jaccard

推荐系统

jaccard系数：协同过滤：最简单、最基本的算法LFM(LatentFactorModel)隐语义模型是最近几年推荐系统领域最为热门的研究话题，它的核心思想是通过隐含特征(LatentFactor)联系用户兴趣和物品
OceanProo·2018-11-27 16:34

数据的相似性和相异性的度量

邻近度度量有很多，比如相关和欧几里得距离（在时间序列这样的稠密数据或者二维点用到）、余弦相似度和Jaccard系数（文档类稀疏数据）。我们接下来简明扼要地来探讨梳理一下。
奔跑的Yancy·2018-11-23 15:34

百度开源 FAQ 问答系统（AnyQ）|FAQ数据集的添加

两个问题语义相似度的计算方法，有：余弦相似度、Jaccard相似度、BM25相似度等。2.AnyQ索引（Indexing）模块在AnyQ系统中，索引（Indexing）模
nopSled·2018-11-11 14:30

机器学习之聚类算法

1、知道几个关于”差”的概念2、理解相似度度量的各种方法和相互关系2.1、欧氏距离2.2、jaccard相似系数2.3、余弦相似度2.4、Pearson相似系数2.5、相对熵3、掌握掌握K-Means算法
春雨里de太阳·2018-09-15 17:54

杂谈

1、机器学习的四个步骤特征表示、建立模型、设立目标函数、优化求解2、k均值：方差相等的若干个高斯混合和得到聚类的衡量指标：均一性、完整性、V-measure、轮廓系数3、相似度度量算法：Jaccard相似系数
经年不往·2018-09-14 11:05

各种相似度计算的python实现

计算相似度的有许多方法，其中有欧几里德距离、曼哈顿距离、Jaccard系数和皮尔逊相关度等等。我们这里把一些常用的相似度计算方法，用python进行实现以下。
it男余康的逻辑思维·2018-08-30 11:16

机器学习———聚类的性能度量指标与距离度量计算

则令可以看出Jaccard系数(JC)FM指数(FMI)Rand指数(RI)显然，上述性能指标的都在[0,1]之内，且越大
想当攻城狮的菜鸟·2018-08-14 09:59

数据科学个人笔记：推荐系统之推荐算法（基于协同过滤）

一、UserCF：（一）算法步骤1.计算用户两两间的相似度，相似度度量方法包括：Jaccard公式：Wuv=[两用户正反馈物品交集数]/[两用户正反馈物品并集数]余弦相似度：Wuv=[两用户正反馈物品交集数
humothetrader·2018-08-13 15:01

SQL Server计算Jaccard系数—sim(i,j)

前些天，在Q群里面看到有人请教这样一个问题：在SQLServer中如何用SQL实现以下计算由图得知，该问题是如何计算Jaccard系数。
易语随风去·2018-08-01 16:16

距离度量完整版

距离度量距离度量常见距离与相似度度量欧氏距离闵可夫斯基距离马氏距离互信息余弦相似度皮尔逊相关系数Jaccard相关系数概率分布的距离度量KL散度JS距离MMD距离PrincipalangleHSICEarthMover
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-07-18 14:30

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
寒夕若梦·2018-06-20 09:57

聚类总结

对无标签的数据，按照其内在规律分组概念：聚类，簇，用途：1）数据内在的分布结构的探索2）更复杂的问题的前驱，如分类等其他问题性能度量：好的聚类结果：簇内相似度高，簇间相似度低外部指标：与参考模型对比，（Jaccard
CangHaier·2018-06-08 22:25

[Keras] 用于Keras的Metrics（包括Pearson系数，Mean Relative Error，Jaccard距离等）

Keras_Metrics-[GithubLink]-SomeMetricImplementationinKeras(SuchasPearsonsCorrelationCoefficient,MRE)NowIncluding:-PearsonsCorrelationCoefficient-MeanRelativeError-JaccardLoss(Derivable,canbeusedasLOSS
LeYOUNGER·2018-05-31 19:46

推荐算法之Jaccard相似度与Consine相似度

相关性从网站对象来分，可以针对商品、用户、旺铺、资讯、类目等等，从计算方式看可以分为文本相关性计算和行为相关性计算，具体的实现方法有很多种，最常用的方法有余弦夹角（Cosine）方法、杰卡德（Jaccard
chvalrous·2018-05-14 10:46

推荐系统初学者系列（1）-- 基于特征的推荐算法

七月在线视频推荐：七月在线下一篇：推荐系统初学者系列（2）--SVD奇异值分解目录文章目录1.推荐算法准确度度量公式：2.集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式)：2.1Jaccard公式：2.2余弦相似度公式
bllddee·2018-04-21 10:06

推荐系统初学者系列（1）-- 基于特征的推荐算法

七月在线视频推荐：七月在线下一篇：推荐系统初学者系列（2）--SVD奇异值分解目录文章目录1.推荐算法准确度度量公式：2.集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式)：2.1Jaccard公式：2.2余弦相似度公式
bllddee·2018-04-21 10:06

推荐系统中的相似度计算方法总结及实现代码（python）

直接计算两个用户的交集2）Jaccard系数。基于共同邻居的一个显著问题是用户的物品集越大，越可能与其他用户相似。Jaccard系数消除了这一影
会飞的小罐子·2018-03-13 17:45

【算法】相似度算法—文本相似度

1)Jaccard相似系数Jaccard系数主要用于计算个体间的相似度，个体的特征属性可以通过符号度量或者布尔值标识。不能通过特征属性的差异进行直接计算，只能通过特征属性是否相同进行比较。
ChenVast·2018-03-13 15:27

Google News Personalization: Scalable Online Collaborative Filtering里 LSH详解

从文档相似度计算看LSH（LocalitySensitiveHashing）Minhash衡量两个用户之间的相似度可以用他们的交集来表示，也被称为Jaccard相似度用户uj看过的新闻对于用户ui来说有
DanyHgc·2018-03-08 17:28

几种相似性/距离(杰卡德距离和余弦距离)与其matlab实现

1.几种相似度1.1Jaccard系数杰卡德系数(Jaccardindex),又称为Jaccard相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性
weixin_30583563·2017-12-30 16:00

基于TFIDF的文档表示法

文本相似度的常用计算方法有余弦定理和Jaccard系数。
a11021103·2017-12-17 17:09

机器学习中常用的相似性度量算法

1.Jaccard相似系数  Jaccardindex,又称为Jaccard相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient），也称之为雅可比相似度系数，用于比较有限样本
圈圈_Master·2017-11-20 14:37

计算文本相似度的几种方法

杰卡德（Jaccard）相似系数这种相似度计算方式相对简单，原理也易于理解，就是计算单词集合之间的交集和并集大小的比例，该值越大，表示两个文本越相似。
Jack_lyp2017·2017-11-08 10:27

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

MapReduce参数调优）hadoopstreaming（shell执行&combiner&数据分割）hadoopstreamingpython处理lzo文件遇到的问题spark安装与调试推荐算法之Jaccard
bbzz2·2017-10-13 15:36

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2017-10-05)

模块化时变网络中的流行病传播;社会网络关系分析：从相似性到接近度的反向平滑度;神经Clickbait检测引擎;聚类网络渗流过程的谱估计;复杂网络的几何演化;通过时间跟踪和用户特征的联合聚类确定社会媒体徽章的影响;基于Jaccard
ComplexLY·2017-10-05 16:29

Jaccard相似度在竞品分析中的应用

上个月对一个小项目的效果进行改进，时间紧，只有不到一周的时间，所以思考了一下就用了最简单的方法来做，效果针对上一版提升了5%左右，跟大家分享一下（项目场景用的类似的场景）项目场景：分析一个产品的竞品，譬如app的竞品、网站的竞品等等项目分析：简单来说就是竞品分析，竞品分析有很多比较成熟的方法，但是我认为，竞品分析其实和推荐有着很大的相关性。譬如我要分析一个技术网站的竞品有哪些，通俗点说，就是看一个
Charlotte77·2017-09-11 14:00

模型评估——定量分析预测的质量

评分参数定义模型评价规则公共案例预定义值根据度量函数定义你的评分策略应用你自己的评分对象使用多种度量指标分类度量从二分类到多分类多标签精确度Cohenskappa混乱矩阵分类报告汉明损失Jaccard相似性相关系数准确率召回率和
hustqb·2017-09-10 14:21

余弦相似度

文章目录1、余弦相似度2、理论推导3、一些特征情况分析在机器学习算法中，有各种方式衡量用户或者物品的距离或者相似度，如曼哈顿距离、欧几里得距离、Pearson相关系数、Jaccard系数等（可参考http
jediael_lu·2017-09-06 10:01

文本相似度计算的几个距离公式（欧氏距离、余弦相似度、Jaccard距离、编辑距离）

本文主要讲一下文本相似度计算的几个距离公式，主要包括：欧氏距离、余弦相似度、Jaccard距离、编辑距离。距离计算在文本很多场景下都可以用到，比如：聚类、K近邻、机器学习中的特征、文本相似度等等。
mpk_no1·2017-06-08 21:14

文本相似度Shingling和Minhash算法

文本相似度Shingling和Minhash算法目录：1、测试案例：2、程序流程：3、源代码示例：4、运行结果：1、测试案例：采用Shinling及Minhash技术分析以下两段文本的Jaccard相似度
Remoa·2017-06-06 23:52

《集体智慧编程》第2章 提供推荐 个人笔记

还有许多其他的函数，如Jaccard系数或曼哈顿距离等。2、推荐推
Amber07·2017-05-02 13:35

Jackcard相似度和余弦相似度(向量空间模型)的java实现

一、集合的Jackcard相似度1.1Jackcard相似度Jaccard相似指数用来度量两个集合之间的相似性，它被定义为两个集合交集的元素个数除以并集的元素个数。
donlagu·2017-04-12 20:31

Jackcard相似度和余弦相似度(向量空间模型)的java实现

一、集合的Jackcard相似度1.1Jackcard相似度Jaccard相似指数用来度量两个集合之间的相似性，它被定义为两个集合交集的元素个数除以并集的元素个数。
napoay·2017-04-12 00:00

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

MapReduce参数调优）hadoopstreaming（shell执行&combiner&数据分割）hadoopstreamingpython处理lzo文件遇到的问题spark安装与调试推荐算法之Jaccard
瞭望天空·2017-04-06 19:01

文本相似度算法的整理和python实现

Jaccard相似度、3、是在分词后，得到词项的权重进行计算结巴分词5–关键词抽取http://www.cnbl
xiaoranone·2017-03-28 14:41

文档的相似度（1）--Jaccard相似度与文档的shingling

在当今的计算机高速发展的时代，对于文章的查重等涉及到数据比对的需求越来越高了。为了识别字面上相似的文档，日常生活中我们所做的就是比对两个文档中相似的语句的比重，如果大部分内容都是相同的话，那么我们就会判定这两篇文档很大程度上是有抄袭嫌疑的。其实这个过程完全是可以类比到计算中来的，自己看了资料（大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理，此博客中大部分的理论都是引用于此书）刚好写了一个简单的文档相似度分
陌上行走·2017-03-15 21:28

我所理解的simhash

摘要：最近在看关于搜索引擎方面的书籍，常见的去重算法有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离今天我所记录的是关于网页去重的另一个一个算法----simhash，刚好工作有需要就试着用上了
dhc成·2016-12-15 10:33

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
孝林·2016-07-28 21:59

推荐系统中的相似度计算方法总结及实现代码（python）

直接计算两个用户的交集2）Jaccard系数。基于共同邻居的一个显著问题是用户的物品集越大，越可能与其他用户相似。Jaccard系数消除了这一影
aturbofly·2016-05-03 22:36

推荐系统中的相似度计算方法总结

直接计算两个用户的交集          2）Jaccard系数。基于共同邻居的一个显著问题是用户的物品集越大，越可能
Allenalex·2016-05-03 22:00

协同过滤推荐算法的优化（稀疏矩阵的处理）

其中计算相似度，本文采用的是Jaccard算法，这个算法就是并集除以交集，计算用户打分的电影集的相似度。协同推荐过程遇到的问题最近邻协同过滤
只对西红柿鸡蛋有感觉·2016-03-25 10:52

穷人的语义处理工具箱之二：语义编辑距离

.*/                               author: 张俊林语义编辑距离其实是去年和语义Jaccard一起做的，这篇文章主体内容也是去年写的。
malefactor·2016-03-24 18:00

穷人的语义处理工具箱之一：语义版Jaccard

/*版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息.*/author:张俊林|为什么我们是ML界的穷人如果对工业界里的机器学习（ML）从业者进行阶级划分的话，划线标准不是你用的算法的学名听起来多酷炫，无论你手里抡着的是最潮的深度高达1000层的深度学习核炸弹，还是听起来有点掉渣的大刀长矛朴素贝叶斯，如果没有大量数据，尤其是能跑监督学习算法的带标签训练数据，你就是ML界标准的底层渣男渣女
张俊林博客·2016-01-06 19:09

穷人的语义处理工具箱之一：语义版Jaccard

/* 版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                               author: 张俊林  |为什么我们是ML界的穷人如果对工业界里的机器学习（ML）从业者进行阶级划分的话，划线标准不是你用的算法的学名听起来多酷炫，无论你手里抡着的是最潮的深度高达1000层的深度学习核炸弹，还是听起来有点掉渣的大刀长矛朴素贝叶斯，如果没有大量数据
malefactor·2016-01-06 19:00

学习笔记(4)-社区发现评价指标

目前使用的主要有：Q（Modulartiy），Jaccard指数与Fsame值，NMI也是常用指标。
qjc937044867·2015-12-25 15:00

海量数据相似度计算实例 simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用
一曲·2015-12-24 14:00

part 1: resemblance with the jaccard coefficient

resemblance with the jaccard coefficient << back to other nerdy projects part 1: resemblance
·2015-11-13 20:31

比较不同聚类的指标

Jaccard IndexThe Jaccard index (also known as Jaccard similarity coefficient) between partitions A
·2015-11-13 19:32

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
·2015-11-13 14:40

百科词条比较(4)

文本相似度 相似度的度量方法有很多，例如：余弦相似度、欧几里得距离、皮尔逊相关度、jaccard系数、曼哈顿距离…… 相似度是一个数值，所以不管是什么方法，首先都要把需要比较的两个文本量化，映射为空间中的两个点
·2015-11-13 08:50
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