jbpm4.4学习入门

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重×输入)+偏置）轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：max
程之编·2025-03-11 09:03

机器学习入门知识

目录前言一、机器学习是什么？二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展，作为人工智能中的一个基础且重要的分支——机器学习也是愈发吸引大家来了解以及学习，那么在学习机器学习前，我们需要先来了解一下什么是机器学习，
十五境剑修·2025-03-08 09:33

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。2.1.1标量、向量、矩阵1.标量（Scalar）标量是一个单独的数，例如：a=5在Python中：a=5#标量2.向量（Vector）向量是由多个数值组成的一维数组，例如：v=[2,3,5]Pytho
一小路一·2025-03-06 02:27

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
写代码的中青年·2025-02-26 08:48

大模型学习路线与资源推荐

深度学习入门神经网
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。今天，我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题，其实它也没那么难懂！什么是神经网络？首先，我们要了解什么是神经网络。神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,
智算学术·2025-02-25 00:31

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如
·2025-02-20 17:46

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-02-20 00:24

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉·2025-02-19 19:37

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。
不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

深度学习入门2：自然语言处理（第一章 神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898·2025-02-10 23:11

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

在当今数字化时代，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在。而Python作为一门简洁而强大的编程语言，成为了深度学习领域最受欢迎的工具之一。今天，我们将一起踏上深度学习的旅程，搭建你的第一个神经网络。一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征
Evaporator Core·2025-02-10 22:36

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

举个栗子，不推荐大家直接许愿：「机器学习」，而是许愿：「机器学习入门概念讲解」，或者具体到某个算法：「线性回归的公式推导+代码实战」，这样便于我们在1个月内完成制作。▶不限制课程难度，只要是刚需就
·2025-02-07 09:18

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）3.小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯
Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

fpga学习入门 串口rs232回环

奇偶检验位这里是省略了做好回环后可以使用上位机做回环测试，top文件写的方式就是将rx（fpga端）接受到的模块（pc端）tx发送出去，这两个端口用杜邦线连接，同理模块的rx连接fpga的tx，看上位机接收区是否是你发送的即可测试代码正确，如果不对的话可以先把上位机停止位改成1.5或者2位即可需要使用到usb转ttl的模块一个这个做仿真的话稍微麻烦tb文件里需要例化tx发送给top文件，再例化rx
杨龙龙yll·2025-01-30 11:46

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎简单来说机器学习就是机
四月是你的·2025-01-28 06:33

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

对于初学者来说，scikit-learn是一个理想的机器学习入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能，还通过一致的API设计，确保能够快速上手并进行各种机器学习任务。
wyc9999ww·2025-01-21 14:39

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

这个问题通常作为深度学习入门的练习，因为
AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

Java架构师学习路线

(2)第二步：学习开源工作流引擎Activiti5，jbpm4.4以
网络全息测量·2024-09-11 07:50

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。然后通过以下命令安装PyTorch：pipinstalltorchtorchvision导入库我们需要导入一些必要的库：importtorchimpo
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。【嵌牛鼻子】机器学习【嵌牛提问】什么是机器学
Louis0687·2024-08-31 04:34

django学习入门系列之第九点《MySQL命令介绍二》

文章目录数据类型整形（整数）浮点（小数）字符串时间往期回顾数据类型整形（整数）tinyint有符号，取值范围:-128~127[默认有符号]无符号，取值范围:0~255createtabletb1(idintnotnullauto_incrementprimarykey,agetinyint--有符号，取值范围:-128~127)defaultcharset=utf8;createtabletb1
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第九点《MySQL命令介绍三》

文章目录数据行操作1新增数据2删除数据3修改数据4查询数据小节往期回顾数据行操作1新增数据insertinto表名（列名，列名）values(值,值)insertinto表名（列名，列名）values(值,值),(值，值),(值，值),(值，值),(值，值)2删除数据--全部删掉deletefrom表名;--删掉符合条件的deletefrom表名where条件;eg：--删除tb1的全部数据del
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第九点《案例：员工管理》

文章目录案例：员工管理创建表结构python操作MySQLpython查询数据python删除数据python修改数据小节往期回顾案例：员工管理使用MySQL内置工具（命令）创建数据库：unicom数据一张表：admin表名:admin列:id，整型，自增，主键。username字符串不为空，pasword字符串不为空，mobile字符串不为空python代码实现：添加用户删除用户查看用户更新用户
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第七点《jQuery j简单操作》

文章目录操作样式值的操作往期回顾操作样式addclass添加样式removeclass删除样式hasclass寻找样式值的操作获取自输入值内容$("#c1").text()//获取文本内容$("#c1").text("休息")//设置文本内容获取用户输入值$("#c1").val()//获取用户输入内容$("#c1").val("asd")//设置值创建标签//创建li标签$("")//添加li标
铁匠匠匠·2024-08-28 12:44

django学习入门系列之第七点《jQuery寻找标签（间接寻找）》

文章目录寻找其他标签往期回顾寻找其他标签找兄弟北京广州深圳//寻找上一个标签（找的是北京的标签）$("#c1").prev()$("#c1")//寻找下一个标签（找的是深圳的标签）$("#c1").next()//寻找下下一个标签$("#c1").next().next()//找到所有的其他的兄弟$("#c1").siblings()找父子北京内蒙古淄博深圳上海成都广西$("#c1").paren
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第六点《DOM初了解》

文章目录初了解往期回顾初了解DOM,就是一个模块，模块可以对HTML页面中标签进行操作//根据ID来获取标签//document.getElementById()varbodyTag=document.getElementById("body");//获取标签中的文本bodyTag.innerText//修改标签中的文本bodyTag.innerText="内容";//创建标签vartag=doc
铁匠匠匠·2024-08-28 12:13

django学习入门系列之第五点《案例 动态表格》

文章目录案例动态表格往期回顾案例动态表格显示一行TitleID姓名年龄varinfo={id:1,name:"郭志",age:20};vartr=document.createElement("tr");for(varkeyininfo){vartext=info[key];vartd=document.createElement("td");td.innerText=text;tr.append
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第五点《javascript 对象（字典）》

文章目录对象（字典）往期回顾对象（字典）info={"name":"小米""age":18}info={name:"小明"age:18}//获取值info.age//设置值info.name="小米"//另一种获取/设置的方式info["age"]info["name"]="小明"//删除deleteinfo["age"]info={name:"小明"age:18}for(varkeyininfo
铁匠匠匠·2024-08-28 12:13

django学习入门系列之第四点《javascript初了解》

文章目录往期回顾javascript是一门编程语言，浏览器就是相当于这门语言的解释性DOM和BOM相当于这门语言内置的模块例如:Python的random，json模块JQuery可以理解为编程语言的第三方模块例如:openpyxl，requestsjavascript意义让程序实现一些动态的效果小案例Title.menus{width:200px;border:1pxsolidred;}.men
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第四点《JavaScript的字符串类型》

文章目录字符串类型往期回顾字符串类型//声明varname="变量";varname=string("变量");//常见功能varname="中国联通"//获取字符串长度varv1=name.length;//赋值varv2=name[0]//去除空白字符，返还一个新的字符串varv3=name.trim;//前取后不取varv4=name.substring(0,2);往期回顾1.【快速开发网站
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第四点《JavaScript的数组介绍》

文章目录往期回顾//定义varv1={11,22,33,44};varv2=Array([11,2,3,4]);//操作varv1={11,22,33,44};v1[1]v1[0]="123";//在数组后面给你追加v1.push("联通");//{11,22,33,44,联通};//在数组前面给你追加v1.unshift("移动");//{移动,11,22,33,44}//在指定的位置给你插入/
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第三点《BootSrap的目录栏》

文章目录往期回顾TitleTogglenavigation目录导航城市(current)区域下载ActionAnotheractionSomethingelsehereSeparatedlinkOnemoreseparatedlinkSubmitLinkDropdownActionAnotheractionSomethingelsehereSeparatedlink效果图往期回顾1.【快速开发网站
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《BootSrap的栅格系统》

文章目录栅格系统往期回顾栅格系统https://v3.bootcss.com/css/#grid把整体划分为12格分类响应式简单来说，当大于他的最大宽度的时候，水平堆放。达不到最大宽度时，上下堆放（根据屏幕宽度不同）.col-sm-.col-md-.col-lg-小屏幕平板(≥768px)中等屏幕桌面显示器(≥992px)大屏幕大桌面显示器(≥1200px)栅格系统行为看宽度调整看宽度调整看宽度调
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《BootSrap初了解》

文章目录初识BootStrap往期回顾初识BootStrapBootSrap是什么？是别人帮我们已写好的CSS样式，我们如果想要使用这个BootSrap：下载BootStrap使用在页面上引入BootStrap编写HTML时，按照BootStrap的规定来编写+自定制官网：https://www.bootcss.com/v3：https://v3.bootcss.com/在html文件中需要添加的
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《案例 小米商城中app图标代码》

文章目录往期回顾/*使外边距等于0，即让边框与界面贴合*/body{margin:0;}/*使图片都完全展开并防止超出限制*/img{height:100%;width:100%;}/*头标部分*//*控制父级边框*/.header{background:#333;}/*控制子级边框*/.container{width:1226px;margin:0auto;}/*控制子级边框下的左边菜单栏*/.
铁匠匠匠·2024-08-28 12:42

django学习入门系列之第三点《边框及总结》

文章目录border背景色总结往期回顾border  CSSborder是前端开发中用于控制元素边框外观的重要属性。边框不仅能够增强网页的视觉层次感，还能提供清晰的界面分区，对于提升用户体验和网页设计美学至关重要。border:边框粗细+边框的样式+颜色虚线边框border:3pxdottedred;实线边框border:3pxsoildred;单独有一遍有边框border-left:3pxsol
铁匠匠匠·2024-08-28 12:42

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

2018年自我总结

2018年，回头想想我没有浪费每天的时间，工作收益比去年有所提高，还学习入门摄影知识，为了更好的工作，游走了国内外五个城市，为了更加专业的服务客户。在这一年里，我要感恩父母、家人、朋友的照顾和帮助！
小杰带你游·2024-02-27 20:51

【机器学习基础】正则化

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~·2024-02-25 02:40

Django框架学习入门

以下是Django框架学习入门的简要指南：环境准备：安装Python：确保你安装了适当版本的Python。Django3.x通常需要Python3.6到3.10之间的版本。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 14:02

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻
向来痴_·2024-02-20 07:26
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