innodbsql优化第9页

mysql用了索引慢查询_MySQL索引优化分析，SQL优化，慢查询分析

配置环境说明Mysql的版本信息：操作系统版本信息：索引的分析数据的准备数据库的建表SQL表的说明：id是自增主键，name是唯一索引，age是非唯一索引，desc无索引。12345678910CREATETABLE`index_test`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'自增ID',`name`varchar(128)COLLATE

蕙风如薰·2024-01-29 07:27

为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?

相对于二叉树，层级更少，搜索效率高；对于B-tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；相对Hash索引，B+tree支持范围匹配及排序操作；

元气满满的热码式·2024-01-29 07:57

MySQL之索引分类，语法以及SQL性能分析（慢日志，profile,explain）

只能有一个PRIMARY唯一索引避免同一个表中某数据列中的值重复可以有多个UNIQUE常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的文本中的关键字，而不是比较索引中的值可以有多个FULLTEXT在innodb

元气满满的热码式·2024-01-29 07:25

MySQL原理（一）架构组成（1）物理文件组成

一、日志文件1、错误日志2、二进制日志3、更新日志4、查询日志5、慢查询日志6、Innodb的在线redo日志二、数据文件1、.frm文件2、.MYD文件3、.MYI文件4、.ibd文件和ibdata文件三

w_t_y_y·2024-01-29 06:20

MySql45讲-08.事务到底是隔离的还是不隔离的？（结合MVCC视频）

命令的启动时机begin/starttransaction命令并不是一个事务的起点，在执行到它们之后的第一个操作InnoDB表的语句，事务才真正启动。

没脑袋的喵·2024-01-29 06:42

MySQL 覆盖索引

三、InnoDB的不同的索引组织结构是怎样的呢？四、什么是覆盖索引五、如何使用是覆盖索引？

爱生活，更爱技术·2024-01-29 03:27

【Java面试】Mysql

目录sql的执行顺序索引的优点和缺点怎么避免索引失效(也属于sql优化的一种)一条sql查询非常慢，我们怎么去排查和优化？

网络冒险家·2024-01-29 02:09

聚簇索引和非聚簇索引以及何时使用

辅助索引：InnoDB中，在聚簇索引之上创建的索引为辅助索引，存的是搜索列为key,主键为value,比如说找到身份证，再找到id，然后根据id找到姓名.聚簇索引的优势物理顺序和索引顺序一致，所以找到数据的时候

攻城狮托马斯·2024-01-29 02:53

sql优化的方法

目录一、准备数据1.1、创建表结构1.2、创建存储过程二、索引介绍2.1、类型介绍2.2、建立索引2.3、建立复合索引2.4、查看所有建立的索引2.5、删除索引三、EXPLAIN分析参数说明四、SQL优化案例

十年(Sugar)·2024-01-29 02:49

Mysql优化_ORDER BY的优化讲解（单路排序和双路排序）

ORDERBY子句尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序，尽可能在索引列上外城排序操作，遵照索引键的最佳左前缀。如果不在索引列上，FileSort有两种算法，Mysql就要启动双路排序和单路排序。什么是双路排序和单路排序？双路排序：Mysql4.1之前是使用双路排序，字面的意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和ORDERBY列，对他们进行排序，然后扫描已经排好序的列

魏宁_david·2024-01-28 23:37

MySQL：三大日志（binlog、redolog、undolog）

支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎，不同的存储引擎共用一个Server层。现

日上三杆快起床·2024-01-28 22:13

第八章MySQL事务和SQL优化

第八章MySQL事务和SQL优化1什么是事务Transaction，使我们数据库内最小且不可再分的单元。通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)。

匿名好友657·2024-01-28 17:14

InnoDB存储引擎架构

简介InnoDB作为MySQL5.5.8开始默认储存引擎，也是在此之后，大家最广泛使用的存储引擎。本文基于MySQL5.7，探究InnoDB的底层实现。

呼呼菜菜·2024-01-28 17:49

MySQL InnoDB事务结构体代码变量全攻略（附源码）

写在前面InnoDB是MySQL的一个存储引擎，支持事务，支持非堵塞的一致性读，物理存储结构是Page，每个事务都有回滚日志，重做日志，事务还会有死锁检测，各种各样不同的锁等等。

weixin_34259232·2024-01-28 17:33

mysql distributed transaciton_Distributed Transaction Processing：mysql

TheXASpecificationmysqlXATransactionsoracle10gmysqlxa例子X/OpenXAdistributedtransactionsSHOWENGINES/G查看是否支持innodbusetest

碧霄丶·2024-01-28 17:33

mysql配置文件my.ini/my.cnf配置参考

其中比较重点关注的：一、Innodb缓冲池配置innodb_buffer_pool_size=256M建议根据系统可用内存进行配置，比如32G内存的CentOS服务器，在跑了其他服务后，还剩余10G，那么最大可以设置为

wangnan229·2024-01-28 17:02

mysql sql优化

1.针对where，groupby，orderby子句优化优化groupby语句默认情况下，MySQL对所有GROUPBYcol1，col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDERBYcol1,col2...类似。因此，如果显式包括一个包含相同的列的ORDERBY子句，则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。如果查询包括GROUPBY但用户想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDERBy

ZMRWEGo·2024-01-28 13:28

sql优化及原理详解，五分钟读懂sql优化

在我而言这算是一个复习，然后总结出来给大家当个教材吧。我也是看视频总结出来的笔记，所以说的都很简单和浅薄。有不全面或者偏颇的地方欢迎指出，共同交流进步哈。（因为我当时是看视频总结的笔记，所以可能说的比较杂乱，我尽量写的分明一点，在最后会附上笔记，忽略我字丑）索引索引是什么呢？它相当于字典的目录。索引：index是帮助mysql高效获取数据的数据结构，索引是数据结构（树，默认是B树），hash等。索

唯有努力不欺人丶·2024-01-28 12:08

Hive SQL优化常见问题汇总

一、hive动态配置项hive.optimize.cp=true：列裁剪hive.optimize.prunner：分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true：优化LIMITn语句hive.limit.row.max.size=1000000：hive.limit.optimize.limit.file=10：最大文件数1、本地模式(小任务)：需要满足以下条件：job的

Luckyliboy·2024-01-28 09:07

MySQL的逻辑架构

负责数据的存储和提取，innoDB是个例外，它会解析外键定义，因为

LeviTang·2024-01-28 08:43

一波三折：一次CPU使用率过高故障分析SQL优化解决过程

数据和云·2024-01-28 08:15

理论+实验详解MySQL数据库故障排查与环境优化

目录一案例分析1.1案例概述1.2案列前置知识点1.3案列环境1.3.1本案例实验环境1.3.2案列需求1.3.3案列实现思路二案列实施2.1MySQL单实例故障排查2.2MySQL主从故障排查2.3MySQL

Mr_ChenWJ·2024-01-28 08:45

mysql-进阶篇

清风微泫·2024-01-28 05:23

Mysql使用小技巧总结

DROPTABLEIFEXISTS表名;CREATETABLE表名(date_iddateDEFAULTNULLCOMMENT'日期',字段二varchar(100)DEFAULTNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET

lytcreatee·2024-01-28 03:12

sql优化建议

背景：在北京工作期间，我们做应用开发的和后台数据库的联系非常大，我们经常在一起讨论存储过程或者是sql性能优化的事情来降低应用运行时的时间，提高性能，经过和数据库方面的工程师的一些讨论与学习，收获了一些对优化sql比较有帮助的几点建议，同时在应用开发的实践中，证实的确可以相当可观的提高查询效率，特分享一下。介绍：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列

Double=Eggs·2024-01-27 21:00

SQL优化建议30条

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在where子句中使用!=或='2005-11-30'andcreatedate<'2005-12-1'10、不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中

slagsea·2024-01-27 21:29

SQL优化

SQL优化SQL的优化并不是一开始就进行优化的，而是需要先进行观察的，所以SQL优化的步骤应该是这样的步骤定位优化对象的性能瓶颈首先要判断出这个Query的瓶颈到底是IO还是CPU，可以使用profiling

拾光师·2024-01-27 21:28

SQL 优化建议

优化建议数据库中最大的性能瓶颈就是磁盘io，主要体现在读写前寻找磁道的过程中；另一个影响性能因素是内存，innodb在内存中开辟了一个Buffer_Pool缓冲池，然后把数据页和索引页都放在内存缓冲池中读写

拾光师·2024-01-27 21:28

Mysql 学习（十三）InnoDB的BufferPool

为什么要有缓存？我们知道每次获取数据我们都需要从磁盘获取，磁盘的运行速度又慢的不行，对于这一个问题我们要怎么解决呢？我们把查询结果存储起来不就行了，因为当需要访问某个页的数据时，就会把完整的页的数据全部加载到内存中，也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录，那也需要先把整个页的数据加载到内存中。所以在进行完这些页对应的操作之后，不释放，而是将他们存储起来，下次再访问这个页的时候，就可以直接从缓存

程序胖·2024-01-27 20:57

mysql使用自增主键有何优势

2.innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的与UUID主键对比：在500W记录表的测试下：（1）普通单条或者20条左右的记录检索，uuid为主键的相差不大几乎效率相同；（2）但是范围查询特别是上百成千条的记录查询

hexm01·2024-01-27 19:29

聚集索引与非聚集索引

这篇文章会总结SQLServer以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引。SQLSever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。

贰爷·2024-01-27 19:25

MyISAM和InnoDB存储引擎的区别

转自：https://www.cnblogs.com/liang24/p/14109013.htmlMySQL存储引擎：MyISAM和InnoDB的区别定义InnoDB：mysql默认的事务型存储引擎，

离丶离原上草·2024-01-27 18:11

事务的两阶段提交

事务的两阶段提交一、redolog1.WAL技术2.LSN二、binlog1.binlog&redolog三、事务的两阶段提交1.为什么2.场景3.流程4.异常处理5.性能影响一、redologredolog是InnoDB

码精灵·2024-01-27 17:23

MySql 优化

SQL优化通过showstatus命令了解各种sql的执行效率结果Com_select:执行select操作的次数，依次查询之累加1Com_insert:执行insert操作的次数，对于批量插入的insert

Java大生·2024-01-27 14:15

PageHelper分页原理解析

今天给大家带来的是关于PageHelper原理的解析，最近遇到一个SQL优化的问题，顺便研究了一下PageHelper的原理，毕竟也是比较常用，源码也比较好看的懂，如果感兴趣的小伙伴可以跟着过程去DEBUG

宏远十一冠王·2024-01-27 12:02

索引跳跃扫描

前言MySQL的Innodb引擎中，索引是通过B+树来实现的。不管是普通索引还是联合索引，都需要构造一个B+树的索引结构。

跪在镜子前喊帅·2024-01-27 11:46

MYSQL之SQL优化

操作如下二主键优化innodb逻辑存储结构数据组织方式在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表页分裂页可以为空，也可以填充一半。

在下区区俗物·2024-01-27 11:04

mysql优化案例

本文将通过一个实际的案例来介绍MySQL优化的方法和技巧。案例背景某电商网站在发展过程中遇到了数据库性能瓶颈，主要体现在查询速度慢、写入延迟高等问题。

调试大师·2024-01-27 10:44

【MySQL进阶】InnoDB引擎存储结构和架构

文章目录逻辑存储结构架构内存结构BufferPool&AdaptiveHashIndexChangeBufferLogBuffer磁盘结构逻辑存储结构表空间（Tablespaces）：InnoDB使用表空间来管理存储表和索引的数据文件

小小Yi学编程·2024-01-27 07:40

mysql优化个人资料汇总

1、视频：链接：https://pan.baidu.com/s/1Ue-ptj4Wa_ktJCY4-ucWWg提取码：x4sx

小强聊it·2024-01-26 23:17

mysql学习ppt摘抄笔记

目录二、SQL优化原则与方法原则三、SQL执行顺序：四、orderby查询的两种情况：等价改写、反嵌套SELECT优化-limit事务的使用与优化一、✓减少磁盘IO全表扫描磁盘临时表日志、数据块fsync

小强聊it·2024-01-26 23:47

Hive调优策略

从以下几个方面调优：1、架构调优2、参数调优3、SQL优化架构优化执行引

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

mysql MVCC(多版本并发控制)的实现原理

InnoDB是一个多版本存储引擎。会保留多个行记录修改的历史版本来支持事务的并发特性和回滚。

曹朋羽·2024-01-26 22:42

mysql InnoDB行记录格式

InnoDB的表数据被拆分成不同的数据页上，默认一个数据页大小是16kb，分布在聚簇索引的叶子节点上。被挂在B+树上。一条行记录除了要保存每列具体数据值还会有一些标识位信息。

曹朋羽·2024-01-26 22:11

Navicat 技术干货 | 为 MySQL 表选择合适的存储引擎

虽然InnoDB和

Navicat中国·2024-01-26 22:41

Mysql索引（持续更新）

如果索引包含多个列，那么列的顺序很重要，因为Mysql只能高效的使用索引的最左前缀原则无论是多么复杂的ORM工具，在精妙和复杂的索引面前都是“浮云”索引的区别B树索引MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，但InnoDB

小许的博客世界·2024-01-26 20:27

达梦SQL优化之-执行计划操作符解读

一、DM优化器概述数据库管理系统的优化器是决定SQL执行性能的关键。DM采用基于代价的优化器，服务器接收到SQL语句后，经过语法分析和语义分析，之后进行各种关系代数转换，形成一系列备选的逻辑执行计划。DM优化器通过对这些备选逻辑计划进行代价估算和优化，最终生成一个最优的物理执行计划，交由执行器执行。DM优化器的工作流程如下图所示。优化器工作流程前面说的“生成一个最优的物理执行计划”只是一个相对的概

羽书飞影·2024-01-26 19:04

MySQL-进阶-SQL优化

一、insert优化插入大量数据二、主键优化1、数据组织方式2、页分裂3、页合并4、逐渐设计原则三、orderby优化四、groupby优化五、limit优化六、count优化七、update优化

rch041126·2024-01-26 15:29

Mysql - Buffer Pool

说明对于使用InnoDB存储引擎的表来说，无论是用于存储用户数据的索引，还是系统数据，都是以页的形式存放在表空间(tablespace)中。

叁丶贰壹·2024-01-26 15:45

Buffer Pool详解

、缓存页三、Free链表四、Flush链表五、LRU链表六、脏页刷新七、多个Bufferpool八、Chunk单位一、简介mysql的数据都是存放在磁盘下的，为了加快cpu从磁盘i/o读取数据的效率，Innodb

清云青云·2024-01-26 15:43

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