hyperlogLog

Redis HBase Es HyperLogLog与BloomFilter笔记

什么是布隆过滤器？它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算，将多个随机计算出的结果映射到二进制向量的位中，依次来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以做什么？布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器特点如果布隆过滤器显示一个元素不
ZhaoYingChao88·2020-06-22 09:35

十种算法

十种算法1.树2.反向索引3.傅立叶变换4.并行算法5.MapReduce5.1分布式算法为什么有用5.2映射函数5.3归并函数6布隆过滤器和HyperLogLog6.1布隆过滤器6.2HyperLogLog7SHA
VX平台：交叉学科俱乐部·2020-06-22 06:01

【大厂面试】面试官看了赞不绝口的Redis笔记（二）

文章目录说明四、Redis的其他功能（一）慢查询（二）pipeline（三）发布订阅（四）Bitmap（五）HyperLogLog（六）GEO五、Redis持久化的取舍和选择（一）RDB（二）AOF（三
沉晓·2020-06-21 06:05

初识Redis的数据类型HyperLogLog

刚好看到博客下面的UV和PV统计，想到了最近看书里面提到的HyperLogLog数据类型，于是花点时间分析一下它的使用方式和使用场景（暂时不探究HyperLogLog的实现原理）。
throwable·2020-06-15 23:00

Redis面试题及答案整理

如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。2.使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？
裘马轻狂大帅·2020-06-10 12:54

HyperLogLog: Cardinality Estimation(基数估计算法源码解析)

HyperLogLog算法就是解决此类问题的算法之一（下文简称DV），如Redis的HyperLogLog结构，ES的distinct语句.HyperLogLog算法来源于论文HyperLogLogtheanalysisofan
zh_harry·2020-06-09 15:45

数据结构与算法入门_第02期笔记

的算法，如，Netflix的推荐系统，Google的OCR数字化，以及机器学习，都会用到KNN算法更多的算法及其应用场景，如，对比论文抄袭可以使用Simahash算法，面对海量数据但内存有限时刻可考虑HyperLogLog
mj4ever·2020-05-27 22:04

Redis的三种特殊数据类型及使用场景

geospatial地理位置经纬度使用场景：朋友定位，附近的人，打车距离Hyperloglog基数：集合中不重复的元素Redis2.8.9版本就更新了Hyperloglog数据结构！
酷学java·2020-04-20 09:52

redis布隆过滤器

使用HyperLogLog数据结构来进行估数，它非常有价值，可以解决很多精确度不高的统计需求。
要不再等等·2020-04-13 12:06

Redis HyperLogLog

Redis在2.8.9版本添加了HyperLogLog结构。
奇点一氪·2020-04-12 06:28

Elasticsearch cardinality度量误差实测

它是基于HyperLogLog++（HLL）算法的。HLL会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的bits做概率估算从而得到基数。
RaferYY·2020-04-10 09:12

布隆过滤器在redis中的使用

布隆过滤器也是做去重的，那和Hyperloglog有什么区别.Hyperloglog用来来估值，有偏差，它里面主要提供了两个方法：pfaddpfcount但是没有判断是否包含的命令，例如pfexist，
繁华乱世·2020-04-09 10:00

redis慢查询、pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO

一慢查询1.1生命周期我们配置一个时间，如果查询时间超过了我们设置的时间，我们就认为这是一个慢查询.慢查询发生在第三阶段客户端超时不一定慢查询，但慢查询是客户端超时的一个可能因素1.2两个配置1.2.1slowlog-max-len慢查询是一个先进先出的队列固定长度保存在内存中1.2.2slowlog-max-len慢查询阈值（单位：微秒）slowlog-log-slower-than=0，记录所
ylpb·2020-04-06 09:00

redis慢查询、事务、发布订阅，字符串位操作

了解HyperLogLog如何使用以及如何节省内存（这个也需要度娘）简单的发布和订阅消息如何实现？慢查询redis的慢查询
打伞的Fish·2020-04-04 20:47

Redis HyperLogLog

将所有元素参数添加到以指定为第一个参数的变量名称存储的HyperLogLog数据结构中。
老陈的记事本·2020-04-02 18:04

Redis笔记

1.Redis的五种基本数据结构：STRING（字符串）、LIST（列表）、SET（集合）、HASH（哈希散列表）、ZSET（有序集合）；在字符串的基本上演变出Bitmaps（位图）和HyperLogLog
赤山红土·2020-04-01 16:16

2018-09-02 redis

10万ops单线程2.持久化：断电不丢数据3.多种数据结构Strings/Blobs/Bitmaps，HashTablics，LinkedLists，SetsSortedSets，BitMaps位图，HyperLogLog
孤狼暗殇·2020-03-27 04:02

Redis 的键命令、HyperLogLog 命令、脚本命令、连接命令、服务器命令

Redis的键命令、HyperLogLog命令、脚本命令、连接命令、服务器命令Redis的键命令Redis的键命令主要用于管理Redis的键，如删除键、查询键、修改键及设置某个键等。
昂迪梵德·2020-03-26 09:00

Redis HyperLogLog

RedisHyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
香沙小熊·2020-03-23 18:32

Redis之慢查询分析

Redis除了提供5种数据结构之外，还为我们提供了诸如慢查询分析,RedisShell,Pipeline，事物和Lua脚本，Bitmaps,HyperLogLog,发布订阅和CEO等功能，这些功能在某些场景可以发挥重要的作用
煮茶boy·2020-03-21 11:46

高性能缓存中间件Redis应用实战（JAVA）

目录：1、万丈高楼平地起——Redis基础数据结构2、千帆竞发——分布式锁3、节衣缩食——位图4、四两拨千斤——HyperLogLog5、层峦叠嶂——布隆过滤器6、断尾求生——简单限流7、一毛不拔——漏斗限流
DreamsonMa·2020-03-16 00:28

python 操作redis

它支持字符串、字典、列表、集合、有序集合、位图、地理位置、HyperLogLog等多种数据结构，所以常常被称作为数据结构服务器。
Four__years·2020-03-13 23:04

Redis学习--小功能大用处

·HyperLogLog：一种基于概率的新算法，难以想象地
何何与呵呵呵·2020-03-12 06:45

Redis(5)——亿级数据过滤和布隆过滤器

一、布隆过滤器简介上一次我们学会了使用HyperLogLog来对大数据进行一个估算，它非常有价值，可以解决很多精确度不高的统计需求。
我没有三颗心脏·2020-03-11 13:00

Reids(4)——神奇的HyperLoglog解决统计问题

一、HyperLogLog简介HyperLogLog是最早由Flajolet及其同事在2007年提出的一种估算基数的近似最优算法。
我没有三颗心脏·2020-03-02 16:00

hyperloglog的java版使用

比如一个HyperLogLog的数据结构只需要花费12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数，而错误率在1.625%.场景HyperLogLog一个常用的场景就是统计网站的UV。
go4it·2020-02-25 02:38

大数据分析常用去重算法分析『HyperLogLog 篇』

在本篇推送中将要介绍的HyperLogLog（下称HLL）是一种非精确的去重算法，它的特点是具有非常优异的空间复杂度（几乎可以达到常数级别）。
编程小世界·2020-02-22 09:01

[踩坑]MySQL频繁更新blob字段，产生大量bin log

算法上采用了HyperLogLog，为了能够统计每小时的活跃用户数量，每小时对应一条HyperLogLog结构。每当数据到达后会更新对应时间段的HLL结构(为了使用Min
朱金瑶·2020-02-21 13:01

3.1、慢查询分析

Redis提供的5中数据结构已经足够强大，但除此之外，Redis还提供了诸如慢查询分析、功能强大的RedisShell、Pipeline、事物与Lua脚本、Bitmaps、HyperLogLog、发布订阅
linuxzw·2020-02-20 04:41

Redis第4课：Redis 的高级功能

本文我们将介绍Redis的高级功能，比如：慢查询、PipeLine、BitMap、HyperLogLog、发布订阅和GEO等功能的介绍。慢查询生命周期慢查询的生命周期，可参见下图。
米饭超人·2020-02-17 10:00

Redis九问

中高级用户会加上下面几种数据结构：HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。更高级：RedisModule。比如BloomFilter、RedisSearch、Redis-ML。
非典型IT·2020-02-15 20:17

你真的懂redis的数据结构了吗？

其实除了上面的几种常见数据结构，还需要加上数据结构HyperLogLog、Geo。可是很多人不知道redis不仅有上面的几种数据结构，还内藏了内部的数据结构。
Java架构_师·2020-02-15 19:06

再谈基数估计之HyperLogLog算法

但是这篇文章讲的两个算法都已经老掉牙了，实际应用最广泛的基数估计算法是HyperLogLog（HLL）算法。
LittleMagic·2020-02-06 15:44

巧用 Redis Hyperloglog，轻松统计 UV 数据

原文首发于微信公众号“Doocs开源社区”，一个助力开发者成长的公众号。如果你正在开发一个基于“事件”的应用程序，该应用程序可以处理来自不同用户的许多请求，那么你很大可能希望能够计算滑动窗口或指定时间范围内不同的用户操作。计数不同用户行为的最快方法之一是写一个类似SELECTCOUNT(DISTINCTuser)的SQL。但是，如果实时数据的量达到了上百万条，这可能会很昂贵。你可能会想到另一种方法
yanglbme·2020-02-06 00:08

Redis慢查询、Pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO快速了解

Redis慢查询1.用于查看Redis慢日志。Redispipeline1.用于批量操作发布订阅1.角色：发布者和订阅者、频道。2.模型：类似生产者和消费者。3.APIpublish:publishchannelmessagesubscribe:subscribechannelunsubscribe:unsubscribechannelpsubscribe:模式订阅。punsubscribe:退订
xx19941215·2020-01-17 14:02

redis数据结构

string，hash，list，set，Sortedset（初级水平）HyperLogLog，Geo，Pub/Sub(中级水平)RedisModule,BloomFilter（避免缓存击穿）,RedisSearch
hayleeliu·2020-01-16 18:00

Flink去重第三弹：HyperLogLog去重

HyperLogLog算法也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%
阿甘—paul·2020-01-12 21:00

Redis 初始

list,set,sortedset）高性能、功能丰富Redis的特性回顾速度快10wOPS数据存储在内存C语言（50000line）线程模型单线程持久化（断电不丢数据）多种数据结构BitMaps位图HyperLogLog
Richie`·2020-01-11 17:00

Redis外部数据结构与内部数据结构

外部数据结构与内部数据结构外部数据结构除了常用的5种：字符串String，哈希表Hash，列表List，集合Set，有序集合SortSet，还有数据结构bitmap，HyperLogLog，Geo,Streams
Snipers_onk·2020-01-07 17:02

Redis 统计uv

场景下面有三个选择:甩给公司的大数据部门,让他们搞去开始记录ip,然后去重统计,b数/mysql/redis/hashMap等等bitmap使用HyperLogLog算法首先,选1的时候看公司架构怎么说
只是一个id·2020-01-07 01:51

在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析

本文，我们将介绍spark-alchemy这个开源库中的HyperLogLog这一个高级功能，并且
阿里云云栖号·2019-12-31 17:37

redis的hyperLoglog的应用-网站的数据统计（Uv数、IP数等）

HyperLogLog并不是一种新的数据结构（实际类型为字符串类型），而是一种基数算法，通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计。
PHP的艺术编程·2019-12-23 18:18

redis

数据存储于内存中，使用c语言写的，线程模型采用单线程持久化（断电不丢失数据）redis将所有的数据保存在内存中，对数据的更新将异步地保存到磁盘上多种数据结构（字符串、哈希）image.pngBitMaps:位图HyperLogLog
全满·2019-12-21 21:45

Redis、Memcache和MongoDB的区别

一、redis优点： 1、支持多种数据结构，如string（字符串）、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 2、支持持久化操作
码农新锐公众号·2019-12-18 15:59

探索HyperLogLog算法（含Java实现）

引言HyperLogLog算法经常在数据库中被用来统计某一字段的DistinctValue（下文简称DV），比如Redis的HyperLogLog结构，出于好奇探索了一下这个算法的原理，无奈中文资料很少
燃烧杯·2019-12-17 20:55

HyperLogLog：海量数据下的基数计算

1.什么是基数计算基数计算（cardinalitycounting）指的是统计一批数据中的不重复元素的个数，常见于计算独立用户数（UV）、维度的独立取值数等等。实现基数统计最直接的方法，就是采用集合（Set）这种数据结构，当一个元素从未出现过时，便在集合中增加一个元素；如果出现过，那么集合仍保持不变。在大数据的场景中，实现基数统计往往去面临以下的两个问题：如果有效的存储原始数据，以避免数据占用空间
MeazZa·2019-12-15 17:20

天下无难试之Redis面试刁难大全

如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
AKyS佐毅·2019-12-01 15:06

Redis Geo HyperLogLog类型介绍

Geo类型Redis3.2.0版本推出可以将用户给定的地理位置信息存储起来，并对这些信息进行操作GEOADDkeylongitudelatitudemember[longitudelatitudemember...]//在使用排序集表示的地理空间索引中添加一个或多个地理空间项，时间复杂度O(log(N))127.0.0.1:6379>geoaddkey1121.399688720703131.04
JoshWill·2019-11-26 21:00

Redis 入门（四）：Redis HyperLogLog

一、什么是HyperLogLog？什么用途？什么特点？HyperLogLog本质上是一种算法，它提供了不精确（大概0.81%错误）的去重计数方法。
alexlee666·2019-11-22 15:22

Redis 数据类型及应用场景

一、redis特点所有数据存储在内存中，高速读写提供丰富多样的数据类型：string、hash、set、sortedset、bitmap、hyperloglog提供了AOF和RDB两种数据的持久化保存方式
我爱读活法·2019-11-20 22:00
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