gpt解读第8页

java实现chatGPT SDK

搭建一个ChatGPT-SDK组件工程，专门用于封装对OpenAI接口的使用。

yusheng_xyb·2025-06-29 05:04

干货！大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集

自ChatGPT重磅推出以来，大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。

OpenBayes·2025-06-28 23:18

AI正在偷偷取代这10种职业，你的工作安全吗？

1.客服代表取代指数：★★★★★AI驱动的聊天机器人（如ChatGPT、GoogleBard）已经能够处理大部分基础

·2025-06-28 20:56

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解

NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-06-28 19:21

2019-2020年线上睡眠市场深度分析报告

报告内容涉及市场概况、消费偏好、消费者行为、地域差异及未来展望，详细解读了消费者对多种睡眠产品的偏好及线上市场的发展。

我就是夏迎春·2025-06-28 18:14

《AI颠覆编码：GPT-4在编译器层面的奇幻漂流》的深度技术解析

一、传统编译器的黄昏：LLVM面临的AI降维打击1.1经典优化器的性能天花板//LLVM循环优化Pass传统实现（LoopUnroll.cpp）voidLoopUnrollPass::runOnLoop(Loop*L){unsignedTripCount=SE->getSmallConstantTripCount(L);if(!TripCount||TripCount>UnrollThreshol

踢足球的，程序猿·2025-06-28 17:04

什么是 QueryGPT？智能查询工具如何重塑信息检索的未来？

从客户行为数据到供应链信息，从市场趋势到内部运营指标，这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而，数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战：如何在海量信息中快速定位所需数据？如何确保查询结果的准确性和时效性？据统计，75%的企业正受困于低效的查询工具，这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言，这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分

镜舟科技·2025-06-28 16:29

Golang Fiber框架最佳实践：如何构建企业级应用

详细介绍了Fiber框架的背景、核心概念、算法原理、数学模型等基础知识，通过具体的代码案例展示了如何搭建开发环境、实现和解读源代码。

Golang编程笔记·2025-06-28 15:52

Prompt Engineering for Large Language Models

题目大型语言模型的快速工程简介随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及，大语言模型（LLM）已经渗透到生活和工作的许多方面。

三月七꧁ ꧂·2025-06-28 15:51

从历史到未来：《今日简史》与《原则》的世界格局研究

2.3世界观的异同与互补三、方法论比较：历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较：科技、经济与全球治理4.1科技变革：颠覆性力量的不同解读

喝醉酒的小白·2025-06-28 14:44

GPT-4o重磅升级！只需一条指令，教你秒出SCI级专业科研图！

分为多个细分的专业写作场景，跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流（yida985），祝你一臂之力。

智写AI·2025-06-28 14:11

DeepSeek-V3 通俗详解：从诞生到优势，以及与 GPT-4o 的对比

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek？DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A

码事漫谈·2025-06-28 13:38

Web3前沿科技：开启数字资产交易新征程

同时，结合实际项目案例，讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3

AI天才研究院·2025-06-28 12:01

Web3解读：解锁去中心化网络的潜力

随着互联网技术的飞速发展，我们正在进入一个新的时代——Web3。Web3不仅仅是一个技术概念，它代表了一种全新的网络架构和价值交换方式。本文将深入探讨Web3的核心理念，以及它如何解锁去中心化网络的潜力。什么是Web3？Web3是一个基于区块链技术的去中心化网络，它旨在提供一个更加开放、透明和安全的互联网环境。与传统的Web2相比，Web3强调用户对数据的控制权，以及数据的不可篡改性。在Web3中

清晨·2025-06-28 11:58

利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中

利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构3利用ChatGPT写python代码解析数据4复制代码到vscode

z日火·2025-06-28 11:51

Spring AI入门教学：从零搭建智能应用（2025最新实践）

随着生成式AI技术的爆发式发展（如OpenAI的GPT-4.5新动态24），Java开

程序员子固·2025-06-28 07:26

字节放出了款多主体视频生成神器：MAGREF，能在复杂的场景中保持多个主体的连贯性和精确控制 | 生成的视频质量和效果看起来很高，人物、物体、背景都比较自然

MAGREF：字节跳动多主体视频生成“黑科技”实战解读近年来，基于扩散模型的视频生成技术正掀起新一轮浪潮，然而在复杂场景下要同时保持多个主体的连贯性与高质量渲染，往往面临诸多挑战——人物与物体会发生遮挡错位

lyzybbs·2025-06-28 06:50

攻击者利用热门AI发动黑帽SEO攻击，通过污染搜索结果传播窃密木马

伪装成AI主题网站的恶意页面|图片来源：ZscalerZscaler威胁实验室研究人员发现一起精心策划的恶意软件攻击活动，攻击者利用ChatGPT和LumaAI等人工智能(AI)工具的热度，通过黑帽SEO

FreeBuf-·2025-06-28 05:17

大模型量化

以下是关于大模型量化的详细知识：目录1.量化基础1.1量化定义1.2量化优势1.3量化挑战2.量化方法2.1量化类型2.2量化粒度2.3量化算法3.量化实践3.1量化流程3.2量化工具4.量化案例4.1BERT量化4.2GPT

需要重新演唱·2025-06-28 00:13

【大模型学习 | LORA 原理及实现】

GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:13

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer模型（0.05B参数）2018年：GPT

-派神-·2025-06-27 23:42

当布列松遇见GPT：AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”

清晨六点，西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI，输入：“西湖晨雾，中国水墨画意境，带断桥轮廓”。三秒后，AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数，更建议：“降低机位，以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格，巴黎雨天，跳跃水洼

黑巧克力可减脂·2025-06-27 23:08

刚入门3DGS的新手小白能够做的工作

通俗解读：博客或视频教程（如YouTube解析）。关键点：高斯球

一碗姜汤·2025-06-27 22:33

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

·2025-06-27 21:22

HarmonyOs开发之——TypeScript介绍、入门，及 TypeScript、JavaScript、ArkTs的具体区别解读。

HarmonyOs开发之——TypeScript介绍、入门，及TypeScript、JavaScript、ArkTs的具体区别解读。

chenrui310·2025-06-27 18:03

利用人工智能做python爬虫

下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面，介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫：一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）可以根据自然语言描述快速生成

·2025-06-27 18:31

2025最火专业解读：信息安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

信息安全专业每天认识一个专业1.什么是信息安全信息安全，简称信安，是指保持信息的保密性、完整性、可用性以及真实性、可核查性、不可否认性和可靠性等。信息安全，听起来“高大上”，似乎有点高深莫测，实际上我们一点也不陌生。在信息化的今天，我们接触到的信息安全实例比比皆是。比如我们日常使用的智能手机的指纹锁，身份证办理时录入的指纹，拥有“黑科技”的虹膜识别技术，支付宝等软件在线交易时生成的动态验证码，电脑

QXXXD·2025-06-27 16:20

【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记：打造温暖治愈的职场年终回顾系统

感谢信任，专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了，开始今天的内容今天继续回馈大家，最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分，我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而，传统的工作总结往往过于注重数据和绩效，容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计，它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白，帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生

AI小欧同学·2025-06-27 13:33

AIGC-controlnet代码详细解读以及训练一个自己的controlnet

huggingface社区diffusers官方代码：stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb原始代码的解读可以看看这个博主的：万字长文解读StableDiffusion

·2025-06-27 12:28

【Java源码阅读系列19】深度解读Java AtomicReference 源码

AtomicReference是Javajava.util.concurrent.atomic包中的核心类之一，用于在多线程环境下实现线程安全的对象引用原子操作。本文将结合JDK8源码，从底层实现、核心方法、设计模式等角度深入解析其原理。一、类定义与核心字段1.类泛型与继承AtomicReference是泛型类（表示引用对象的类型），实现了java.io.Serializable（支持序列化）：p

·云扬··2025-06-27 11:20

探索高性能网络前沿：InfiniBand协议规范深度解读

探索高性能网络前沿：InfiniBand协议规范深度解读【下载地址】IB协议规范文档下载IB协议规范文档下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/3c4e6

霍列领Hector·2025-06-27 10:08

解锁ChatGPT高级玩法：模块化提示词库开发指南

目录一、引言：为什么需要模块化提示词库？二、模块化提示词库设计原理2.1核心架构2.2模块功能说明⚙️三、模块化提示词库开发实践（附Python源码）3.1环境配置3.2模块化提示词生成器3.3提示词组合引擎四、可视化流程设计4.1模块化提示词工作流4.2可视化编辑界面设计五、应用案例：电商客服提示词库5.1模块配置示例5.2效果对比六、总结与资源一、引言：为什么需要模块化提示词库？传统单一提示词

LCG元·2025-06-27 09:34

PNAS顶刊：使用 GPT-4 揭示概念的语义

GaëlLeMens、BalázsKovács、MichaelT.HannanandGuillemPros合作的题为“UncoveringthesemanticsofconceptsusingGPT-4

·2025-06-27 09:31

AI人工智能领域回归：实现技术与服务的深度融合

通过项目实战，从开发环境搭建到代码实现与解读

AI学长带你学AI·2025-06-27 06:41

【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】

在大模型时代（比如BERT、GPT）里，我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调，到底有啥区别？用的场景一样吗？

曾小文·2025-06-27 04:00

Python 中 Matplotlib 绘制面积图的秘籍

通过数学模型和公式进一步阐释了面积图背后的原理，并结合实际项目案例进行代码实现和解读。此

Python编程之道·2025-06-27 04:24

零起步的 FPGA 学习圣经：Project F 开源项目深度解读

在FPGA学习过程中，你是否也曾遇到过这些问题：教材晦涩难懂，电路图和代码脱节？找不到既系统又实战的开源学习资料？工具链配置复杂，不知从何下手？如果你点头了，那么今天推荐的开源项目ProjectF，可能就是你期待已久的答案。什么是ProjectF？ProjectF是一个完全开源的、面向学习者的FPGA教程项目，由英国开发者WillGreen维护，旨在帮助开发者从零开始学习数字逻辑和硬件设计。项目口

OpenFPGA·2025-06-27 03:46

⼤模型（LLMs）基础⾯

⽬前主流的开源LLM（语⾔模型）模型体系包括以下⼏个：1.GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型

cv2016_DL·2025-06-27 01:04

ADB、Appium 和大模型融合开展移动端自动化测试

将ADB、Appium和大模型（如GPT、LLM）结合，可以显著提升移动端自动化测试的智能化水平和效率。

小赖同学啊·2025-06-27 00:57

深入解读Java虚拟线程：原理、性能与实战指南

深入解读Java虚拟线程：原理、性能与实战指南随着微服务、异步编程和高并发场景在后端系统中的普及，传统的Java线程模型逐渐暴露出创建开销大、资源占用高、切换成本高等问题。

浅沫云归·2025-06-26 23:51

用 Python + wxPython 构建桌面租车管理系统：从数据库设计到图形界面实现

通过分层解读数据库管理、对话框封装、各业务面板和主入口，我们不仅了解整体架构，还能掌握核心代码片段的实现细节与设计思路。

距离QAQ·2025-06-26 22:46

GPT-5企业级应用落地指南：70个工业场景实战部署全景（2025）

摘要：随着GPT-5在2025年全面开放企业API，其多模态理解、自主任务规划、超长上下文（128Ktokens）能力正颠覆传统工业智能化范式。

知识产权13937636601·2025-06-26 22:43

水文学模型学习笔记：马斯京根（Muskingum）河道汇流算法

本文将从马斯京根法的基础理论出发，推导其演算方程，并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法，最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现

Lunar*·2025-06-26 21:06

全面解析企业系统数据分析的有效方法与实践

数聚就从多年的从业经验来为所需要的企业进行深度解读，帮助企业更好的理解数据分析在企业内的重要作用。

qingyunliushuiyu·2025-06-26 20:00

【Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读】

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）【Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读】学习教程（传送门）Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读系统设

王大师王文峰·2025-06-26 20:27

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

顶级AI（如GPT-4）：单次训练耗电1300兆瓦时，相当于130个家庭全年用电量，却仅学会静态文本匹配。

AI、少年郎·2025-06-26 20:56

微信小程序入门解读-②_wxss中设置模块置顶

注意，这里单位是rpx，而不是px。rpx是小程序为适应不同宽度的手机屏幕，而发明的一种长度单位。不管什么手机屏幕，宽度一律为750rpx。它的好处是换算简单，如果一个元素的宽度是页面的一半，只要写成width:375rpx;即可。（3）display:flex;：整个页面（page）采用Flex布局。（4）justify-content:center;：页面的一级子元素（这个示例是）水平居中。（

参考信息·2025-06-26 18:43

Trae：字节跳动推出的免费AI编程工具

它基于VisualStudioCode（VSCode）深度定制，集成了Claude、GPT-4o、DeepSeekR1/V3等主流大语言模型，提供智能代码生成、优化、调试等功能，并支持原生中文，适合国内外开发者使用

明似水·2025-06-26 17:09

OpenAI “黑手党“：硅谷新一代创业势力崛起，重塑AI时代格局

引言：从ChatGPT到超级智能——OpenAI生态的裂变效应2015年成立的OpenAI，凭借ChatGPT的横空出世彻底改变了人工智能产业格局。

花生糖@·2025-06-26 17:09

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

作为国内首批基于全国产算力平台训练的大模型，讯飞星火在中文理解、语音交互、数学推理等方面表现突出，并持续对标国际顶尖模型（如GPT-4、Gemini）。核心优势全国产化：基于华为昇腾AI芯片和“飞星