jbpm4.4学习入门

1 yolo v5 anli

yolov5anli提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
Chance Z·2024-01-12 10:33

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID。详细结构：•输入维度为（64,64,3）的图像，将其展平为大小为（12288,1）的向量。•相应的向量：[x0,x1,…,x12287]T乘以权重矩阵W[1]，然后加上截距b[1]，结果为线
yasNing·2024-01-12 00:03

三菱plc学习入门（三，FB模块）

小编很抱歉，因为小编是以基恩士，三菱的plc一起学习并找发现不同！！！并结合工作的案例来进行学习，所以内容上与系统的学习还是存在差异。如果只是单独的学习此篇文章，如果对您有帮助，欢迎点赞收藏，有不足之处欢迎评论，一起讨论。目录什么是FB模块？什么是FC模块？二者有什么区别？FB模块如何使用？1，创建FB的工程2，新建FB数据3，局部标签的设置（设置FB标签中使用的局部标签）局部标签4，FB程序的创
韶光不负·2024-01-11 22:03

深度学习入门到发表顶级会议论文需要多久

在成功发布数篇顶级会议论文之后，我却依然觉得自己尚未真正入门。一方面，深度学习如今的分支如繁星般多，我们难以对每个领域都有深入的理解——不同的领域之间已经形成了如隔山般的距离⛰。另一方面，即使在我所研究的领域，阅读他人的工作或者进行实验时，我也常常发现自己过去的理解是错误或片面的。那么从开启深度学习之旅，到成功发表一篇尚可的论文，我的历程大约花费了两年的时间。记得在大四的时候，我遇到了和你相似的困
Jason160918·2024-01-11 17:17

P4学习(一) 环境搭建

系列文章目录第一章P4学习入门之虚拟机环境搭建文章目录系列文章目录前言一、P4是什么？
ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:47

Agisoft Metashape 基于影像的外部点云着色

AgisoftMetashape基于影像的外部点云着色提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成
小喜头鱼·2024-01-10 07:04

R语言学习入门（一）

什么是R语言R语言是一种用于统计分析和图形表示的编程语言和环境。它由新西兰奥克兰大学的统计学家RossIhaka和RobertGentleman开发，并于1993年首次发布。R语言是基于S语言的一种方言，它提供了广泛的统计和图形技术，包括线性和非线性建模、时间序列分析、分类和聚类分析、数据可视化等。R语言的特点包括易于使用、开源免费、拥有强大的图形能力和扩展性。它已经成为统计学家、数据科学家和研究
亦旧sea·2024-01-10 05:44

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

1.算法原理：深度学习图像分类利用卷积神经网络（CNN）作为模型的核心。CNN具有多层卷积和池化层，能够自动发现图像中的特征。通过训练大量带有标签的图像数据，CNN能够学习到不同类别的特征表示，并将输入的图像映射到相应的类别。2.特征提取：深度学习图像分类通过多个卷积层提取图像的低级到高级特征。低级特征包括边缘、纹理等，而高级特征则包括物体的形状、轮廓等。这些特征的组合能够更好地描述图像的内容，从
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

【机器学习基础】支持向量机

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型
为梦而生~·2024-01-08 18:18

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNISTdemo。
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

参数更新方法 初始值 抑制过拟合 Batch Normalization等 《深度学习入门》第六章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充
Dirac811·2024-01-08 05:11

玩转ChatGPT：吴恩达/OpenAI合作教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》

我的机器学习入门就是看的吴恩达的教程！大佬长得像冯巩，哈哈哈。
Jet4505·2024-01-08 05:03

三菱plc学习入门（二，三菱plc指令，触点比较，计数器，交替，四则运算，转换数据类型）

今天，进行总结对plc的学习，下面是对plc基础的学习，希望对读者有帮助，欢迎点赞，评论，收藏！！！目录触点比较当数据太大了的时候（LDD32位）CMP比较指令（16位）计数器（FX3U，必须使用RST复位）一般用（C0~C99，plc失电会清零）停电保持用（C100~199，plc失电不会清零，电池保持）交替指令（ALT）一键启停（ALT）一键启停（线圈）四则运算指令加(ADD)减（SUB）加(
韶光不负·2024-01-07 21:38

GitHub 周榜第一！微软给新手开源的 ML 课程，1.2 万 Star

简介ML-For-Beginners是微软开源的机器学习入门教程，总共有25节课，时间周期为12周，课程主要使用Scikit-learn库。
开源前哨·2024-01-07 15:49

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-06 11:25

机器学习入门笔记

文章目录背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据，并得到预测结果4.绘制结果5.评估背景最近学习了一些关于机器学习的内容，做个笔记。具体步骤1.环境搭建需要用到的工具：pycharm，anacondaanaconda可以帮助我们创造虚拟的python环境，并在环境当中安装各种所需要的包，而且每个虚拟环境都是互相独立的，非常方便。我们可以单独创建一个skl
我是黄大仙·2024-01-05 20:28

Mac下机器学习入门环境搭建

环境配置实际上有两种方法，可以选择挨个配置相关工具，比如说Numpy，pandas等等。但是略显麻烦了，而且容易踩坑。所以还是使用anaconda统一配置。mac是自带了python2的环境的，但是我想将默认的python版本换成3.7。先记录以下使用的笨方法吧。使用homebrew升级python31.brewupdatepython2.//如果安装成功cdusr/local/Cellar///
Sonata爱学习·2024-01-05 18:44

【机器学习基础】正则化

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】决策树（Decision Tree）

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】K-Means聚类算法

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型
为梦而生~·2024-01-04 23:17

【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）

后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语本期内容：上一篇文章介绍了机器学习的基本术语，离完成学习又近了一步
为梦而生~·2024-01-04 23:47

【机器学习基础】DBSCAN

往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型
为梦而生~·2024-01-04 23:45

Docker学习入门

Python爬虫最近断断续续的写了几篇Python的学习心得，由于有开发经验的同学来说上手还是比较容易，而且Python提供了强大的第三方库，做一个小的示例程序还是比较简单，这不我之前就是针对Python的爬虫做了好几个程序，爬取了几个图片网站的图片，并保存到本地。Python-爬取校花网视频(单线程和多线程版本)Python-爬取妹子图(单线程和多线程版本)python爬虫Scrapy(一)-我
Twowords·2024-01-03 18:23

机器学习-深度学习入门CV-手写数字识别实验

机器学习-深度学习入门CV-手写数字识别实验要求本实践使用多层感知器训练（DNN）模型，用于预测手写数字图片。
septnancye·2024-01-03 08:58

后天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-02 12:07

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez
悦悦学Python·2024-01-02 08:59

win 显示文件名后缀属性

win显示文件名后缀属性提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
xhZhangShaoFan·2024-01-01 15:01

机器学习入门-数值特征-时间特征处理

我们可以将一连串的时间特征进行拆分，比如：2015-03-0810:30:00.360000+00:00，我们可以将其转换为日期类型，然后从里面提取年，月，日等时间信息对于一些hour，month等信息，我们也可以使用pd.cut将hour信息按照时刻转换为离散数据，如morning，afternonn等等代码：第一步：载入数据第二步：将数据转换为DataFrame格式第三步：使用pd.Times
weixin_34026276·2024-01-01 08:21

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享
湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2024-01-01 05:49

SLAM学习入门--什么是回环检测

文章目录SLAM001什么是回环检测？002常用的回环检测方法有哪些？003介绍一下Gauss-Netwon和LM算法004介绍一下Ceres优化库，比如你使用过里面哪些内容？005描述（扩展）卡尔曼滤波与粒子滤波，你自己在用卡尔曼滤波时遇到什么问题没有？006除了视觉传感，还用过其他传感吗？比如GPS，激光雷达007什么是紧耦合、松耦合？优缺点008你认为室内SLAM与自动驾驶SLAM有什么区别
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:43

SLAM学习入门--编程语言

文章目录编程语言一、C/C++C与C++的区别(面向对象的特点)C++与Python的区别判断struct的字节数static作用Const作用extern"C"的作用多态如何实现多态？虚函数虚函数怎么实现的？析构函数虚析构函数的作用virtual函数能不能用在构造函数中&#
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:43

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面
北辰Charih·2023-12-28 21:34

从零开始，元学习入门

最近开始研究元学习，目前正在从2020年的两篇综述入手，争取对元学习的概念、研究现状等内容有一个初步的认识。这里，简单记录一下自己的阅读笔记，供大家参考学习，不足之处欢迎指正。参考论文：1.Huisman,Mike,JanN.vanRijn,andAskePlaat."ASurveyofDeepMeta-Learning."arXivpreprintarXiv:2010.03522.2.Hospe
RaymondLove~·2023-12-28 20:11

零基础学习前端路线与推荐的教程

前端的学习入门快要三个月，慢的要5-6个月左右，看个人的理解速度来评估，只要入门了不论理解能力，还是学习的速度都会有明显的提升。
前端三少爷·2023-12-28 16:18

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

明天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2023-12-27 18:50

Python机器学习入门：从零开始，10天学会

机器学习是人工智能的一个分支，它利用计算机来从数据中学习和做出预测。Python是一种流行的编程语言，它具有强大的科学计算和数据分析功能，非常适合机器学习。本博客系列将从零开始介绍Python机器学习。我们将从基础知识开始，逐步深入到机器学习的各个方面。通过本系列的学习，您将能够：理解机器学习的基本概念和原理使用Python实现常用的机器学习算法构建自己的机器学习应用第1天：Python基础介绍P
乔明飞·2023-12-27 16:35

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。一般地，回归问题可以使用恒等函数，二元分类问题可以使用sigmoid函数，多元分类问题可以使用softmax函数。
北辰Charih·2023-12-27 13:44

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习入门篇

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架，因为TensorFlow原生支持的是Python、C++等语言。以下是一种可能的入门步骤：安装Python和TensorFlow：首先，你需要在你的系统上安装Python，并确保版本在TensorFlow的支持范围内。然后，通过Python的包管理器pip安装TensorFlow。安装Python.
wangyue4·2023-12-26 14:24

Servlet技术之Filter

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
键盘敲烂~~~·2023-12-26 07:21

SpringMVC之拦截器

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
键盘敲烂~~~·2023-12-24 23:37

画画那些事 | 钢笔画学习入门总结

钢笔画学习入门总结|汤向老师钢笔淡彩基本的训练内容：每日练习钢笔操，从积累掌元素开始，从单体到组合，从局部到整体，从简单到复杂。
麦田先森·2023-12-24 20:20

三菱plc学习入门（一，认识三菱plc）

今天就开始对三菱的plc软件入一个门，希望小编的文章对读者和初学者有所帮助！欢迎评论指正，废话不多说，下面开始学习。目录plc的型号介绍M表示什么？T表示什么？R表示什么？为什么三菱没有X8或者Y8，18，19输入输出的端口？三菱plc的接线方法NPN接法与PNP接法（详细看FX3U的接线）NPN接法（漏型接法，也称为三线接法或低电平触发接法）PNP接法（也称为两线接法或高电平触发接法）三菱输入端
韶光不负·2023-12-24 14:38

四月总结

现在在学习入门的初级阶段，有一些入门了，但是只限于知道。尝试开始实践，但是实践的过程中会碰到很多问题。
Tina小姐姐·2023-12-21 06:36

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛，那么设备成本是一个无法避开的话题。深度学习模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。
刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2023-12-20 09:44

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂·2023-12-20 00:26

CTFHub | 字符型注入

提供优质的赛事及学习服务，拥有完善的题目环境及配套writeup，降低CTF学习入门门槛，快速帮助选手成长，跟随主流比赛潮流。
尼泊罗河伯·2023-12-19 21:36

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-19 13:09
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