kdd 第13页

笔记︱基于网络节点的node2vec、论文、算法python实现

论文是也发KDD2016..一、主要论文：node2vec:ScalableFeatureLearningforNetworks本节引用自a、微博洪亮劼：【论文每日读】node2vec:ScalableFeatureLearningforNetworksb

悟乙己·2020-07-11 23:52

使用pyspark 进行向量计算

最近根据Airbnb在KDD2018的bestpaper《Real-timePersonalizationusingEmbeddingsforSearchRankingatAirbnb》做实时推荐的项目

htbeker·2020-07-11 07:59

Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop

NameDisambiguationinAMiner:Clustering,Maintenance,andHumanintheLooppaper：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/kdd18

akufr2065·2020-07-11 01:40

HEER-Easing Embedding Learning by Comprehensive Transcription of Heterogeneous Information Networks

来源：KDD2018原文：HEERcode：https://github.com/GentleZhu/HEER注：若有错误，欢迎指正这篇KDD’18的文章，没有按照常规的方法将所有的node嵌入到同一的空间

akufr2065·2020-07-11 01:40

社会计算

然后从书中总结出，自己感兴趣问题的关键字，基于关键字去近三年的WWW、WSDM，KDD、IJCAI、ACL、EMNLP（按重要性排序）五个会议

nododienodie·2020-07-09 21:55

全栈数据之数据挖掘的33个知识点整理

4.一般地说，KDD是一个多步骤的

数智物语·2020-07-09 20:42

19KDD AccuAir Winning Solution to Air Quality Prediction for KDD Cup 2018

目的：用空气质量、meteorology（气象学）、spatialtopology（空间拓扑）、天气预报、站点信息、时间信息来预测空气质量。难点：影响因素多，参量之间的影响是非线性的且具有时空特性，突变的噪声性质，有未知参量的影响。解决方案：建立了LightGBM、spatial-temporalgatedDNN、Seq2Seqmodel三个模型，分别用现有数据集训练；再训练一个线性模型将上述三个

AndyFlyingZZZ·2020-07-09 10:10

KDD2019经典论文奖-CELF算法实现

数据挖掘KDD领域-CELF已成为一种经典的社会网络影响最大化发现算法，用于改进贪心算法的效率(提升700%)。

清风思月·2020-07-09 05:41

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第七章的学习记录

我们知道KDD分为描述性和预测性，挖掘出一个模

張清扬·2020-07-08 11:23

经典的观点挖掘算法（文本挖掘系列）

最近阅读了一篇关于观点挖掘的KDD论文（MiningandSummarizingCustomerReviews，KDD04），其挖掘算法很经典，特此做记录。

__鸿·2020-07-08 11:06

行动大于进球：评价足球运动员的行动价值（Actions Speak Louder than Goals: Valuing Player Actions in Soccer）

0.引言作为一位狂热的足球迷，看到这篇在今年KDD上获得应用赛道最佳奖的论文，实在想不出有什么理由不分享给大家。作为应用向，这篇论文总体上非常简单，但是它的一些结果和论证技巧却比较有趣。

ait2018·2020-07-08 10:42

《WEB安全深度学习实战》笔记

数据集：1.KDD99网络流量数据集，有dos,u2r,r21,probe等类行攻击2.HTTPDATASETCSIC2010，包含sql注入，缓冲区溢出，信息泄露，文件包含，xss等3.SEA数据集，

姚贤贤·2020-07-08 09:17

时间序列数据挖掘--机器学习+统计学方法+kdd论文（一）

时间序列数据挖掘（一）机器学习+统计学+kdd1718论文机器学习下的时间序列RNNRNN使用领域LSTM统计学下的时间序列kdd论文机器学习+统计学+kdd1718论文这是我第一次写博客，想记录下我上博士期间的学习记录和论文阅读感想

玛卡巴卡米卡巴卡·2020-07-08 07:52

机器学习-决策树模型-西瓜书代码(C4.5)-预剪枝修正

自我研究模拟代码附上离散类别运行截图c45_config.py""" Filename:kdd_config Author:kdd_zyx Description:机器学习-C4.5(连续值)-剪枝 Start

阿锈·2020-07-08 00:31

数据挖掘（KDD）初学基础概要

数据挖掘（KDD）Knowledgediscoveryindatabase从各种各样的应用数据中发现有趣数据模式。数据源包括：数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库。

万勇's Blog·2020-07-07 19:49

Kdd Cup 2013 track1总结

比赛地址：http://www.kaggle.com/c/kdd-cup-2013-author-paper-identification-challenge大概也折腾了一个多月吧，从最开始的兴奋到后面的折腾不动

pf1492536·2020-07-07 18:34

KDD_2018_notes Smoothed Dilated Convolutions for Improved Dense Prediction

先从KDD2018入手。本文要介绍的是一个空洞卷积(DilatedConvolutions)的改进方法。

lirt15·2020-07-07 13:15

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3.KDD大会（国际数据挖掘与知识发现大会，ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining,简称KDD）是数据挖掘领域的顶级国际会议，由ACM（

Simmel·2020-07-07 12:02

图结构数据上的对抗训练方法

paper_reader·2020-07-06 17:25

KDD基准系统描述

目录介绍KDD_Benchmark：基准系统目录，根目录1data：数据目录，仅包含dataset1.1train_set：训练集文件夹1.1.1Train.authorIds.txt：训练集的所有作者列表

haoying_zhao·2020-07-06 16:18

zwker·2020-07-06 14:29

什么是数据挖掘

许多人把数据挖掘视为另一个常用的术语‘数据库中知识发现’或KDD的同义词。而另一些人只是把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。”

learnMoreAboutFavor·2020-07-06 08:14

KDD Cup 2018 冠军「 first floor to eat latiao」：为什么取这个队名？因为大家都爱辣条...

提到KDDCup，相信数据挖掘领域的同学并不陌生。作为目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事，KDDCup至今已举办21届，每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛，被外界誉为大数据领域的「奥运会」。今年的KDDCup从空气问题入手，组委会在比赛中提供中国北京和英国伦敦的相关数据，比赛选手需要预测未来48小时内PM2.5,PM10和O3的浓度（伦敦只需要预测P

weixin_34405332·2020-07-06 01:04

KDD2016,Accepted Papers

RESEARCHTRACKPAPERS-ORALTitle&AuthorsNetCycle:CollectiveEvolutionInferenceinHeterogeneousInformationNetworksAuthor(s):YizhouZhang*,FudanUniversity;XiongYun,;XiangnanKong,WorcesterPolytechnicInstitute;

weixin_34128534·2020-07-06 00:44

KDD CUP 2018 | 北京监测站点空气质量可视化分析

起KDDCUP作为全球顶级数据挖掘竞赛，幸得师弟鼓励拉上本拖油瓶一起参赛~~5.31日比赛就结束了，这次的kddcup作为我们的练习赛吧，本来早就要做这个可视化分析的，但是工作太忙，一直抽不出时间，抱歉了，战友们=。=明确目的kddcup2018的题目要求：给出北京、伦敦各空气监测站点2017-2018年每天每小时的空气质量监测数据，以及当时附近的环境质量数据，预测未来48小时内北京35个站点的P

邓莎·2020-07-05 13:01

数据挖掘概念与技术笔记（Data Mining concepts and Techniques Third Edition Notebook）

它也是数据中的知识发现（KDD）的同义词。而另一些人只是把数据挖掘视为只是发现过程的一个基本步骤。具体步骤：数据清洗数据集成数据选择数据变换数据挖掘模式评估知识表示1.2什么类型数据可以挖掘？

rlwalex·2020-07-05 11:13

数据挖掘技术知识点整理

数据仓库数据的粒度与组织数据的粒度是指数据仓库的数据单元中所保存数据的综合程度数据的综合程度越高，其粒度越粗数据仓库存储的数据粒度越细，则占用的存储空间越大，但提供的更细节的查询Q3.知识发现概念定义：知识发现（KDD

duganlx·2020-07-05 07:31

混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

以往的研究中主要利用通行时间作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。

AI蜗牛车·2020-07-05 04:09

机器学习顶级会议

IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV,CVPR,ECCV;（期刊：IEEET-PAMI,IJCV,IEEET-IP）人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）另外相关的还有SIGRAPH,KDD

lyric0221·2020-07-04 23:47

数据挖掘前景与现状

lingll·2020-07-04 21:39

数据挖掘

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程

fengzhou8417·2020-07-04 15:31

linux dd 测试硬盘的读写性能

注:dd只能提供一个大概的测试结果，而且是连续IO而不是随机IO1.首先用自带的dd命令先测一下,块大小为8kdd只能提供一个大概的测试结果，而且是连续IO而不是随机IO读测试[@more@]#timeddif

congmao4272·2020-07-04 13:51

数据挖掘在医学上的应用

数据挖掘，又称知识发现（KDD），是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、

桸櫾桎栘·2020-07-04 04:07

宝贵数据集——用于数据挖掘、机器学习、文本挖掘

几个实用的测试数据集下载的网站http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://kdd.ics.uci.edu

Star先生·2020-07-04 01:49

数据挖掘研究方向、热点以及对大数据研究的认识

[日期：2015-07-07]来源：博客园作者：chuanting.zhang[字体：大中小]通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining

云治·2020-07-04 00:49

网络表达学习系列（一）：深度游走（Deepwalk）

DeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentations，KDD'14阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：网络表达学习系列（一）

paper_reader·2020-07-02 14:37

KDD’19 | 预测用户和商品的动态嵌入趋势

PredictingDynamicEmbeddingTrajectoryinTemporalInteractionNetworks"KDD,2019.引言推荐系统中一个很重要的问题就是建模用户和商品之前的序列交互

paper_reader·2020-07-02 14:36

《 Heterogeneous Network Embedding via Deep Architectures》论文分析

HeterogeneousNetworkEmbeddingviaDeepArchitectures》论文分析《HeterogeneousNetworkEmbeddingviaDeepArchitectures》发表在KDD20151

大笨熊。。。·2020-07-02 10:06

数据挖掘项目总结文档

2、业务理解与分析定义2.1需求概述针对传统网络入侵检测系统存在的误判以及漏检情况，采用数据挖掘的指导思想，通过大量的攻击样本数据进行知识发现，本次实验采用的kdd99数据集，其中包含了大量的模拟攻击行为

茄肥猫·2020-07-02 09:55

分析挖掘

数据挖掘数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）目录1数据挖掘概述1.1数据挖掘的定义2数据挖掘常用的方法3数据挖掘的功能

leveretz·2020-07-02 07:05

pandas dataframe 做机器学习训练数据=》直接使用iloc或者as_matrix即可

样本示意，为kdd99数据源：0,udp,private,SF,105,146,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,255,254,1.00,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00

djph26741·2020-07-01 22:59

30个学习大数据挖掘的重要知识点！建议收藏

2.主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3.web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4.一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义

yoku酱·2020-07-01 22:38

五大顶会2019必读的Graph Embedding最新论文

来源：深度传送门（ID:deep_deliver）【导读】本文主要总结一下深度推荐系统相关的几大顶会（包含ICML2019/KDD2019/IJCAI2019/WWW2019/ACL2019/ICCV2019

AI科技大本营·2020-07-01 21:43

数据挖掘的数据集资源

在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：http://www.kdnuggets.com/datasets/还有另外一个很好的资源网址为：http://kdd.ics.uci.edu

柴神·2020-07-01 19:17

【论文翻译虚假新闻检测综述 KDD 2017】Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

论文题目：FakeNewsDetectiononSocialMedia:ADataMiningPerspective论文来源：KDD2017美国亚利桑那州立大学,美国密歇根州立大学论文链接：https:

byn12345·2020-07-01 19:59

【论文解读 KDD 2018 | PME】PME: Projected Metric Embedding on Heterogeneous Networks for Link Prediction

论文链接：http://net.pku.edu.cn/daim/hongzhi.yin/papers/KDD18-Hongxu.pdf代码链接：https://sites.google.com/view

byn12345·2020-07-01 19:27

数据挖掘技术、方法及应用

一幅凝固的油画Keywords:datamining，Knowledgediscoveryindatabases，DM，KDD，CRISP－DM，Internet概念基于Internet的全球信息系统的发展使我们拥有了前所未有的丰富数据

Towan·2020-07-01 18:00

论文浅尝 | Knowledge Vault: 全网规模的知识概率融合方法

链接：https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Papers/kv-kdd14.pdf基于机器学习，KnowledgeVault不仅能够从多个来源（文本，表格数据，页面结构，人工注释

开放知识图谱·2020-07-01 13:20

滴滴重磅发布交通出行领域多项AI技术成果，KDD 2019大放异彩

8月4日-8日，KDD2019在美国阿拉斯加州安克雷奇市召开，汇集了来自世界各地超过3100名学界与业界人员畅谈前沿科技与行业发展。

滴滴技术·2020-07-01 09:53

【时间序列】时间序列分割聚类算法TICC

“ToeplitzInverseCovariance-BasedClusteringofMultivariateTimeSeriesData.”KDD.(2017).本文是2017年KDD最佳论文，解决了高维时间信号的自动分割聚类问题

shenxiaolu1984·2020-07-01 04:52

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