终端，开源、可扩展、还不挑AI模型，关键是——它真的很酷！
许泽宇的技术分享·2025-06-29 05:04
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