jbpm4.4学习入门

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce和YARN的关系三、YARN架构1.YARN核心架构1.1.YARN容器2.YARN辅助架构2.1Web应用代理（WebApplicationProxy）2.2JobHistoryServer历史服
Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别，分别是聚类和降维。今天作者要带着大家较为详细的学习无监督学习中的聚类算法。2.聚类算法简介何为聚类呢？“物以类聚，人以群分”，当人们面对很多事物的时
朱笨笨·2023-12-19 06:21

机器学习入门一（适合像我这样的小白）

1.简单介绍机器学习作者还是机器学习方面的萌新，比较擅长的语言为python，只具备一定的pandas、numpy、matplotlib库的知识，从今天起，作者将记录自己在学习机器学习的过程，希望感兴趣的小伙伴可以一起交流促进学习。同时作者也希望自己的博客能像别人的一样帮助一些被bug困扰的学生。那话不多说先简单介绍一下概念吧，其实在我的认知中，无非就是预测，和分类。机器学习可以根据以前的数据去预
朱笨笨·2023-12-19 06:51

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

老师要求做一个因果分析，没有思路。目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言贝叶斯网络处理一些分类问题，同时尝试用贝叶斯网络做因果分析。本文采用的数据集仍未泰坦尼克号幸存者数据集。一
朱笨笨·2023-12-19 06:18

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc
zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。剪枝技术主要有以下几种：重要性剪枝：这种方法首先确定模型中每个权重的重要性，例如可以使用梯度或激活值来判断。然后，删除重要性低的权重，并重新训练模型以调整剩余的权重。全局剪枝：全局剪枝方法通过对整个网络应用某种全局标准（例如，阈值）
码农呆呆·2023-12-18 14:30

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xl,yl)}D_l=\{(\pmbx_1,y_1),(\pmbx_2,y_2),\cdots,(\pmbx_l,y_l)\}Dl={(xxx1,y1),(xxx2,y2),⋯,(xxxl,yl)
一入材料深似海·2023-12-18 06:14

python学习系列1---爬取糗事百科段子

前段时间一直在慕课网看廖雪峰老师的python学习入门和进阶，视频地址http://www.imooc.com/learn/317。讲的很好，很通俗易懂，一边讲解还能一边练习。
余蝈蝈·2023-12-18 05:35

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。实现创建了一个AlexNet网络的实例，并将一个随机生成的输入张量（即一张随机的图像）传递给这个网络。随后，代码打印出通过该网络得到的输出张量，以及输出张量的大小。importtorchfromtorchimpo
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

简介：C5.0算法是昆兰在C4.5算法的基础上提出的商用改进版本，目的是对含有大量数据的数据集进行分析。计算过程：C5.0算法的训练过程大致如下。假设训练的样本集S共有n个样本，训练决策树模型的次数为T，用Ct表示t次训练产生的决策树模型，经过T次训练后最终构建的复合决策树模型表示为C*。用表示第i个样本在第t次模型训练中的权重（i=1，2，3，…，n；t=1，2，3，…，T）;用表示的归一化因子
学不死的狗·2023-12-17 11:59

【MATLAB教程案例98】基于混沌序列的图像加解密matlab仿真,并进行各类攻击测试

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.基于混沌序列图像加解密算法的理论概述
fpga和matlab·2023-12-16 18:52

Index对象

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、Index简介创建series或DataFrame等对象时，索引都会被装换为Index对象。
风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。数据处理中，缺失数据可视化。
风月雅颂·2023-12-16 09:12

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-12-15 22:07

机器学习入门

简介https://huggingface.co/是一个AI社区，类似于github的地位。它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。许多公司也在不断地往上面提交新的模型和数据集，利用它你可以获取以下内容：Datasets:数据集Models:预训练好的模型Docs:各种文档。名词解释名词解释NLPNaturalLanguageProcessing（自
liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。
风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。
风月雅颂·2023-12-15 13:26

深度学习好文记录，反复学习

recentupdatetime：2023.12.4深度学习入门-知乎、这本书也很好，作者写的专栏不错。
Codiplay·2023-12-06 20:18

(44)[ECCV16] SSD: Single Shot MultiBox Detector

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十四篇，Google的ChristianSzegedy及Umich，UNC等学者研究的一种新的目标检测方法，可以看做是和YOLOsingle-shot思想相似的方法
gdtop818·2023-12-06 09:25

【Java GUI 开发实践】基于ChannelSftp对Linux虚拟机进行远程指令操作

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Issac-Clarke·2023-12-06 09:49

Rust学习入门（1）：Rust的认识+从简单的Rust程序学习Rust的基本操作+Rust的编译与运行+Cargo的基本操作

文章目录Rust学习认识简单的Rust程序Rust程序的编译与运行Cargo参考链接碎碎念Rust学习认识Rust是一种快速、高并发、安全且具有授权性的系统级编程语言。Rust借用了C和C++的语法，它不允许空指针和悬挂指针，二者是C和C++中系统崩溃、内存泄露和不安全代码的根源。Rust做到了内存安全而无需.NET和Java编程语言中实现自动垃圾收集器的开销，这是通过所有权/借用机制、生命周期、
咕噜咕噜咕噜噜噜噜·2023-12-05 20:25

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十EOF统计分析专题十一模式后处理更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言
WangYan2022·2023-12-05 11:14

mysql怎么创建表视频教程_mySQL学习入门教程——2.创建表

二、创建表一、创建数据表的SQL语句模型(弱类型)CREATETABLE[IFNOTEXISTS]表名称(字段名1列的类型[属性][索引],字段名2列的类型[属性][索引],…字段名n列的类型[属性][索引],)[表属性][表字符集]；【表名称，字段名需要自己来命名】【SQL语句并不区分大小写，但是一个文件名：在Windows下不区分大小写，但是在Linux/UNIX下是区分大小写的】【命名规则：
weixin_39571179·2023-12-04 22:23

日语学习入门，过来人的学习经验，前辈对小白的日语学习忠告

日语的学习离不开老师的教导，同样前辈们的学习经验也是我们可以参考的部分，老师也是从学生过来的，所以作为学生的身份来讲我们一直是没有改变的。下面我们来看一位日语学习前辈对小白的日语学习忠告。日语学习的第一个门槛是五十音图，如果这一关你可以顺利地通过的话，那应该说日语入门就不会有太多问题了。但是一门语言的学习的开始往往都将可能是枯燥而乏味的，特别是面对你自己的从不熟悉的一些基础知识，譬如平假名、片假名
趣味学习知识·2023-12-04 17:31

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数2.被优化函数3.分析各个算法的优缺点REF：图灵社区-图书(ituring.com.cn)深度学习入门：基于Python的理论与实现NNDL作业
HBU_David·2023-12-04 15:07

【音视频连载-008】基础学习篇-SDL 播放 PCM 音频文件（下）

音视频学习入门技术文章连载：技术开发故事会连载【音视频连载-001】基础学习篇-SDL介绍以及工程配置【音视频连载-002】基础学习篇-SDL创建窗口并显示颜色【音视频连载-003】基础学习篇-SDL消息循环和事件响应
glumes·2023-12-04 09:08

OpenLayer库的学习入门总结

前言：作者跟随视频学习ol库的调用与功能实现，进行初步总结与回顾。声明：参考新中地的文档，进行作者日后复习再次学习的简化。1、WebGIS简介GIS的核心概念GIS（GeographicInformationSystem）是一种用于存储、分析、管理和展示地理数据的计算机系统。以下是GIS中的一些核心概念：坐标系：地理数据通常以某种坐标系的形式存储，如经纬度坐标系或投影坐标系。地理数据：GIS中的数
Ian1025·2023-12-04 02:31

Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记

文章目录前言一、支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性SVM总结前言大部分传统的机器学习算法都可以实现分类任务，但这些模型关注的是将不同类别的数据分得开就行，也就是说它们的核心思想是让整个模型分类出错的损失越小越好。刚刚好有一种机器学习模型，它不仅关注分类能
szu_ljm·2023-12-03 19:48

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

新增了五个教程：Python和Jupyter机器学习入门零、前言一、Jupyter基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、
布客飞龙·2023-12-03 14:48

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）：2.无监督学习算法：2.1聚类算法（Clustering）：2.2主成分分析（PCA）：2.3K均值聚类（K-meansC
LeapMay·2023-12-03 08:19

机器学习入门（第六天）——支持向量机（升维打击）

Supportvectormachines知识树Knowledgetree苹果表示重点间隔：使用了几何间隔，保证wb的度量，感知机则是函数间隔间隔最大化思想：则是支持向量机的独有，这使得它找到最优超平面核函数：面试当中可能会问到是否能写出其中的一个核函数红豆绿豆的前世今生前面章节讲到划分超平面，来区分红豆和绿豆从上面可以看到，能找到很多的超平面，黄色的线，那哪条黄色的线才是最好的呢？当然是对角的黄
学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:07

机器学习入门（第四天）——朴素贝叶斯

知识树KnowledgetreeP(y|x)，P给定x的条件下，y的概率。如：P(y=我招女孩子喜欢的概率|我是学生)一个小故事Astory女朋友和妈妈掉河里，路人拿出3颗豆，两颗红豆1颗绿豆。如果我抽中红豆救女朋友，抽中绿豆救妈妈。我和路人各种抽一颗，路人发现自己抽中的是绿豆，他想用剩下的那颗跟我换，我换不换？换豆和女朋友活下去的概率一样吗？直觉来讲：换不换豆我抽中红豆的概率应该都是1/3。这时
学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:06

机器学习入门（第五天）——决策树（每次选一边）

Decisiontree知识树Knowledgetree一个小故事Astory挑苹果：根据这些特征，如颜色是否是红色、硬度是否是硬、香味是否是香，如果全部满足绝对是好苹果，或者红色+硬但是无味也是好苹果，从上图可以看出来，只要做足够的循环判断即可得到结果。如下图：一步步走下来，就能挑到好苹果。这就是决策树最顶端的叫根节点，所有样本的预测都是从根节点开始。每一个圆形节点表示判断，每个节点只对样本的某
学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:59

Windows系统 Tomcat安装与配置

Java学习入门之Tomcat安装与配置文章目录Java学习入门之Tomcat安装与配置前言一、Tomcat是什么？
panpan_Yang·2023-12-01 09:21

计算机视觉深度学习入门笔记-从理论到实战案例

计算机视觉深度学习入门笔记-从理论到实战案例第一章深度学习概论1.1神经网络基础1.1.1为什么是神经网络？1.1.2为什么神经网络有效？
HopES0·2023-11-30 09:46

RK3566&RK3568 安卓11 在framework层进行串口通信

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
By-LQX·2023-11-29 11:08

vue 获取url地址的参数_Vue 网络请求框架 axios 使用教程

前期回顾1.Vue学习入门指南2.Vue入门环境搭建3.VisualStudioCode使用指南axios是一个基于Promise用于浏览器和nodejs的HTTP客户端，网络请求框架。
weixin_39567046·2023-11-29 05:47

android 设置允许http请求_Vue 网络请求框架 axios 使用教程

前期回顾1.Vue学习入门指南2.Vue入门环境搭建3.VisualStudioCode使用指南axios是一个基于Promise用于浏览器和nodejs的HTTP客户端，网络请求框架。
weixin_39539761·2023-11-29 05:16

FPGA学习入门计划-小白入门

1.入门学习计划-再学习FPGA之前，先确定我们需要学习什么1.编程语言，FPGA的开发语言叫做硬件描述语言HDL，或者是寄存器传输级语言RTL，主流的硬件描述语言有VHDL和Verilog，SystemVerilog。优先学习Verilog再去学习VHDL。2.Verilog语法分为-可综合的部分(Synthesizable){这部分代码可生成对应的硬件电路}-不可综合的部分(Non-Synth
一口闷一罐可乐·2023-11-29 00:47

【MATLAB教程案例96】基于GA优化的WSN最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：1.软件版本matlab2021a2.理论概述基于遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）的无线传感器网络
fpga和matlab·2023-11-28 16:10

【MATLAB教程案例78】基于GA优化的WSN最大覆盖率matlab仿真——扩展到任意一种优化算法解决WSN覆盖率问题

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：目录1.软件版本2.WSN网络覆盖率的优化问题理论简介
fpga和matlab·2023-11-28 16:40

【MATLAB教程案例79】基于移动节点WSN的最短路由matlab仿真——应用于车组网或无人机组网等

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：目录1.软件版本2.移动节点WSN理论简介
fpga和matlab·2023-11-28 16:40

【MATLAB教程案例77】WSN网络覆盖率问题与matlab仿真

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.WSN网络覆盖率的理论简介3.WSN网络覆盖率的matlab
fpga和matlab·2023-11-28 16:40

Qt自定义标题栏，实现拖动功能

Qt自定义标题栏，实现拖动功能提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
pingdaozhang·2023-11-28 09:40

Rust学习入门--【14】Rust 字符串（下）

Rust学习入门–【1】引言Rust学习入门–【2】Rust开发环境配置Rust学习入门–【3】Cargo介绍Rust学习入门–【4】Rust输出到命令行Rust学习入门–【5】源代码文件结构简介Rust
文斗士·2023-11-28 09:38

STM32单片机（九）USART串口----第六节：USART串口数据包实战练习（串口收发HEX数据包）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-11-28 04:18

机器学习入门之逻辑回归：泰坦尼克号生存预测

前言小白的机器学习的入门必备项目科赛网上有着这个项目详细的讲解对小白十分友好1.了解项目概况RMS泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管幸存下沉有一些运气
阿斯顿820·2023-11-28 01:32

【一】AI Studio 项目详解【(一)VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、在线部署及预测】PARL

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汀、人工智能·2023-11-27 13:23

CCC3.0学习笔记_蓝牙OOB配对

系列文章目录第四章CCC3.0数字车钥匙学习入门之蓝牙OOB配对文章目录系列文章目录前言一、蓝牙的几种配对方式1.NumericComparision2.JustWorks3.PassKeyEntry4
奔跑的蜗牛哥·2023-11-27 09:29

FFmpeg+SDL实现播放器

鉴于本文是用于学习入门ffmpeg的所以选择Ubuntu系统平台，省去大家去搭建Android或嵌入式linux开发环境。这三种平台都是大同小异的。二
Windra6·2023-11-27 03:19
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