keras深度学习笔记

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课前言在前面的博文中已经学习了构建神经网络的基础需求，搭建了一个简单的双层网络结构来实现数据的分类。并且了解了激活函数和损失函数在神经网络中发挥的重要用途，其中，激活函数优化了神经元的输出能力，损失函数优化了反向传播时参数更新的趋势。我们知道在简单的反
絮沫·2024-01-15 10:49

CNN：Convolutional Neural Network（上）

CNN处理图像2CNN的整体结构2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras
狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

如何从 Keras 中的深度学习目录加载大型数据集

本文介绍Keras深度学习库中的ImageDataGenerator类等工具自动加载训练、测试和验证数据集。
无水先生·2024-01-15 02:13

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://
K同学啊·2024-01-15 02:25

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架，是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具，我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2
量子-Alex·2024-01-14 19:23

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络4.多层感知机4.1多层感知机4.1.1
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

Keras的介绍和配置

Keras是目前相对比较好的基于Python的深度学习库。Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。
MarkOut·2024-01-14 05:28

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast(a1,tf.int64)#强制数据类型转换print(a2)查找数据中的最小值和
絮沫·2024-01-14 00:09

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法
絮沫·2024-01-14 00:39

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好
絮沫·2024-01-14 00:34

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。
跨象乘云·2024-01-13 20:29

《动手学深度学习》学习笔记 第9章 现代循环神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-12 15:02

《动手学深度学习》学习笔记 第8章 循环神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知识，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-12 15:54

Capsule Network 胶囊网络介绍

DynamicRoutingBetweenCapsules论文地址：https://ndey96.github.io/deep-learning-paper-club/slides/Capsule%20Networks.pdf项目地址(Keras
sjx_alo·2024-01-12 13:14

卷积神经网络CNN-猫狗预测

卷积：轮廓特征池化：保留核心信息，实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator
y_7539·2024-01-12 08:45

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882·2024-01-12 06:36

conda创建python3.6的tensorflow虚拟环境

下载指定版本的tensorflow（指定源会快）pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/tensorflow==1.12.0下载指定版本keraspipinstall-ihttps
朽月初二·2024-01-11 19:38

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

本篇文章只做基本的流程概述，不阐述具体每个软件的详细安装流程，具体的流程网上教程已经非常丰富。主要是给出完整的安装流程，以供参考环境很重要一个好的算法环境往往能够帮助开发者事半功倍，入门学习的时候往往搭建好环境就已经成功了一半。在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

Pytorch从零开始实战16

引入头文件importnumpyasnpfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.ker
Liquor999·2024-01-11 03:22

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
程序员一诺·2024-01-11 02:42

2022-01-23 深度学习笔记

深度学习笔记引言：机器学习——自动寻找函数。1.你想要找什么函数？
Luo_淳·2024-01-11 01:14

大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
laafeer·2024-01-10 18:10

学习笔记（优达学城）-驾驶行为克隆

(来自优达学城无人车纳米基石项目Project3)Project最终目的：通过Keras实现端到端无人驾驶。引言Behavioralcloning这个单词是指克隆行为。
MrFred_4606·2024-01-10 16:06

深度学习笔记：下载鸢尾花数据集，并展示所有的属性

背景：深度学习课程作业。通过此作业，可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。可学习到matplot画图及细节设计，如图的颜色、字体大小、循环画图方法等代码：importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpTRAIN_URL="http://downloa
BioVS·2024-01-10 12:36

matplotlib绘制散点图详解

第一版：实现一张散点图绘制importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_y)=tf.keras.datasets.boston_housing.load
BioVS·2024-01-10 12:06

tensorflow 与numpy 版本不匹配

http://t.csdn.cn/1WVUtkeras、tensorflow版本对应问题可以看这个：https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了
WYing儿·2024-01-10 12:05

基于LSTM的气候变化预测源码

importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterfromtensorflow.kerasimportModelfromtensorflow.keras.layersimportInput
赵丫丫·2024-01-09 21:49

keras 例子

基于多层感知机的softmax分类fromkeras.modelimportSequentialfromkeras.layresimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGD
Liam_ml·2024-01-09 18:50

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。
雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition"中提出。核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径，直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层，然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出
缘起性空、·2024-01-09 06:02

吴恩达深度学习笔记(50)-超参数训练的实践

超参数训练的实践：PandasVSCaviar（Hyperparameterstuninginpractice:Pandasvs.Caviar）到现在为止，你已经听了许多关于如何搜索最优超参数的内容，在结束我们关于超参数搜索的讨论之前，我想最后和你分享一些建议和技巧，关于如何组织你的超参数搜索过程。如今的深度学习已经应用到许多不同的领域，某个应用领域的超参数设定，有可能通用于另一领域，不同的应用领
极客Array·2024-01-09 05:56

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

易用的深度学习框架Keras简介及使用部分图片如下：20180709200946233.png20180709202306317.png思路：由于是图像分类问题，tensorflow官网提供了深度学习做图片分类的入门教材都是
收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

2020-11-09 Keras 深度学习，糖尿病数据

importnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDenseseed=7np.random.seed(seed)dataset=
隔壁老王_89c2·2024-01-08 21:14

解决tensorflow.keras.datasets.imdb.load_data()连接超时问题

tensorflow.keras.datasets模块加载数据集出现的问题加载的结果是网络连接超时，原因是Keras下的datasets.load_data()方法会默认跳转到https://storage.googleapis.com
资料加载中·2024-01-08 20:12

2024年1月7日学习总结

4）元组的运算（5）元组索引和截取（6）元组内置函数3、Python中的字典（1）创建字典（2）访问字典（3）删除字典（4）字典key的特性（5）字典内置函数4、使用pytorch创建MLP模型之前用keras
郭小儒·2024-01-08 17:33

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（
十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

keras with pytorch backend ： GPU版

.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

详解Keras:keras.preprocessing.image

keras.preprocessing.imageKeras库中的一个模块，用于处理和增强图像数据，它提供了一些实用的函数，如图像的加载、预处理、增强等。
缘起性空、·2024-01-08 05:08

详解Keras3.0 Callbacks API : TensorBoard（可视化工具）

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="logs",histogram_freq=0,write_graph=True,write_images
缘起性空、·2024-01-08 05:08

AutoKeras

简介AutoKeras是一个开源的，基于Keras的自动机器学习（AutoML）库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
缘起性空、·2024-01-08 05:38

使用keras-bert加载BERT模型的两种方法

本文将介绍两种使用keras-bert加载BERT模型的方法。
之乎者也··2024-01-07 23:55

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点：[安装`CUDA`和`cuDNN`](https://blog.csdn.net/weixin_37477009/article/detail
南七行者·2024-01-07 05:18

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

《动手学深度学习》学习笔记 第5章 深度学习计算

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-07 03:13

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

Keras实现seq2seq

概述Seq2Seq是一种深度学习模型，主要用于处理序列到序列的转换问题，如机器翻译、对话生成等。该模型主要由两个循环神经网络（RNN）组成，一个是编码器（Encoder），另一个是解码器（Decoder）。seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、·2024-01-06 13:20

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

深度学习笔记

激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质，去除线性相关特征映射，是网络捕获数据中的不同特征；relu=max（0，x）输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心，形状为sNumpy广播机制1：两个tensor维度完全相同2：两个tensor维度不同，此时从最后一维开始比较，若其中一个tensor最后一维为1则可以进行广播，继续比较倒数第二维，若有一个为1或者
warren@伟_·2024-01-06 06:24

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?（2）itallstartedwithaneuron（3）Perceptron（4）PerceptronforBinaryClassification（5）putitalltogether（6）multilayerPerceptron（7）backpropagation（8）实战演练-使用感知机用于感情识别1.数据集划分2.将文
郭小儒·2024-01-05 19:10
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