knn图像检索向量

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

stm32 NVIC EXTI

stm32NVICEXTINVICEXTI原理图main.cexti.hexti.cstm32f10x_it.cNVICNVIC是嵌套向量中断控制器，控制着整个芯片中断相关的功能，它跟内核紧密耦合，是内核里面的一个外设
每天学点·2025-03-09 00:24

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

用matlab语言进行傅里叶分析

我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X：%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号t=(0:N-1)/Fs;x=randn(1,N);%计算信号的傅里叶变换X=fft(x);%计算频率向量
贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数，广泛应用于人脸识别、图像检索等需要度量相似性的任务
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

张量可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等。在TensorFlow中，所有数据都以张量的形式
大富大贵7·2025-03-08 11:05

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。
帅维维·2025-03-08 11:01

【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询

目录一、前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss
小码农叔叔·2025-03-08 07:01

向量数据库（二）：Qdrant

写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant？Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎，它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。
J_D_Chi·2025-03-08 07:28

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。
一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

MATLAB中isstrprop函数用法

目录语法说明示例确定哪些字符为字母确定字符串数组中的字符类型确定元胞数组中的字符类型在元胞数组中返回逻辑向量确定数值数组中的字符类型isstrprop函数的功能是确定输入字符串中的哪些字符属于指定类别。
jk_101·2025-03-08 06:20

FastGPT 引申：混合检索完整实例

5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

R语言2——数据类型和基本运算

（5）Vectors向量：c()函数，将元素组合成一个向量。c(1,2,3
朝荣·2025-03-08 03:04

第0节 机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN
汉堡go·2025-03-08 01:34

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。
萧鼎·2025-03-07 19:31

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境（比如说中断向量要布置好
charlie114514191·2025-03-07 10:22

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm
Panesle·2025-03-07 10:49

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。
舒旻·2025-03-07 09:03

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。
高亚奇·2025-03-07 07:50

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

Vanna优化了提示（通过向量数据库使用嵌入搜索）并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM，以获得最准确的结果。V
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

多激光雷达外参标定的核心目标是通过计算不同雷达坐标系之间的刚性变换关系（旋转矩阵RRR和平移向量ttt），将多个雷达的点云数据统一到同一坐标系下。
simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生·2025-03-06 14:09

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息，将知识库內对应知识片段进行返回，再整合为一个结构化的prompt（提示词）输入给大模型，这样以来，大模型就可以结合这
CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

华为OD机试E卷 –构成的正方形数量–24年OD统一考试（Java）

(内积为零的的两个向量垂直)输入描述第─行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数，N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10≤x,y≤10输出描述输出可以构成的正方形数量用例输入3132431
敲击Time·2025-03-06 12:19

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。
堕落年代·2025-03-06 11:38

人工智能之数学基础：矩阵的秩

也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

langchain4j+milvus实战

序本文主要研究一下如何使用langchain4j来对接向量数据库milvus步骤docker运行milvusdockerrun-d\--namemilvus-standalone\--security-optseccomp
·2025-03-05 20:55

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature
阿拉保·2025-03-05 20:07

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

系统的工程化实践与创新2025-03-05作者：智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度
大霸王龙·2025-03-05 17:43

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

1.环境搭建在本次代码实战中，我们需要完成以下准备工作：安装Python运行环境安装依赖库（向量数据库+检索库+通义千问APISDK）配置API密钥搭建RagFlow基
伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

词向量Word Embedding

词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。
m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。
呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…
Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量：对于方阵AAA，若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf
Shockang·2025-03-05 05:30

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。
来自于狂人·2025-03-05 02:02

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？
衣衣困·2025-03-04 22:36

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。
星星点点洲·2025-03-04 16:46

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

传统数据库就像拿着书名的目录管理员，而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建？
再见孙悟空_·2025-03-04 16:15
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