imdb 第18页

RFCN更改部分

#lib/rpn/proposal_target_layer.py142ind=int(ind)#lib/dataset/imdb.py111forbinrange(len(boxes)):ifboxes

酸菜包子·2020-07-06 02:02

weixin_34037515·2020-07-06 00:44

9.7分现象级，票房17亿，看到就是赚到

烂番茄99%新鲜度，观众爆米花指数95%，MTC均分90，IMDB9.2分。

影探·2020-07-06 00:00

Keras lstm 文本分类示例

#基于IMDB数据集的简单文本分类任务#一层embedding层+一层lstm层+一层全连接层#基于Keras2.1.1Tensorflow1.4.0代码：1'''TrainsanLSTMmodelontheIMDBsentimentclassificationtask

weixin_30292745·2020-07-05 20:51

tensorflow2之文本分类

https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classificationTensorFlow中包含IMDB数据集。

xiangkej·2020-07-05 19:22

深度学习Keras 库跑例子

(X_train,y_train),(X_test,y_test)=imdb.load_data(nb_words=max_fe

deep_learninger·2020-07-05 18:37

星际探索：面对永恒请转身

《星际探索》目前的评分为：豆瓣：7.1/10IMDb：6.8/10虽然比零度电影预估的评分要低，但总体来说，仍然是一部值得被推荐的电影。

FRONTIER前沿视觉·2020-07-05 18:29

一场非赢不可的性别之战，用网球追求平权

该片是乔纳森·戴顿和维莱莉·法瑞斯继《阳光小美女》之后的又一次联合执导的作品，但这次豆瓣评分仅有6.8，IMDb评分6.8，烂番茄好评度85%。

麻婆电影·2020-07-05 17:14

IMDB排名前100名经典电影

IMDB中文名称是互联网电影资料库,是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。

java的迷糊学子·2020-07-05 16:26

爸爸出轨，哥哥弟弟爱上了同一个女人，然后......

其实继《小萝莉的猴神大叔》之后，印度还有一部片子，不论是在豆瓣上，IMDB上，都一直保有很高

青柠点播院线·2020-07-05 15:45

Faster-rcnn源码解析2

经过了数据准备阶段，得到roidb和imdb，下面利用得到的数据roidb进入网络的训练阶段：model_paths=train_net(solver,roidb,output_dir,pretrained_model

haoshengup·2020-07-05 14:45

这部洒狗血的影片，比《三生三世》还要虐！

一条狗的使命ADog'sPurpose豆瓣评分7.9，值得一提的是，美国有几个在影视评分上比较靠谱的网站，最著名的就是IMDb和烂番茄。不过《一条狗的使命》这部电影，在IMD

九月微微凉·2020-07-05 13:00

日本今年口碑动画，可不止《你的名字》

IMDb8.3分。豆瓣同样是8.3。有意思的是，网友的评论呈现两极化。喜欢的，觉得比《你的名字。》更好看。不知道比《君之名》好看到哪里去了。@catbaron不喜欢的，觉得被《你的名字。》完虐，甚

Sir电影·2020-07-05 12:41

Movielens/IMDB电影数据分析(一)

背景项目简介此数据集包含来自MovieLens电影推荐服务的5星评分和文本标记数据和来自IMDB1950-2012年IMDBTOP10000排行榜数据。

石山下·2020-07-05 08:02

keras 对于大数据的训练,无法一次性载入内存,使用迭代器

说明：我是在keras的官方demo上进行修改https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py1、几点说明，从文件中读入数据

BYR_jiandong·2020-07-04 23:49

【每周CV论文推荐】初学深度学习人脸属性分析必读的文章

作者&编辑|言有三1IMDB-WIKI人脸年龄的估计包括真实年龄和表观年龄，也分为年龄值和年龄段的估计，最简单的方法就是基于分类或者回归的思路进行

言有三·2020-07-04 17:39

《城堡岩》：这小镇上每一寸都藏着黑暗的罪恶

豆瓣评分：8.6IMDB评分：9.0骑士评分：9.0当坑王遇到恐怖王在美剧界，JJ阿姆巴斯是出了名的坑神，最著名的史诗级大坑就是玄幻（悬疑科幻）类美剧《LOST》，后来又鼓捣出大坑《FRINGE》，之后终于遇上了诺兰弟

骑士日记·2020-07-04 12:14

解决faster-rcnn中训练时assert（boxes[:,2]>=boxes[:,0]）.all()的问题

/lib/datasets/imdb.py",line108,inappend_flipped_imagesassert(boxes[:,2]>=boxes[:,0]).all()AssertionError2

姬XL_1207·2020-07-04 06:00

豆瓣创始人杨勃（阿北）一篇日志曝光豆瓣电影打分规则简单粗暴

在全球，参考标准一般来说是IMDb（InternetMovieDatabase），而在国内大部分人都会相信豆瓣电影和时光网。

壹加贰等叁·2020-07-04 02:17

“既没有莠草，也没有坏人，只有外行的庄稼汉。”

[悲惨世界]，豆瓣8.1IMDb7.6▼这部[悲惨世界]不是雨果那部鸿篇巨著，

看电影杂志·2020-07-04 00:00

美剧最强IP又翻拍，这次没翻车

豆瓣评分6.9，IMDb上也只有5.7分。豆瓣评分（上），IMDb评分（下）时隔一年，第二季卷土重来，却打了个漂亮的翻身仗。

影探·2020-07-03 00:00

猜到结局依然每秒揪心（说不好的进来看看）

更别说，同样以大众用户为样本的IMDb与豆瓣，都存在争议——一个6.9，一个5.8。什么片这么奇？来看——《黑夜造访》ItComesatNight评价恐怖片，一条最直观、最基本的标准是—

Sir电影·2020-07-02 17:08

五星奉上，它是你绝对不能错过的完美剧集

在IMDb评选的「21世纪最佳剧集」榜单上，《绝命毒师》位列第一。而最近，一部“绝命毒师”的衍生剧集重磅回归。无论是品质，还是风头都不遑多让。

BOSS电影·2020-07-02 15:55

imdb.load_data(num_words=top_words)无法下载数据集的问题 A local file was found, but it seems to be incomplete

有些数据集需要科学上面才可以下载：例如下面fromkeras.datasetsimportimdb(X_train,y_train),(X_test,y_test)=imdb.load_data(num_words

nsjlive·2020-07-02 13:21

碾压一切CP，经典美剧《波士顿法律》好看到停不下来

IMDb是8.4。⬇️要安利心中挚爱，总要酝酿好久。这部剧，最早姐是在BT上下了看的。后来一直找

娱乐拆穿姐·2020-07-02 11:48

《侏罗纪世界2-陨落国度》: 票房傲娇的平庸之作

在亚马逊的IMDb得分6.6，90%的观众表示想看；豆瓣评分6.8，喜欢的观众同样很多。作为一名老“恐龙电影”迷，自然不会错过一睹“芳

经年鲤·2020-07-02 09:38

春天到了，去看看那些美到窒息的樱花电影

1.海街日记（OurLittleSister）豆瓣评分8.6分IMDb评分7.6分推荐理由：这是一部细腻而温情的电影，你几乎看不到任何存

Mark我的电影清单·2020-07-02 05:08

盗梦空间 | 现实与梦境其实没有区别

豆瓣评分：9.2IMDb评分：8.8提起《盗梦空间》，我们常常想到的是里面的烧脑梦境结构，最让人纠结的就是最后的陀螺究竟停没停。但你有没有发现，现实和梦境其实根本没有区别。

8分电影·2020-07-02 02:09

golang调用tensorflow/keras训练的模型

.安装tensorflow和golang（参考https://tensorflow.google.cn/install/install_go）2.python训练模型，这里以kerasexample的imdb_cnn.py

零落_World·2020-07-01 19:10

即使只靠FaceTime，也能拍出9.2分的英剧

它不算新，因为是翻拍自BBC在1988年的剧集，编剧是英国非常有名的剧作家阿兰·本奈特，当时一共出过两季，反响特别好，两季在IMDb都是8.6+。

虹膜·2020-07-01 00:00

2017-08-06

今天发现了IMDB250，第一肖申克的救赎看过了，第二教父没看过，于是决定是它了。第一部前面看了一丢丢，后面伴着卡就没怎么注意，后续直接关注手机去了。

阿斤a·2020-06-30 21:26

IMDB TOP 250

Top250moviesasvotedbyourusersForthistop250,onlyvotesfromregularvotersareconsidered.Trackwhichfilmsyou'veseenfromtheTop250righthere!RankRatingTitleVotes1.9.2TheShawshankRedemption(1994)540,7432.9.1TheG

zxx2403·2020-06-30 20:47

在python深度学习中，电影评论分类中：二分类问题中出现问题：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/86505343首先这个链接讲了IMDB数据集的解释，Keras的imdb和MNIST数据集无法下载问题解决

zqx951102·2020-06-30 19:18

自然语言情感分析

首先处理数据：Keras自带了imdb的数据和调取数据的函数，所以我们直接调用load_data()函数就从亚马孙S3中下载了数据，并给每个词标注了一个索引（index

ziyonghong·2020-06-30 18:38

IMDB数据看影响电影票房的因素分析

本文是在上一篇的基础上对影响电影票房的因素进行分析，具体如下：一、分析数据选取原则上一篇中我们知道每年电影产出量从1980年开始，呈指数形式增长，2000年左右达到峰值。黑白电影每年产出数量极少，因此在接下来的分析中只对彩色影片进行分析。按国家统计每年电影上映数量，发现电影高产国主要集中在欧美地区。其中美国以2961部的绝对优势排名第一，中国电影数量极少，可能是“国内同类产品竞争、中国大陆对外网的

zhangyangfeiyu·2020-06-30 14:02

人类，会不会已经成为自然界的病毒？

[黑水]，豆瓣8.5IMDb7.6▼[黑水]根据真实事件改编，是2019年最不应该埋没又确实被埋没了的一部电影。在疫情期间，尤其需要反复观看。导演是托德·海因斯，此君作品多铺张华丽

看电影杂志·2020-06-30 00:00

官网实例详解4.42（imdb.py）-keras学习笔记四

IMDB情感分类数据集imdb.py处理IMDB情感数据集，加载数据、获取词索引（在词典的编号）Keras开发包文件目录Keras实例文件目录名词解释IMDB（InternetMovieDatabase

wyx100·2020-06-29 22:14

杨德昌导演作品八部合集

1947-11-06至2007-06-29出生地:中国,上海职业:导演/编剧/演员/作曲/制片更多外文名:Te-ChangYang(本名)更多中文名:楊德昌家庭成员:蔡琴(前妻)/彭铠立(妻)/楊尚恩（子）imdb

myair·2020-06-29 21:27

火箭残骸砸中屋顶怎么办？

电影名：天降FallingFromtheSky（2009）导演：张赞波类型：纪录片制片国家/地区：中国语言：汉语片长：127分钟IMDB链接：tt2136916这部电影豆瓣没有条目，原因是根据相关政策法律不予收录

王binggun·2020-06-29 15:24

Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载磁盘图片数据(4)

*机器学习基础知识篇：对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras机器学习基础知识之对预处理的电影评论文本分类Tensorflow2.

深沉的背影·2020-06-29 13:33

Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载文本数据（5）

*机器学习基础知识篇：对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras机器学习基础知识之对预处理的电影评论文本分类Tensorflow2.

深沉的背影·2020-06-29 13:33

日本又出动画神作，每一帧都是我们的青春

IMDb8.7。一位旅美日本小哥看后直接跪服。这是近几年我所看过的最棒的动画电影！我们的豆瓣，9.3。哭到断气……抹着

Sir电影·2020-06-29 12:30

NLP基础入门学习（代码详细解释）

一.imdb数据集下载和探索我们将使用IMDB数据集，其中包含来自互联网电影数据库的50000条影评文本。我们将这些影评拆分为训练集（25000条影评）和测试集（25000条影评）。

Marine丶·2020-06-29 11:42

最简单深度学习Python实现（二分类问题）

一，准备数据我们使用的数据是内置于Keras的IMDB数据集。它包含50000条两极分化的电影评论，正面评论和负面评论各占一半。其中25000用于训练，25000用于测试。

周内不玩游戏·2020-06-29 11:46

深度学习——RNN原理与TensorFlow2下的IMDB简单实践

在深度学习中，RNN是处理序列数据的有效方法之一，也是深度的一种很好的体现，本文将简单介绍RNN的工作方式，以及针对IMDB数据集的简单实践RNN简介RNN（RecurrentNeuralNetwork

Aiur Francis·2020-06-29 10:22

NLP理论实践-Task1 数据集探索

数据集探索1、数据集2、IMDB数据集下载和探索2.1下载IMDB数据集index转成文本3、THUCNews数据集下载和探索数据集划分如下：预处理CNN卷积神经网络训练与验证4、学习召回率、准确率、ROC

HAITG·2020-06-29 10:55

torchtext补充---利用torchtext读取和处理json、csv、tsv

接上篇：torchtext使用–Transformer的IMDB情感分析这次将使用torchtext读取和处理自己的数据集，而不是运用内置的datasets

WhlittLou·2020-06-29 08:34

文本多分类之Doc2Vec实战篇

如果你还不太了解Doc2Vec的话，我提供一些资料以便你可以对它有深入的了解:Doc2Vec的简介及应用(gensim)基于gensim的Doc2Vec简析词语分布式表示及其组合性关于IMDB情感数

-派神-·2020-06-29 05:31

结课项目：IMDb网站Top250电影数据分析及可视化、对某一部电影的评论形成高频词字符云、监控评论、对该电影推荐用户（暂定）

一、网页分析1.Top250页面分析2.电影PulpFiction评论页面分析二、JavaWebMagic爬取信息1.爬取Top250电影的详细信息，以键值对形式保存为Json文件2.爬取电影PulpFiction的用户评论信息，以键值对形式保存为Json文件三、数据清洗将保存在本地的Json文件上传到HDFS中：hadoopfs-mkdir-p/myimdb/movie/inhadoopfs-p

xjfy.h·2020-06-29 05:25

《西部世界》第三季开播，机器人会比人类更有人性吗？

其宏大的世界观架构和复杂的剧情设置为它在著名的影视评分网站IMDB和豆瓣上赢得了超高的评分。《西部世界》讲述了一个发生在未来人造乐园中的故事。这座按照西部片

硅谷洞察·2020-06-29 04:50

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