k折交叉验证

杨老师的照相排列

题目描述有N个学生合影，站成左端对齐的k排，每排分别有N1,N2,……,NK个人。（N1>=N2>=……>=NK）第1排站在最后边，第k排站在最前边。
可达鸭s15192·2025-03-02 20:05

23道 K8S 面试题

1、k8s是什么？请说出你的了解？答：Kubernetes是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。
奋斗喝咖啡·2025-03-02 19:00

Kubernetes-v1.26.3(kubeadm)部署

1.k8s基础系统环境配置1.1.环境准备CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)IPHOSTNAME操作系统192.168.10.131k8s-master01CentOS7.9192.168.10.132k8s-master02CentOS7.9192.168.10.133k8s-node01CentOS7.9
wxwopt·2025-03-02 19:27

k8s面试题总结（五）

1.考虑一种情况，即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。您认为公司将如何实现这一目标？公司可以通过构建CI/CD管道来实现DevOps方法，但是这里可能出现的一个问题是配置可能需要一段时间才能启动并运行。因此，在实施CI/CD管道之后，公司的下一步应该是在云环境中工作。一旦他们开始处理云环境，他们就可以在集群上安排容器，并可以在Kubernetes的帮助下进行协调。这种方法将有助于
a_j58·2025-03-02 19:26

银币(详细版)

你现在的任务是：用最少的操作次数，使得矩阵里剩下的银币数量恰好是K，输出最少的操作次数。如果不可能完成任务，输出-1.输
程序猿小假·2025-03-02 18:54

【k8s面试】超详细kubernetes面试题总结，面试必问!（附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！******1、**简述ETCD及其特点？etc
2024开发者·2025-03-02 18:54

第二九课：HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践

通过系统级能力重构设备访问模式，为开发者提供了安全高效的设备交互方案：‌统一设备接口调用‌基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera等API模块，实现摄像头、麦克风等设备的标准化调用，支持4K视频流采集与
小_铁·2025-03-02 16:08

JS宏案例：多项式回归

其表达式如下所示：C：表示回归常数k：表示回归系数：表示误差系数n：多项式的阶数与线性回归相比，多项式回归能够拟合数据之间的非线性关系。这种方法的核心思想是，
jackispy·2025-03-02 16:07

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程
好家伙VCC·2025-03-02 15:25

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）

【【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）前言一、Vikunja介绍1.1Vikunja简介1.2Vikunja主要特点1.3使用场景二、相关知识介绍
江湖有缘·2025-03-02 15:21

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

一、Kubernetes网络模型基础1.K8S网络核心要求Pod间直连通信：所有Pod可直接通过IP通信，无需NAT。跨节点网络互通：不同节点上的Pod能够直接通信。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线 循迹黑线 循迹红线 循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车 循迹赛道 视觉循迹

非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程
好家伙VCC·2025-03-02 14:16

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数
Ven%·2025-03-02 14:13

Kubernetes (K8s) 从入门到精通

第一部分：Kubernetes基础第一章：容器技术概述1.1容器技术的诞生背景在软件开发领域，“依赖地狱”一直是困扰开发者的难题。不同的应用程序可能需要不同版本的库、框架和运行环境，在同一台服务器上部署和管理这些应用变得异常复杂。传统的虚拟机技术虽然提供了一定程度的隔离，但也带来了资源占用高、启动速度慢等问题。容器技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将应用程
曼岛_·2025-03-02 11:22

材料仿真软件：VASP_（6）.VASP输入文件详解：KPOINTS

VASP输入文件详解：KPOINTS在材料仿真软件中，KPOINTS文件是一个非常重要的输入文件，用于定义布里渊区的k点网格。k点的选择直接影响计算的精度和计算时间。
kkchenjj·2025-03-02 10:42

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法
林聪木·2025-03-02 10:09

k8s部署Nginx实现外部访问

k8s部署Nginx实现外部访问1.准备k8s环境[root@masteryaml]#kubectlgetnodes##两个节点均为Ready状态NAMESTATUSROLESAGEVERSIONmasterReadymaster3d8hv1.18.1nodeReady3d8hv1.18.12
leetrocken·2025-03-02 09:57

DeepSeek 提示词：常见指令类型

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-02 08:23

ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a

defKL(y_true,y_pred):weights=K.sum(K.cast(K.argmax(y_true,axis=1)*K.log(K.argmax(y_true,axis=1)/K.argmax
初识-CV·2025-03-02 08:46

Spark核心算子对比：`reduceByKey`与`groupByKey`源码级解析及生产调优指南

Spark核心算子对比：reduceByKey与groupByKey源码级解析及生产调优指南1.核心机制对比在Spark中，reduceByKey和groupByKey都是对键值对RDD（RDD[(K,
数据大包哥·2025-03-02 07:13

Flink K8s Application任务的使用

FlinkK8sApplication任务的使用FlinkK8sApplication任务的使用构键k8s集群提供flink运行任务的环境下载flink客户端任务编程任务jar生成过程k8sApplication
老哥哥-老刘·2025-03-02 04:52

CAD插件技术真心不难，无非是画点线条，CAD内部能实现的，C#调用acdbmgd.dll和acmgd.dll也能实现

学习CAD插件开发的动机是为了薪水，由于公司是做显示屏和触摸屏的，养了一堆CAD的设计工程师拿着8K以上的薪水，当时我做为信息系统开发人员才拿4K，4个人要开发维
思杰软件·2025-03-02 04:22

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

ArcGisPro脚本工具：高效转换测绘数据为矢量要素

https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/77777a项目介绍在测绘领域，大量的数据以txt文件的形式存储，这些文件包含了坐标系、地块名称、用地性质、折点坐标等关键信息
周昕红·2025-03-02 03:11

斗罗大陆：武魂觉醒最新可用礼包兑换码大全

斗罗大陆：武魂觉醒(众神版)是正版小说授权的手游力作，商城充值享0.1折特惠，签到即赠魂师豪礼，VIP轻松白嫖，福利满满不容错过！新玩家入门别忘了领礼包兑换码！兑换码！兑换码！重要提示说三遍！
安卓君·2025-03-02 02:07

Eureka应用

Eureka[juˈriːkə]简介Eureka是Netflix服务发现的服务端与客户端，Eureka提供服务注册以及服务发现的能力，当是EurekaServer时(注册中心)，所有的客户端会向其注册，
·2025-03-02 01:36

动态规划练习

雾会把所有的昆虫吃掉，不管它在哪里，但它跳K次就会累了，跳不动了。给出了路径上每个位置昆虫的数量（总是小于10000）。"雾"最多能吃多
小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

苹果折叠屏iPhone突破折痕难题 或将在2026年发布

屏幕采用三星供应的内折OLED柔性屏，搭配蓝思科技研发的UTG超薄玻璃（厚度仅30微米），通过中央减薄技术实现10万次折叠无破损。
北京自在科技·2025-03-01 23:19

【每日德语】Reise — 旅行

第9天：交通与旅行表达单词学习：Flughafen—机场音标：[ˈfluːkˌhaːfən]Zug—火车音标：[tsuːk]Bahn—铁路音标：[baːn]Ticket—票音标：[ˈtɪkɛt]Fahrkarte
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线

/bfs1000100010不会超时#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],k[
@liu666·2025-03-01 23:44

【故障——条件概率】

题目描述太不清晰代码#includeusingnamespacestd;usingdb=double;inta,b,k;//a1e-6)returnp>t.p;returnians;intmain(){
Kent_J_Truman·2025-03-01 23:42

嵌入式面经111题答案汇总_含技术答疑_嵌入式三大项目分享

4.29挂一面1、自我介绍2、实习做的题解|#牛客每个人最近的登录日期(五)#selectt.date,ifnull(round(count(distinctb.user_i题解|小红的排列构造考虑特殊情况k=
huaxinjiayou·2025-03-01 21:34

Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-01 19:46

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-
万事可爱^·2025-03-01 18:43

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%
·2025-03-01 18:29

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。产品功能及特点多语言支持：GOT-OCR2.0主要支持中文和英文字符识别，并能够通过进一步的微调扩展到更多语言。这种灵活性使其适用于国际化应用，满足不同
AI 研习所·2025-03-01 17:34

mac 命令 vim 快捷键

ctrl+e到行尾ctrl+f/b前进后退相当于左右方向键ctrl+p上一条命令ctrl+r搜索命令历史ctrl+d删除当前光标的字符ctrl+h删除光标之前的字符ctrl+w删除光标之前的单词ctrl+k删除到文本末尾
自由冒险家小鱼儿2·2025-03-01 16:32

k8s之pod的调度之污点与容忍污点，什么是污点？ 如何容忍污点

在Kubernetes中，污点（Taint）和容忍（Toleration）是用于控制Pod调度到特定节点的重要机制。污点允许节点拒绝某些Pod的调度，而容忍则允许Pod忽略节点的污点，从而调度到特定节点上。1.污点（Taint）1.1.污点的作用污点是节点上的一个标记，用于限制哪些Pod可以调度到该节点。通常用于以下场景：专用节点：某些节点专门用于运行特定类型的Pod（如GPU节点）。节点维护：标
终端行者·2025-03-01 15:25

k8s出问题后 应该查看哪些内容

要确认Kubernetes(k8s)系统是否正常运行，需要检查集群的核心组件、节点状态、Pod运行情况和网络通信。
LCY133·2025-03-01 14:49

【北京迅为】iTOP-RK3568OpenHarmony系统南向驱动开发-第5章 UART接口运作机制

RK3568支持4K解码和1080P编码，支持SATA/PCIE/USB3.0外围接口。RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。
北京迅为·2025-03-01 14:19

Kubernetes 从零开始：手把手教你玩转容器编排王者！

而Kubernetes（简称k8s），作为容器编排领域的“扛把子”，几乎成了每个开发者和技术团队的必修课。
Leaton Lee·2025-03-01 14:18

C语言习题~day38

1.添加逗号对于一个较大的整数N(1intmain(){intn=0;scanf("%d",&n);intk=0;inti=0;chararr[14];while(n){if(k!
TU^·2025-03-01 13:10

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**
John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本
乔大将军·2025-03-01 08:59

Kubernetes（k8s）API Server详解

KubernetesAPIServer（kube-apiserver）是Kubernetes控制平面的核心组件之一，主要负责提供Kubernetes集群的管理和通信接口。图片以下是对KubernetesAPIServer的详细解释：功能和特点：1、RESTAPI提供者：kube-apiserver提供了Kubernetes集群的RESTfulAPI，允许用户和集群内的组件通过HTTP请求进行通信和
奔向理想的星辰大海·2025-03-01 07:27

Golang：Go 1.23 版本新特性介绍

Go1.23的新增特性主要包括语言特性、工具链改进、标准库更新等方面，以下是具体介绍1：语言特性新的迭代器语法：for-range循环中现在可以使用迭代器函数作为range表达式，如func(func(K)
梦想画家·2025-03-01 07:49

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题，需要我们在n次操作，且每次操作有k种选择时，求出最终需要的最小或最大代价。
看繁星aa·2025-03-01 06:16
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