gpt解读第2页

销售劣药、屡遭处罚，这样的药易购是怎样骗上市的？

本文系富凯IPO财经解读公司第212期，本期关注四川合纵药易购医药股份有限公司(以下简称:合纵药易购)。

基本面解码·2025-07-19 11:47

2022-06-02 你的常识，是别人的知识

你的常识，是别人的知识Day87S解读论语之Day71【原文】7.34子曰：“若圣与仁，则吾岂敢！抑为之不厌，诲人不倦，则可谓云尔已矣。''公西华曰：“正唯弟子不能学也。”

Sarah写着玩·2025-07-19 11:09

AI Agent从零到精通：深度解析Workflow、Prompt、Multi-Agent Systems和RL Training

它不同于传统聊天模型（如ChatGPT）的单次回答能力，而是能处理多步骤、工具依赖、动态调整的复杂任务。例如：任务：用户要求“撰写一篇关于AI伦理的文章”。

爱看烟花的码农·2025-07-19 10:34

【C++指南】C++ list容器完全解读（四）：反向迭代器的巧妙实现

.博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注系列回顾：【C++指南】STLlist容器完全解读（一）：从入门到掌握基础操作【C++

·2025-07-19 09:57

【超硬核】JVM源码解读：Java方法main在虚拟机上解释执行

本文由HeapDump性能社区首席讲师鸠摩（马智）授权整理发布第1篇-关于Java虚拟机HotSpot，开篇说的简单点开讲Java运行时，这一篇讲一些简单的内容。我们写的主类中的main()方法是如何被Java虚拟机调用到的？在Java类中的一些方法会被由C/C++编写的HotSpot虚拟机的C/C++函数调用，不过由于Java方法与C/C++函数的调用约定不同，所以并不能直接调用，需要JavaC

HeapDump性能社区·2025-07-12 18:05

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention）的作用现代LLM（如GPT

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

具身语义导航算法总揽

端到端方法小脑大脑GNMNavDPNaVILAViNTNomadNavidStreamVLNMapNavNavGPTUni-NavidOctoNavNavGPT2模仿学习行为克隆BCDAgger模块化方法

Shilong Wang·2025-07-12 13:00

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第一章

概述：目录概述：性能优化的必要性：C++代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性：按照当今的CPU运行速度来说，执行一条指令所需要的时间是10的-9次方的时间单位，如此快速的执行速度是否就没有性能优化的必要了呢？其实不然，性能优化与CPU的执行速度并无非常大的关系，试想一下，一段代码，如果用

v俊逸·2025-07-12 12:23

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第四章

目录概述为什么字符串很麻烦字符串是动态分配的字符串赋值背后的操作如何面对字符串会进行大量复制写时复制COW（copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束，使用字符数组代替字符串再次优化字符串尝试其他的算法叠加以前的优化方式使用其他的编译器使用其他字符串的库功能丰富的字符串库使用s

v俊逸·2025-07-12 12:23

LLM-生成器判别器的实现

总结首先，使用GPT模型获取每个词的生成概率pLLMp_{LLM}pLLM。

·2025-07-12 12:23

Xcode 26 现已发布，并支持代码智能它与基于 Cursor 和 AI Agent 的工作流程相比如何？

惊喜的是，它支持macOS15，但要使用新的ChatGPT助手，你需要macOS26Tahoe。所以我把我的M3MaxMacBookPro升级到了Tahoe。

知识大胖·2025-07-12 11:52

12 个强大的 DeepSeek AI 提示将彻底改变您的日常生活

这使得ChatGPT的响应结构就像真实的广告文案一样。提示2：“以更具吸引力和说服力的方式重写此段落，同时保持含义不变：[插入文本]。”推荐文章《Neo4j上使用

知识大胖·2025-07-12 11:51

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM？如果是，那么本指南适合您！

知识大胖·2025-07-12 11:21

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。

知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。

知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。

知识大胖·2025-07-12 11:20

GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

GPT实操——利用GPT创建一个应用

技术栈前端：React.js后端：Node.js+Express数据库：MongoDB自然语言处理：OpenAIGPT-3API其他工具：

狗木马·2025-07-12 10:06

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

AI产品经理·2025-07-12 08:50

DeepSeek解读道德经第五十九章

一、原文与译文原文：治人事天，莫若啬。夫唯啬，是谓早服；早服谓之重积德；重积德则无不克；无不克则莫知其极；莫知其极，可以有国；有国之母，可以长久。是谓深根固柢，长生久视之道。译文：治理百姓侍奉天道，没有比珍爱能量更重要的。唯有珍惜能量，才叫早作准备；早作准备就是厚积德性；厚积德性则无往不胜；无往不胜则力量无穷；力量无穷便可守护国家；掌握治国根本，方能长久延续。这便是根深柢固、长生久存之道。二、核心

cal_·2025-07-12 07:15

低成本作弊神器？使用ESP32将通义千问AI接入学生计算器

前因：IT之家9月24日消息，YouTube频道ChromaLock于9天前发布视频，介绍了名为TI-32的改造电路板，加装在德州仪器TI-84Plus图形计算器上，可以接入ChatGPT。

·2025-07-12 06:40

如何从性能菜鸟变性能大咖之------jvm 内存

以下是对JVM内存性能优化的详细解读：一、JVM内存模型JVM内存模型主要包括以下几个区域：堆内存（Heap）：堆内存是JVM管理的最大一块内存空间，用于存放对象实例和数组。

颜挺锐·2025-07-12 05:33

一文读懂HarmonyOS知识地图，开启鸿蒙开发新征程

二、HarmonyOS基础概念速览（一）起源与发展（二）核心特性（三）技术架构剖析1.内核层2.系统服务层3.框架层4.应用层三、HarmonyOS知识地图板块解读（一）开发基础知识1.应用程序包2.应用配置文件

大雨淅淅·2025-07-12 04:26

在LLM快速迭代时代构建持久AI应用：架构设计与实施策略

引言：技术浪潮下的开发困境大型语言模型(LLM)的发展速度令人瞠目：从GPT-3到GPT-4，从Claude1到Claude3，从Llama1到Llama3，迭代周期正在从"年"缩短到"月"。

·2025-07-12 02:44

AI Agent 2025 大爆发：从 GPT-4o 到 Devin，下一代 Agent 架构与落地趋势深度解析

模型升级带来实时多模态OpenAIGPT-4o把文本、语音、图像三路感知和毫秒级响应塞进同一模型，实时demo像“科幻电影走出屏幕”OpenAI。

·2025-07-12 02:44

ChatGPT 技术核心：模型结构、能力差异与实战价值

ChatGPT系列模型全景与版本进化按时间与技术路标排序，核心模型如下：GPT‑3.5（2022）GPT‑4（2023年3月）GPT‑4Turbo/GPT‑4.5（2023年末/2025年2月）GPT‑

·2025-07-12 01:40

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南

深度解析与应用指南摘要本文系统解析ISP（ImageSignalProcessor，图像信号处理器）的核心功能，详细拆解其工作流程（RAW处理→黑电平校正→AWB→3DNR→Defog→Gamma），深入解读关键参数

·2025-07-12 01:37

MySQL 中如何优化 DISTINCT 查询：基于 Java 的实践与应用

全文目录：开篇语前言摘要简介概述1.使用索引优化2.限制选择字段3.使用`GROUPBY`替代`DISTINCT`核心源码解读Java代码示例：优化`DISTINCT`查询代码说明案例分析案例一：数据去重优化应用场景演示场景一

喵手·2025-07-11 20:34

chatgpt赋能python：Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量

Python音频降噪处理：使用Python减少噪音并提升声音质量在日常生活中，使用音频通信是非常普遍的。但是，由于各种原因，我们可能会遇到许多噪音干扰，从而降低语音质量并影响通信的效果。为了解决这个问题，我们可以使用Python来降噪音。什么是音频降噪处理？我们每天听到的声音都是由许多不同频率的声音波形组成的。噪音是指在声音中添加了其他频率的声音波形。这些声音可以是来自电器的嗡嗡声、风扇或其他背景

·2025-07-11 20:31

chatgpt赋能python：Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用

Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用在现代社会中，语音处理已经成为了一个普遍的技术，由于环境干扰和录音设备的限制，录音中往往会有许多杂音和噪音，影响语音质量和信号分析。在此背景下，降噪技术逐渐成为了一项重要的技术手段。Python作为一门功能强大的编程语言，可以被广泛地应用于语音处理，尤其是在降噪方面。在本篇文章中，我们会详细探讨Python降噪技术突出人声的应用。什么是语音降噪？语音

atest166·2025-07-11 19:30

大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码

随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的爆发，互联网企业正将大

陈乔布斯·2025-07-11 19:56

解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》我的大模型服务需要备案还是登记？

一、大模型备案和登记是什么？根据《暂行办法》及相关指引文件，大模型相关的合规路径主要分为“备案”和“登记”两种。准确理解二者的定义、适用情形及区别，是企业合规的第一步。1、大模型备案（生成式人工智能服务上线备案）定义：大模型备案，通常指的是生成式人工智能服务上线备案。根据《暂行办法》，“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务

纵深企服·2025-07-11 18:50

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

在当今数据驱动的世界中，数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题，成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战，许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构，以提供高效、稳健的解决方案。YashanDB作为一款现代数据库，凭借其完善的体系架构与设计思路，为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念，帮助技术人员和

·2025-07-11 17:08

便携充电锂电池咖啡研磨机方案MCU芯片IC_咖啡机mcu方案FH32F061

本文将深入剖析基于FH32F061MCU的咖啡研磨机解决方案，从技术原理到市场应用，全面解读这一创新方案如何重塑移动咖啡体验。

深圳市泛海微电子有限公司·2025-07-11 16:03

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria/gaussian-splatting:Originalreferenceimplementationof"3DGaussianSplattingforReal-Ti

·2025-07-11 15:01

网络安全工程师的职业规划？（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了

文章目录前言一、就业工作岗位众多网络工程师的个人职业规划一、网络工程师的职业优势二、网络工程师解读计算机网络安全工程师怎么发展职业规划文末福利前言网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？

QXXXD·2025-07-11 14:21

【零基础学AI】第36讲：GPT模型原理

本节课你将学到理解GPT模型的基本原理掌握Transformer解码器的工作机制实现一个简单的文本生成应用开始之前环境要求Python3.8+安装包：pipinstalltransformerstorch

1989·2025-07-11 13:48

大模型 Agent（智能体）技术简介

——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇

在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。

DZSpace·2025-07-11 08:40

Building Apps with AI Tools: ChatGPT, Semantic Kernel, and Langchain 项目推荐

BuildingAppswithAITools:ChatGPT,SemanticKernel,andLangchain项目推荐building-apps-with-ai-tools-chatgpt-semantic-kernel-langchain

滕娴殉·2025-07-11 06:28

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇YOLOv8yaml配置文件逐层的解析：结合YOLOv8源码逐层解读

YOLO大师·2025-07-11 05:55

AI让我焦虑，可有解药？

这波以生成式人工智能为核心的生产力变革浪潮，从23年开始短短的两年时间里一浪接一浪的奔涌而来，从ChatGPT、AGI，到多模态大模型、Agent、Cursor，到DeepSeek、Manus，到近期的

大虫小呓·2025-07-11 04:18

FastGPT私有化部署完整指南

FastGPT私有化部署完整指南环境要求硬件要求最低配置:CPU:4核内存:8GB存储:50GB网络:稳定互联网连接推荐配置:CPU:8核+内存:16GB+存储:100GB+SSD网络:10Mbps+带宽软件环境必需软件

小雷FansUnion·2025-07-11 04:18

探秘AI大模型：一键获取深度学习精华-PPT全面解读

探秘AI大模型：一键获取深度学习精华-PPT全面解读【下载地址】AI大模型PPT资源下载本仓库提供了一个名为“ai大模型ppt”的资源文件下载。

曹筱习Dwayne·2025-07-11 04:15

ChatGPTNextChat项目重构计划（九）：NextChat 解析API路由处理逻辑 stream.ts

大模型落地开发实战指南！请关注微信公众号：「AGI启程号」深入浅出，助你轻松入门！数据分析、深度学习、大模型与算法的综合进阶，尽在CSDN博客主页目录一、文件作用概述二、导入模块与类型定义三、核心函数详细解析`fetch(url,options)`四、`fetch`函数详细步骤解析步骤1:检测Tauri环境并准备请求参数步骤2:创建数据流(`TransformStream`)步骤3:定义关闭数据流

·2025-07-11 03:12

专题：2025大模型2.0：GPT到DeepSeek技术演进与产业落地报告|附200+份报告PDF汇总下载

p=42738当OpenAI在2023年推出ChatGPT时，业界或许未曾预料到，短短两年后大模型会以“2.0”形态重塑产业逻辑。

拓端研究室·2025-07-11 03:11

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践

从AI辅助编码到自动部署：前端开发提效全流程实践**摘要本文结合ChatGPT、GitHubCopilot等AI工具，分享从需求分析、代码编写到自动化部署的全流程提效技巧。

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

解读Temperature

LLM温度是一个参数，它控制着LLM预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性，为LLM的输出增加了一些随机性或多样性。温度可以影响LLM的输出，使其更确定(可预测)或更随机(随机)，这样的参数被用来模拟或模仿人类语言产生的内在变化。1.LLMTemperature的简要回顾在生产环境中，较低的温度值(1)可以导致更随机或随机和多变的LLM输出，被称为使LLM更“创造性”。然而

半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

伤心美眉·2025-07-11 01:56

Spring AI 教程（一）概述

我当时也是靠一些封装OpenAI接口的SDK包来玩ChatGPT的，但是整体的体验较差。好在我通过一些技术交流群了解了一个正在处于实验阶段的项目：SpringAI。

PG Thinker·2025-07-11 01:54

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