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kdd
GeniePath：Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths 论文详解
KDD
2018
文章目录1相关介绍1.1感受野的定义贡献2图卷积网络GCNGCN、GraphSAGE、GATDiscussions3GeniePath3.1PermutationInvariant排列不变性Theorem1(PermutationInvariant排列不变性)Remark2(AssociativeProperty结合律)3.2AdaptivePathLayer自适应的路径层Adaptivebrea
yyl424525
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2020-08-02 14:57
GNN&GCN论文笔记
KDD
2011 最佳工业论文中机器学习的实践方法-翻译
原文链接：http://blog.david-andrzejewski.com/machine-learning/practical-machine-learning-tricks-from-the-
kdd
weixin_34409822
·
2020-08-02 14:19
Estimating Node Importance in Knowledge Graphs Using Graph Neural Networks
这是一篇将GNN运用在预测知识图谱(KnowledgeGraph)节点重要性的文章，被
KDD
2019接收。
八荒_
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2020-08-02 14:02
图神经网络
图神经网络论文阅读(四) Large-Scale Learnable Graph Convolutional Networks,
KDD
2018
本文的三位作者来自华盛顿州立大学，同之前的几篇论文一样，本文也是旨在解决如何在非欧的graph中获得适用于广义卷积的子图结构，并提出模型learnablegraphconvolutionallayer(LGCL)。LGCL根据值的排序，为每个特征自动选择固定数量的相邻节点，将图形数据转换成一维格式的网格状结构（在节点邻域矩阵上执行最大池化，得到top-k特征元素），从而可以对泛型图进行常规的卷积操
五月的echo
·
2020-08-02 13:35
GNN
Model
GNN Pooling(六)：Graph Convolutional Networks with EigenPooling，
KDD
2019
目录1.EigenPool1.1GraphCoarseningEigenvector-BasedPoolingTHEORETICALANALYSISOFEigenPoolingEXPERIMENT这真是我读过的最难的一篇图池化了。有些没有理解的地方等日后再来拾遗。本文作者来自MichiganStateUniversity，PennsylvaniaStateUniversity以及IBMT.J.Wa
五月的echo
·
2020-08-02 12:53
图池化
如何从概念上分清数据挖掘与数据分析？
一些消息来源说数据挖掘也被称为数据库知识发现（
KDD
），而另一些人则说它是
KDD
的阶段之一。但是，最重要的是数据挖掘将来自较大池的数据汇总在一起，并试图找到两个概念或项目之间的关联。
zj880725
·
2020-08-01 08:21
数据挖掘导论学习笔记（一）
数据库中知识发现过程（
KDD
）：输入数据—>数据预处理---->数据挖掘---->后处理---->信息数据预处理：特征选择，维规约，规范集，选择数据子集后处理：模式过滤，可视化，模式表示数据挖掘任务分为两大类
进阶中的程序猿
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2020-08-01 07:00
数据挖掘导论基础知识
KDD
2017 Themes
KDD
2017ThemesForewordtotheAppliedDataScience:InvitedTalksTrackatKDD-2017应用数据科学前言：
KDD
-2017特邀讲座TheAppliedDataScience
夏暮斑驳
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2020-08-01 06:00
精准投放、动态定价、更多成交，阿里的新优化算法帮广大淘宝卖家解决广告投放的难题...
雷锋网AI科技评论按：2017年8月13-17日，第23届国际知识发现与数据挖掘大会（
KDD
）在加拿大哈利法克斯召开。
weixin_34195364
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2020-08-01 04:03
比赛Top方案整理
算法挑战赛方案介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/149075795Github链接：https://github.com/bettenW/TIANCHI_OGeek_Rank22.
KDD
-CUP2020Debiasing
雪伦_
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2020-07-31 11:05
学习地址推荐
关于数据挖掘的something
它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：
KDD
)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
Xeon-Shao
·
2020-07-30 20:18
统计学习
其他
数据挖掘考试重点（条理版）
2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4.一般地说，
KDD
是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义
佛说技术
·
2020-07-30 19:01
数据挖掘学习笔记
【浪叫兽】京东JData算法赛经验总结
我们搞的是
kdd
，主要是知识发现，所以大多是重复eda（探索分析）etl（数据清洗），数据清洗和探索，使用现有的数据挖掘框架。重头戏还是在eda和etl，我们只是使用框架，重复edaetl。你没
Jinlong_Xu
·
2020-07-30 19:46
data
mining
Python
machine
learning
数据挖掘
数据挖掘什么是数据挖掘数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,
KDD
)，也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤
forever_ai
·
2020-07-30 19:53
java
[机器学习]集成学习--bagging、boosting、stacking
这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，
KDD
和Kaggle，被首先推荐使用的原因。一般来说集成学习可以分为三大类：用于减少方差的bagg
weixin_30887919
·
2020-07-30 02:48
数据挖掘会议记录
IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,
KDD
diyou6545
·
2020-07-29 18:08
KDD
cup 2020 推荐系统赛道介绍（含baseline 0.25）
KDDDebiasing赛题理解一、解决什么问题？A．大主题：为了解决多模态数据情境下（短视频，微博，明星带货等新的零售业务场景），推荐系统面临的数据统筹，平衡和挖掘挑战。B.具体问题解决目前推荐系统的马太效应（曝光范围越来越窄的问题）。能获胜的解决方案需要在历史数据中出现很少的物品上预测表现良好，所以消除clickdata偏差至关重要。为了更贴近线下训练，线上测试的真实业务场景，训练集和测试集也
工藤旧一
·
2020-07-29 07:28
#
CTR
2020
KDD
-CUP阿里天池一篇baseline复现debiasingRush（三）
hi各位大佬好，上面两篇都是关于数据处理的，包括预处理及结果评价，那么这里就是模型训练了。ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou1-训练数据的载入这里采用了一个Dataloader，但我感觉没必要其中的俩参数分别表示
VideoRecommendation
·
2020-07-29 04:50
Recommendation
KDD-CUP
SR-GNN
推荐召回
阿里天池
现阶段对数据库中知识发现
KDD
、数据挖掘、集成学习、深度学习、机器学习、人工智能、统计学、大数据、云计算的个人理解：
现阶段对数据库中知识发现
KDD
、数据挖掘、集成学习、深度学习、机器学习、人工智能、统计学、大数据、云计算的个人理解：1.
KDD
与数据挖掘首先说一下数据库中知识发现
KDD
，其过程包括：输入数据、数据预处理
Alexandria55
·
2020-07-29 02:48
个人总结
莫比乌斯：百度凤巢下一代广告召回系统
星标/置顶小屋，带你解锁最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术文|江城编|夕小瑶今天聊聊百度在最顶级的数据挖掘会议
KDD
2019的计算广告track上提出的query-ad匹配模型——莫比乌斯（MOBIUS
夕小瑶
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2020-07-29 00:45
广告
百度
数据挖掘
机器学习
人工智能
数据挖掘
它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：
KDD
)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
weixin_34228617
·
2020-07-28 19:07
机器学习 - 竞赛网站，算法刷题网站
数据竞赛类网站Kaggle阿里巴巴天池大数据比赛DataCastleCCF大数据与计算智能大赛Di-Tech算法大赛
KDD
-CupKDnuggetsCompetition全国高校云计算应用创新大赛ByteCup
vebasan
·
2020-07-28 15:00
AI
《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）
第1章绪论1.1什么是数据挖掘
KDD
：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：CreatedwithRaphaël2.1.0输入数据数据预处理数据挖掘后处理信息其中，数据预处理包括如下几部分
Wr_Ran
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2020-07-28 14:47
数据挖掘
几篇论文的实现代码
UnifyingDeepandSpectralLearning》(ICLR2019)谱推理网络：深度学习与谱学习的统一GitHub2、《KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation》(
KDD
2019
小白不小
·
2020-07-28 12:42
深度CTR之Graph Embedding：阿里电商推荐中亿级商品的Graph Embedding
介绍阿里巴巴团队发表于
KDD
2018，文章题目-《AttentionalFactorizationMachines：LearningtheWeightofFeatureInteractionsviaAttentionNetworks
看穿数据之美
·
2020-07-28 04:37
推荐算法
点击率预估
图机器学习
[
KDD
,ML]奇异值分解(SVD)的物理意义
以下均是从吴军的数学之美当中摘抄的：现在让我们来看看奇异值分解是怎么回事。首先，我们可以用一个大矩阵A来描述这一百万篇文章和五十万词的关联性。这个矩阵中，每一行对应一篇文章，每一列对应一个词。在上面的图中，M=1,000,000，N=500,000。第i行，第j列的元素，是字典中第j个词在第i篇文章中出现的加权词频（比如，TF/IDF)。读者可能已经注意到了，这个矩阵非常大，有一百万乘以五十万，即
Jayee_chen
·
2020-07-28 02:40
图像处理
天池大赛, Storm
还有
KDD
挑战赛：htt
antkillerfarm
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2020-07-27 19:55
2020
KDD
-CUP阿里天池一篇baseline复现debiasingRush（一）
来源于github，自搜可得。ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyouwannahaveadatewithsomeoneinBeijingpleasejoinintheQQGroup7378137001-改变当前的工作
VideoRecommendation
·
2020-07-27 17:10
Recommendation
2020
KDD
-CUP阿里天池一篇baseline复现debiasingRush（二）
上面一篇介绍了所用数据的分割，这篇主要是训练数据的构建。ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou关于数据的介绍参考这一篇。1-读取及初步处理item-feat获取item-feat毫无疑问，就一个csv文件，我很好奇，
VideoRecommendation
·
2020-07-27 17:38
Recommendation
KDD-CUP
SR-GNN
数据处理
训练数据
pandas
数据挖掘你必须得知道的
什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,
KDD
)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
DeepMinder
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2020-07-27 17:02
BI应用
人工智障也刷题！Kaggle 入门之实战泰坦尼克号
Kaggle是一个用来学习、分享和竞赛的线上数据实验平台，有点类似
KDD
—CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将背景、数据、期望指标等发布在kaggle上，用竞赛的方式向全世界的数据科学家和爱好者寻求解决方案
weixin_34323858
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2020-07-27 13:28
深度学习在工业界的应用案例（一）
facebook的paper《DeepLearningRecommendationModelforPersonalizationandRecommendationSystems》和2019年第四范式在
KDD
guoyuhaoaaa
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2020-07-15 23:28
深度学习
Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network GATNE笔记
KDD
，2019这篇文章给人感觉比较全面、general，针对的网络叫AttributedMultiplexHEterogeneousNetwork(orAMHEN)，即考虑节点属性、考虑不同节点类型和不同边类型的网络
csdn_yi_e
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2020-07-15 21:51
表示学习
特征工程以及特征选择的工程方法
纵观Kaggle、
KDD
等国内外大大小小的比赛，每个竞赛的冠军其实并没有用到很高深的算法，大多数都是在特征工程这个环节做出了出色的工作，
张博208
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2020-07-15 20:09
Data
Analysis
Machine
Learning
Feature
enginnering
这家老让别人上热搜的公司，靠数据挖掘拿下AI顶会大奖
刚刚在美国阿拉斯加州落幕，并且所有奖项均已揭晓，如之前报道，这是一届中国面孔星光璀璨的
KDD
。华人博士拿下最佳论文，KDDCUP三大竞赛奖项也被中国组织包揽各项大奖。
QbitAl
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2020-07-15 13:40
工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具
它是数据库知识发现（Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：
KDD
）中的一个步骤，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
weixin_34262482
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2020-07-15 05:39
1997-2007，
KDD
CUP的二十年
2017年8月13-17日，第23届
KDD
大会在加拿大哈利法克斯召开。
weixin_34026276
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2020-07-15 04:26
一、数据挖掘---序论
从数据中发现知识)，从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识挖掘的不仅仅是数据（所以“数据挖掘”并非一个精确的用词），数据挖掘的替换词如从数据库中的知识挖掘（
KDD
weixin_33904756
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2020-07-15 04:17
【
KDD
2020】会话推荐系统新进展：基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
论文标题：ImprovingConversationalRecommenderSystemsviaKnowledgeGraphbasedSemanticFusion论文来源：ACMSIGKDD2020论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.04032来自：RUCAIBox会话推荐系统(conversationrecommendersystem,CRS)旨在通过交互式的会话给
zenRRan
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2020-07-14 17:37
KDD
Cup2020 正式开赛，天池诚邀各路豪杰来挑战！！
咳咳，有个重要消息要分享：由阿里主办的KDDCup2020正式开赛啦！数据智能领域最有影响力的顶级赛事被誉为大数据界“奥运会”吸引全球顶尖科研团队你值得拥有这次有两大赛题：多模态商品推荐、消除人工智能偏见我们开放了史上最大规模的商品多模态数据集，包含丰富的商品标题文本、商品图片和商品视频，阿里以多模态检索的任务形式开放，属业界首次！天池诚邀请各豪杰参与挑（fang）战（fei）极（zi）限（wo）
我爱计算机视觉
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2020-07-14 15:03
关于2020
KDD
-CUP曝光公平性竞赛的数据解读
阿里天池数据官方地址。ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyouwannahaveadatewithsomeoneinBeijingpleasejoinintheQQGroup737813700此赛道题目：KDDCup2
VideoRecommendation
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2020-07-14 00:35
Recommendation
KDD-CUP
KDD2020
推荐算法
召回
NDCG
视频问答兴起，多跳问答热度衰退，92篇论文看智能问答的发展趋势
于是Y.Shu继续为大家整理了今年ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR、CVPR、ICML、
KDD
等顶级会议上智能问答方向的
夕小瑶
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2020-07-13 22:00
2018最全面的大数据挖掘的33个知识点
2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4.一般地说，
KDD
是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义
yoku酱
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2020-07-13 20:13
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts [
KDD
2018] [MM
论文链接：:http://delivery.acm.org/10.1145/3230000/3220007/p1930-ma.pdf?ip=203.12.205.218&id=3220007&acc=OA&key=4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35.5945DC2EABF3343C&acm=1564023378_5b8f499307
DrWells
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2020-07-13 15:50
kdd
cup 99测试集属性含义
背景知识
KDD
是数据挖掘与知识发现（DataMiningandKnowledgeDiscovery）的简称，KDDCUP是由ACM（AssociationforComputingMachiner）的SIGKDD
帝王铠
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2020-07-13 14:02
学习历程
入侵检测
KDD
18 & AAAI 19 | 异构信息网络表示学习论文解读
作者丨崔克楠学校丨上海交通大学博士生研究方向丨异构信息网络、推荐系统本文要介绍的两篇论文在metriclearning和translationembedding的角度对异构信息网络中的节点进行学习，都受到了knowledgegraph的模型如TransE，TransR的影响，所以在这里一起来进行对比说明。异构信息网络专题论文集：https://github.com/ConanCui/Researc
PaperWeekly
·
2020-07-13 03:17
KDD
2020 GNN 相关论文
转载：专知近期必读的五篇
KDD
2020【图神经网络(GNN)】相关论文_Part2ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称
KDD
）。
避暑客
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2020-07-12 19:15
GNN/GCN
深度学习
KDD
2020 | 混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型
来源：新智元本文约5000字，建议阅读10+分钟本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果。[导读]时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学
数据派THU
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2020-07-12 00:30
数据集整理
在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：http://www.kdnuggets.com/datasets/还有另外一个很好的资源网址为：http://
kdd
.ics.uci.edu
轱辘不方
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2020-07-11 23:08
数据挖掘
笔记︱基于网络节点的node2vec、论文、算法python实现
论文是也发
KDD
2016..一、主要论文：node2vec:ScalableFeatureLearningforNetworks本节引用自a、微博洪亮劼：【论文每日读】node2vec:ScalableFeatureLearningforNetworksb
悟乙己
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2020-07-11 23:52
知识图谱（KG/Neo4j）
python
node2vec
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