iloc 第10页

python 根据csv表头、列号读取数据的实现

目录根据csv表头、列号读取数据的实现读取csv文件根据表头获取列数据根据列号读取列数据根据index名获取行数据根据列号读取行数据iloc和loc区别读取csv文件并输出特定列源代码如下根据csv表头

·2022-05-16 11:38

Python学习之.iloc与.loc的区别、联系和用法

区别3.用法3.1行列全为从0开始顺序编号3.2有一行或列不是从0顺序编号3.3行或者列为非数字标签3.4其他用法总结最近接触到数据科学，需要对一些数据表进行分析，观察到代码中一会出现loc一会又出现iloc

·2022-05-11 13:57

pandas的简单使用（查询）

pandas的简单使用（查询）head()和tail()函数loc函数双索引的loc使用使用演示iloc函数条件查询简单逻辑查询模糊查询startswith()按开头字符串进行查找endswith()按结尾字符串进行查找

今天多喝热水·2022-05-09 07:36

pandas索引使用方法

pandas索引使用方法pandas数据类型的取值方式数据类型DataFrame的取值列索引取值取行方式loc()方法1.直接使用方法：2.条件使用法iloc()方法query()方法Series取值行索引取值

小王做笔记·2022-05-09 07:06

机器学习1/100天-数据预处理

python库，numpy,pandasimportnumpyasnpimportpandasaspd2.读取数据文件dataset=pd.read_csv("Data.csv")X=dataset.iloc

zombee0·2022-05-07 07:59

【机器学习100天】Day1-数据预处理

1.导入需要的库importnumpyasnpimportpandasaspd2.导入数据集dataset=pd.read_csv('Data.csv')X=dataset.iloc[:,:-1].values

光辉是我·2022-05-07 07:02

机器学习-Python实践Day3（特征工程--数据预处理2）

划分特征和标签集X=df.iloc[:,0:3].valuesY=df.iloc[:,3].values1.1、处理缺失数据对数据中可能出现的存在缺失值NaN

撸码小白·2022-05-07 07:52

pandas子集选取的三种方法：[]、.loc[]、.iloc[]

pandas读取Excel、csv文件中的数据时，得到的大多是表格型的二维数据，在pandas中对应的即为DataFrame数据结构。在处理这类数据时，往往要根据据需求先获取数据中的子集，如某些列、某些行、行列交叉的部分等。可以说子集选取是一个非常基础、频繁使用的操作，而DataFrame的子集选取

字节杂谈·2022-05-03 20:00

Day3：loc()与iloc()

1、使用loc()索引数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'城市':['北京','广州','天津','上海','杭州','成都','澳门','南京'],'收入':[10000,10000,5000,5002,40000,50000,8000,5000],'年龄':[50,43,34,40,25,25,45,32]})df.set_in

互联网杂货店·2022-04-09 07:56

头歌Python数据框、序列定义及数据处理应用实验闯关

文章目录第1关：序列和数据框第2关：外部数据文件读取第3关：逻辑索引、切片方法，groupby分组计算函数应用第4关：数据框关联操作第5关：数据框合并操作第6关：序列移动计算方法应用第7关：数据框切片（iloc

Weikun Xing·2022-04-07 07:15

python机器学习sklearn实现识别数字

最后再以图表这种更加直观的方式展现出来数据集学习数据预测数据数据处理数据分离因为我们打开我们的的学习数据集，最后一项是我们的真实数值，看过小唐上一篇的人都知道，老规矩先进行拆分，前面的特征放一块，后面的真实值放一块，同时由于数据没有列名，我们选择使用iloc

·2022-03-29 16:29

pyhton 机器学习 sklearn——一起识别数字吧

最后再以图表这种更加直观的方式展现出来数据集学习数据预测数据数据处理数据分离因为我们打开我们的的学习数据集，最后一项是我们的真实数值，看过小唐上一篇的人都知道，老规矩先进行拆分，前面的特征放一块，后面的真实值放一块，同时由于数据没有列名，我们选择使用iloc

小唐同学大呆子·2022-03-29 15:17

Pandas 1.2：Pandas基础数据操作

index_col='Unnamed:0')1.索引操作1.1直接使用行列索引（先列后行）先行后列会报错：data['2022/3/17']['v_ma5']或data[:1,:2]1.2结合loc或者iloc

蒙小骏·2022-03-23 21:21

Pandas统计分析基础之DataFrame

Pandas统计分析基础掌握DataFrame的常用操作1、基础属性2、查看DataFrame中的数据查询DataFrame的数据loc，iloc访问方式3、更改DataFrame中的数据4、增加DataFrame

中文过六级再取名·2022-03-20 07:36

python dataframe loc函数_详解pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）...

在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at等函数，各个函数看起来差不多，但是还是有很多区别的，我们一起来看下吧。

weixin_39867893·2022-03-18 07:39

python基础：小白自学pandas--DataFrame数据读取的方法

目录一、直接用方括号[]取下标读取，DataFrame[列标签][行标签]二、用DataFrame.loc[行标签,列标签]按照行/列标签名index读取三、用DataFrame.iloc[行序列,列序列

懒羊羊1257·2022-03-17 07:40

pandas使用iloc函数基于dataframe数据行（row）的索引抽取单行或者多行数据、其中多行索引需要嵌入在列表方括号[]中、或使用：符号形成起始和终止范围索引

pandas使用iloc函数基于dataframe数据行（row）的索引抽取单行或者多行数据、其中多行索引需要嵌入在列表方括号[]中、或使用：符号形成起始和终止范围索引目录

Data+Science+Insight·2022-03-17 07:05

机器学习入门 05 —— Pandas使用

1Series创建SeriesSeries属性2DataFrame创建DataFrameDataFrame属性重置索引设置某列值为新索引3MultiIndex5.3基本数据操作1索引操作直接操作loc和iloc2

土豆的热爱·2022-03-16 14:04

python replace函数_Python pandas.DataFrame.replace函数方法的使用

这与使用.loc或.iloc进行更新不同，后者要求您指定要使用某个值进行更新的位置。参数:t

weixin_39838328·2022-03-10 07:35

Pandas使用操作(二)

list(df)[0]3、df.keys()#pandas.core.indexes.base.Indexdf.keys()[0]将空字符串替换为nandataframe.iloc[:,0].str.split

ErnestW·2022-03-10 07:11

利用Pandas读取某列某行数据之loc和iloc用法总结

目录1.loc方法2.iloc方法补充：利用loc、iloc提取所有数据总结实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。

·2022-03-08 15:42

Pandas DataFrame数据修改值的方法

dfmi.iloc[:,1]pandas要修改值先需要了解DataFrame的一些知识此处参照的是pandas的官方文档Whensettingvaluesinapandasobject,caremustbetakentoavoidwhatiscalledchainedindexing.Hereisanexample

·2022-03-07 10:30

Python Pandas如何获取和修改任意位置的值（at,iat,loc,iloc）

目录前言at，iat：选择，获取和更改单个元素的值loc，iloc：选择，获取和更改单个和多个元素的值选择单个元素的值选择多个元素值选择行/列当行名和列名具有重复值时通过数字和标签指定位置在pandas.Series

·2022-03-01 17:53

python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

目录1.准备一组DataFrame数据2.loc标签索引2.1loc获取行2.1.1loc获取一行2.1.2loc获取多行2.1.3loc获取多行(切片)2.2loc获取指定数据(行&列)3.iloc位置索引

·2022-02-28 11:18

python查看数据集的维度、大小_python数据分析万字干货！一个数据集全方位解读pandas...

目录安装与数据介绍安装与配置检查数据探索性分析pandas数据结构series对象dataframe对象访问series元素使用索引使用.loc与.iloc访问dataframe元素使用索引使用.loc

weixin_39992760·2022-02-28 07:27

【Python】Pandas里面dataframe 中loc和iloc函数的区别

用官网中的数据举例：df为下面的dataframeABCD2013-01-010.469112-0.282863-1.509059-1.1356322013-01-021.212112-0.1732150.119209-1.0442362013-01-03-0.861849-2.104569-0.4949291.0718042013-01-040.721555-0.706771-1.0395750

zkq_1986·2022-02-27 11:19

python3 DataFrame中的loc和iloc

源数据：loc和iloc都是对行的索引。引用单行时用法相同，把行索引放在中括号里就行但是引用连续的多行时，引用的直接放在中括号里；但loc包括最后一个索引，但是iloc不包括。

xpfight·2022-02-27 11:49

python iloc函数_Python Pandas DataFrame:查询数据or选择数据（selection）之loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别...

在操作DataFrame时，肯定会经常用到loc，iloc，at等函数，各个函数看起来差不多，但是还是有很多区别的，我们一起来看下吧。

weixin_39919089·2022-02-27 11:12

python iloc函数_对pandas中iloc,loc取数据差别及按条件取值的方法详解

Dataframe使用loc取某几行几列的数据：print(df.loc[0:4,['item_price_level','item_sales_level','item_collected_level','item_pv_level']])结果如下，取了index为0到4的五行四列数据。item_price_levelitem_sales_levelitem_collected_levelite

weixin_39948439·2022-02-27 11:42

python循环太慢了_怎样解决python dataframe loc，iloc循环处理速度很慢的问题

怎样解决pythondataframeloc，iloc循环处理速度很慢的问题1.问题说明最近用DataFrame做大数据处理，发现处理速度特别慢，追究原因，发现是循环处理时，loc，iloc速度都特别慢

weixin_39801075·2022-02-27 11:12

python dataframe 选取字段特别慢_怎样解决python dataframe loc，iloc循环处理速度很慢的问题...

怎样解决pythondataframeloc，iloc循环处理速度很慢的问题1.问题说明最近用DataFrame做大数据处理，发现处理速度特别慢，追究原因，发现是循环处理时，loc，iloc速度都特别慢

weixin_39658966·2022-02-27 11:41

「python」DataFrame中loc、iloc、ix的区别

iloc，loc，ix的使用在使用DataFrame数据类型的过程中，常要使用到iloc、loc、ix，总结一下三者的不同importpandasaspddata=pd.DataFrame({'A':[

weixin_34384681·2022-02-27 11:40

Python中DataFrame取片操作(loc、iloc、ix等)

importnumpyasnpimportpandasaspd#生成一个DataFramedata=np.DataFrame(np.range(25),reshape(-1,5),index=["A","B","C","D","E"],columns=list('qwert'))print(data)qwertA01234B56789C1011121314#data[0:x]——>提取1-(x-1

wave.lt·2022-02-27 11:36

Python DataFrame 中loc和iloc的区别

在使用pandas时，loc和iloc让我踩了几次坑。所以在此记录一下二者的区别。

jessefreshfish·2022-02-27 10:59

python\dataframe loc、iloc修改原始数据失败

df1.iloc[1,4]=df2.iloc[1,4]发现无论是loc还是iloc都修改失败，这是因为赋值的不是一个数值，而是一个Series把值提取出来就行了df1.iloc[1,4]=df2.iloc

mohana48833985·2022-02-27 10:24

python_DataFrame之loc和iloc之间的区别

解决为什么直接用下标来替换DataFrame里面的值时所属类型是Object而不是Int:问题描述：上课时我们判断“体育”列中的数据是否均为int格式，如果不是int类型的话我们应该用0去替换不是int格式的值，当我们直接用下标，即用以下方法实现时：然后我们使用df1.体育输出结果时，我们可以看到下图中虽然把体育这一列中的“作弊”换成了我们想要替换的0，但是当我们看它的数据类型时我们会发现是Obj

Despondent_Gloomy·2022-02-27 10:54

python_DataFrame的loc和iloc取数据基本方法总结

文章目录1.准备一组DataFrame数据2.loc标签索引2.1loc获取行2.1.1loc获取一行2.1.2loc获取多行2.1.3loc获取多行(切片)2.2loc获取指定数据(行&列)3.iloc

侯小啾·2022-02-27 10:53

Python Pandas学习之基本数据操作详解

目录1索引操作1.1直接使用行列索引(先列后行)1.2结合loc或者iloc使用索引1.3使用ix组合索引2赋值操作3排序3.1DataFrame排序3.2Series排序为了更好的理解这些基本操作，下面会通过读取一个股票数据

·2022-02-23 16:51

基于BP神经网络使用开盘价、最高价、最低价预测收盘价

~一、直接上手撸代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathdata=pd.read_excel('上证指数.xls')data=np.array(data.iloc

嘟嘟肚腩仔·2022-02-18 07:20

2019-02-24

/datasets/50_Startups.csv')X=dataset.iloc[:,:-1].valuesY=dataset.iloc[:,4].valuesprint(dataset.he

快去上自习吧·2022-02-13 00:03

说说Python中的pandas模块(2)

上次说到了pandas中常用的一些选择以及切片的方法，总结一下，主要有以下几种：data['A’]data[['A','B’]]data.iloc[:,1]#截取第二列数据，iloc只能用数字截取,Selectrowbyintegerlocationdata.loc

Ryan_Yang·2022-02-11 17:30

python怎么选取不连续的列_在DataFrame中选择列的小技巧

介绍本文将讨论使用iloc处理具有大量列的数据集的几个技巧和快捷方式。即使您有一些使用iloc的经验，您也应该学习一些有用的技巧来加速您自己的分析，并避免在您的代码中键入大量的列名。

weixin_39900830·2022-02-06 07:15

pandas DataFrame 用法--查看和选择数据

describe()查看DataFrame统计数据4.使用.T查看DataFrame转置数据5.at函数：通过行名和列名来取值6.iat函数：通过行号和列号来取值7.loc函数主要通过行标签索引行数据8.iloc

江南野栀子·2022-02-06 07:43

02_pandas获取数据（指定列获取、[]方式获取、loc函数，at函数, iloc函数 iat函数）

获取数据通过指定列的方式获取数据选择单独一列，通过这种方式获取一个Series,等价于df.Aimportnumpyasnpimportpandasaspd#通过设置开始时间，并设置间隔了多少月dates=pd.date_range('20130101',periods=6)#随机生成一个6行4列的值#print(np.random.randn(6,4))#设置dates为行，ABCD为列的标题值

to.to·2022-02-06 07:12

python中iloc切片_如何使用iloc和loc 对Pandas Dataframe进行索引和切片

在这篇文章中，我们将使用iloc和loc来处理数据。更具体地说，我们将通过iloc和loc例子来学习切片和索引。

weixin_39867296·2022-02-04 17:39

dataframe如何新增一行_如何使用iloc和loc 对Pandas Dataframe进行索引和切片