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人脸图像特征提取方法（HOG、Dlib、CNN）简述

目录人脸图像特征提取方法（一）HOG特征提取（二）Dlib库（三）卷积神经网络特征提取（CNN）人脸图像特征提取方法（一）HOG特征提取1、HOG简介HistogramofOrientedGridients

白码王子小张·2020-07-06 19:14

目标检测介绍

前言在深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑窗）、特征提取（SIFT、HOG等）、分类器（SVM、Adaboost等）三个部分，其主要问题有两方面：一方面滑窗选择策略没有针对性、时间复杂度高

嘟嘟008·2020-07-06 19:10

基于SVM的美女图像分类（详解过程、完整代码奉上（python））

copy过来就行，可能在获取数据、清洗数据方面有点小繁琐需要准备技能包本项目采用的开发语言是python，所以读者要有最基本的python知识储备分类算法是sklearn中的SVM,提取图片的特征值是用HOG

逆风飞翔-111·2020-07-06 17:45

深度学习之笑脸及口罩数据集的分类预测实验实验（仿猫狗数据集训练方法）

参考Python深度学习第5章第2节中的代码示例目录一、理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）二、掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程

sanyiji·2020-07-06 15:31

机器学习：scikit-learn 做笑脸识别 (SVM, KNN, Logisitc regression)

这里用到的是GENKI4K这个数据库，每张图像先做一个人脸检测与剪切，然后提取HOG特征。

Matrix_11·2020-07-06 15:00

基于Jupyter notebook完成卷积神经网络和Dlib的笑脸识别+口罩识别

这里写自定义目录标题一、理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）；1.HOG①HOG定义：②HOG提取的图像信息③HOG算法的基本流程2.Dlib①Dlib实现的人脸检测方法便是基于图像的

w²大大·2020-07-06 14:02

基于jupyter-notebook的笑脸数据集GENKI4K的划分、训练、测试，并实现摄像头笑脸识别判断

目录anaconda下安装opencv和dlib人脸图像特征提取的方法HoGDlib卷积神经网络笑脸数据集（GENKI4K）的划分、训练、测试这里下载数据集划分构建小型卷积网络数据预处理训练数据增强摄像头笑脸识别判断用笑脸数据集训练出模型进行识别使用

lxzysx·2020-07-06 14:28

npm start 修改启动端口的不同方式

antd的启动配置文件基于package.json文件，配合roadhog使用时，启动配置是："scripts":{"start":"roadhogserver","build":"roadhogbuild

糖糖糖糖糖甜·2020-07-06 14:00

普式变换，仿射变换，人脸对齐

根据https://en.wikipedia.org/wiki/Orthogonal_Procrustes_problem这里给出了对原始点集的变化步骤。

洋葱水墨·2020-07-06 13:00

目标跟踪系列三：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking（2016年11月）

用传统特征HOG+CN的版本速度有60+FPS，用CNN+HOG+CN的速度有8FPS，从跟踪效果来看，个人认为可以算一个出色的作品。C-COT是2016年ECCV的文章，下次有空再讲。

眼观·2020-07-06 13:28

The Broadcast Channel Allocation Problem

thoseusingpoint-to-pointconnectionsandthoseusingbroadcastchannels.Inanybroadcastnetwork,thekeyissueishowtodeterminewhogetstousethechannelwhenthereiscompetitio

zhangyubingcatherine·2020-07-06 12:52

如何驾驭性格中的阴暗面

20年前，著名心理学家罗伯特·霍根（RobertHogan）与妻子乔伊斯·霍根（JoyceHogan）列出了这个清单，其中还包含激动、谨慎、内敛、随和、大胆、富有想象力和尽职。

方梦方醒·2020-07-06 12:20

[多尺度物体目标检测]技术概述/综述

目录1绪论1.1引言1.2研究背景1.3研究意义1.4目前存在的问题2传统目标检测方法2.1HOG+SVM2.1.1简介2.1.2检测流程2.2DPM2.2.1简介2.2.2检测流程3基于REGIONPROPOSAL

zhang_can·2020-07-06 12:04

复盘日志

3,在本片文章/音频/视频中我最喜欢的一句话：Thedistanceapersoncanreachdependsonwhocounterparts;Howgoodapersonisdependsonwhogiveshimthe

土管205曹伟·2020-07-06 08:06

ECO代码详解

ECO代码详解ECO主要采用了VGG16中第3层和第14层以及HOG特征，扩大了4.5倍的搜索范围，以下是对代码的详细说明。

生きて·2020-07-06 05:27

目标检测之RCNN，SPP-NET，Fast-RCNN，Faster-RCNN

Fast-RCNN流程框图算法特点几个要点存在问题5.Faster-RCNN流程框图算法特点几个要点6.小结参考文献1.写在前面在深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑窗）、特征提取（SIFT、HOG

我是天才很好·2020-07-06 04:00

LTE中常见的缩写含义

3GPPThe3rdGenerationPartnershipProject第三代合作伙伴计划UMTSUniversalMobileTelecommunicationsSystem通用移动通信系统OFDMOrthogonalFrequencyDivisionM

JuiceLiang·2020-07-06 02:12

我的vimrc配置

vim8.0vim-plugvim-goYCMgotagsctagssetnocompatiblesetnumbersyntaxonsett_Co=256filetypeindentonsetcursorlinesettextwidth=160sethlsearchsetincsearchsetnoerrorbellsexecutepathogen

玉界尺·2020-07-06 02:28

Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)

improveddensetrajectories算法（iDT算法）一.DT介绍先简单介绍DT(DenseTrajectories)方法：利用光流场来获得视频序列中的轨迹，在沿着轨迹提取轨迹形状特征和HOF，HOG

冬后晚晴·2020-07-06 02:53

使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别

opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人脸检测方法（使用HOG特征或卷积神经网方法），并使用提供的深度残差网络（ResNet）实现实时人脸识别，

weixin_33872566·2020-07-05 23:53

13款Linux运维比较实用的工具

1、查看进程占用带宽情况-NethogsNethogs是一个终端下的网络流量监控工具可以直观的显示每个进程占用的带宽。

weixin_30520015·2020-07-05 21:43

视频分类算法

这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH等特征，在经过词袋模型或Fisher向量生成视频编码。目前，基于轨迹的方法，DT和IDT方法，是人工设计的特征中最好的方法之一。随着深度

335046781·2020-07-05 20:14

android 布局杂技

1、右对齐，并留出空隙LinearLayout内有效转载于:https://www.cnblogs.com/hoge66/p/11380848.html

weixin_30262255·2020-07-05 20:31

哈利波特

这部同人文讲的是Dudley的儿子Will收到了Hogwarts的通知书，原来Will是一个巫师。但Dudley一家对魔法世界几乎一无所知，不得已Dudley只能求助于Harry。

LawrenceLiu·2020-07-05 20:24

OFDM那些事

在百度百科中，找到了如下描述：“OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)即正交频分复用技术，其主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流

sqxu·2020-07-05 20:12

react中用代理获取在线的接口姿式

我们有一个文件叫.roadhogrc，在这个里面配置proxy代码，起个名字叫jerry。在config.js里面配置接口。然后把basic的接口换成proxy代理的。

帅帅哥的兜兜·2020-07-05 18:09

人头检测代码示例：SVM+HOG

最近在做人头统计方面的研究，尝试了多种办法，其中包括Adaboost+Haar特征、HOG特征+线性SVM两大模型。

holybin·2020-07-05 17:58

在vim增加对python的自动补全

1.用jedi-vim环境：python2.6以上vim>=7.3安装一个python插件的管理工具，vim-pathogen或者vundle，这里安装pathogenmkdir-p~/.vim/aut

小卡车7号·2020-07-05 17:17

经典图像 HOG 特征

图像特征提取在对象检测中具有重要的地位，许多论文提出过许多里程碑式的特征，比如LAB特征，HOG特征等。

ethanyzf·2020-07-05 17:04

UVA 221 - Urban Elevations（枚举+区间覆盖）

UrbanElevationsAnelevationofacollectionofbuildingsisanorthogonalprojectionofthebuildingsontoaverticalplane.Anexternalelevationofacitywouldshowtheskylineandthefacesofthe

lab104_yifan·2020-07-05 16:40

目标检测之RCNN，SPPNet，Fast-RCNN，Faster-RCNN

在深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑窗）、特征提取（SIFT、HOG等）、分类器（SVM、Adaboost等）三个部分，其主要问题有两方面：一方面滑窗选择策略没有针对性、时间复杂度高

大写的ZDQ·2020-07-05 15:35

LTE学习笔记：时间提前量 TA

2.WhyneedTA上行传输的一个重要特征是不同UE在时频上正交多址接入（orthogonal

爆椒火龙果·2020-07-05 15:32

VIVADO HLS 调用opencv 处理图像算法

3、打开xfopencv_master\examples\hog文件夹，将内部源代码和头文件复制到当前工程文件夹。4、回到工程右键点击source，点击add将源文件和所需的头文件添加进去。

深邃的瞳孔·2020-07-05 12:29

目标检测算法特征提取

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348图像特征提取代码（HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike

luoyushan333·2020-07-05 12:14

MP算法和OMP算法及其思想

主要介绍MP(MatchingPursuits)算法和OMP(OrthogonalMatchingPursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到

scucj·2020-07-05 11:56

【文献分享】单细胞测序助力研究宿主细胞和病原体之间的关系

本文来自文献《Single-CellRNASequencingtoUnderstandHost−PathogenInteractions》（2018年发表于InfectiousDiseases）的分享。

墨墨如·2020-07-05 10:39

激光点云las转3dtiles工具

下载转换软件百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/11z0e-dahoGPV3cYXvMo1zQ提取码：ma0m复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦软件使用说明

windydreams·2020-07-05 09:46

快速成型的原理是什么？

SL（stereolithography）工艺也称立体光固化技能，是机械、激光、光化学、软件、操控技

富品手板·2020-07-05 08:25

NXT1980D

Roadmap图片发自App图片发自AppTheTWINSCANNXT:1980DiStep-and-Scansystemisahigh-productivity,dual-stageimmersionlithographytooldesignedforvolumeproduction300

Taofca·2020-07-05 08:55

逻辑回归算法原理

http://ihoge.cn/2018/LR.html逻辑回归模型逻辑回归也被称为对数几率回归，算法名虽然叫做逻辑回归，但是该算法是分类算法，个人认为这是因为逻辑回归用了和回归类似的方法来解决了分类问题

ihoge·2020-07-05 08:50

数据挖掘的9大成熟技术和应用

http://ihoge.cn/2018/DataMining.html数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用：1、决策树2、神经网络3、回归4、关联规则

ihoge·2020-07-05 08:50

Video Understanding(视频理解，I3D，SlowFast，Non-local)

由于早期限制于数据集和计算设备，多是从图像的2D模型直接转换成3D版本，如SIFT3D，3DHOG，或者DenseTrajectory这种统治了很久的模型等，等到深度学习开始步入新的周期，数据集也开始扩增出现

上杉翔二·2020-07-05 07:31

【URLLC笔记-概述】 URLLC的应用例子与减少时延的解决方案

ChallengesandApproaches研究内容URLLC应用蜂窝网络中时延的来源减少时延的方法shortErrorcontrolcodes短的错误控制码radioresourcemanagement1Non-orthogonalmultipleaccess

J.Ting·2020-07-05 05:37

[转载]MIMO技术杂谈（四）：OFDM那些事（未完待续）