javamysql面试问题

算法实习生面试问题准备

文章目录1.深度学习1.梯度下降公式推导及代码实现2.反向传播公式推导及代码实现3.激活函数的种类及各自的作用4.深层神经网络和浅层神经网络的区别5.梯度消失、梯度爆炸及解决方式6.优化算法7.超参数8.归一化的优点，哪些模型需要归一化9.过滤器10.CNN中各层11.权值共享和稀疏连接12.经典卷积网络13.RNN和LSTM的区别14.Word2Vec15.注意力模型AttentionModel
贪钱算法还我头发·2022-12-05 09:17

百面机器学习—10.循环神经网络面试问题总结

文章目录1.传统方法、卷积神经网络、循环神经网络是如何进行文本分类任务的？2.为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸，有哪些改进方案？2.1为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸？2.2梯度爆炸问题的改进方案2.3梯度消失问题的改进方案3.循环神经网络中能否使用ReLU作为激活函数？4.LSTM中有哪几个门，分别使用什么激活函数？5.LSTM相比于传统的RNN解决了什么问题？LSTM为什么可以解决梯度
哎呦-_-不错·2022-12-04 14:58

运筹优化算法工程师面试问题汇总

本文对全网的运筹优化算法方向前人的面经中涉及的一些面试问题进行总结，以下涉及到运筹学的大部分知识，主要涉及的问题如下：运筹：1单纯形法是什么？具体讲解一下单纯形的步骤。
码丽莲梦露·2022-12-03 09:29

算法工程师面试问题及资料超详细合集（多家公司算法岗面经/代码实战/网课/竞赛等）

资源目录：一、算法工程师Github、牛客网、知乎、个人博客、微信公众号、其他二、机器学习面试问题、资料、代码实战三、深度学习面试、资料、代码实战Pytorch、代码实战TensorFlow、网课四、C
笑傲算法江湖·2022-12-02 18:43

TCP/IP协议族详解

TCP和UDP协议2、TCP和UDP协议的一些应用3、TCP“三次握手”和“四次挥手”3.1、三次握手3.2、四次挥手4、TCP流量控制5、TCP拥塞控制5.1、慢开始和拥塞避免5.2、快重传和快恢复面试问题整理
KeLin&·2022-12-01 02:02

JVM内存结构，JDK8调优，类加载机制，jvm面试问题汇总学习笔记整理

jvm面试问题汇总JVM类加载机制详解怎么做JDK8的内存调优深入了解jvm垃圾回收机制JVM内存结构内存说明：5.JVM分为五个区域：虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆、程序计数器。
执着的0和1·2022-12-01 00:42

决策树算法十问及经典面试问题

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达简介和算法决策树是机器学习最常用的算法之一，它将算法组织成一颗树的形式。其实这就是将平时所说的if-then语句构建成了树的形式。这个决策树主要包括三个部分：内部节点、叶节点和边。内部节点是划分的属性，边代表划分的条件，叶节点表示类别。构建决策树就是一个递归的选择内部节点，计算划分条件的边，最后到达叶子节点的过程。伪代码:输入:
小白学视觉·2022-11-30 13:28

机器学习面试笔记整理2-逻辑回归

机器学习面试笔记整理2-逻辑回归算法思想优缺点应用面试问题收集算法思想假设数据服从伯努利分布，在训练数据集中基于对数似然函数，利用梯度下降，找出最佳拟合曲线（最佳分类线θTxθ^TxθTx），通过sigmoid
国民本色·2022-11-28 09:00

准备NLP面试问题

文章目录word2vecglove你知道几种词向量的方法？你认为为什么BERT能达到这么好的效果？注意力机制你了解多少，或者说你了解哪几种？Add&Norm模块的作用:LNBNattention和self-attention的区别Seq2seqAttentiontransformerelmobertgptgpt-2CGANPCA降维LDA协同过滤VGG16LSTMRNN计算复杂度处理文本分类中样本
kukufufu·2022-11-27 20:08

百面机器学习--机器学习面试问题系列(四)降维

本文是在学习《百面机器学习算法工程师带你去面试》过程中的学习笔记，将面试问题进行记录以方便查阅，根据目录分成系列。
小鲨鱼的小鱼干儿·2022-11-26 07:22

Batch Normalization的原理和作用

机器学习高频面试问题—BatchNormalization论文链接BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift
咻咻咻哈·2022-11-25 23:10

读书笔记--深度学习常用面试问题总结

深度学习面试问题总结最近正在学习王晓华著的《TensorFlow深度学习应用实践》这本书。总结一下第17章的内容备忘，也希望能对大家有所帮助，欢迎大家留言推荐深度学习的资料，大家相互学习，谢谢。
scanf_cin·2022-11-25 17:42

JVM常见面试题汇总笔记

JVM)第二章类加载子系统篇章2.1类加载子系统的相关概念类的加载过程2.2类加载器的分类2.3类加载器的其他问题第三章运行时数据区概述及其过程第四章程序计数器(PC寄存器)4.1相关概念介绍4.2常见面试问题
爱上布洛格的鸭鸭·2022-11-25 11:26

杭州脚本科技公司的面试题【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】

2022-11-21脚本科技面试问题1.自我介绍一下2.项目讲解一下3.电商项目的整体流程知道吗？
多测师_王sir·2022-11-25 04:26

2-APP启动过程2+ActivityThread源码分析

这个方法可以延伸出很多的知识点,也能发展出很多的面试问题java程序是从main()开始的执行代码的,而Androidapp从main()开始就显得有
Mr_Sun_01·2022-11-24 18:53

【经典算法题】用两个鸡蛋和100层的楼来测鸡蛋硬度

前几天看到一个挺有意思的面试问题，据朋友说今年字节和Shopee都问过。题目如下：有2个鸡蛋，在总共有100层的楼上往下扔，以此来测试鸡蛋的硬度。
鱼在树上飞·2022-11-24 13:01

NLP/Transformer/BERT/Attention面试问题与答案

主要聚焦目前处于NLP舞台中央的Transformer/BERT/后BERT和SelfAttention。筛选的问题会深入到上述算法/模型更细节的地方，而尽量避免大而泛的问题。本文希望能帮助你对Transformer/BERT的理解再深一层，而这也要求你对上面的算法/模型有基本的认识，主要包括这两部分（后BERT的模型可以自行查找）：1、论文：论文是最一手的资源，没有各方解读的杂音Transfor
just do it now·2022-11-24 10:44

【BERT】Transformer/BERT/Attention面试问题与答案

文章目录1.Self-Attention的核心是什么？2.不考虑多头的原因，self-attention中词向量不乘QKV参数矩阵（WQ,WK,WVW_Q,W_K,W_VWQ,WK,WV），会有什么问题？3.在常规attention中，一般有k=v，那self-attention可以嘛?4.self-attention在计算的过程中，如何对padding位做mask？5.self-attentio
尊新必威·2022-11-24 10:11

如何回答棘手的面试问题（一）

9在面试过程中，总有一些问题，是应聘者难以解答的，今天先讨论如何回答离职原因。离职原因一般可分为两大类，一类是主动离职，一类是被动离职。主动离职尚还好解答，大部分离职原因要么钱给得不够，要么做得不爽，看不到发展机会，如果有人直接过来挖走是最好，不需要经历苛严的面试了，至少理直气壮知道自己要什么。但是，即便如此，也要小心问题的陷进，如果直接说工资给的不高、无法接受加班文化或者团队氛围不好等等，都会让
瓜瓜絮语·2022-11-23 23:13

北京筑龙面试问题

自我介绍？项目中使用了哪些技术？项目业务流程？怎么用shiro实现登录安全验证以及单点登录？什么是单点登录？redis在项目中的使用场景？用redis缓存热点数据？用redis实现用户登录失败次数限制？项目中为什么用elasticsearch？在用elasticsearch的过程中，遇到了什么难点？怎么使用的？elasticsearch和数据库是如何保持一致性的？logstash配置文件的参数怎么
ingmot·2022-11-23 17:40

朴素贝叶斯算法面试问题汇总

自己救自己系列，不然我这个渣渣就要没工作了。我只是个木得感情的搬运机器，以下内容都附有原链接地址，你不想我搬运的话，可以联系我删除好勒。红色加粗是我见了好多次，感觉经常会考得点。一、朴素贝叶斯介绍朴素贝叶斯我看的时候各种奇怪的名词晕乎乎的，后来发现主要把握住他的流程即可。1）由数据集T，求的先验概率。简单说就是每一类占所有样本比重。2）求条件概率分布。即情况下，x每个属性对应的概率。3)求联合概率
是暮涯啊·2022-11-23 16:01

特征选择技术总结

本文还可以帮助你解答以下的面试问题:什么是特征选择?说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?区分单变量、双变量和多变量分析。我们能用PCA来进行特征选择吗?
deephub·2022-11-23 06:39

我的创作纪念日——文章汇总

博文目录❤️1.海康威视工业相机❤️2.面试问题总结❤️3.C++❤️4.Linux❤️5.YOLO系列❤️6.机器视觉案例整理❤️7.C++QT❤️8.关于Opencv❤️9.医学图像处理❤️10.机器学习
boss-dog·2022-11-23 03:37

视觉SLAM面试问题和学习资料整理

文章目录零、参考链接一、视觉SLAM面试相关问题1、李群与李代数的映射关系2、李群与李代数的扰动模型3、SIFT与SURF特征的区别4、相似变换、仿射变换、射影变换的区别5、Homograph、Essential、FundamentalMatrix的区别6、双目相机视差和深度的关系（双目相机的投影模型）7、描述PnP算法8、描述ICP算法9、闭环检测常用方法10、梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、列
我是快乐的小趴菜·2022-11-22 01:24

常见面试问题整理（考研复试面试/计算机408+数据库基础概念）

问题目录（更新中）一、数据结构与算法Q：递归、迭代、分治、回溯、动规、贪心的概念Q：DFS的基本思想和BFS的基本思想Q：Kruskal算法的基本思想Q：Prim算法的基本思想Q：简述链表和数组的优缺点Q：Heap和Stack的概念及区别Q：哈希表最好最坏情况下复杂度？Q：求二叉树的直径？Q：Q：二、操作系统Q：进程和线程的区别Q：系统调用的定义？Q：解释一下管程Q：在可变分区管理中,需要哪些硬件
requiem.x·2022-11-21 15:43

【面试】AI常见的面试问题

文章目录1.图像处理的相关知识2.机器学习的相关知识：卷积、激活和池化的顺序以及BN和Dropout3.目标检测1.图像处理的相关知识https://zhuanlan.zhihu.com/p/3814137592.机器学习的相关知识：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429901476CV面试(上)CV面试(下)https://mp.weixin.qq.com/s/ZShT
努力的袁·2022-11-21 15:43

10多家公司的Java开发面试常见问题合集

有一些互联网大厂也有一些小的创业型公司的面试问题，与之前的几篇分享的会有一些重复，弄清楚这些，相信面试会轻松许多。一次面
无薪法师·2022-11-21 15:08

面试字节跳动计算机视觉算法实习岗位

面试问题：1.首先HR让自我介绍；2.然后让介绍自己做过的项目；答：我做过细胞检测还有口罩检测还有一个导师的国项，这里不方便说明。
七月&安生·2022-11-20 15:11

计算机视觉岗暑期实习应聘总结

文章目录找实习感想找实习建议面试过程建议计算机视觉岗找实习心得计算机视觉面试问题分类总结已面试的公司和进展实习面经找实习感想从4月１日开始找实习，到5月13日收到南京地平线机器人口头offer和北京小鹏汽车技术面通过通知
嵌入式视觉·2022-11-20 15:08

YOLOv5基础知识点——激活函数

（附常用激活函数）-知乎(zhihu.com)多种激活函数详解详解激活函数（Sigmoid/Tanh/ReLU/LeakyReLu等）-知乎(zhihu.com)激活函数面试问答算法面试问题二（激活函数相关
MUTA️·2022-11-20 07:10

百面机器学习--机器学习面试问题系列(三)经典算法

本文是在学习《百面机器学习算法工程师带你去面试》过程中的学习笔记，将面试问题进行记录以方便查阅，根据目录分成系列。
小鲨鱼的小鱼干儿·2022-11-20 02:34

决策树算法十问及经典面试问题

简介和算法决策树是机器学习最常用的算法之一，它将算法组织成一颗树的形式。其实这就是将平时所说的if-then语句构建成了树的形式。这个决策树主要包括三个部分：内部节点、叶节点和边。内部节点是划分的属性，边代表划分的条件，叶节点表示类别。构建决策树就是一个递归的选择内部节点，计算划分条件的边，最后到达叶子节点的过程。伪代码:输入:训练数据集D，特征集A，阈值.输出:决策树T.如果D中所有实例属于同一
程序IT圈·2022-11-19 10:27

【Python】面试官喜欢问的100个面试问题

前言毕业季又到了，相信有很多的小伙伴都在找工作。如果你在寻找python工作，那你的面试可能会涉及Python相关的问题。通过对网络资料的收集整理，本文列出了100道python的面试题以及答案，你可以根据需求阅读测试。python基础Q1.什么是Python？Python是一种面向对象的，交互式的，解释型的计算机程序设计语言。Python的设计具有高可读性，它使用英语关键词而非标点符号，语法结构
蚂蚁爱Python·2022-11-19 00:54

2021最新版JAVA开发面试那些事儿~（结尾有字节、华为面试内容）

（结尾有字节、华为面试内容）一、北京神州新桥科技有限公司Java开发岗位面试公司：北京神州新桥科技有限公司面试岗位：Java开发面试问题1.首先自我介绍15分钟2.mysql数据库优化sql优化3.项目部署过么上线了么
Itmastergo·2022-11-17 19:34

java面试题

java并发面试问题:1.聊聊你对CAS的理解:并发包下的autoInteger的底层实现,当autointeger调用increment方法的时候，多个线程去调用这个方法，首先查询获取当前变量的值，对变量值进行修改
隔壁小新·2022-11-16 23:27

20min带你学习——HTTP协议、以及经典面试问题

目录前言对HTTP协议总体的一个认识：一、HTTP协议是什么？1.1、HTTP请求格式（以百度网页为例）务必要掌握~1.2、HTTP响应格式编辑对HTTP协议具体的一个认识：一、什么是URL1.1、URL格式1.2encode/decode二、HTTP协议中两个重要方法2.1、GET2.2、POST2.3、常考面试题——谈谈GET和POST的区别？第一步、直接盖棺定论：第二步、谈细节上的区别：HT
陈亦康·2022-11-16 11:20

机器学习6-SVM

目录1间隔与支持向量2线性可分SVM的算法过程3核函数4软间隔5支持向量回归6SVM优缺点7面试问题收集8SMO算法求解对偶问题1间隔与支持向量在训练集样本空间中找到一个划分超平面，使得这个超平面所产生的分类结果是最鲁棒的
Minouio·2022-11-15 09:28

2021年秋招Java面试面试问题附答案解析

题1：Java中常量和变量有哪些区别？常量在定义时要使用final关键字修饰。常量定义实例代码如下：finalStringjxDetail="关注“Java精选”微信公众号";变量的值可以改变而常量的值在初始化以后是无法改变的。JAVA中可以通过三个元素来描述变量：变量类型、变量名以及变量值。变量定义实例代码如下：StringjxDetail="关注“Java精选”微信公众号";其中String具
Java精选·2022-11-10 13:38

CV算法工程师面试问题集锦，从基础到进阶，会介绍细节，持续更新中......

简历上写项目的流程：项目背景是什么？应用场景在什么地方？目的是什么？创造了什么价值？你做了什么事情？遇到困难时，又是怎么解决的？模型部署：TensorRT部署，会讲一部分AI常用的C++的内容Tensorflowtensorflow2将Kerasapi作为核心，Keras就是将tensorflow中的很多方法进行了封装，更方便了，可以跨平台，由各种现成的模型。Tensor就是多维的矩阵，tenso
喝饱水没烦恼·2022-11-09 21:04

JavaScript数据类型检测实现方法详解

目录一、typeof二、instanceof三、Object.prototype.toString.call()面试问题一、typeof优点：能快速判断基本数据类型，除了Null；缺点：不能判别Object
·2022-11-05 09:15

MySQL知识框架与常见面试题目总结（持续跟新）

1.MySQL的知识框架本文将按照MySQL的学习路径对面试问题进行有条理性总结，便于大家理解与记忆。
莱维贝贝、·2022-11-03 22:19

吾爱IC社区知识星球问答精选

又到周末了，吾爱IC社区小编今天给大家分享几道非常经典的数字后端面试问题，这些题目摘选自小编知识星球上。希望今天的分享对大家的工作有所帮助。
IC拓荒者·2022-11-03 09:41

手把手教你锤面试官 03——Spring 怎么那么简单

本文是手把手教你锤面试官系列第三篇文章，该系列主要为大家分析和讲解在面试过程中，遇到面试官经常提出的面试问题如何进行攻防。
java领域·2022-11-02 11:58

HR提出的面试问题参考答案

关于实习：公司实习最大的收获是什么？实习过程中周围同事/同学有哪些值得学习的地方？是否可以实习，可以实习多久？你的学习方法是什么样的？实习过程中如何学习？实习项目中遇到的最大困难是什么以及如何解决的？其他同学都投了哪些公司？（1）个人的基本了解，自我介绍，优缺点，学历，工作地，教育背景等。评价下自己，评价下自己的技术水平，个人代码量如何？你朋友对你的评价？回答提示：想从侧面了解一下你的性格及与人相
纠结哥_Shrek·2022-10-28 16:37

es6 解构面试题_Google面试问题解构了：骑士的拨号器

es6解构面试题这是系列文章中的第二篇，我将利用我在Google担任工程师和面试官的经验，分享对应聘科技公司候选人的建议。如果还没有，请看一下本系列的介绍。在开始之前，我有一个免责声明：面试应聘者是我的专业职责之一，但此博客代表了我的个人观察，个人轶事和个人见解。请不要将此误认为是Google，Alphabet或任何其他个人或组织的官方声明。这是我在面试生涯中使用的第一个问题，也是第一个泄漏和被禁
dfsgwe1231·2022-10-28 16:45

java线程看不进去_Java多线程和并发基础面试问答，看过后你不会后悔

第一：Java多线程面试问题1：过程和线程之间有什么不合?一个过程是一个自力(selfcontained)的运行情况，它可以被看作一个法度榜样或者一个应用。而线程是在过程中履行的一个义务。
Running 90s·2022-10-26 21:01

数据产品经理面试提问集

作者：@薄荷点点来源：一个数据人的自留地上次我写了数据产品经理面试123，有很多朋友来问我，有没有直接能拿来用的面试问题list，金三银四招聘季，本文按照产品经理的能力架构，抛砖引玉列出来了一些可以在面试时直接上手问的问题
weixin_38754337·2022-10-23 17:20

golang面试问题汇总(陆续更新)

由于本人在准备找golang的春招实习，所以开此贴方便记录图床有些问题，最近准备搭建一个个人博客，到时候会放出链接由于近期看到百度文库等抄袭搬运猖獗，故只放出部分内容，如需全部请私聊。golang1.简述go语言GMP调度模型G：一个G代表一个goroutine，协程的本质是用户态的线程，用户对其有控制权限，内存占用少，切换代价低。M：内核态线程,一个M代表了一个内核线程，等同于系统线程，所有的G
江湖夜雨十年灯丶·2022-10-18 15:42

android开发面试问题，这个回答让我错失offer！好文推荐

前言本文将带领大家来看看启动优化相关方面的介绍以及各种优化的方法。希望你在读完本章后会有所收获。相信很多同学都听过八秒定律，八秒定律是在互联网领域存在的一个定律，即指用户访问一个网站时，如果等待网页打开的时间超过了8秒，就有超过70%的用户放弃等待。足见启动的时间是多么的重要。放到移动APP中，那就是应用启动的时间不能太久，否则就会造成用户的流失。谷歌官方曾给出一篇Appstartuptime的文
普通网友·2022-10-13 09:23

机器学习算法工程师面试问题汇总（持续更新）

机器学习介绍一下逻辑回归逻辑回归属于一种广义线性回归，但它是用来做分类的。传统回归模型输出变量的取值为，无法解释分类问题，逻辑回归引入激活函数，二分类时是sigmoid，将输出变量取值映射到(0,1)之间，看作是取正例的概率，一般设置阈值为0.5，概率>0.5认为是正例，反之认为是负例。多分类时，激活函数为softmax，将各分类得分做指数变换后进行归一化处理，处理后的值为各分类概率，且其和为1，
喝饱水没烦恼·2022-10-13 07:48
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