hdfs高级特性第13页

分布式文件系统应该从哪些方面考虑

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景/问题时，具有借鉴意义。

吃胖点儿·2024-01-16 13:44

DataX&数据同步（全量）

1.DataX简介1.1DataX概述 DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

韩顺平的小迷弟·2024-01-16 11:29

Flume用法总结

可以实时读取服务器的日志写入HDFS。

天选之子123·2024-01-16 10:53

HIVE总结

HIVE总结一、创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSTEST;数据库在HDFS的默认位置为：/user/hive/warehouse/test.dbCREATEDATABASEIFNOTEXISTSTESTLOCATION

天选之子123·2024-01-16 10:52

深入浅出Pytorch宝典1.0

文章目录前言1.张量操作2.自动微分3.数据加载和处理4.模型构建和训练5.预训练模型和迁移学习6.调试和性能7.高级特性总结torch中主要的数据对象主要特点和功能张量的创建数据处理和转换1.

knighthood2001·2024-01-16 08:22

【HDFS】HDFS-16348：将慢节点标记为badnode进而从pipeline中踢除并进行pipeline恢复

本文的主要内容是介绍这个PR（PullRequest）：HDFS-16348.Markslownodeasbadnodetorecoverpipeline(#3704)通过本文可以获得如下知识：datanode

小北觅·2024-01-16 07:09

Hive 数据迁移

/hadoopdistcphdfs://${NameNode_IP}:${NameNode_RPC_IP}/${源文件}hdfs://${NameNode_I

bigdata-余建新·2024-01-16 07:14

Hive知识点

基本概念：由Facebook开源，构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

HDFS HA 集群搭建 - 基于Quorum Journal Manager（hadoop2.7.1）

0、前置概念0.1checkpoint检查点在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，检查点（Checkpointing）是一个关键的过程，它涉及到将文件系统的命名空间状态持久化到磁盘。

Studying！！！·2024-01-16 06:36

mac上搭建 hadoop 伪集群

它主要由以下几个部分组成：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有较高的读写速度，很好的容错性和可伸缩性，为海量的数据提供了分布式存储

寂夜了无痕·2024-01-16 06:30

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档

柔雾·2024-01-16 06:24

Hive基础知识（十六）：Hive-SQL分区表使用与优化

1.分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

依晴无旧·2024-01-16 05:11

Clickhouse集成离线hive、实时kafka数据实操

Clickhouse集成hive一、官网介绍：1、clickhouse集成hive、kafka官网介绍：2、clickhouse支持的数据类型：二、创建对应hive的clickhouse表1、利用clickhouse的HDFSEngine

静听枫语·2024-01-16 05:11

Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程

一、集群简介Hadoop集群包括两个集群：HDFS集群、YARN集群。两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起；两个集群都是标准的主从架构集群。

༺࿈誓言࿈༻·2024-01-16 05:10

MapReduce总结

执行分布式计算和任务处理split读取数据，一个map任务处理一个分片，通常一个分片对应一个HDFS文件Block。

w未然·2024-01-16 05:51

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二） Hadoop HDFS HBase

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:21

ClickHouse - 01

1、ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：大数据处理场景流程.png批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用

ArthurHC·2024-01-16 02:17

任务12：使用Hadoop Streaming解压NCDC天气原始数据

任务描述知识点：NCDC原始的气象数据上传到HDFSMapReduce程序处理NCDC原始数据重点：熟练使用HDFS基础命令查看HDFS文件块的分布情况掌握Linux系统Shell脚本的编写熟练使用MapReduce

Dija-bl·2024-01-15 22:21

Hive导入数据的五种方法

在Hive中建表成功之后，就会在HDFS上创建一个与之对应的文件夹，且文件夹名字就是表名；文件夹父路径是由参数hive.metastore.warehouse.dir控制，默认值是/user/hive/

冬瓜的编程笔记·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之HA

HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启。

Key-Key·2024-01-15 12:03

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。

Key-Key·2024-01-15 12:29

Datax同步（高可用HDFS版本）

这是一个mysql同步到hive的json脚本，hive的底层使用的是HDFS存储，同步到hive，只能用hdfswritermysql->hive{"job":{"setting":{"speed":

暴走的贼宇·2024-01-15 12:59

JavaScript高级特性详解

摘要：本文将深入探讨JavaScript中的一些高级特性，包括闭包、原型链、高阶函数和异步编程。我们将通过详细的注释和实例来帮助读者理解这些概念，并通过总结部分强调其在实际开发中的应用。

刻刻帝的海角·2024-01-15 11:24

深入理解@DubboReference与@DubboService【三】

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事探索Dubbo的核心：深入理解@DubboReference与@DubboService【三】前言@DubboService注解基本概念使用示例高级特性

一只牛博·2024-01-15 10:22

Spark高级特性 (难)

Spark高级特性(难)闭包/**编写一个高阶函数，在这个函数要有一个变量，返回一个函数，通过这个变量完成一个计算**/@Testdeftest():Unit={//valf:Int=>Double=closure

我像影子一样·2024-01-15 09:11

分布式计算平台 Hadoop 简介

其主要采用MapReduce分布式计算框架，包括根据GFS原理开发的分布式文件系统HDFS、根据BigTable原理开发的数据存储系统HBase以及资源管理系统YARN。

rookiexiong·2024-01-15 08:19

java大数据hadoop2.92 Java连接操作

hadoop文件系统，需要给文件系统权限（1）需要在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlcore-site.xml文件配置具体ipfs.defaultFShdfs

crud-boy·2024-01-15 06:29

java大数据hadoop2.9.2 Java编写Hadoop分析平均成绩

org.apache.hadoophadoop-common2.9.2org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs

crud-boy·2024-01-15 06:23

Vue 知识点总结 - 基本使用、高级特性

Vue基本使用插值、表达式{{message}}{{number+1}}{{ok?'YES':'NO'}}{{message.split('').reverse().join('')}}指令、动态属性v-bindv-bind指令可以用于响应式地更新HTMLattribute动态参数：从2.6.0开始，可以用方括号括起来的JavaScript表达式作为一个指令的参数.........动态参数表达式有

丶清风不问烟雨·2024-01-15 05:08

.‘: No such file or directory:hdfs://bdp/user/root‘ Linux上传本地文件到HDFS中时，出现“No such file or dir“

2.如果没有目标文档就在网页进行创建3.创建完毕后在Linux命令行中查看在hdfs中是否有目标目录hadoopfs-ls/bdp4.有目标目录后就可以上传资料和文件到hadoop上hadoopfs-putfile

YoYoYoWhatIsUp·2024-01-15 05:28

idea的big data tool 连接不上HDFS所有问题汇总：

1.OnWindowsyoushouldhaveHADOOP_HOMEenvironmentvariabledefinedorJavapropertyhadoop.home.dir.Please,refertoHadoopWikiformoredetails解决方案:2.UnabletofindnativedriversinHADOOP_HOME.Please,refertoHadoopWikif

YoYoYoWhatIsUp·2024-01-15 05:28

HADOOP大数据之HDFS管理与运维

一、HDFS数据迁移解决方案HDFS分布式拷贝工具DistCp数据迁移使用场景：冷热集群数据同步、分类存储集群数据整体搬迁数据的准实时同步数据迁移要素考量带宽性能是否支持增量同步4、数据迁移的同步性image.pngDistCp

奋斗的韭菜汪·2024-01-15 01:33

【大数据进阶第三阶段之Hue学习笔记】Hue简介和架构介绍

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据、运行MapReduceJob、执行Hive的SQL语句

Allen_lixl·2024-01-15 00:56

centos spark单机版伪分布式模式

1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala，本来是不依赖于Hadoop的，但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS，因此我们也部署了伪分布式的

piziyang12138·2024-01-15 00:05

第10章和第11章前端编译与优化和后端编译与优化

book：《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第3版）周志明》文章目录10.1概述10.2Javac编译器10.2.1Javac的源码与调试10.2.2解析与填充符号表1.词法、语法分析

zkskyers·2024-01-14 18:34

《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》第11章后端编译与优化

前言11.1概述11.2即时编译器11.2.1解释器与编译器11.2.2编译对象与触发条件11.2.3编译过程11.2.4实战：查看及分析即时编译结果11.3提前编译器11.3.1提前编译的优劣得失11.3.2实战：Jaotc的提前编译11.4编译器优化技术11.4.1优化技术概览11.4.2方法内联11.4.3逃逸分析11.4.4公共子表达式消除11.4.5数组边界检查消除11.5实战：深入理解

newProxyInstance·2024-01-14 18:33

HDFS的三大机制

文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结概要HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的三大机制包括：心跳机制：DataNode会定期向NameNode发送心跳信号，以保持连接

听风细雨66·2024-01-14 14:17

Hadoop HDFS集群和 Yarn集群的架构

目录前言：Hadoop介绍Hadoop2.XHDFS集群架构Hadoop2.XYarn集群Hadoop介绍Hadoop的核心主要包含两个部分：HDFS和MapReduce。

听风细雨66·2024-01-14 14:15

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

将.csv上传到hdfs中，并使用hive建表后导入.csv数据；9个指标，一半使用spark/scala去做实时计算分析。一半使用hive_sql进行分层离线处

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

单机物理机部署Datax

一、概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能

DIY……·2024-01-14 07:34

Hadoop-HA高可用

一、集群规划二、HDFS高可用官方地址在opt目录下创建一个ha文件夹，将/opt/module/下的hadoop-3.1.3拷贝到/opt/ha目录下（记得删除data和log目录）配置core-site.xmlhdfs-site.xmldfs.namenode.name.dirfile

DIY……·2024-01-14 06:28

一种HBase数据备份及恢复方法

目录0.引言1.备份方法2.脚本的使用方法3获取HDFS文件到本地系统4数据恢复方法4.1将将备份文件添加到hdfs中4.2导入数据到HBase集群5.小结0.引言HBase在大数据处理中地位至关重要，

莫叫石榴姐·2024-01-14 06:42

mac上部署单体hbase

HBase在HadoopDistributedFileSystem(HDFS)上运行，作为一个列式存储非关系数据库管理系统。它提供了存储稀疏数据集的容错方式，这类数据集在许多大数据用例中十分常见。

寂夜了无痕·2024-01-14 05:15

mycat中间件+mysql集群

一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS

小样想当当·2024-01-14 01:19

HDFS_DELEGATION_TOKEN 还原及解决方案

HDFS_DELEGATION_TOKEN这个BUG在很多文章中都出现着，讲了很多原理，但是只给出了官方引用地扯，完全没有给出如何解决，我们线上的业务就有着这样的问题，7天一到马上出现这问题了，官方明明说这个

kikiki4·2024-01-13 23:21

基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目

飞雪雪团队·2024-01-13 23:30

golang 正则正则表达式反向查询

但是，golang为了正则表达式的效率一直坚持O(n)的搜索复杂度，所以有些高级特性将无法满足。

小嘛儿小二郎·2024-01-13 22:47

3.hadoop HA-QJM 安装

目录概述实践一主两从解压配置文件hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlworkers分发环境变量格式化启动

流月up·2024-01-13 16:32

Hive安装部署

安装好对应版本的hadoop集群，并启动hadoop的HDFS以及YARN服务安装了MySQL服务，并启动MySQL的服务Hive的安装部署注意hive就是==一个构建数据仓库的工具==，只需要在==一台服务器上

我还不够强·2024-01-13 13:35

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