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imdb
自然语言处理(二)基于CNN的新闻文本分类
自然语言处理(二)1.Task1数据集探索1.1下载数据集1.2数据集的描述1.3数据的预处理1.4CNN卷积神经网络1.5训练与验证2.
IMDB
2.1下载
IMDB
数据集2.2探索数据2.3将整数转换回字词
dayday学习
·
2020-06-29 02:59
自然语言处理
豆瓣电影Top250(No.6):千与千寻
译名千与千寻/神隐少女(台)片名千と千尋の神隠し/SpiritedAway年代2001国家日本类别动作/历险/家庭语言正版台译国配字幕国版中英字幕尺寸1280x688时长02:04:34
IMDB
评分8.5
猩猩哥
·
2020-06-28 23:55
豆瓣已玩烂,来爬点有逼格的 ——
IMDB
电影提升你的品位
作者:翻滚吧羊宝宝,微信号:LiuYannis前言转战Python半年,接触爬虫2个月,期间读了10本相关书籍,完成此作,算是对过去学习、实践的一次回顾。也希望与更多的python,爬虫爱好者小伙伴们一起交流、成长。选此题目,一来豆瓣作为爬虫入门,各种大牛的深入分析已趋于完美;另一方面随着中国电影工业的发展,我们需要将视角转向国际市场,通过数据分析,了解一下外国人比较感兴趣的电影。数据爬取网页分析
IT农民工1
·
2020-06-28 21:49
[Python深度学习](二)神经网络入门
损失函数与优化器:配置学习过程的关键3.2Keras简介3.2.1Keras、Tensorflow、Theano和CNTK3.3建立深度学习工作站Jupyter3.4电影评论分类:二分类问题3.4.1
IMDB
gdtop818
·
2020-06-28 20:30
Python深度学习
with
Python
人一生必看的100部电影(全球最佳电影排名榜TOP250)
本次的榜单是亚马逊公司旗下的
IMDB
数据库筛选出的全球最佳电影排行榜。这里有全球无数人同样喜爱的各类电影,从中获取你还没看过的电影
weixin_34413103
·
2020-06-28 19:29
影(tu)评(cao)《木星上行》
当然,
IMDB
上5.9的低评分我也是可以理解的,毕竟是拍出过《黑客帝国》《V字仇杀队》的人,至不济2012年也搞出来个神神叨叨的《云图》,一旦抛弃了深刻的哲思,不思进取地搞起纯粹的爆米花大片来,可能许多人一时不能接受
starays
·
2020-06-28 16:23
《王牌保镖》:保镖配杀手 让你笑个够
影片资料:导演:帕特里克-修斯编剧:汤姆-奥康纳
IMDB
编码:tt1959563主演:瑞安-雷诺兹塞缪尔-杰克逊沙尔玛-海耶克艾洛蒂-袁加里-奥德曼出品:千禧年影业公司狮门影业公司《王牌保镖》讲述了一个另类的关于杀手和保镖的故事
风流船长
·
2020-06-28 12:56
吐血推荐250部必看电影下载
IMDB
TOP 250 download
中文名:IMDBTop250合辑TLF-MiniSD收藏版英文名:IMDBTop250TLF-MiniSDCollection版本:(更新至TOP119)[MiniSD]发行日期:2010年地区:美国语言:英语简介:IMDBTop250合辑TLF-MiniSD收藏版制作&发行:TLFHALFCDTeamTLF耗时2年精心打造,虎年开篇扛鼎之作IMDBTOP250邀您共赏一个世纪的经典IMDBTOP
weixin_33965305
·
2020-06-28 08:35
IMDB
排行前二十的好莱坞电影大片的有趣幕后故事!
惊蛰网后院同名淘宝店,专注于创意品味生活铸造。品质保障,退换无忧1、《肖申克的救赎》是摩根弗里曼本人最喜欢的一部电影。2、《教父》马龙白兰度在拍这部电影的时候大部分的台词都记不得,只好看提示卡才能继续。3、《教父2》这部电影只拍了104天。4《蝙蝠侠:黑暗骑士》这是蝙蝠侠在哥谭镇(纽约市)外拍的第一部蝙蝠侠系列。5、《辛德勒的名单》史蒂文·斯皮尔伯格拒绝签名和这部电影相关的所有东西。6《十二怒汉》
惊蛰网后院
·
2020-06-28 03:57
Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
DeepLearningwithPython中的:fromkeras.datasetsimportimdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=
imdb
.load_data
weixin_30929195
·
2020-06-28 02:18
用爬虫分析
IMDB
TOP250电影数据
起因恰逢诺兰导演的新片《敦刻尔克》即将在中国上映,作为诺兰导演的铁粉,印象中他的很多部电影都进入了IMDBTOP250的榜单,但是具体是多少部呢?他是不是IMDBTOP250中作品最多的导演呢?哪些演员在这些电影中出镜最多呢?在这些问题的启发下,我准备写一个简单的爬虫脚本来获取我想要的数据。分析首先需要对工作的流程进行一个简单的分析。我们的目标是获取以下的数据:IMDBTOP250中导演根据作品数
335046781
·
2020-06-27 18:27
基于Keras的路透社新闻数据集多分类问题
第一步加载
IMDB
数据集,如若数据库加载不成功,这里提供一种解决方法:点开reuters新闻分类数据集下载(喜欢的话给个小星星和follow一下),fork到自己的仓库中下载reuters.pnz,或者直接下载
小牛的前进
·
2020-06-27 13:33
机器学习
深度学习
Keras
Tensorflow
【深度学习 走进tensorflow2.0】使用RNN进行文本分类
此文本分类教程在
IMDB
大电影评论数据集上训练递归神经网络,以进行情感分析。主要步骤:一、文本数据集处理。
开心果汁
·
2020-06-27 06:55
如何正确的寻找电影资源
二、中级:如果你不是特别热爱电影,只是闲暇之余看看热门的新片、美剧,也不特别要求画质与速度的话,下面这几个网站能满足你了:电影FM:http://dianying.fm/ranking/
imdb
250电影天堂
三名狂客
·
2020-06-27 02:26
IT杂谈日记
2016年度观影十佳
15部5星电影中挑出十佳,算作推荐电影唯一能做的就是使时间的流逝变得甜美--安哲罗普洛斯1.荒蛮故事WildTales导演:DamiánSzifrón地区:阿根廷上映:2014/122min/豆瓣8.7
IMDb
8.1
烧红镍球
·
2020-06-27 00:59
Word2vec之情感语义分析实战(part1)
而接下来的这篇文章,我将系统地讲解如何在
IMDB
电影评论数据集上应用word2vec进行情感分析。代码与数据集:传送门NLPNLP(NaturalLangua
OraYang
·
2020-06-26 23:58
机器学习
第11篇 Fast AI深度学习课程——机器翻译
在上节课程中,我们使用语言模型对
IMDB
影评进行了情感分析。
suredied
·
2020-06-26 16:49
深度学习
Fast
AI
人工智能
自然语言处理
Fast.AI
第4篇 Fast AI深度学习课程——深度学习在回归预测、NLP等领域的应用
IMDB
影评倾向性分析。DropOut策略,以及Fast.AI附加层架构分析DropOut策略是一种避免过拟合的有效手段。在Fast.AI框架下,通过设置分类器构造函数的ps参数,来启用D
suredied
·
2020-06-26 16:48
深度学习
Fast
AI
人工智能
Fast.AI
Keras的
imdb
和MNIST数据集无法下载问题解决
比如,图像识别领域的手写识别MNIST数据集、文本分类领域的电影影评
imdb
数据集等等。
摸金青年v
·
2020-06-26 12:31
NLP自然语言处理
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False解决方法
即:找到所在
imdb
.py中的所在行将np.load(path)改为np.load(pa
shuzip
·
2020-06-26 10:49
深度学习
基于知识的推荐系统(案例学习)
以InternetMovieDatabase(
IMDB
)为例,基本流程可以概述为:选择度量(或评分标准)为电影打分决定电影在排行榜上出现的先决条件计算每一部满足条件的电影的得分按照分数的递减顺序输出电影列表
沈子恒
·
2020-06-26 09:22
深度学习与推荐算法
Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)
但自己写一遍感悟会更深本节使用的是
IMDB
数据集,使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前一直用pyChar
墨麟非攻
·
2020-06-26 01:30
7个资源丰富到爆的搜索网站,没有你找不到的资源!
如果说豆瓣是国内经常使用的,那么在豆瓣上看不到的东西,使用
IMDB
就可以查到了。可以使用它来查询电视电影和名人的信息。以及电影的详细信息,插图,还有评论内容。
视频格式转换器
·
2020-06-26 01:19
前端编程
精彩美文
Movielens/
IMDB
电影数据分析(三)
接着上一篇文章的内容。本文主要进行数据清洗:电影时长不是数值,而是字符串电影流派不是原子数据,很难提取特定的流派做分析。上映年份格式修正投票数修正为整型本来以为自己爬取的数据存在两个瑕疵,但是在实际应用中发现,还有一个巨大的瑕疵:desecribe的时候,发现Votes一列不能被describe。进行info查看信息的时候,发现Votes是一组对象,不为整型。使用int()函数强制转换的时候,出现
石山下
·
2020-06-25 22:31
实践过程
《python深度学习》学习笔记与代码实现(第六章,6.4用卷积神经网络处理序列)
6.4用卷积神经网络处理序列1.实现一维卷积神经网络,用
imdb
情感分类任务举例fromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.preprocessingimportsequencemax_features
Tersai
·
2020-06-25 21:17
学习笔记
《兄弟连》:史上最好战争剧,看人物如何出场?(第1集)
《兄弟连》在
IMDb
网站,9.5分,全球23万网友参与评分。豆瓣网,9.5分,中国6万网民参与评分。烂蕃茄网,新鲜度99%。差不多可以把《兄弟连》当作电影来分析,顶级导演,高昂造价,强大演员
松梅子扬
·
2020-06-25 17:25
【预选赛】2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛
-importpandasaspdimportnumpyasnpimportrefrombs4importBeautifulSoupdefreview_to_wordlist(review):'''把
IMDB
Happy丶lazy
·
2020-06-25 15:42
比赛
深度学习(python)-Keras-2 电影评论分类:二分类问题
使用Python的Keras库来学习深度学习中的二分类问题------
IMDB
。
RYAN-LZ
·
2020-06-25 11:18
深度学习
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
使用keras的datasets中电影评论数据集时,
imdb
.load_data(num_words=top_words),加载数据是,报以下错误:raiseValueError("Objectarrayscannotbeloadedwhen"ValueError
本然233
·
2020-06-25 09:41
深度学习
拯救春节片荒,2018年度票房与口碑齐飞的惊悚爽片推荐!
口味偏好恐怖,惊悚,悬疑类,以下影片排名不分先后与神同行2:因与缘豆瓣评分:7.4
IMDB
评分:7.0剧情简介:人死之后需要在阴间三名使者的陪伴下,在49天内经历七次审判——杀人狱、懒惰狱、欺骗狱、不义狱
扩展迷Extfans
·
2020-06-25 01:38
利用TextCNN对
IMDB
做文本分类
正文参考博客:
IMDB
预处理TextCNN模型1.下载kaggle数据集,并进行文本预处理:#导入相应的包importpandasaspdimportwarningsimportreimportmatplotlib.pyplotaspltfromnltk.stemimportWordNetLemmatizerfromnltk.corpusimportstopwordsfromkeras.prepr
popofzk
·
2020-06-24 20:03
NLP
文本分类
python beautifulsoup 爬虫学习
爬取
IMDB
上的电影关键词keyword源HTML文档,参看文档源码#-*-coding:utf-8-*-importurllib2frombs4importBeautifulSoupimportunicodedatapage
小叶纷飞
·
2020-06-24 18:27
数据挖掘
《山2》我们是死神的情人
最近在网上看了电影《山2》,花了我3块多钱买了百度云资源,但是我觉得很值得,一方面我在今日头条上看过一些视频剪辑,对其中的特种兵战斗印象深刻,另一方面我想完整的观看这部在
IMDB
9.7高分的神作,一部高质量的土耳其特种兵战争大片
知微素问
·
2020-06-24 17:16
回眸处,那耀眼的温暖分外销魂-《西部世界》第七集
对于本季最新的第七集国外主流影评网站烂番茄新鲜度给出100%:
IMDb
上也打出了本季最高97分。第一季离季终只剩最后3集,最后3个小时了。之前看似随意散落的碎片开始像拼图一样慢慢显露出来。
潘慧敏
·
2020-06-24 16:17
在使用DBCA时报错,第二个节点无法启动数据库实例
[grid@m2~]$srvctlstartinstance-dmdb-
imdb
2PRCR-1013:无法启动资源ora.mdb.dbPRCR-1064:无法在节点m2上启动资源ora.mdb.dbORA
边城cn
·
2020-06-24 15:06
管理
oracle
Doc2Vec模型的介绍与gensim中Doc2Vec的使用
文章目录一、Doc2Vec模型1、PV-DM2、PV-DBOW二、gensim实现1、gensim实现Doc2Vec(
IMDB
数据集)2、gensim实现Doc2Vec(中文数据集)三、总结四、程序编写时遇到的错误
潘多拉星系
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2020-06-24 06:13
自然语言处理
《功夫》中的戏仿与颠覆,解构与重构
在《功夫》美国
IMDB
网页的userreview里,一位来自美国ID为vimichael的网友这样评价《功夫》:“和现代主义不同,后现代主义是个过程,这个过程承认‘之前做的很好’所以为什么不‘借用’一些
周星驰粉丝网
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2020-06-24 06:06
NLP-文本分类(2)
文章目录1任务2.
IMDB
数据集下载探索3.THUCNews数据子集探索查看下训练集总共有多少种类别,以及各类别的数量数据预处理1.通过训练集数据,建立自己的字典2、读取字典的方法,供后续使用任务三机器学习中的分类指标精确率和召回率精确率
lgy54321
·
2020-06-24 03:30
NLP
看完就知道它为什么是金球奖的最大赢家了
烂番茄好评度93%,
IMdb
评分8.4,豆瓣评分8.7。本片由马丁·麦克唐纳自编自导,他执导的第一部短片《六发子弹的手枪》就获得第78届奥斯卡金像奖最佳真人短片奖,
麻婆电影
·
2020-06-23 20:13
Tensorflow2.0入门教程22:RNN网络实现文本分类
RNN实现文本分类importtensorflowastf下载数据集
imdb
=tf.keras.datasets.
imdb
(train_x,train_y),(test_x,test_y)=
imdb
.load_data
itluojie
·
2020-06-23 19:44
Tensorflow2.0
NLP
文本分类
That Sugar Film —— I
一部关于糖的电影——回顾
IMDb
|豆瓣|时光网DamonGameau是这部电影的导演兼主演。因为想在baby出生前对糖有进一步了解所以决定拿自己身体做些关于糖实验。
oph
·
2020-06-23 19:58
Keras学习(六)-
imdb
电影影评数据处理(自然语言处理)
1.处理流程建立token字典:因为深度学习模型是无法处理文字的,必须将文字对应成可以计算的数字,所以需要将“影评文字”对应成为“数字列表”建立一一对应关系,本训练中提取最常用的前2000个高频词语进行建立token字典,因为最常用的词语对情感分析是最为重要的。同时为保持所用影评的“数字列表”的长度都是统一的(放入模型中的参数必须规格统一),采取取长补短法,短的在前面填0,长的截取前面的元素。将“
宋建国
·
2020-06-23 15:57
Keras
NLP入门-Task1 数据集探索
数据集探索
IMDB
数据集下载并处理
IMDB
数据集index转成文本THUCNews子集探索THUCNews子集介绍数据预处理代码此部分依据tensorflow教程编写
IMDB
数据集tensorflow教程中关于
绝体绝命
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2020-06-23 14:45
人工智能
《敦刻尔克》光荣而胜利的撤退
《敦刻尔克》MTC评分97,
IMDb
评分9.8。我在空间说去看《敦刻尔克》的时候,就有小可爱私戳我问我评价。我说我还没看,但因为是诺兰,就一定不会失望。
卿易_qing
·
2020-06-23 13:17
AI-039: Python深度学习3 - 三个Karas实例-1
实例:通过
imdb
的评价数据来分析电影的好坏。
铭记北宸
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2020-06-23 12:22
AI
IMDB
TOP250 更新于2015.3
最新讯息点这里。。。1.TheShawshankRedemption(1994)9.2肖申克的救赎;月黑高飞;刺激19952.TheGodfather(1972)9.2教父3.TheGodfather:PartII(1974)9教父24.TheDarkKnight(2008)8.9黑暗骑士;蝙蝠侠-黑夜之神5.Schindler'sList(1993)8.9辛德勒名单;舒特拉的名单6.12Angr
eguidao
·
2020-06-23 06:12
娱乐
2011年观影盘点(1)
声明一下,我选择的电影就是依据
IMDB
排名,7分以下的不予考虑,因此,这180部电影还算是比较优秀的。
jinlinglq
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2020-06-23 02:51
那些奇葩的豆瓣影评,看看也是醉了
谁叫我看不了
imdb
呢。
Graceland
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2020-06-23 00:45
2019推荐系统算法工程师实战教程 大数据推荐系统算法 Python推荐系统算法 智能推荐系统算法(视频+源码+课件)
系列一:推荐系统算法工程师精析1_深度学习在推荐系统中的应用.mp42_推荐系统的深度学习应用之
IMDb
解析.mp43_推荐引擎-实现基础工程(1).mp44_推荐引擎-实现基础工程(2).mp45_推荐引擎
斜杠程序员
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2020-06-23 00:16
最热门的电影好书,都在这里
普佐与弗朗西斯·科波拉终稿[美]珍妮·M·琼斯著全球男人的圣经,政坛大佬的挚爱世界影史神作,改编自美国出版史头号畅销书姜文、《疯狂动物城》致敬对象《2001太空漫游》导演10刷认证豆瓣82万人9.3高分
IMDb
文慧园路三号
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2020-06-23 00:00
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