haar-like

人脸 Haar 特征快速检测及其特征计算

Haar-like快速特征检测使用的特征矩形有如下几种类型：img对角线特征在原始的论文中没有使用。特征值的计算方式如下：将黑色区域内的像素值的和减去白色像素内的和。

weduoo·2024-01-24 19:33

opencv-使用 Haar 分类器进行面部检测

Haar分类器基于Haar-like特征，这些特征可以通过计算图像中的积分图来高效地计算。在OpenCV中，Haar分类器被广泛用于面部检测。

普通研究者·2023-11-24 15:40

opencv学习笔记三十八：级联分类器人脸检测

Haar分类器算法的要点如下：①使用Haar-like特征做检测。②使用积分图（IntegralImage）对Haar-like特征值进行加速求解。

东城青年·2023-10-13 07:48

【计算机视觉】3.传统计算机视觉方法

大纲图像分割人脸检测行人检测二、图像分割基于阈值检测的方法基于边缘检测的方法基于区域的分割方法基于图论的分割方法三、人脸检测四、行人检测五、SVM六、DPM一、大纲图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like

Scott_S·2023-09-26 21:40

（数字图像处理MATLAB+Python）第十一章图像描述与分析-第七、八节：纹理描述和其他描述

（2）灰度差分统计法A：定义B：描述图像特征的参数（3）行程长度统计法A：定义B：使用灰度级行程长度的特征C：程序（4）LBP特征A：定义B：程序二：其他描述（1）梯度方向直方图A：定义B：程序（2）Haar-like

快乐江湖·2023-09-05 04:08

【目标检测】Haar-like特征检测简介

文章目录一、背景模板匹配（templatematching）关键点检测角点检测二、harris特征提取原理HarrisDetector的具体流程：harris特征的可复用性旋转尺度scale亮度illuminationviewpoint三、ViolaJones检测原理Harr-like特征提取积分图训练最优弱分类器训练强分类器级联分类器一、背景传统算法中目标检测算法都是基于某种特征提取算法+分类器

All_In_gzx_cc·2023-08-23 15:32

计算机视觉（三）未有深度学习之前

文章目录图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMDPM图像分割把图像划分成若干互不相交的区域。

_企鹅_·2023-07-25 23:01

计算机视觉（二）图像特征提取

文章目录颜色特征量化颜色直方图适用颜色空间：RGB、HSV等颜色空间操作几何特征边缘Edge边缘定义边缘提取基于关键点的特征描述子引入几何特征：关键点几何特征：Harris角点FAST角点检测几何特征：斑点局部特征：SIFT预备知识：Haar-like

_企鹅_·2023-07-25 23:58

OpenCV 入门教程：Haar特征分类器

该算法基于Haar-like特征模板，通过训练分类器来实现目标的检测和定位。Haar特征分类器在人脸检测和物体识别等领域具有广泛应用。

挣扎的蓝藻·2023-07-15 04:46

OpenCV的级联分类器训练

目录一、训练数据准备1、负样本2、正样本3、命令行参数4、标注工具二、级联训练1、通用参数2、级联参数3、增强分类器参数4、Haar-like特征参数三、可视化级联分类器一、训练数据准备为了训

徐福记456·2023-06-19 03:17

图像-Haar特征描述算子-人脸检测2020-08-06

3.1简介Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures

浩波的笔记·2023-04-13 14:00

Harr 分类器简述

1.基本概念Haar分类器=Haar-like特征+积分图(IntegralImage)方法+AdaBoost+级联Haar分类器算法的要点如下：1）使用Haar-like特征做检测2）使用积分图(IntegralImage

视觉一只白·2023-02-04 19:47

深度学习---人脸检测（勿喷）

Haar-like

csx_zmyz·2023-01-05 01:39

人脸识别——Haar特征、积分图及Haar级联

LienhartR．等对Haar-like矩形特征库作了进一步扩展，扩展后的特征大致

小伟锅·2022-12-27 19:13

干货分享：使用Python进行实时人脸检测（附完整代码）

1.Harr分类器Haar-like特征最早是由Papageorgiou等人用于物体检测的数字图像特征，而Viola和Jones在此基

王仙限·2022-12-24 16:42

Haar级联分类器概述

Haar级联分类器概述——才疏学浅,难免有错误和遗漏,欢迎补充和勘误.Haar级联分类器是基于Haar-like特征，运用积分图加速计算，并用Adaboost训练的强分类器级联的方法来进行人脸检测。

地瓜你个大番薯·2022-12-18 00:30

基于Haar-Like特征的人脸检测算法研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、Haar-Like特征✳️三、人脸检测实验验证✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言脸是每个人最重要的外貌特征，随着科技推动社会不断向前发展，人脸识别也逐渐融入人们的生活中

matlab科研中心·2022-12-01 08:35

Haar分类器学习笔记

Haar分类器=Haar-like特征+积分图+AdaBoost+强分类器的级联1、Haar-like特征最基本的Haar-like特征扩展的Haar-like特征Haar特征值计算：v=sum白-sum

echo_zcc·2022-11-27 10:39

训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。

GarfieldEr007·2022-11-27 09:06

OpenCV中Haar-like特征人脸检测函数介绍

转载地址：http://2000liuzhenxing.blog.163.com/blog/static/5167747520096189318267/以下转载，仅供学习交流！CvHaarFeature,CvHaarClassifier,CvHaarStageClassifier,CvHaarClassifierCascadeBoostedHaar分类器结构的几个结构体是树型结构。Cascade:

小洲实验室·2022-11-24 14:48

Plant Seedlings Classification(机器学习实现)预备知识&函数

找到并绘制关键点，生成sift向量：（二）Sift算法纯理论详解：四、BOW(bagofwords)+K-means五、HOG+SVM六、LBP(LocalBinaryPattern局部二值模式)七、Haar-like

friedrichor·2022-11-23 01:11

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005

NCHFGFB·2022-11-20 13:39

9月16日计算机视觉基础学习笔记——认识机器视觉

直方图均衡化三、计算机视觉的两个步骤1、提取特征feature2、决策函数四、图像描述子1、HOG（HistogramofOrientedGradient）2、LBP（LocalBinaryPattern）3、Haar-like

Ashen_0nee·2022-11-20 13:06

（一）目标检测之 Viola-Jones

文章目录前言一、ViolaJones背景二、Haar-like特征三、积分图四、AdaBoost五、级联检测六、结果七、复现八、总结参考资料前言目标检测：找出图像中所有感兴趣的物体，包含物体定位和物体分类两个子任务

天青如水·2022-11-20 10:40

十三.人脸检测和车牌识别

在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸特征值:以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有HOG-方向梯度直方图,HAAR-like

samll-guo·2022-04-10 18:03

OpenCV 人脸检测-Haar Cascade 哈尔级联（1）

1.核心原理（1）使用Haar-like特征做检测注意：特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和（2）IntegralImage:积分图加速特征计算（3）AdaBoost:选择关键特征，进行人脸和非人脸分类

So come on·2022-02-13 18:04

OpenCV + python 实现人脸检测（基于照片和视频进行检测）

AI每天一点点·2021-10-30 15:14

Haar特征描述算子-人脸检测

1.算法理论介绍haar-like特征：haar(哈尔)特征分为3类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组成特征模板。

不跳不蚤·2021-06-15 18:41

opencv入门基础（六）基于Haar级联的人脸检测

opencv入门基础（六）基于Haar级联的人脸检测一.HaarCascade哈尔级联核心原理：使用Haar-like特征做检测IntegralImage积分图加速特征计算AdaBoost选择关键特征，

学习要有仪式感呦·2020-12-20 15:29

python人脸识别opencv_手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别

必备知识Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。

weixin_39955149·2020-11-23 19:29

浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

2012/04/28/2475419.html相关论文：《AnExtendedSetofHaar-likeFeaturesforRapidObjectDetection》主要内容预览：Haar分类器=Haar-like

ellin_young·2020-09-17 11:17

【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（2）

在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别==============

weixin_34417200·2020-09-14 01:18

Haar-like矩形特征的特征值的快速计算方法

博客是：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6680090100d2sd.html1、Haar-like特征：Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示

yangdashi888·2020-09-12 09:19

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示

weixin_34004576·2020-09-12 09:51

Haar-like特征人脸检测

CvHaarFeature,CvHaarClassifier,CvHaarStageClassifier,CvHaarClassifierCascadeBoostedHaar分类器结构的几个结构体是树型结构。Cascade:Stage1:Classifier11:Feature11Classifier12:Feature12...Stage2:Classifier21:Feature21整个等级可

sxjk1987·2020-09-12 09:27

图像特征之 Haar-like特征（一）概述及特征值数量计算

1.haar-like特征介绍-最初用于描述人脸，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。-特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为黑色矩形像素和-白色矩形像素和。-邻域矩形灰度差特征Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。-但矩形特征只对一些简

不要做程序员的小松鼠·2020-09-12 09:21

图像特征-Harr特征

转载Haar-like是一种非常经典的特征提取算法，尤其是它与AdaBoost组合使用时对人脸检测有着不错的效果，虽然只是在当时而言。

TJCluckyboy·2020-09-12 08:54

哈尔特征（Haar-like features）

哈尔特征（Haar-likefeatures）FROM：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%93%88%E5%B0%94%E7%89%B9%E5%BE%81哈尔特征（Haar-likefeatures）是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名，是第一种实时的人脸检测算子。历史上，直接使用图像的强度(就是图像每一个像素点的RGB值)使得特征

凌风探梅·2020-09-12 08:20

haar-like特征

参考文章地址：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸

银色子弹lx·2020-09-12 08:32

CV理论基础（四）：未有深度学习之前——人脸检测、行人检测

计算机视觉理论基础（四）人脸检测Haar-like特征Haar级联分类器弱分类器和强分类器行人检测HOG方向梯度直方图SVMMultiple-instanceSVMLatentSVMDeformablePartModel

'仰望星空,脚踏实地'-菱·2020-09-11 11:46

CV理论基础（三）：基于关键点的特征描述子sift、surf、orb等；LBP、Gabor

计算机视觉理论基础（三）==基于关键点的特征描述子==局部特征：SIFT计算步骤：相关概念尺度空间高斯金字塔具体过程缺点SURF具体过程特点相关概念：Haar-like特征ORBBRIEF其他特征提取LBP

'仰望星空,脚踏实地'-菱·2020-09-11 11:45

harr特征

1、Haar-like特征：Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示。

北边的那边·2020-08-23 23:27

CV--Haar特征描述算子

积分图1.2.1积分图主要思想1.2.2积分图构造算法1.3案列---计算Haar特征值1.4特征值归一化1.5Adaboost级联分类器2python代码实现2.1静态图像中的人脸检测学习目标：理解Haar-like

中古传奇·2020-08-22 02:53

Task03 Haar特征描述算子