词性

RNN及其变体

一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类、摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长，应用场景：对联生成；词性标注
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

C# JIEBA.NET分词器开发指南

它的核心功能是将连续的中文文本切分成有意义的词语（分词），并支持关键词提取、词性标注等功能。
老胖闲聊·2025-03-14 15:12

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性
..儒·2025-03-11 19:50

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句
十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

在词性标注（POStagging）任务中，低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉，能够精准判断每个词的词性。
jiaojieran·2025-03-02 20:36

spacy词性标注解释【dep、pos、tag】

目录dep:tag:pos:关系表示dep:ROOT--None中心词，通常是动词最重要的词，从它开始，根节点acl--clausalmodifierofnoun(adjectivalclause)形容词性从句
Zswdhy·2025-02-28 04:30

英语单词词性顺口溜_英语单词词性分类

词性分类(共6篇)词性分类和用法短语类型及用法语文语法基础知识——词性一、实词：A、名词：表示人和事物名称的词。
weixin_39521009·2025-02-28 03:55

python jieba+wordcloud

importjieba.possegaspsegstop_words=["给","被","的","最"]text="食堂的饭真的是很好吃呀，最喜欢食堂了"word_dict={}#分词并统计词频，flag表示词性
风夏夜中·2025-02-24 22:49

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的
袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

自然语言处理5——词法分析

词法分析步骤：词的识别：将句子序列转换为词序列形态分析：词的构成、形态变化、词形还原词性标注：标记句子中词的词性英文的词法分析英文的特点：曲折型语言，词与词之间有边界标记，词的形态变化丰富屈折变化：由于语法作用而造成的单词形态变化
河篱·2025-02-22 11:02

基于 HanLP 的句子结构分析与关系抽取

HanLP是一款功能强大的中文自然语言处理工具包，提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、依存句法分析等。本文将介绍如何使用HanLP进行句子结构分析与关系抽取。
梦落青云·2025-02-19 12:10

Python NLP 自然语言处理

snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP#分词defsnownlp_cut(text):returnSnowNLP(text).words#词性标准
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

LTP/pyltp安装和使用教程

文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html
Cachel wood·2025-02-11 19:16

reach和arrive的区别 两者有什么不一样

1reach和arrive的区别1、词性不同reach：通常在句中既可以作名词，也可以作动词。arrive：通常在句中作动词，修饰主语或宾语。2、用法不同reach：
信阳农夫·2025-02-11 14:12

TTS（Text-to-Speech）文本转语音技术导论

TTS技术的原理可以分为以下几个步骤：1文本处理：首先，输入的文本会经过文本预处理，包括拼写纠正、断句、词性标注等操作。这些操作旨在提高后续步骤的处理效果。2文本分析：接下来，
「已注销」·2025-02-10 20:26

NLP_[2]-认识文本预处理

文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

THULAC-Python 使用教程

THULAC-Python使用教程THULAC-PythonTHULAC-Python:由清华大学开发的中文词法分析工具包，提供中文分词和词性标注功能。
时昕海Minerva·2025-01-28 13:21

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。
技术无疆·2025-01-28 12:18

【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）

文章目录介绍jieba分词的使用1.安装2.jieba分词模式2.1精确模式2.2全模式2.3搜索引擎模式2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：
道友老李·2025-01-25 23:49

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

LTP提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。
Waldenz·2025-01-23 21:25

建构主义学习理论

一、建构主义知识观建构主义者在一定程度上质疑知识的客观性和确定性，强调知识的动态词性。具体体现在以下三个方面:（1）知识不是对现实的准确表征，只是一种解释、一种假设。
莯槿溪·2024-09-14 18:15

Python的情感词典情感分析和情绪计算

情感分析的基本流程如下图所示，通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于
yava_free·2024-09-12 00:51

如何提高英语听力

在英语中，不同词性的单
PoissonDor·2024-09-10 17:40

哈利·波特-snap

图片发自Appsnap有三个词性：动词（及物动词、不及物动词）名词形容词动词12种意思，但只举前三章经典的几个，后边遇见再补充1.utterinanangry,sharp,orabrupttoneDudsley
人潮只是曾来过·2024-09-08 19:53

好用的文本内容抽取关键词API接口调用示例

该接口支持指定抽取数量和词性，其中num参数为可选，默认返回10个词语，999为不限数量。
天聚数行·2024-09-07 23:30

RNN及其变体

一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注
豫儿啊~·2024-08-31 22:28

《即兴判断》❤读书笔记3

今天做了《即兴判断》这本书中《眸子青青》这篇文章的词性分析阅读了《已凉未寒》这部分内容以下是对这一部分得一些金句摘抄1、在文学上，越短的刀子越刺越深2、一具锁，用一个与之不配的钥匙去开，开不了。
伍照雯·2024-08-31 01:43

20180416

任何事情都可以make出来，如图所示图片发自App这些表达不仅简单还地道，但我们在表达的时候总是不自觉的从英语中找一个词一一对应，这尤其在学生的英语作文中体现得最为突出，经常出现一个句子多个谓语动词或者是词性错用等
happy安晴·2024-08-28 07:12

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词、词性标注
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

GRE词汇含义多样化的来源和背词技巧

有的单词在真题中多次出现，但是词性和含义都相差甚大。面对这样的要求，大家往往无从下手。
真经GRE·2024-08-23 21:10

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

核心功能：Llama提供了一系列NLP工具，包括词性标注、句法分析、命名实体识别等，帮助开发者深入理解和处理自然语言文本。语言支持：Llama
小琳ai·2024-08-23 14:43

英语复盘

[Problems]我还是没有掌握如何划分句子成分，没有大量的了解到单词词性，导致有些句子成分理不太清楚。[Suggestions]我可以多看看英语小说，大量了解句子成分。
苗_c419·2024-08-23 00:04

ElasticSearch 模糊查询

前缀搜索#前缀搜索注意：前缀搜索匹配的是trem,而不是filed，倒排索引的分词性能比较差，没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222·2024-03-11 13:12

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法：资源描述框架（RDF）Web本体语言（OWL）2.自然语言处理（NLP）技术/工具：spaCy（用于文本处理、词性标注
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

Unit 2 复盘作业

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：我们不能仅仅只了解一个英文单词的一种词意，反而，我们应该了解英文单词的多种词性词意，这样可以更加有利于我们去理解英语文章视听说：
02成雅轩_人文1班·2024-02-20 14:41

jieba安装和使用教程

文章目录jieba安装自定义词典关键词提取词性标注jieba安装pipinstalljiebajieba常用的三种模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来
Cachel wood·2024-02-20 10:02

使用Spacy做中文词频和词性分析

文章目录1、为什么选择Spacy库2、Spacy库模型比较3、代码3.1、需要注意的问题3.2、整体代码如下：使用Spacypython库做中文词性和词频分析，读取word并给出其中每个词的词频和词性，
风暴之零·2024-02-20 01:20

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
·2024-02-19 16:10

自然语言处理N天-AllenNLP学习（实现简单的词性标注）

新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg1.前言在了解了Transformer之后，这个模型是否可用呢？现在遇到的问题是，目前试了几个模型（LSTM、GRU、Transformer），但是还没有放入实践中，具体应该怎么操作？有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->Wo
我的昵称违规了·2024-02-14 12:54

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

换言之，他们主要改变词性。因而，我们依据语法基础将后缀分为名词后缀、动词后缀、形容词后缀等。
平凡女子liz·2024-02-13 19:54

2019-04-25

9.偏正结构分为名词性偏
江兆勇Jon·2024-02-13 08:53

英语语法-英语九大词性

目录名词形容词动词副词数词代词冠词介词连词名词名词n.表示人、事物、地点等的名称，比如这个苹果，苹果apple就是事物的名称。名词分为可数名词和不可数名词，可作主、宾、表、定、状、补、同位语。forexample：作主语：Thefreshflowerssmellsweet这些鲜花闻起来很香。作表语：Edisonwasagreatinventor爱迪生是一个伟大的科学家。作宾语：Wehavealre
骆驼整理说·2024-02-12 20:42

Edge浏览器的神奇用法（程序猿、学生党强烈推荐）

（和Ctrl+A搭配使用佳）当阅读英文文章时，可以拆分音节、突出词性、翻译整页（可以翻译成多用语言）。朗读选中内容，右键选中：朗读所选内容，可以选择多国语音播报（包括粤语）。英语听力也练习了。
Hardworking666·2024-02-12 17:59

公务员回避制度

  现代汉语中的回避，词性为动词或名词，表示设法暂时避开某事物的意思。古代旧时的回避制度是指科举考试中，为防考场内官员作弊或防止官吏徇情的制度而设的制度。
东_462d·2024-02-11 22:46

2021-11-01

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：根据句义判断词性，了解熟词生义视听说：不以做对题为最终目的，根据记下的词了解文章大意2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词
教育学一班08封安琪·2024-02-11 16:20

雅思阅读初级阶段如何提升成绩

雅思阅读的问题主要体现在单词词性不分、语法混乱、单词量总体偏低等。新航道雅思主讲叶圆老师表示，通常雅思基础段的学生已掌握基本句型结构，一般不会出现一个句子里出现多个主语，或者是没有动词的低级错误。
维维Longre·2024-02-11 09:20

【Larry】英语学习笔记语法篇——从句=连词+简单句

目录三、从句=连词+简单句1、必须有连词主从结构疑问词的词性2、名词性从句同位语从句形式主语形式宾语that的省略3、形容词性从句（上）关系代词关系词的作用介词前置问题4、形容词性从句（中）定语关系限定词
通大侠·2024-02-09 22:33

李笑来谈写作第二课

任何事物或人都可以被定义的，比如写句子的定义：写句子由名词动词形容词副词构成，更准确地讲是由名词性成份动词性成份形容词性成份和副词性成份构成。
鱼妈十分钟·2024-02-09 09:39

【Larry】英语学习笔记语法篇——换一种方式理解词性

目录一、换一种方式理解词性1、名词、形容词、副词，这就是一切2、词性之间的修饰关系3、介词其实很简单形容词属性的介词短语副词属性的介词短语①修饰动词②修饰形容词③修饰其他副词一、换一种方式理解词性1、名词
通大侠·2024-02-09 07:57
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