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PyTorch-torch04: Cov2d二维卷积和torch.nn

参数说明:data(Tensor)->parametertensorrequires_grad(bool,optional)Containers:classtorch.nn.Module所有神经网络模块的基类你的模型也应该继承这个类

罗泽坤·2023-10-29 20:06

简单线性回归模型（复习一下前向传播和反向传播）

__version__x=torch.rand(3,4,requires_grad=True)xtensor([[0.9795,0.8240,0.6395,0.1617],[0.4833,0.4409,0.3758,0.7234

Che_Che_·2023-10-27 22:47

One of the differentiated Tensors appears to not have been used in the graph. Set allow_unused=True

使用grad=torch.autograd.grad(loss,self.

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:09

DeepSpeed

DeepSpeed概念DeepSpeed中用到的技术包括以下几个等级：ZeRO-1：只对optimizer进行切片后分布式保存ZeRO-2：对optimizer和grad进行切片后分布式保存ZeRO-3

银晗·2023-10-26 19:56

pytorch学习经验(一) detach, requires_grad和volatile

在跑CIN的代码时,将batch_size从10一路降到2,依然每执行sample就爆显存.请教师兄后,发现问题出在这一句上:在进行sample的时候,不止保存之前的变量fake,而且还保存了fake前所有的梯度.计算图进行累积,那样不管有多大显存都是放不下的.之后,在self.G(real_x,target_c)[0]后面加上了.detach(),代码就可以顺利运行了.查阅pytorch的官方文

nowherespyfly·2023-10-26 18:09

Pytorch：model.train()和model.eval()用法和区别，以及model.eval()和torch.no_grad()的区别

1model.train()和model.eval()用法和区别1.1model.train()model.train()的作用是启用BatchNormalization和Dropout。如果模型中有BN层(BatchNormalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()。model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。对于Dropout，m

Code_LiShi·2023-10-25 17:47

ShaderGraph——扭曲

我们选择其中的一种使用）：连接前连接后改进1：混合上颜色上步我们选用GradientNoise节点，这步我们将它和颜色节点混合，然后连给PBRMaster的主贴图元素“Albedo”改进2：部分透明把Grad

Unity李大馋师·2023-10-25 11:34

模型参数加载，权重参数加载

loop:model.train()#切换至训练模式train……model.eval()#验证模式withtorch.no_grad():Evaluationendloop加载模型、参数：defload_network

weixin_44040169·2023-10-25 01:36

动手学深度学习之如何理解param.grad / batch_size（详细讲解）

defsgd(params,lr,batch_size):#@save"""小批量随机梯度下降"""withtorch.no_grad():#被该语句wra起来的部分将不会跟踪梯度forparaminparams

我有明珠一颗·2023-10-24 07:12

orm框架 MyBatis-Plus（Spring boot + Gradle）安装与入门【2022年】

官方教程传送门我的版本信息java17.0.1（后面修改成8了，如果有差异会在文章中注明）gradle7.4mysql8.0mybatisplusv3.5.1官方版本更新日志安装教程首先创建一个Springboot（Grad

月光不染是非·2023-10-24 05:58

关于torch.size()和torch.size(0)

：correct=0total=0#sincewe'renottraining,wedon'tneedtocalculatethegradientsforouroutputswithtorch.no_grad

onsitions·2023-10-22 08:45

初始化模型参数 python_Pytorch：神经网络模型参数初始化与 Finetune

而待学习的参数其实都是Variable，它其实是对Tensor的封装，同时提供了data，grad等接口，这就意味着可以直接对这些参数进行操作赋值。这就是PyTorch简洁高效所在。

weixin_39601088·2023-10-21 05:13

pytorch学习第三篇：梯度

梯度计算importtorchx=torch.rand(3,4,requires_grad=True)b=torch.rand(4,3,requires_grad=True)print(x,b)y=x@

小~小·2023-10-21 04:28

pytorch中nn.Embedding原理及使用

函数调用形式torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

Vivivivi安·2023-10-20 11:41

[PyTorch]即插即用的热力图生成

先上张效果图，本来打算移植霹雳老师的使用Pytorch实现Grad-CAM并绘制热力图。

ViperL1·2023-10-20 00:13

【记录】复刻 pytorch nn.CrossEntropyLoss()

,label):loss+=-1*x[l]+torch.log(torch.exp(x).sum())returnloss/countoutput=torch.randn(10,5,requires_grad

摸鱼真快乐·2023-10-19 15:32

角度单位deg、grad、turn、rad

（1）deg属性：度：deg（全称：degress）一个圆有360度90deg=100grad=0.25turn≈1.570796326794897rad即：1turn=360deg=400grad（2

柠檬不萌只是酸i·2023-10-18 00:33

hqsam的训练

MaskDecoderHQ()->-self.load_state_dict(torch.load(checkpoint))-forn,pinself.named_parameters():p.requires_grad

Kun Li·2023-10-17 18:03

css的学习

1.线性渐变-从上到下（默认情况下）#grad{background:-webkit-linear-gradient(red,blue);/*Safari5.1-6.0*/background:-o-linear-gradient

怯言ouo·2023-10-17 00:32

《PyTorch深度学习实践》第三讲反向传播

第三讲反向传播问题描述问题分析编程实现代码实现效果参考文献问题描述问题分析编程实现代码importtorch#数据集x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#w权重w=torch.tensor([1.0])w.requires_grad

稚皓君·2023-10-17 00:28

无监督网络

importtorchimportmathfromtorchimportonnxfromtorchimportnnimportnumpyasnpimporttorch.nn.functionalasFimportscipy.ndimageasndimagedefpth2onnx(model,dummy_input,dynamiconnx):torch.set_grad_enabled

Alphapeople·2023-10-16 09:22

android studio build.gradle报错

Buildwasconfiguredtoprefersettingsrepositoriesoverprojectrepositoriesbutrepository'flatDir'wasaddedbybuildfile'app\build.gradle'描述：要在项目中添加aar，所以需要在build.grad

泡泡之意境·2023-10-15 19:43

RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs

这个的原因是梯度只能为标量（即一个数）输出隐式地创建也就是说传递的时候loss.backward()需要加上一个参数loss.backward(torch.ones_like(loss))这样就可以啦

安之若醇·2023-10-15 10:38

PyTorch基础教程（四）PyTorch 的计算图和自动求导机制

为记录张量梯度，首先需要在创建张量的时候设置一个参数requires_grad=True,意味着这个张量将会加入到

旗狼-回不去的明天·2023-10-11 21:57

自动求导机制+线性回归试水笔记（Pytorch）

手动定义求导矩阵方法一：x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二：x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand

NPU_Li·2023-10-11 21:54

自动求导，计算图示意图及pytorch实现

pytorch实现x1=torch.tensor(3.0,requires_grad=True)y1=torch.tensor(2.0,requires_grad=True)a=x1**2b=3*ac=

雪可问春风·2023-10-11 21:52

【深度学习实验】循环神经网络（一）：循环神经网络（RNN）模型的实现与梯度裁剪

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的工具包1.数据处理2.rnn测试3.grad_clipping4.代码整合经验是智慧之父，记忆是智慧之母。

QomolangmaH·2023-10-11 11:22

CSS蒙版效果

transparent70%);mask-repeat:no-repeat;mask-position:center;mask-size:100%;-webkit-mask-image:radial-grad

xo19882011·2023-10-11 10:08

torch减少显存使用

withtorch.no_grad():被包裹起来的上下文不走tracking，减少显存的堆积占用torch.no_grad也可以作为注解的写法@torch.no_grad()defindex():清理显存

天空之翼·2023-10-11 08:49

机器学习实践入门（四）：pytorch框架初探

动态图，方便调试pytorch的基本组成元素tensor基本运算Tensor(requires_grad=True)Variablennpytorch构建神经网络P

橘の月半喵·2023-10-11 02:42

语义分割生成混淆矩阵

self.num_classesifself.matisNone:self.mat=torch.zeros((n,n),dtype=torch.int64,device=a.device)withtorch.no_grad

六点零六·2023-10-10 23:25

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

等直接影响训练流的方法目录1.尽量使用in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间4.混合精度训练5.model.eval()以及withtorch.no_grad

PinkGranite·2023-10-10 08:42

如何理解pytorch中的“with torch.no_grad()”？

torch.no_grad()方法就像一个循环，其中循环中的每个张量都将requires_grad设置为False。

Zephyr H·2023-10-09 04:50

机器学习笔记 - 基于pytorch、grad-cam的计算机视觉的高级可解释人工智能

一、pytorch-gradcam简介Grad-CAM是常见的神经网络可视化的工具，用于探索模型的可解释性，广泛出现在各大顶会论文中，以详细具体地描述模型的效果。

坐望云起·2023-10-08 13:24

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪（原理篇）

在Android智能识别-银行卡区域裁剪一文中我们用了如下几行代码，获取发现银行卡的轮廓：//梯度增强,x轴和y轴Matgrad_x,grad_y;Scharr(blur,grad_x,CV_32F,1,0

你也不知道·2023-10-08 12:22

PyTorch深度学习实践-反向传播

代码实现：#Tensor用于存数值importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])#w.requires_grad

小源0·2023-10-08 07:52

Pytorch-学习记录-1-Tensor

Tensor):数学中指的是多维数组；torch.Tensordata:被封装的Tensordtype:张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad

@ZyuanZhang·2023-10-08 07:08

打卡第一次

torch实现）：1.torch中：index_selcet(a,0,j)其中，a表示被选择的目标，0表示按行索引，j为索引，j为torch.tensor([])形式2.yield和return的区别3.w.grad.data.zero

桉豆子·2023-10-07 10:01

Gradle Core Plugins (plugin is not in 'org.gradle' namespace)

pluginisnotin'org.gradle'namespace)-PluginRepositories(plugindependencymustincludeaversionnumberforthissource)因为Grad

WilsonMing·2023-10-06 19:59

Warning: Grad strides do not match bucket view strides. 可能影响DDP性能

1.transpose或permute造成内存不连续。#beforeoutput_tensor=in_tensor.transpose(1,3)#afteroutput_tensor=in_tensor.transpose(1,3).contiguous()2.切片操作造成内存不连续。#beforeinput_tensor=input_tensor[:,:H,:W,:]#afterinput_te

billbliss·2023-10-06 15:44

【Pytorch】3. 对Pytorch中梯度的理解

在反向求导是，Pytorch将Variable的梯度放在Variable对象中，随时可以使用Variable.grad得到对应Variable的grad。

马苏比拉米G·2023-10-03 23:17

【Pytorch笔记】4.梯度计算

importtorchw=torch.tensor([1.],requires_grad=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad=True)a=torch.add

xhyu61·2023-10-03 23:43

gradle：Permission denied解决办法

“gradleassemblexxx”命令打包时，提示：-bash:/Applications/AndroidStudio.app/Contents/gradle/gradle-4.10.1/bin/grad

宋院林·2023-10-03 04:18

Pytorch学习进度记录

torch.tensor()功能：从data创建tensordata:数据，可以是list,numpydtype:数据类型，默认与data一致device:所在设备，cuda/cpurequires_grad

Artintel·2023-10-02 19:43

Pytorch学习记录-1-张量