java3d加载外部模型第11页

CPU运行一个程序的步骤

以下是详细的步骤分析：1.加载程序到内存在程序运行之前，操作系统需要将程序从磁盘加载到内存中：程序加载：操作系统将程序的代码和数据从磁盘读取到内存的特定区域。初始化程序计数器（PC）

兴趣使然HX·2025-03-04 06:06

推荐：Python Google Search API——无限制的搜索引擎工具箱

舒京涌·2025-03-04 06:34

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

可以先绘制散点图查看数据分布情况，然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。

weixin_39959335·2025-03-04 06:03

AI大模型市场分析，大模型未来可期

随着人工智能技术的快速发展，AI模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道以及经济发展的新引擎。下面，AI部落小编分析了当前AI模型市场。

程序员辣条·2025-03-04 06:01

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架

这个项目的目的是为开发者提供一个平台，用于研究和开发具有广泛理解和适应能力的人工智能模型。技术分析

劳泉文Luna·2025-03-04 06:30

Linux C语言TCP协议实战

:눈_눈:·2025-03-04 05:29

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

2025年，人工智能（AI）与大型机器学习模型（LLM）的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力，程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机？

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。

m0_74823705·2025-03-04 05:56

gorm 操作mysql

目录一、gorm介绍二、gorm安装三、gorm模型定义1、ORM介绍2、gorm模型定义3、gorm模型标签4、定义表名5、gorm.Model6、自动更新时间四、gorm连接数据库1、配置DSN(DataSourceName

勤天·2025-03-04 05:25

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

优缺点：2.特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点：3.正则化（Regularization）正则化类型：实践示例：适用场景：优缺点：总结与对比总结在机器学习中，过拟合（Overfitting）是模型训练过程中常见的问题

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

大模型开源项目：Ollama让你的电脑也可以轻松运行大模型

从OPENAI推出大模型已经过去一年多了，想必大家已经感受到了AI对我们的影响。大型模型极具用途，其提升的准确性和处理更复杂任务的能力都令人赞叹。然而，本地运行这些模型却一直是一项艰巨的任务。

大语言模型·2025-03-04 05:24

LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）

文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.

Dontla·2025-03-04 04:54

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。

PzBlockchain·2025-03-04 04:19

私有部署 ChatGLM3-6B

平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3.拉取模型代码

张申傲·2025-03-04 03:16

MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具

MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型，确保视频素材高清无

牛马尼格·2025-03-04 03:45

MoneyPrinterTurbo：开源的 AI 短视频生成工具，一键生成高清视频，包括视频文案、素材、字幕和背景音乐

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-03-04 03:44

JVM相关整理

JVM1说一下JVM内存模型？

心对元&鑫鑫·2025-03-04 03:44

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

Android逆向学习知识体系（三）

第二阶段：Android逆向进阶学习：Android系统结构深入分析，自定义ClassLoader，自定义注解和元注解原理分析；了解AndroidNDK，静态注册，动态注册，SO加载分析，App保护策略去除霸哥磁力搜素

zhangjianming2018·2025-03-04 03:11

linux驱动开发编译内核模块生成ko驱动文件

1.加载内核简介Linux内核的整体架构本就非常庞大，其包含的组件也非常多。而我们怎样把需要的部分都包含在内核中呢？一种方法是把所有需要的功能都编译到Linux内核中。

嵌入式_笔记·2025-03-04 02:33

对于springboot运行时序和class 文件运行时序的一些思考

一、SpringBoot运行时序的核心流程启动准备阶段核心入口为SpringApplication类的静态run方法，通过构造函数初始化时完成环境类型推断（如Web环境）、加载ApplicationContextInitializer

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:03

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

1.2特点数据驱动：统计学习倾向于采用结构化的数据——如表格或矩阵形式——作为输入；假设空间少：统计学习通常只考虑一种假设空间，即概率模型或概率分布；模型复杂性

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

SpringBoot3核心特性-基础特性

自定义SpringApplication3、FluentBuilderAPI二、Profiles1、使用1.1、指定环境1.2、环境激活1.3、环境包含2、Profile分组3、Profile配置文件三、外部化配置

蓝影铁哥·2025-03-04 01:29

LLMR//https://github.com/microsoft/llmr?locale=zh-cn

locale=zh-cnIntroduction这个repo包含LLMR中描述的代码，实现了混合现实框架的大型语言模型。

开心就好啦~·2025-03-04 01:53

终于等来能塞进手机的文生图模型！十分之一体量，SnapGen实现百分百的效果

该团队的主要研究方向包括EfficientAI和图像/视频/三维生成模型。近些年来，以StableDiffusion为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，Pi

ytsoft001·2025-03-04 01:22

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

混合开发框架的对比，Flutter更胜一筹？

2、同一份代码开发iOS和Android3、用更少的代码做更多的事情4、轻松迭代5、在应用程序运行时更改代码并重新加载（通过热重载）6、修复崩溃并继续从应用程序停止的地方进行调试7、创建美观，高度定制的用户体验

2401_84123357·2025-03-04 01:51

LangChain入门---- Prompt

Prompt介绍LangChain中的“Prompt”是一个关键概念，指的是输入给大型语言模型（LLM）的文本指令或提示，用于引导模型生成特定的输出或执行特定的任务。

快乐小狗(成功上岸版·2025-03-04 00:21

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之网络接口层

物理层物理层的作用1、连接不同的物理设备计算机通过网线与路由器连接，网线属于物理层物理层传输介质：双绞线、同轴电缆、光纤、红外线、无线、激光2、传输比特流比特流：010101…的高低电平或者数字信号信道的基本概念信道是往一个方向传送信息的媒体一条通信电路包含一个接收信道和一个发送信道单工通信信道：只能一个方向通信，没有反方向反馈的信道。有线电视、无线电收音机等等，只能进行接收，不能进行发送。半双工

阿清~·2025-03-04 00:48

iOS 实现UIButton自动化点击埋点

:action:forControlEvents方法的实现，在交换的方法中添加原来响应的同时，再添加一个埋点响应，该响应方法实现了点击埋点操作，同时要添加一个标记为，记录我们添加过点击埋点响应了，防止外部再次添加响应的时候

刘小哈哈哈·2025-03-03 23:11

计算机网络 TCP/IP体系物理层

一.物理层的基本概念物理层作为TCP/IP网络模型的最低层，负责直接与传输介质交互，实现比特流的传输。

爱蜜莉雅丶Emilia·2025-03-03 23:11

网络协议——TCP/IP、socket、http

七层网络模型重点：TCP/UDP——传输层、IP——网络层、HTTP——应用层、socket——会话层**一、TCP/IP（传输层）“三次握手”“四次挥手”TCP/IP将七层网络模型归类到四个抽象层：应用层

堃776·2025-03-03 23:11

计算机网络——TCP / IP 网络模型

OSI七层模型七层模型是国际标准化的一个网络分层模型，大体结构可以分成七层。每层提供不同的功能。图片来源JavaGuide但是这样七层结构比较复杂，不太实用，所以有了TCP/IP模型。

确定吗阿斌·2025-03-03 23:11

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.

巷955·2025-03-03 23:09

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

AI大模型知识图谱和学习路线！

23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的知识图谱和学习路线就变得非常重要！

hhaiming_·2025-03-03 22:35

SpringBoot配置文件的优先级（保姆级超详细讲解）

文章目录配置优先级排序项目外部配置文件项目内部配置文件Bootstrap配置文件配置优先级排序命令行参数；java:comp/env的JNDI属性(当前J2EE应用的环境)；JAVA系统的环境属性；操作系统的环境变量

来杯@Java·2025-03-03 22:34

谈谈 HTTPS 的工作原理，SSL / TLS 握手流程是什么？

HTTPoverTLS/SSL，通过混合加密体系解决三大问题：防窃听-对称加密传输内容（如AES）防篡改-数字签名验证数据完整性防冒充-数字证书验证服务器身份//前端感知的典型场景：混合内容拦截//在HTTPS页面加载

程序员黄同学·2025-03-03 22:34

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。

T-I-M·2025-03-03 22:32

网络安全：攻击和防御练习（全战课）, DDos压力测试

XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。

网安-轩逸·2025-03-03 22:01

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

Grok是xAI于2023年11月推出的创新型语言模型。与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。

·2025-03-03 22:32

别再误解 declare 了！使用 TS 不可不知的声明关键字

作为TypeScript开发者，你有没有在某个外部库的类型定义文件中见过这样的代码：declarevar$:any;declarefunctionmyLibrary(param:string):void

·2025-03-03 21:58

教你如何在Java中操作Redis

它支持同步、异步和反应式编程模型，提供了丰富的API来操作Redis。Lettuce与Jedis并列成为最热门的RedisJava客户端之一，并且已经成为SpringBoot2.0

Jacky-YY·2025-03-03 21:26

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化（Normalization）是提升模型性能

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

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