kdd

读 Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks

论文信息作者：Chiang,Wei-Lin，Liu,Xuanqing，Si,Si...出版信息:KDD'19:Proceedingsofthe25thACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscovery
et_90000·2020-06-25 07:03

KDD CUP 2009年数据集介绍及链接

2009年KDDCUP介绍--KDDCup2009:客户关系预测客户关系管理(CRM)是现代营销策略的关键要素。"知识杯2009"提供了在法国电信公司橙色的大型营销数据库中工作的机会,以预测客户切换提供商(流失)的倾向,购买新产品或服务(欲望),或购买建议的升级或附加组件,以他们使销售更有利可图(出售)。在CRM系统中,最实际的方法是在客户中建立知识,从而产生分数。分数(模型的输出)是对目标变量的
WANG_DDD·2020-06-25 03:59

图神经网络GNN论文2019-2020顶会列表

阅读大概需要16分钟跟随小博主，每天进步一丢丢整理：专知KDD20191、Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutionalNetworks
zenRRan·2020-06-25 03:28

【Graph Embedding】SDNE：深度学习在图嵌入领域的应用

今天学的论文是清华大学崔鹏老师工作《StructuralDeepNetworkEmbedding》（后简称SDNE），并发表于2016KDD，目前为止共有880多引用，是一个非常经典的将深度学习应用于NetWorkEmbedding
阿泽的学习笔记·2020-06-25 03:22

康奈尔大学 Kun Dong 等人《Network Density of States》获得国际数据挖掘顶会 KDD 最佳论文！

KDD简介第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。
人工智能博士·2020-06-24 23:33

国际数据挖掘顶会 KDD 2019 应用方向冠亚军论文《Actions Speak Louder than Goals: Valuing Player Actions in Soccer》解读

KDD解读第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。
人工智能博士·2020-06-24 23:33

国际数据挖掘顶会 KDD 2019 研究方向亚军论文《Optimizing Impression Counts for Outdoor Advertising》解读

KDD简介第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。
人工智能博士·2020-06-24 23:33

KDD'18|基于差分隐私的移动云环境下深度学习模型实现方法

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：KDD'18|基于差分隐私的移动云环境下深度学习模型实现方法JiWang*,JianguoZhang*,WeidongBao,XiaominZhu
paper_reader·2020-06-24 19:52

KDD CUP99数据预处理

在网上找了一些KDDCUP99数据预处理的代码，结合自己写的一些。主要包括数值化和归一化。参考原博客：https://blog.csdn.net/qq_35733521/article/details/87889480?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-11.noneca
nbfw123·2020-06-24 16:08

毕设

语言场语言值---kdd*ss模糊语言值，排序，比较PROLOGE和云存储，特别是prolog中的结构，，，同之处《模糊多属性决策理论方法及其应用》孔峰模糊伦，模糊指标规范化：指标分类：效益型，成本型，
merry163·2020-06-24 14:06

广告CTR预估中用户行为学习和记忆建模

我们在业界常用解法基础上，纳入时间维度和空间维度信息，基于模型学习用户历史行为和广告上下文(目前是上文)来辅助学习当前广告点击率，在业务上取得了显著的收益(论文已被KDD-2019和KDD
m0_37586850·2020-06-24 11:03

自然语言领域中图神经网络模型（GNN）应用现状（论文）

涉及GNN在文本分类、信息抽取、问答、可视化问答、文本生成、知识图谱和文本错误检测相关的应用；还整理了自然语言各个顶会ACL、EMNLP、KDD、NAACL中GNN应用于NLP的一些论文。
lqfarmer·2020-06-24 09:50

KDD-cup 2019比赛总结

1.赛题介绍：比赛要求参与者使用从百度地图收集的历史用户行为数据和一组用户属性数据来推荐合适的交通方式。查询记录：查询记录代表百度地图上用户的一条路线搜索。每个查询记录都由会话ID、配置文件ID、时间戳、原始点的坐标、目的地的坐标组成。例如，[387056，234590，“2018-11-0115:15:36”，（116.30,40.05），（116.35,39.99）]表示用户在2018年11月
linxid·2020-06-24 05:23

KDD99数据集标签详解

KDD是数据挖掘与知识发现（DataMiningandKnowledgeDiscovery）的简称，KDDCUPACM（AssociationforComputingMachiner）的SIGKDD（SpecialInterestGrouponKnowledgeDiscoveryandDataMining
IT刘华强·2020-06-23 22:37

【论文笔记】Structural Deep Network Embedding

StructuralDeepNetworkEmbeddinghttps://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0191-wangAemb.pdf本文介绍图嵌入的一种方法
煎饼证·2020-06-23 21:52

Weka进阶——基于KDD99数据集的入侵检测分析

这篇文章是我这学期一门课程作业的总结，主要内容是利用Weka分析KDD99的数据集，训练分类器以解决问题。文章的所有过程都是在Explorer界面中进行的。
奋斗的鱼·2020-06-23 21:43

各大人工智能顶会近三年的paper网址

PaperListSigKDD2018:http://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers2017:http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers2016
心之所向丶7·2020-06-23 20:27

论文读后感

本文所思及所得都是基于KDD(2017)由滴滴出行发表的论文：ATaxiOrderDispatchModelbasedOnCombinatorialOptimization一、问题引入在之前的出租车分配策略
jack_jmsking·2020-06-23 20:59

基于pyspark的对KDD-99数据集的聚类分析实验

语言呢又是Java的变形状态，虽说spark也支持Python，但是还是没有Scala支持的好，对于pyspark的书也很少．所以恰好前几天研究了一些，现在跟大家分享交流一下吧．首先我是用替换某些值之后的kdd
isinstance·2020-06-23 18:40

使用python将KDD-99中的文本替换为数值形式

背景我就不介绍了．浪费大家流量．直接开讲．转载记得注明出处．http://blog.csdn.net/isinstance/article/details/51328794KDD-99是基于林肯实验室的网络异常流量数据集
isinstance·2020-06-23 18:09

推荐系统CTR预估模型之Deep Interest Network(Din)

 DeepInterestNetwork(Din)模型是阿里妈妈基础算法团队发表在KDD18上的一篇论文，用来做CTR预估。 
CIA_agent·2020-06-23 14:48

推荐系统CTR预估模型之xDeepFM

 xDeepFM是MSRA发表在KDD2018上的一篇文章，用于CTR预估。 前面已经介绍过DeepFM和Deep&CrossNetworks两种模型，xDeepFM可以看成结合了这两种模型的优点。
CIA_agent·2020-06-23 14:48

KDD2019|基于注意力的深度学习如何实时预测购买还是浏览

BuyingorBrowsing?:PredictingReal-timePurchasingIntentusingAttention-basedDeepNetworkwithMultipleBehaviorLongGuo,LifengHua,RongfeiJia,BinqiangZhao,XiaoboWang,BinCuiAlibabaGroup,PekingUniversityhttps://
frank_hetest·2020-06-23 14:35

KDD2018|基于GBM的动态定价回归模型

CustomizedRegressionModelforAirbnbDynamicPricingPengYe,JulianQian,JieyingChen,Chen-hungWu,YitongZhou,SpencerDeMars,FrankYang,LiZhangAirbnb,AntFinancial,Impirahttp://delivery.acm.org/10.1145/3220000/32
frank_hetest·2020-06-23 14:03

KDD2018|超越deepfm的CTR预估模型深层兴趣网络DIN(已开源)

DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionGuoruiZhou,ChengruSong,XiaoqiangZhuYingFan,HanZhu,XiaoMa,YanghuiYan,JunqiJin,HanLi,KunGaiAlibabaGroupKDD2018https://arxiv.org/pdf/1706.06978.pdf点击率预估在工
frank_hetest·2020-06-23 14:03

【推荐系统】Graph Embedding系列

DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations论文地址：https://arxiv.org/pdf/1403.6652.pdf【KDD2014】Github
长相忆兮长相忆·2020-06-23 14:45

京东电商搜索中的语义检索与商品排序

其中的多篇论文已被KDD/SIGIR等收录。01背景介绍电子商务搜索是京东等电商重要组成部分，用户通过搜索找到自己需
Congqing He·2020-06-23 13:50

KDD Autograph2020 比赛总结

研一下学期和组内同学一同参加了KDDAutograph2020的比赛，最后也拿到了第二名的成绩，下面对本次比赛做个总结。PASA_NJU代码总结github代码使用GraphNas对数据集搜索网络模型。(引自GaoY,YangH,ZhangP,etal.Graphnas:Graphneuralarchitecturesearchwithreinforcementlearning[J].arXivp
Mecthew·2020-06-23 13:43

机器学习之特征工程以及特征选择的工程方法

纵观Kaggle、KDD等国
人称杨老师·2020-06-23 06:07

认知智能再突破，阿里 18 篇论文入选 AI 顶会 KDD

作者|马超责编|屠敏头图|CSDN下载自东方IC出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，国际知识发现与数据挖掘协会KDD在官网(https://www.kdd.org/kdd2020)公布其2020
AI科技大本营·2020-06-23 02:46

阿里再次主办大数据世界杯， KDD Cup2020正式开赛

记者从国际计算机科学顶会ACMSIGKDD官网获悉，KDDCup2020今日正式开赛，本届比赛由阿里巴巴达摩院主办。随即，阿里公布了认知智能、曝光偏差两大赛题方向，并向全球参赛者开放最大规模的商品多模态数据集。阿里也是两次举办该赛事的中国科技公司，上一次在2017年。KDDCup由ACMSIGKDD发起，是全球数据智能领域规模最大、最有影响力的顶级赛事，被誉为大数据界的世界杯，吸引了企业界和学术界
AI科技大本营·2020-06-23 02:13

全球邀请开发者 滴滴启动KDD Cup 2020强化学习挑战赛

4月3日，由滴滴主办的KDDCup2020强化学习挑战赛正式开赛，邀请全球算法高手共同挑战共享出行领域优化难题。KDDCup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会（ACMSIGKDD）发起，从1997年开始，每年举办一次，是国际公认的数据挖掘领域的最高水平的赛事。该比赛同时面向企业界和学术界，每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等参加，也被誉为是
CSDN 程序人生·2020-06-23 01:21

KDD 2019论文解读：多分类下的模型可解释性

日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019
cizhouci6401·2020-06-22 23:57

滴滴 KDD CUP 2020 赛题详解

由滴滴主办的KDDCup2020强化学习挑战赛正式开赛，邀请全球算法高手共同挑战共享出行领域优化难题。本次比赛由数据竞赛网站biendata.com提供评测支持。KDDCup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会（ACMSIGKDD）发起，从1997年开始，每年举办一次，是国际公认的数据挖掘领域的最高水平的赛事。该比赛同时面向企业界和学术界，每年都会吸引世界数据挖掘
PaperWeekly·2020-06-22 19:21

【论文解读 KDD 2018 | PinSage】Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems

论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.01973论文来源：KDD2018斯坦福大学,Pinterest关键词：GCN，推荐系统，web-scale，PinSage本文在GraphSAGE
byn12345·2020-06-22 19:46

【论文解读 KDD 2019 | HetGNN】Heterogeneous Graph Neural Network

论文题目：HeterogeneousGraphNeuralNetwork论文来源：KDD2019论文链接：https://www3.nd.edu/~dial/publications/zhang_2019
byn12345·2020-06-22 19:45

Apriori算法（基础及核心概念）

KDD过程又包括了数据清理、数据集成、数据选择与变换、数据挖掘以及模式评估和知识表示。其中关联规则挖掘是比较常见和贴近现实的一种。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。
buracag_mc·2020-06-22 19:41

网络安全相关数据集介绍与下载

目录1、KDD99入侵检测数据集2、NSLKDD入侵检测数据集3、UNSW_NB15入侵检测数据集4、NASAMDP软件缺陷数据集5、CNNVD软件安全漏洞数据集6、NVD软件安全漏洞数据集1、KDD99
Asia-Lee·2020-06-22 15:45

顶级会议与SCI论文关系

IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD
alaclp·2020-06-22 13:38

论文分享 -- >Graph Embedding -- >Structural Deep Network Embedding

本次要分享的论文是来自KDD2016的工作，论文链接StructuralDeepNetworkEmbedding，（简称SDNE）参考的代码链接CODE。
村头陶员外·2020-06-22 02:32

数据挖掘导论 笔记 第一章

2.知识发现（KDD）是将未加工的数据转换为有用信息的整个过程。数据库中知
来日可期呀·2020-06-22 01:09

KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing 简单分享附代码(phase 0-6 0.463+)

参赛链接一年一度的KDD大赛又开始了，这个比赛是真的火爆…小白也是头一次玩这个，确实体会和学到了很多东西，这真的是从学术研究到工程实现思维的一种锻炼。
Marcu-Bao·2020-06-21 21:37

review for STAMP: Short-Term Atention/Memory Priority Model for Session-based Recommendation

MemoryPriorityModelforSession-basedRecommendation基本介绍主要贡献/创新点相关工作Model实验总结基本介绍本文的作者是QiaoLiu等人，来自成都电子科技大学，该文发表于KDD2018
DebonairLi·2020-06-21 19:20

KDD Cup 2020 多模态检索赛道：数据分析

近期对图像检索颇为感兴趣，正巧看到今年KDDCup赛题中有两道都是它相关的，借着这次机会学习学习。本文将对其中的一道，KDDCup2020ChallengesModernE-CommercePlatform:MultimodalitiesRecall数据进行了初探与可视化处理，便于各位更为直观理解赛题数据与建模目标，同时还会给出基本的解题思路。文章末尾还会给出比赛交流群。01赛题介绍1.1赛题背景
Datawhale·2020-06-21 19:24

KDD Cup 2020 推荐系统赛道：数据分析

写在前面近期对推荐系统颇为感兴趣，正巧看到今年KDDCup赛题中有两道都是推荐相关的，借着这次机会学习学习。本文将对其中的一道，KDDCup2020ChallengesforModernE-CommercePlatform:Debiasing数据进行了初探与可视化处理，便于各位更为直观理解赛题数据与建模目标，同时还会给出基本的解题思路。文末给出KDDCup2020赛题交流群一、基本介绍1.1赛题背
Datawhale·2020-06-21 19:24

RALM: 实时 Look-alike 算法在微信看一看中的应用

导读：本次分享是微信看一看团队在KDD2019上发表的一篇论文。长尾问题是推荐系统中的经典问题，但现今流行的点击率预估方法无法从根本上解决这个问题。
DataFunTalk·2020-06-21 19:21

【论文导读】2018阿里CTR预估模型---DIN（深度兴趣网络），后附TF2.0复现代码

今天分享一篇最近看的，阿里2018在KDD上发表的论文《DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction》。
Blank_spaces·2020-06-21 17:02

数据挖掘的名词解释

它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。
AIwenIPgeolocation·2020-06-21 16:06

图数据的攻与防：智谱AI和biendata联合组织KDD Cup 2020

由智谱AI和数据竞赛平台biendata联合组织的KDDCup2020目前已经全面展开。本次比赛采用了创新的赛题和赛制，主题为图数据的攻防。本次比赛奖金2万美元。KDDCup由ACMSIGKDD主办，是全世界影响力最大的数据竞赛，有“数据世界杯”之称。今年的KDDCup是智谱AI第一次参与KDDCup，也是biendata承办的第四道KDDCup赛题。目前，biendata已是全球承办KDDCup
AITIME论道·2020-06-21 16:56

KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Multimodalities Recall - 开源收集

赛题链接KDDCup2020ChallengesforModernE-CommercePlatform:MultimodalitiesRecall开源整理1.TPO1-WinnieTheBestRecall賽道第一名、主要微調並emsembleMCAN,visual-bert架構，negativesample則是根據tf-idf選相近的query進行模型架构：MCAN；VISUAL-BertTOP
fizzer_·2020-06-21 16:18
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