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人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

一、基础交互三剑客：支撑数字生活的基石1.点击（Tap）——数字世界的敲门砖小米实验室数据显示：用户平均点击准确率高
Julian.zhou·2025-03-10 17:59

web组态可视化平台

以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。适用场景:物联网平台、设备监控、数据分析。
万维——组态·2025-03-10 17:58

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用Python，这门简洁而强大的编程语言，已成为数据科学、Web开发、自动化运维等领域的首选。
清水白石008·2025-03-10 17:28

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:
小怪兽9699·2025-03-10 17:58

Linux系统之bc命令详解

它支持基本的数学运算，包括加、减、乘、除以及指数运算，并且能够处理浮点数和整数。此外，bc还支持编程特性，如变量定义、条件判断、循环结构等，使其不仅仅是一个计算器，更是一个完整的编程环境。
门前灯·2025-03-10 17:28

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

Guava本地缓存的使用

concurrentHahMap和hashMap一样，都是长期存在的缓存，除非调用remove方法，否则缓存中的数据无法主动释放。仅使用Guava本地缓存会有什么问题？
肥肥肥柯·2025-03-10 16:27

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。
小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提供的GPU模块，可以完成大部分图像处理的加速操作
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

在当今信息爆炸的时代，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统已成为自然语言处理（NLP）领域的重要工具。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。
东东就是我·2025-03-10 16:54

Spring Boot整合MinIO对象存储教程

适用于存储图片、文档、视频等非结构化数据。二、环境准备安装MinIO服
嘵奇·2025-03-10 16:54

MVVM及数据代理

MVVM及数据代理2.2.1MVVM分层思想MVVM是什么？M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。
真der~啊·2025-03-10 16:54

SpringBoot+Vue前后端分离项目的搭建及简单开发（这次保证看明白~）

后端1.sql脚本2.新建SpringBoot项目3.MP代码生成4.编写Controller二、搭建Vue前端1.IDEA安装Vue.js插件2.IDEA启动Vue项目3.编写Vue代码4.接收后端数据三
m0_67265464·2025-03-10 16:23

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

知识图谱作为连接数据的骨架，不仅在信息检索、推理决策等方面发挥着关键作用，还成为了现代智能系统的核心组成部分。此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。
PixelEnigma·2025-03-10 15:21

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

实测数据：某985实验室的AI生成稿经处理，知网AIGC率从38%→9.7%（检测截图已脱敏），维普重复率从24%→8.3%。
LL06210721·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

NO.30十六届蓝桥杯备战|C++输入输出|单组测试用例|多组测试用例|isalpha|逗号表达式(C++)

OJ题⽬输⼊情况汇总单组测试用例：程序运行一次，只处理一组数据多组测试用例：程序运行一次，会处理多组数据测试数据组数已知(输入)测试数据组数未知特殊值结束测试数据单组测试⽤例B2009计算(a+b)/c
ChoSeitaku·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

C语言【进阶篇】之指针——涵盖基础、数组与高级概念

修饰指针指针运算野指针和assert断言数组与指针数组名的理解使用指针访问数组一维数组传参的本质指针数组✍️高级指针概念二级指针函数指针函数指针数组回调函数qsort的使用与模拟实现⚙️指针与字符串字符指针字符串处理函数
EnigmaCoder·2025-03-10 15:19

蓝桥杯P19718-回文字符串 题解

判断处理后的字符串是否为回文字符串。输入格式：第一行输入一个整数n，表示接下来有n个字符串需要判断。接下来的n行，每行一个字符串。
王嘉俊925·2025-03-10 15:49

uniapp vue3 微信小程序 uni.chooseLocation使用

申请先要去微信公众平台申请使用接口开通成功之后就可以在项目中配置使用了配置配置manifest.json"mp-weixin":{/*小程序特有相关*/"requiredPrivateInfos":["
HerayChen·2025-03-10 15:18

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

CUDA编程之OpenCV与CUDA结合使用

OpenCV与CUDA的结合使用可显著提升图像处理性能。
byxdaz·2025-03-10 15:48

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行/并行数字电路存储能力无独立存储器分层存储体系典型应用仪表控制系统（如PID调节）通用计算、数据处理专用计算机新增考点
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

数据结构--【栈与队列】笔记

提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出
ianozo·2025-03-10 15:47

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

在分布式系统和网络管理领域，SOAP与NETCONF是两类关键协议，它们看似都与“数据传输”相关，但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位：跨平台信使与网络配置专家1.SOAP：异构系统的“标准化信使”
leo·li·2025-03-10 15:47

第k个数（acwing）c++

数据范围前三个测试点满足1≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足1≤n≤10001≤n≤1000，1≤k≤n
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

中级网络工程师面试题参考示例（5）

解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。关键技术包括路由协议（如OSPF、EIGRP）、冗余设计（如HSRP、VRRP）以及QoS（服务质量）策略。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

python系列【仅供参考】：python3 生成pdf 中文乱码问题处理

python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：2.乱码原因：3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码
坦笑&&life·2025-03-10 15:15

苍穹外卖(Springboot3实现) day01

springboot2.x我的电脑用的是JDK21springboot3.x所以第一天整了很长时间需要慢慢修改配置环境目录依赖版本更换springboot版本更换mybatis版本更换lombok版本更换数据库依赖更新
十年不明·2025-03-10 15:15

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析

借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。
恒TBOSH·2025-03-10 15:44

物理服务器的作用都有哪些？

物理服务器是一种高性能的专用服务器，一般会被运用在大型组织和云计算环境当中，可以为企业和用户提供数据存储和计算资源，帮助企业提高整体的工作效率和快速实现业务目标。
wanhengidc·2025-03-10 15:13

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

JAVA反射

二、类信息详解（一）类信息的构成类信息主要存储在JVM的方法区中，它是类的元数据集合，具体包含以下几个重
m0_74015467·2025-03-10 14:42

搜索与图论模板题(必备)Day3

数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#
怀化第一深情·2025-03-10 14:41

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

第一行代码（第三版）kotlin-android-extensions报错处理

classMainActivity:AppCompatActivity(){overridefunonCreate(savedInstanceState:Bundle?){super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_main)valmBt_1:Button=findViewById(R.id.button1)
代码随想笔记·2025-03-10 14:11
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