grad

Pytorch中torch.autograd.Variable的用法

来针对某个变量执行grad获得想要的梯度值。1Variable是torch.autograd中很重要的类。它用来包装Tensor，将Tensor转换为Variable之后，可以装载梯度信息。
有梦想有行动·2023-07-19 11:32

【动手深度学习v2】with torch.no_grad()用法

在sgd的实现代码中，使用到了withtorch.no_grad()：defsgd(params,lr,batch_size):#@save"""小批量随机梯度下降"""withtorch.no_grad
岁余十二.·2023-07-19 10:34

pytorch 使用copy.deepcopy(model)问题

某次做实验,为了完全复制一个新模型,使用copy.deepcopymodel2=copy.deepcopy(model1)这样复制后model2中的param.grad都是None,原因是deepcopy
dxz_tust·2023-07-19 09:40

Android高德地图9.3.0版本解决依赖包重复异常Program type already present: com.amap.api.fence.DistrictItem

com.amap.api.fence.DistrictItem”这里发现高德的定位SDK有当前搜索的路径类，并且地图依赖包也存在当前搜索的路径类，但是依赖包这个地方我没有改动过啊，怎么就突然重复依赖了，下面看看我的build.grad
司码帝·2023-07-18 16:50

医学图像配准工具ANTs的学习——相关函数以及参数介绍

ants.registration(fixed,moving,type_of_transform=‘SyN’,initial_transform=None,outprefix=’’,mask=None,grad_step
Joker 007·2023-07-16 23:08

张量操作专题

1.2Tensor（张量）的属性data:Tensor的值dtype:Tensor的数据类型shape:Tensor的形状device:Tensor所在的设备（CPU/GPU）requires_gard:是否需要梯度grad
Alan and fish·2023-07-16 18:15

pytorch LBFGS

LBFGSpytorch的LBFGS也是一个优化器但是与一般的优化器不同平常我们的顺序是loss=criterion(predict,gt)optim.zero_grad()loss.backward(
Nightmare004·2023-07-15 17:03

深度学习之反向传播

（在pytorch包中）Tensor数据成员：data（存放数据w，也是Tensor变量，但是取data不会构建计算图）和grad（存放梯度loss对w的导，调用bacward之后grad也是个Tensor
Yuerya.·2023-07-15 12:58

预训练—冻结权重

1、迁移学习finetune冻结部分权重方式：将不更新的参数的requires_grad设置为Fasle，同时不将该参数传入optimizer.(1)不更新的参数的requires_grad设置为Fasle
qxq_sunshine·2023-07-13 16:56

flutter工程创建过程中遇到一些问题。

需要设置远程仓库，共需要修改三个地方build.gradle两处以及flutter下面的D:\FVM\versions\3.0.0\packages\flutter_tools\gradle\flutter.grad
风若飞·2023-06-23 13:24

【pytorch-tutorial自学笔记】01-basic-PyTorch Basics

1、requires_grad是Pytorch中通用数据结构Tensor的一个属性，用于说明当前量是否需要在计算中保留对应的梯度信息。在使用神经网络时，全连接层卷积层等结构的参数都是默认需要梯度的。
HeyRena·2023-06-23 10:39

动态更换 Shape 的颜色

shape的颜色代码如下：ImageViewimageView=helper.getView(R.id.shape);GradientDrawablegrad=newGradientDrawable();grad.setColor
Dapengyou·2023-06-22 07:04

grad cam的直接使用【实测成功】

仅作为记录，大佬请跳过。完全参考大佬github：传送门文章目录所有代码数据运行即可展示所有代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='2/'importcv2importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsfro
captain飞虎大队·2023-06-21 14:38

pytorch 前向传播与反向传播代码+ fp16

optim.zero_grad():将模型的梯度参数设置为0，即清空之前计算的梯度值，在训练模型过程中，每次模型反向传播完成后，梯度都会累加到之前的梯度值上，如果不清空，这些过时的梯度将会影响下一次迭代的结果
junjian Li·2023-06-21 14:08

inverting grad和deep grad

在计算机视觉中，"invertinggrad"（反向梯度）和"deepgrad"（深度梯度）是两种不同的方法或技术。InvertGrad（反向梯度）：InvertGrad是一种解释性方法，用于理解神经网络在图像分类任务中的决策过程。它通过将网络的梯度反向传播到输入图像上，来可视化图像中对于特定类别预测最具影响力的区域。通过可视化梯度信息，可以识别网络在分类决策中关注的图像区域，从而帮助分析和解释网
不当菜鸡的程序媛·2023-06-21 09:02

为什么说 Gradle 是 Android 进阶绕不去的坎 —— Gradle 系列(1)

可见，要成为Android高级工程师Grad
彭旭锐·2023-06-21 09:31

CloFormer实战：使用CloFormer实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装efficientnet_pytorch安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net
AI浩·2023-06-21 07:17

如何使用grad-cam对ViT的输出进行可视化（附代码）

使用grad-cam对ViT的输出进行可视化[TOC]前言VisionTransformer(ViT)作为现在CV中的主流backbone，它可以在图像分类任务上达到与卷积神经网络(CNN)相媲美甚至超越的性能
·2023-06-21 02:35

张量的is_leaf参数和required_grad参数

1：required_grad=True表明要对这个张量求导，也就是求取这个张量的梯度grad2：is_leaf=True表示这个张量是叶子节点，此时，对其求导，他的导数会被保留，而对于is_leaf=
xx_xjm·2023-06-20 19:43

Cannot use @TaskAction annotation on method TransformTask.transform()

becauseinterfaceorg.gradle.api.tasks.incremental.IncrementalTaskInputsisnotavalidparametertoanactionmethod.解决办法：将gradle版本改为7.3.3下载地址：Grad
为毛呀·2023-06-19 16:55

用python写出内点法优化算法的代码

下面是一个内点法优化算法的简单实现：importnumpyasnpdefinterior_point(obj,grad_obj,hess_obj,constraints,x0,rho=0.5,sigma
爆燃·火星·2023-06-19 11:03

css字体图标颜色渐变---linear-gradient

webkit-background-clip:text;-webkit-text-fill-color:transparent;}}以下实例演示了从头部开始的线性渐变，从红色开始，转为黄色，再到蓝色:#grad
真的想不出名儿·2023-06-18 20:08

【解决报错】YOLOv5 Grad CAM报错：keyerror:cv3

问题描述YOLOv5添加注意力机制后GradCAM报错：keyerror:cv3原因分析：增加注意力机制后，模型层数变化，打印出来，看一下在哪一层进行更改。原始网络层：原始网络层：添加注意力机制后,网络层改变解决方案：default='model_23_cv3_act'改为：default='model_24_cv3_act',
九磅十五便士丶·2023-06-17 15:23

【MMDetection】ERROR:The testing results of the whole dataset is empty

swinTransformer，显示错误：ERROR:Thetestingresultsofthewholedatasetisempty与此同时，各项评价指标如AP,AR结果趋于零，F1值变成-1，loss与grad_norm
there2belief·2023-06-17 14:07

shopee TechOps Engineer: SRE - App SRE (Fresh Grad)

四次挥手里的close-wait和time-wait怎么减少close-wait的数量？参考：被动方什么情况下FIN包会发送失败?JavaMinaclose_waitissuehttp500502504nginx上一串日志数据如下：2019090910:10:105002019090910:10:185022019090910:11:01500…用bash命令统计每分钟内500的次数，并排序lin
qq_23204557·2023-06-17 07:02

torch.tensor和torch.nn.Parameter

torch.nn.Parameter()https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/120484239pytorchVariable与Tensor合并后requires_grad
樱木之·2023-06-17 07:57

with torch.no_grad()解答

x.1withtorch.no_grad()简述及例子torch.no_grad()是PyTorch中的一个上下文管理器（contextmanager），用于指定在其内部的代码块中不进行梯度计算。
樱木之·2023-06-17 06:53

pytorch 权重weight 与 梯度grad 可视化

查看特定layer的权重以及相应的梯度信息打印模型观察到model下面有module的key，module下面有features的key，features下面有(0)的key，这样就可以直接打印出weight了在pdbdebug界面输入pmodel.module.features[0].weight，就可以看到weight，输入pmodel.module.features[0].weight.gr
rainbow_lucky0106·2023-06-15 18:26

VanillaNet实战：使用VanillaNet实现图像分类

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638
AI浩·2023-06-15 07:08

神经网络训练 policy gradient 算法时 梯度消失问题

再训练算法时发现梯度输出为none试了好几次从源头找原因最后得出的loss一定要是grad_fn=sumbackward类似的类型不然他没有梯度再次记录
大白爱吃胡萝卜·2023-06-15 07:21

pytorch | 记录一次register_hook不起作用以及为什么

0.问题描述register_hook用于给某个tensor注册hooks，这个函数需要传入一个钩子函数，而且钩子函数的input是loss.backward（）执行后的grad（不能获取weight值
Rilkean heart·2023-06-15 07:50

pytorch | loss不收敛或者训练中梯度grad为None的问题

0.个人觉得有用的参考原因定位：https://blog.csdn.net/weixin_44231148/article/details/107240840Pytorch中自定义网络参数，存在梯度但不进行更新-漱石的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/92729376https://zhuanlan.zhihu.com/p/508458545介绍hooks:htt
Rilkean heart·2023-06-15 07:17

News Review On A Grad Student in A USA University

Thisisanewsregardingalawsuitofracialdiscrimination.TheAfricanAmericanJeremywassuspendedandbannedfromcampusduetohisallegedlysexualharassmentandstalkingtoafemaleclassmate.Hisaseriesofbehaviorsmadethewom
两只鱼蝎子·2023-06-13 20:15

反向传播时sigmoid函数的梯度计算实现

:defforward(self,input):self.out=1/(1+math.exp(-input))returnself.outdefbackward(self,doutput):self.grad
zhengudaoer·2023-06-13 19:56

劝学：Android 14 Framework 引入了哪些“新”技术栈

编译系统：Bazel使用范围进一步扩大说到编译，对于独立应用而言，大家接触最多的应该是build.grad
码中之牛·2023-06-13 17:16

【LVGL】设置对象样式 - 渐变背景色

LVGL提供设置对象渐变背景色的功能，渐变色是由color1渐变为color2，而color1是对象的backgroundcolor，而color2则是通过lv_style_set_bg_grad_color
永远的魔术1号·2023-06-13 13:55

【JAR包打包为EXE】javafx/java项目（适用jdk1.8）通过Gradle插件打包为exe，包含jre，客户机无需安装JDK（含代码）

本文描述了如何通过grad
kamjin1996·2023-06-13 07:48

pytorch学习笔记（十四）——LOSS及其梯度

MSE求导：=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(∇()/∇)∇()/∇这部分取决于网络结构，如y=wx+b的结构形式利用pytorch自动求导GradientAPItorch.autograd.grad
weixin_46753186·2023-06-12 04:26

Pytorch查看tensor是否有梯度（值）以及开启梯度

文章目录一.requires_grad属性：查看是否记录梯度二.requires_grad_()函数：调用函数设置记录梯度与否三.requires_grad属性参数，创建tensor时设置是否记录梯度四
cv_lhp·2023-06-12 04:45

【深度学习】损失函数系列 (一) 平方损失函数、交叉熵损失函数 (含label_smoothing、ignore_index等内容)

：Pytorch实现：fromtorch.nnimportMSELossloss=nn.MSELoss(reduction="none")input=torch.randn(3,5,requires_grad
卖报的大地主·2023-06-10 19:57

【自制框架，第二步_01】

x):ifnp.isscalar(x):returnnp.array(x)returnxclassVariable:def__init__(self,data):self.data=dataself.grad
奋斗的小乌龟·2023-06-10 15:34

torch.nn.Embedding

CLASStorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq
长命百岁️·2023-06-10 04:31

pytorch 测量模型运行时间，GPU时间和CPU时间，model.eval()介绍

文章目录1.测量时间的方式2.model.eval(),model.train(),torch.no_grad()方法介绍2.1model.train()和model.eval()2.2model.eval
tony365·2023-06-10 00:11

了解Gradle：轻松构建优秀的Java和Android应用程序

在Android应用程序开发中，Grad
程序猿会指北·2023-06-09 06:01

关于deeplabv3的输出维度与类别预测的对应关系

前面的代码省略了model.eval()#进入验证模式withtorch.no_grad():#initmodelimg_height,img_width=img.shape[-2:]print("img_height
Jerry-hao·2023-06-08 22:54

CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比

理解CNN的方法主要有类激活图(ClassActivationMaps,CAM)、梯度加权类激活图(GradientWeightedClassActivationMapping,Grad-CA
deephub·2023-06-08 15:38

Gradio的web界面演示与交互机器学习模型，分享应用《3》

130540360Gradio的web界面演示与交互机器学习模型，主要特征《2》https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/130556692前面2篇文章将Grad
寅恪光潜·2023-06-08 14:17

CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比

理解CNN的方法主要有类激活图(ClassActivationMaps,CAM)、梯度加权类激活图(GradientWeightedClassActivationMapping,Grad-CA
·2023-06-08 10:21

pytorch中torch.FloatTensor的用法

注意，求梯度只针对于浮点型tensor，整型tensor不能求梯度requires_grad只针对浮点型tensor
frank_haha·2023-06-07 06:58

torch.empty的作用：返回一个未初始化的Tensor

在官网查到torch.empty()的初始格式是empty(*size,*,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad
AI阅读和图谱·2023-04-21 15:41
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