init.c简析

添加一个Linux内核系统调用

在阅读本篇之前，建议先阅读下我的另一篇博文：Linux系统调用实现简析，了解一下系统调用是怎么工作的。3.添加一个系统调用在给出如何
JiMoKuangXiangQu·2023-01-13 07:50

Linux设备树简析

1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失，作者不做任何承诺。2.设备树的来源在Linux中，每个设备驱动，管理一组设备数据，类似面向对象编程中类和其实例对象的关系。一段时间以来，这些设备数据硬编码中内核中，导致了内核代码的急剧膨胀(尤其是在ARM架构下)，同时影响了维护的便利性。社区总瓢把子Linus对此表达了强烈的不满，要求整改。针对该问题，社区经过一系列地讨论，引入了
JiMoKuangXiangQu·2023-01-13 07:48

pytorch常用函数API简析与汇总——以备查询

文章目录Tensor运算变换torch.Tensor.transpose()&torch.Tensor.permute()torch.cat()&torch.stack()torch.squeeze()&torch.unsqueeze()torch.Tensor.expand()&torch.Tensor.expand_as()torch.contiguous()torch.Tensor.view
sherpahu·2023-01-13 06:24

How it works(15) OpenDroneMap结构简析

引入OpenDroneMap(以下简称ODM),是一套非常完整的开源无人机影像三维重建服务,我以前写过的NodeODM源码阅读就是ODM的子项目.当时我所在的公司主营业务是无人机相关,基于ODM我们打造了一套全自动化无人机数据处理链路:无人机影像在线回传,自动构建成最终的正摄影像.ODM是一个好产品.举个例子:就算我梳理了ODM的脉络,我其实依旧不理解SLAM,毕竟这是一个门槛比较高的领域,但这并
默而识之者·2023-01-12 17:49

【Hibernate】Hibernate注解方式JPA（速成解析hibernate注解）

Hibernate注解方式JPA文章目录Hibernate注解方式JPAJPAhibernate配置文件简析：分类一、类级别注解-@Entity：映射实体类-@Entity(name="tableName
OrangeChenZ·2023-01-10 16:41

绝对值编码器与增量式编码器简析

绝对值编码器与增量式编码器简析一、增量式编码器定义：将位移信号转换成周期性电信号，再把这个电信号转换换成脉冲信号，用脉冲的个数来表示位移的大小。
xxzc123·2023-01-10 11:32

简析深度学习常见激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky ReLU）

激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后，深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。下图为激活函数的计算过程y=h(b+w1x1+w2x2)y=h(b+w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2})y=h(b+w1x1+w2x2)，我们将该式拆开
佰无一用是书生·2023-01-06 20:26

（21）语义分割--deeplabv1v2和v3

deep-learning-for-image-processing:deeplearningforimageprocessingincludingclassificationandobject-detectionetc.（3）博客DeepLabV3网络简析
chencaw·2023-01-06 16:56

加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术

以下为本次演讲内容：一、Python启动速度简析首先从一个Python3中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到，主要的耗时都和Python包加载有关。其中，
·2023-01-06 15:21

简析语音识别技术的工作原理

（文章来源：钛媒体APP）语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。（1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音
编程大乐趣·2023-01-05 11:19

batchsize对测试集结果有影响吗

ReLU和BN层简析BatchNormalization的预测阶段batch-size调整后，相应的学习律，梯度累加等可能都要调整，有时候也可以调整一些过拟合参数，比如dropout,bn等。
daoboker·2023-01-04 08:28

json file类型_数据集标注文件JSON格式简析

Hey，最近在处理数据集的标注问题，今天来简要介绍一下数据集标注文件的json格式。主要简介一下主流数据集COCO：COCO的全称是CommonObjectsinContext，是微软团队提供的一个可以用来进行影象识别的资料集。MSCOCO资料集中的影象分为训练、验证和测试集。COCO通过在Flickr上搜索80个物件类别和各种场景型别来收集影象，其使用了亚马逊的MechanicalTurk（AM
weixin_39879219·2023-01-04 08:18

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(MAML)简析

在看MAML这篇论文的时候，因为是初学者，很多都不懂，网上查了许多资料也没看明白，最后来来回回找了很多资料结合原文才看懂一些，在这简单分享一下。什么是元学习？元学习(meta-learning)已经有很多定义了，最常见的就是学习学习，即learningtolearn。这里从其他方向说一个可能不是很好但是有助于理解的定义，就是把常规的训练模型的某一个过程替换成一个可学习的模块。比如：MAML就是把模
薛定谔的哆啦B梦·2023-01-03 13:40

元数据简析：定义及管理

一、元数据定义元数据是用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据，不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息，它可以进一步提供数据的上下文描述信息，比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则，甚至是数据的来源。元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。元数据相当于数据的DNA，它可以告诉你，有用的数据在哪里，能提供一份数据结构定义和元素的详细示
风萧萧1999·2022-12-31 20:37

加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析

以下为本次演讲内容：一、Python启动速度简析首先从一个Python3中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到，主要的耗时都和Python包加载有关。其中，
阿里云云栖号·2022-12-31 07:24

oracle 21c新特性简析

21c简介因为20年疫情的影响，20c并未发布线下版本，只在云上发布了版本；21年线下发布了21c，Oracle21c其实就相当于Oracle20c，因为20c从未进入公众可用的版本发布。在官方的版本计划中，20c已经被移出；且官方指出，23c将是长期稳定的版本，即23c可以取代19c，作为下一个稳定版本使用。而21c和22c只是过渡版本，学习了解其新特性即可。安装了oracle21c的单机版，以
Joyce.Du·2022-12-30 15:42

简析低功耗蓝牙芯片PHY6222/PHY6252 蓝牙锁的应用

蓝牙锁目前在蓝牙锁领域应用较多的版本应该是蓝牙4.0协议，本标准增加了BluetoothSmart和BluetoothSmartReady标准。特别是BluetoothSmart版本，作为低功耗蓝牙（BluetoothlowEnergy，简称BLE），随着历史的演变，版本有质的飞越。主要体现在成本低，功耗低，峰值电流极低并可以非常快速的建立连接，使用一粒纽扣电池就可以连续工作几年。相较于ZigBe
weng13924672287·2022-12-30 13:46

小白科研笔记：简析论文DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs

1.前言这篇博客主要分析一篇ICCV2019的一篇深度图卷积网络性能的文章DeepGCNs:CanGCNsGoasDeepasCNNs。这篇文章的核心创新点是把残差连接（ResidualConnection）和全连接方式（DenseConnection）从二维卷积迁移到图卷积中，同时把空洞卷积（DilatedConvolution）概念延伸至图卷积中。这篇文章其实比较通俗易懂，咱就直接讲解核心点。
Niuip·2022-12-30 09:34

一文尽览 | 开放世界目标检测的近期工作及简析！（基于Captioning/CLIP/伪标签/Prompt）...

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！目标检测是人工智能最突出的应用之一，也是深度学习最成功的任务之一。然而，尽管深度对象检测取得了巨大进步，例如FasterR-CNN，已经能取得非常不错的准确性，但训练此类模型需要昂贵且耗时的监督信号，他们都要靠
自动驾驶之心·2022-12-29 17:53

数学建模竞赛常考三大模型及十大算法汇总与简析

一、三大模型1、预测模型神经网络预测灰色预测时间序列预测马尔科夫链预测微分方程预测Logistic模型拟合插值预测（线性回归）(不推荐)应用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。2、优化模型规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）图论
梦知2001·2022-12-29 16:32

矩阵求导简析

大家好，这是我的第一篇博客。矩阵求导（MatrixDerivation，或者MatrixDifferential），在机器学习、图像处理、最优化领域经常会遇到。其本质是多元变量的微积分，只是把求导应用在了矩阵上，不同在于这些求导是按照一定规则排列的。因此，说简单也很简单，在矩阵理论的书籍中一般会介绍雅克比（Jacobi）矩阵，点到为止，也不会详细讨论。但是这个小问题有时遇到了还是会有所疑惑，可能你
西部小狼_·2022-12-28 16:01

谷歌机器学习规则要点简析：43条黄金法则

http://blog.itpub.net/31542492/viewspace-2156228/目录术语概览在进行机器学习之前机器学习第一阶段：您的第一个管道关于机器学习工程的最佳实践马丁·辛克维奇本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从Google机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于GoogleC++样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程，或
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-28 07:43

加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析

以下为本次演讲内容：一、Python启动速度简析首先从一个Python3中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到，主要的耗时都和Python包加载有关。其中，
·2022-12-27 19:34

Generative Adversarial Imitation Learning 论文简析

《GenerativeAdversarialImitationLearning》20161、几个概念：（1）occupancymeasureρπ(s,a)：（2）costfunctionC(s,a),π策略下的累计回报：（3）causalentropy:(4)学徒学习公式（5）用RTPO来进行策略更新，保证每个策略更新后前后两个策略的差距不会太大。Thisalgorithmreliescrucia
Demian_Neit·2022-12-26 23:29

OpenCv中Threshold函数详解

参数简析：对数组元素进行固定阈值操作voidcvThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublethreshold,doublemax_value,intthreshold_type
码小跳·2022-12-23 12:57

Batch Normalization论文解读与Inception V2代码简析

目录论文阅读代码简析小结论文阅读InceptionV2是Inception家族的一个中间件产物，在论文RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision
stesha_chen·2022-12-23 08:36

【Transformer】不仅NLP领域，它在CV界也很火。Transformer基础介绍，附：注意力机制，TNT介绍

3.注意力机制（attentionmechanism）4.整体架构之Encoder部分5.CNN遇到的问题与窘境6.公式简析6.Transformer的格局7.位置编码8.TNT基本介绍0.什么是Transformer
追光者♂·2022-12-23 08:50

加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术

以下为本次演讲内容：一、Python启动速度简析首先从一个Python3中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到，主要的耗时都和Python包加载有关。其中，
OpenAnolis小助手·2022-12-22 21:49

加载速度提升 15%，关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术

以下为本次演讲内容：一、Python启动速度简析首先从一个Python3中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到，主要的耗时都和Python包加载有关。其中，
·2022-12-22 17:58

Web端即时通讯技术简析:轮询、长轮询、长连接、websocket

前言Web端即时通讯技术：即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能：服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端，例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的。但是在Web中，由于浏览器的限制，实现即时通讯需要借助一些方法。这种限制出现的主要原因是，一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器，服务器再进行响应完成数据的现实更新。实现Web端即时通讯的方法：实现即时通讯主要有四种方式，它们分别
tinfengyee·2022-12-22 13:29

语雀的技术栈与富文本编辑讨论分享

目录前言什么是语雀富文本编辑器的发展历程语雀结构简析语雀核心语雀渲染器语雀前端技术业务层编辑器语雀编辑器演化过程语雀研发流程关于语雀的讨论为何文档编写不是一种标准化的中台能力内容类产品典型类别业务所需编辑器开发成本如何
北极象·2022-12-21 14:43

DM-VIO简析

今天主要是针对DMVIO/DM-VIO的简析，中文网上有的东西都太少了，只能靠看完论文和组员们一起改代码。
紫川Purple River·2022-12-17 17:36

[转]图像的纹理特征简析

转自https://blog.csdn.net/h532600610/article/details/52957459?locationNum=2&fps=1。纹理特征（一）特点纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素
smylovers·2022-12-16 04:38

Linux网络安全之网络防火墙NAT原理简析

一、网络防火墙基本架构二、NAT表(网络地址转换)1.概念：将内网IP翻译成外网IP的技术，支持PREROUTING，INPUT，OUTPUT，POSTROUTING四个链。2.NAT实现分为下面类型SNAT：内网访问外部网络时，将内网地址转换成本地网络中特定的公网地址，再使用该公网地址，访问外部网络，这是请求报文过程，响应报文即外部网络将数据传送到本地网络特定的公网IP，再转换成本地内网IP，进
CodeAmmon·2022-12-14 21:32

【报告分享】2022年Web3.0概念下的场景生态简析：信息聚联与价值共享的用户互联网.pdf（附下载链接）...

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库【免费下载】2022年10月份热门报告盘点清华大学256页PPT元宇宙研究报告.pdf（附下载链接）2022抖音种草ATOM方法论.pdf经纬张颖：给科研技术背景创始人的10条建议商业模型大全：思维、逻辑、业务策略及管理办法【报告分享】2021-2022元宇宙报告.pdf2022抖音电商新品牌成长报告.pdf202
智能推荐系统·2022-12-11 21:38

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理需求分析方法简析

为什么要进行需求分析？作为产品经理，每天要接触到大大小小不同的需求，在面对需求时，需要进行有效的需求分析，才能更好地了解问题，从而制定相应的解决方案，就是通过用户的问题，找到用户需求的最本质，给予最合适的方案，满足用户需求。需求分析是软件计划阶段的重要活动，也是软件生存周期中的一个重要环节，该阶段是分析系统在功能上需要“实现什么”，而不是考虑如何去“实现”。需求分析的目标是把用户对待开发软件提出的
IamLiuDameng·2022-12-11 14:04

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理数据埋点简析

一、什么是数据埋点数据埋点是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，是产品交互设计过程中必须同时进行的工作，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，比如访问数（Visits）、访客数（Visitor）、停留时长（TimeOnSite）、页面浏览数（PageViews）和跳出率（BounceRate）等。通过数据埋点可以分析用户行为，持续优化产品策略，是业务用户行为分析、产品分
IamLiuDameng·2022-12-11 14:04

算法训练第四十五天 | LeetCode 70、322、279背包问题

LeetCode70爬楼梯题目简析：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
广州悠扬·2022-12-10 16:54

视觉SLAM回环检测、词袋模型和视觉位置识别--论文记录和实验简析

一、传统方法部分（词袋模型，bagofwords，BoW）1.预先在环境中采集足够多的图像或者所有位置的图像（成千上万张图片）之后构建视觉词汇表参考论文：2012年的TRO顶刊Gálvez-LópezD,TardosJD.Bagsofbinarywordsforfastplacerecognitioninimagesequences[J].IEEETransactionsonRobotics,20
Robot-G·2022-12-10 16:46

工业物联网简析

工业物联网是指在工业中应用物联网技术，让工业行业实现增值的技术模式。所有的物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物之间的互联，但是工业物联网又有其专有的属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。思考所有问题都需要从宏观到微观的过程去考虑，工业物联网也不能例外，要对物联网进行深
成都亿佰特电子科技有限公司·2022-12-10 15:14

小白科研笔记：简析SOTA目标检测算法3D-CVF

1.前言最近KITTI的3D目标检测榜刷出了一个新的TopOne双阶段算法3D-CVF。做算法，有时间需要跟紧新的网络架构。所以这篇博客主要分析这篇论文3D-CVF:GeneratingJointCameraandLiDARFeaturesUsingCross-ViewSpatialFeatureFusionfor3DObjectDetection。作为arxiv上的预印本，文中有些细节没讲清楚，
Niuip·2022-12-09 15:18

深度学习计划（4）SRGan简析

SRGAN一种用于图像超分辨率(SR)的生成对抗网络(GAN)超分辨率：从低分辨率(LR)图像来估计其对应高分辨率(HR)图像的高挑战性任务被称作超分辨率(SR)问题：重建的SR图像中通常缺少纹理细节。有监督SR算法的优化目标通常是最小化恢复的HR图像和真实图像之间的均方差（MSE）。最小化MSE即最大化峰值信噪比(PSNR)是方便的，这是用来评估和比较SR算法的常用方法。补充：PSNR是最普遍和
炸毛的小黑猫·2022-12-08 22:11

【目录】瑞芯微RV1126/RV1109学习笔记

RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（2）基础入门使用【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（3）环境搭建与初步编译使用【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（4）SDK结构及镜像简析
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:09

三种简洁的网页tab选项卡导航简析

在网页中应用选项卡可以使网页显得更紧凑，结合AJAX技术可以使页面在有限的空间内展现更多的内容。本文主要介绍几种简洁的选项卡效果的实现（不涉及滑动门和AJAX），附有实例，无图片，兼容性较好，方便大家直接使用。第一种形式:通过更换显示样式实现，这种很常见，就不多说了。新闻评论技术点评新闻列表评论列表技术列表点评列表第二种形式:这种结构比较复杂一些，外面加一个相对层(.menu1box)，设置溢出隐
zongxiangni·2022-12-08 08:42

自动驾驶感知数据闭环简析

在自动驾驶技术中，软件系统是最具有技术壁垒的领域之一。近年来，国内外成立了不少自动驾驶创业公司，花费了大量人力物力投入到自动驾驶软件系统的开发中，每一行代码、每一个专利，都是它们未来竞争的底气和资本。可以说，自动驾驶软件系统是上述公司最核心的资产之一。百度是国内最早投入自动驾驶技术研发的公司之一。Apollo是百度发布的向汽车行业及自动驾驶领域合作伙伴提供的软件平台，不仅在全球各种权威自动驾驶榜单
九章智驾·2022-12-07 13:12

Cross-domain Recommendation Without sharing User-relevant Data简析

Cross-domainRecommendationWithoutsharingUser-relevantData介绍为了联合不同网站的相同数据以提高推荐质量，但是为了避免商业隐私，文章不使用用户相关的数据，而仅仅使用item的信息，同时为了有效的发掘有用的信号，文章使用了一种新的方法NATR（NeuralAttentiveTransferRecommendation）架构方法使用的NATR主要包
loserChen.·2022-12-07 06:57

【OpenCV】—线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波

文章目录一、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波1、平滑处理2、图像滤波与滤波器3、线性滤波器的简介4、滤波和模糊5、邻域算子与线性领域滤波6、方框滤波（boxFilter）7、均值滤波7.1均值滤波的理论简析
我菜就爱学·2022-12-06 13:59

AVI文件的音视频数据简析

AVI文件的音视频数据如图是使用AtomicBrowser2(AVI)打开的一个AVI文件：AVI文件从其RIFF标识符后跟的‘AVI’开始。其数据格式如下：视频音频的放置方式其中LIST“hdrl”块中的stream头结构与LIST“movi”块中的stream数据通过利用“strl”块的联系起来。因此可以通过观察movi中的stream块，来分析AVI文件中视频和音频的放置方式。文件中的“01
HY_hy2022·2022-12-06 13:42

【疑难攻关】——文件包含漏洞

摔的痛不痛，他们只会看你最后站在什么位置，然后羡慕或鄙夷座右铭：不要让时代的悲哀成为你的悲哀专研方向：网络安全，数据结构每日emo：可后来，除了梦以外的地方，我再也没有见过你目录一：初识文件包含漏洞1.简析文件包含
Demo不是emo·2022-12-04 10:22

服装行业ERP选型咨询提纲

内容提纲：l内衣厂的故事.l服装业竞争态势简析.l理解服装业ERP作用与目标.l实现三大目标的途径是什么？.l实现‘一加两减’的关键问题：.l有用的服装行业ERP必须解决那些关键问题？.
Drate·2022-12-04 09:29
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他