kdd 第14页

【网络表示学习】SDNE

题目：StructuralDeepNetworkEmbedding作者：DaixinWang,PengCui,WenwuZhu来源：KDD2016源码：https://github.com/suanrong

zjwreal·2020-06-30 18:06

PGE - A Representation Learning Framework for Property Graphs 属性图表示学习框架 KDD 2019

yyl424525·2020-06-30 11:45

[PinSage] Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 论文详解KDD2018

文章目录摘要1简介1.1背景介绍1.2推荐系统评测指标1.3在可扩展性的研究1.4创新2相关研究3方法3.1ProblemSetup3.2ModelArchitecturePinSage算法Forwardpropagationalgorithm（局部卷积）Importance-basedneighborhood（如何采样）3.3ModelTraining模型训练Lossfunction损失函数Mu

yyl424525·2020-06-30 11:44

GCMC - Graph Convolutional Matrix Completion 图卷积矩阵补全 KDD 2018

yyl424525·2020-06-30 11:44

当安全遇上AI 阿里聚安全算法挑战赛完美收官

最后，StanTheMan战队勇夺冠军，并获得150000元的现金大奖和8月份赴加拿大参加国际顶级数据挖掘会议KDD2017的学习机会；Water

yssycz·2020-06-30 09:40

菜鸟笔记之《Large-Scale Learnable Graph Convolutional Networks》

本文是发表在KDD会议上的一篇文章，以大规模可学习图卷积神经网络为研究内容，作者来自于华盛顿大学。

mying_三丘·2020-06-30 05:19

[问题已处理]-阿里云服务器种了蠕虫病毒和恶意下载病毒处理

echoZXhlYyAmPi9kZXYvbnVsbApleHBvcnQgUEFUSD0kUEFUSDovYmluOi9zYmluOi91c3IvYmluOi91c3Ivc2JpbjovdXNyL2xvY2FsL2JpbjovdXNyL2xvY2FsL3NiaW4KdD10cnVtcGtwYW

爷来辣·2020-06-30 04:06

数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程：CRISP-DM

1、首先说一下KDD模型的概念知识发现（KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase）是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。

xianjie0318·2020-06-30 00:01

给正在写Paper的你：如何在成千上万的arXiv论文中脱颖而出？

ICML的截止日期距今只有仅仅12天，KDD紧随其后。ACL,COLT,ECML,UAI,和NIPS所有的都在放暑假之前截止，时间安排很紧几乎没有放松的时候。每一个期刊都会有成千上万

xiangz_csdn·2020-06-30 00:16

关于KDD99入侵检测数据集的FAQ

1KDDCup99网络入侵检测数据集介绍该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。表1-

惜君Iris·2020-06-29 18:09

网络安全中机器学习大合集

目录数据集论文书籍演讲教程课程杂项↑数据集安全相关数据样本集DARPA入侵检测数据集StratosphereIPS数据集开放数据集NSA的数据捕获ADFA入侵检测数据集NSL-KDD数据集恶意URL数据集多源安全事件数据集恶意软件训练集

惜君Iris·2020-06-29 18:38

Notification Volume Control and Optimization System at Pinterest 小记

NotificationVolumeControlandOptimizationSystematPinterest论文地址：https://labs.pinterest.com/assets/paper/notifications-kdd18

巴拉巴拉朵·2020-06-29 18:13

大数据分析必备知识点总结

2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4.一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义

程序员老金·2020-06-29 16:59

KDD2020debias赛道赛题介绍

竹戈·2020-06-29 16:07

KDD cup2020推荐赛道的数据分析

在上一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_45459911/article/details/106148695中，对比赛进行了基本的介绍并提供了一个baseline，今天就来详细介绍一下比赛数据。数据查看1、查看…/data/underexpose_train/underexpose_user_feat.csv数据（分别是用户id、年龄水平、用户性别、城市等级）：2、查

工藤旧一·2020-06-29 16:48

如何有效的获得高质量的大规模标注数据？

作者的原论文（http://cn.arxiv.org/abs/1804.06481）入选了2018的KDD会议。以下为投稿全文。在很多机器学习的问题中，一个

数据堂官方账号·2020-06-29 13:29

Spark.ML分类模型之决策树（数据集为KDD99）

环境：IDEA+SBT打包，上传至Spark集群运行不知如何打包运行的，参照这篇博客博客地址首先，在项目的build.sbt中添加关于spark.mllib的依赖包。注：需要引用的包见下面完整代码。"org.apache.spark"%"spark-mllib_2.11"%"2.3.2"%"provided"然后，大致流程：由于spark.ml是基于DataFrame数据格式的框架，不同于spar

糖多不跳·2020-06-29 07:47

基于flink使用K-Means算法对KDD CUP99数据集进行聚类分析

1、算法简介kmeans算法又称k均值算法，是一种聚类算法，属于无监督学习算法。对于给定的样本集，kmeans将其中相似的样本成员分类组织到一起，最终将样本集划分成K个簇，每个簇内的样本成员相似度比较高。2、基本功能使用K-Means算法对KDDCUP99网络入侵检测数据集进行聚类分析。本程序先对输入数据集进行特征转换、归一化处理，然后基于flink通过kmeans将数据集聚成两类，实现对正常点和

还好是你·2020-06-29 04:02

KDD CUP99数据集预处理（Python实现）

目录1、KDD99入侵检测数据集2、NSLKDD入侵检测数据集3、UNSW_NB15入侵检测数据集4、NASAMDP软件缺陷数据集5、CNNVD软件安全漏洞数据集6、NVD软件安全漏洞数据集1、KDD99

番番番茄是西红柿·2020-06-29 02:36

python数据集、机器学习、智能数据集［zz］

在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：http://www.kdnuggets.com/datasets/还有另外一个很好的资源网址为：http://kdd.ics.uci.edu

weixin_40245131·2020-06-28 23:01

燃！阿里11篇论文入选IJCAI2017 人工智能领域捷报频传

这是继今年的CVPR会议入选4篇、KDD会议入选5篇后，阿里巴巴在人工智能顶级会议上斩获的最新成果。

weixin_34318326·2020-06-28 16:29

数据挖掘的理论基础

那么数据仓库（DW）、商务智能（BI）和知识发现（KDD）又分别是什么呢？第一是因为上述概念诞生初始，在DM的价

weixin_34219944·2020-06-28 13:36

KDD CUP 99数据集之特征描述

KDD99数据集中每个连接（*）用41个特征来描述：2,tcp,smtp,SF,1684,363,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,104,66,0.63,0.03,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00

weixin_34217711·2020-06-28 13:51

还带你奔赴加拿大相约KDD！？阿里聚安全算法挑战赛带你飞起！

KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘届的顶会，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。想去？有点难。

weixin_33840661·2020-06-28 06:52

百面数据挖掘工程师-题库（1）

•数据挖掘在KDD中有什么作用

weixin_33675507·2020-06-28 03:45

14、RALM: 实时 look-alike 算法在推荐系统中的应用

导语本论文题为《Real-timeAttentionbasedLook-alikeModelforRecommenderSystem》，作者YudanLiu,KaikaiGe,XuZhang,LeyuLin，已被KDD19

weixin_30840253·2020-06-28 01:34

聚类分析-kddcup99数据集

“KDDCUP99dataset”就是KDD竞赛在1999年举行时采用的数据集。

weixin_30840253·2020-06-28 01:03

数据挖掘的种种－节课准备

数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）。

weixin_30735745·2020-06-28 00:19

KDD Cup 99网络入侵检测数据的分析

看论文该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。在训练集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型。1、KDDCup99入侵检测实验数据的标识类型标识类型含义具体分类标识Normal正常记录norm

weixin_30458043·2020-06-27 20:24

KDD 2018 | 最佳论文：首个面向Facebook、arXiv网络图类的对抗攻击研究

8月19日至23日，数据挖掘顶会KDD2018在英国伦敦举行，昨日大会公布了最佳论文等奖项。

weixin_30399821·2020-06-27 19:50

特征工程（转自拾毅者的专栏）

纵观Kaggle、KDD等国内外大大小小的比赛，每个竞赛的冠军其实并没有用到很高深的算法，大多数都是在特征工程这个环节做出了出色的工作，

Nelocage·2020-06-27 15:34

网络表示学习论文阅读之SDNE

StructuralDeepNetworkEmbedding作者：DaixinWang,PengCui,WenwuZhu刊物：KDD’16,August13-17,2016,SanFrancisco,CA

王乙已·2020-06-27 13:48

KGAT : Knowledge Graph Attention Network for Recommendation 用于推荐的知识图注意力网络 KDD2019

论文来源：KDD2019论文链接代码及数据集链接1、摘要在推荐系统领域中，为了使推荐结果更加准确、可解释性更高，不仅要考虑user-item之间的关系，引入外部知识丰富user-item之间的信息也非常有必要

BUAA～冬之恋·2020-06-27 07:52

Google高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

姓名：黄艳堃学号：19021210928【嵌牛导读】本文主要介绍Google发表在KDD2019的图嵌入工业界最新论文，提出Cluster-GCN，高效解决工业界训练大规模深度图卷积神经网络问题，性能大幅提升基础上依靠可训练更深层网络达到

hykun·2020-06-27 07:35

浅谈数据库中的知识发现

针对不同领域的应用，存在多种KDD过程模型。各种过程模型描述了KDD整个处理过程的步骤和各个阶段中的目标和方法。

supereastsnow·2020-06-27 05:36

网络分析，图挖掘常用数据集：dblp dataset，kdd dataset....

网络分析，图挖掘方向的同学相信都曾因为没有数据苦恼。真实的数据往往需要爬取网页，但往往会遇到被封ip的危险。项目组要爬取开心网的数据，号召我们每人申请20个账号，估计还是不够用。下面是自己找过的一些数据，对于社会计算，图挖掘方向会有帮助。1.snap.stanford.edu/na09/resources.html这个网站给出了非常多的有用的数据集包括：dblpdata，kdddata，imdbd

frontend922·2020-06-27 00:46

keras实现网络流量分类功能的CNN

数据集选用KDD99数据下载地址：http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html需求：https://blog.csdn.net/com_stu_zhang

醉糊涂仙·2020-06-26 23:13

多任务学习模型详解：Multi-gate Mixture-of-Experts（MMoE ，Google，KDD2018）

原文地址：多任务学习模型详解：Multi-gateMixture-of-Experts（MMoE，Google，KDD2018），首发微信公众号，现在转到CSDN上~欢迎关注我的公众号，微信搜algorithm_Tian

ty44111144ty·2020-06-26 21:16

[KDD之行] 实体提取+TensorFlow+频繁模式

我的KDD之行实体提取+TensorFlow+频繁模式了解KDDACMSIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。

xzhren·2020-06-26 17:25

KDD CUP99数据预处理三个步骤

入侵检测实验一般使用的是KDDCUP99中的kddcup.data_10percent数据集。由于数据集中包含有符号型的数据属性，不适合直接处理，所以需要进行预处理，数据集的预处理一般由三个步骤:1.将字符型特征转换成数值型特征2.数值标准化3.数值归一化关于KDDCUP99的数据预处理看了两个博客，两个博客合在一起比较完整，所以这里转载过来，记录下来方便学习。！！！以下部分转自：https://

0rambot·2020-06-26 17:45

BAT今年在KDD上作为第一单位发表了12篇文章！（内附每篇文章解读）...

来源：SciTouTiao本文约1800字，建议阅读7分钟。本文介绍了国内工业界在数据挖掘发面的研究工作。如今，全世界每天都有几十亿人在使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，数据挖掘这一领域俨然引起了国际、国内工业界的广泛关注。本文将为大家介绍国内工业界在数据挖掘方面的研究工作（主要来源于发表在数据挖掘顶级

数据派THU·2020-06-26 17:11

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用

数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于

swqqcs·2020-06-26 16:00

滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型 By 机器之心2017年8月14日 10:29 数据挖掘顶会 KDD 2017 已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被 KDD 2017 接收。

滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。

starzhou·2020-06-26 14:09

PAKDD 2010 Calls for Papers (2010年亚太KDD会议征稿）

AboutPAKDDThe14thPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD2010)isaleadinginternationalconferenceintheareasofdataminingandknowledgediscovery.Itprovidesaninternationalforumforresearc

shunkai_fu·2020-06-26 10:20

零基础学习大数据挖掘的33个知识点整理