l2范数求导

Pytorch学习 第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

正则化(Normalization):在Pytorch中，可以通过在优化器中添加权重衰减来实现L2正则化。在TensorFlow中，可以在层级中使用kernel_regularizer
M.D·2024-01-20 06:57

通货膨胀读书笔记

1、通货膨胀的定义货币供大于求导致货币贬值、物价持续显示上升的现象，在经济学中被称为通货膨胀。也就是说在一段时间内，商品和服务价格的总水平超过了经济增长。
ccfe6e3ee4b5·2024-01-20 06:08

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/
陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

自动求导1.自动求导2.自动求导实现1.示例y=2XTXy=2X^TXy=2XTX关于列向量x求导。
陌上阳光·2024-01-20 04:47

链表存数相加算法(leetcode第2题)

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[
蹲家宅宅·2024-01-19 22:15

MATLAB解决考研数学一题型（上）

抽空来整理一下考研初试前一直想做的工作——整理一下MATLAB解决数学一各题型的命令~本贴的目录遵循同济版的高数目录~目录一.函数与极限1.计算双侧极限2.计算单侧极限3.绘制极限图像二.导数与微分1.一阶导数2.高阶导数3.参数方程求导三
十三的信徒·2024-01-19 17:56

算法面试题：合并两个有序链表

例如：#链表1:1->2->4#链表2:1->3->4合并后的链表应该是：1->1->2->3->4->4要求：实现一个函数merge_two_lists(l1,l2)，其中l1和l2分别为两个有序链表的头结点
金木讲编程·2024-01-19 09:27

AD使用的一些基本知识

主页工厂打板时，有些过孔要求在0.3/0.5以上，还有其他一些工艺要求也要注意用keep-outlayer还是mechanicallayer当做切割边线，都可以，也可以看制版工厂的要求导出BOM表时，是以
code_snow·2024-01-19 06:38

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。**这一篇文章主要讲解
微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

  自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式
杨强AT南京·2024-01-19 02:56

IE 11缓存不执行请求的现象

永远因为IE缓存并没有发送请求导致。
橙子_01c8·2024-01-18 22:49

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子
CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

自动驾驶概述

自动驾驶技术主要解决的问题无人驾驶分级L1：巡航定速（ACC），巡航装置可以纵向控制车辆，可以加速减速L2：车道保持辅助，系统可以纵向控制也可以横向控制汽车，但车是辅助，人才是主导。
荒野饮冰室·2024-01-18 17:00

牛客周赛 Round 10 解题报告 | 珂学家 | 三分模板 + 计数DFS + 回文中心扩展

T3是三分模板，感觉也可以求导数。T4的数据规模才n=1000，因此中心扩展的O(n2)O(n^2)O(n2)当仁不让。
珂朵莉MM·2024-01-18 16:44

软件工程应用题汇总

绘制数据流图(L0/L1/L2)DFD/L0（基本系统模型）只包含源点终点和一个处理(XXX系统)DFD/L1（功能级数据流图）在L0基础上进一步划分处理(XXX系统)个人理解DFD/L2（在L1基础上进一步分解后的数据流图
边缘常驻民·2024-01-18 10:45

Python中的列表

l2=[1,3.14,"hello",False,None,["A","B","C"],range(10)]print(type(l2))2.可变的列表与不可变的字符串列表：可变类型,列表内容可以
拉钩掉头·2024-01-18 09:18

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

厦门同安区新业态新就业群体党建联盟正式成立

为此，同安区启动爱“新”行动，聚焦物流、快递、电商和网约车等新兴行业，打造共享阵地、突出需求导向、完善服务平台，旨在以高质量党建带动新业态行业高质量发展。明确服
振兴乡镇·2024-01-18 08:22

运用范式的规范数据库设计的好处

①要设计合适的关系模式，使其逻辑结构更加符合要求，出现了规范化理论。而三大范式即第一、第二和第三范式就是规范化理论重要部分。②范式是为了在设计中更好的解决数据冗余，数据有效性检查，提高存储效率。③每当设计数据库的时候，往往会具有较大的数据库体系，也就是每个表之间的关系，不同表中某些属性都具有一定的关系，因为具有关联，所以数据在存储的时候逻辑会比较复杂，如果不按照一定的规则来存储数据就会有乱子，就像
代码敲上天.·2024-01-17 23:22

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
QiJublockchain·2024-01-17 23:22

预备知识02-自动微分

线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)梯度在微积分中，对多元函数的参数求偏导，把求导后的结果
良子c·2024-01-17 18:13

练车注意事项

今日练习内容：1.道路行驶之右侧转弯：练习场景为这一环形路线，将该路线分为L1，L2，L3，L4四段。
Fpbs·2024-01-17 17:44

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
大个子音乐家·2024-01-17 15:02

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程
chairon·2024-01-17 14:56

ARTS第七周

A题目:2.两数相加structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1,structListNode*l2){structListNode*L,*p1,*p2;
quliikay·2024-01-17 14:19

常系数微分方程组的V函数构造定理的解释

之前在证明刘维尔公式的时候有行列式求导运算，现在又有矩阵求导，其实没有特别的理由，就当作是一般的函数乘积求导而已，不过对于矩阵，只需要看作是n^2维向量值函数而已，然后按照数学分析中的多元函数微分即
a03910·2024-01-17 12:59

第21章 从讲函数偏到了讲二次型，离大谱，又到了纯量积

这里用到的是列空间L1，L2。。P1，P2，L构成的是第一个空间，p是第二个空间这里用张量乘法，得到的凯莱矩阵的那种排列就被叫做张量积，这里给出一个理解就是有
挥刀杀G·2024-01-17 06:02

第13章 导数从引入一点群论，以及凯莱矩阵

因为要开始进行求导了，会有大量的运算，之前的计算就太过于复杂，所以需要构建黑箱，把之前的内容给出数学上的名称，和解释，而不再只是一个直白的描述。
挥刀杀G·2024-01-17 06:31

给郭麦兜的第067封家书

我在scratch群上看了看，L0课程结束，再给她报一个L1课程，L1和L2都很便宜。199元/12节课，嘟嘟又喜欢，所以肯定是让她学的。缴完费，班主任苗老师发来了L0毕业设计
土豆番茄青蛙·2024-01-17 06:28

【科普】神经网络中的随机失活方法

Dropout，中文是随机失活，是一个简单又机器有效的正则化方法，可以和L1正则化、L2正则化和最大范数约束等方法互为补充。在训练过程中，Dropout的
pprpp·2024-01-17 00:24

2万字一文带你看懂车载激光雷达技术、市场、发展前景

L2+辅助驾驶即将来临，各传感器战乱纷争目前全球汽车自动驾驶功能都处于在L2级，即将突破L2+（有条件的自动驾驶）。
阿宝说车·2024-01-16 22:11

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
jiamiyanjie·2024-01-16 21:35

EOCR-PFZ数码型产品与控制柜主回路的连接方式

端子型接线时，将3根主回路线分别接到L1、L2、L3端子即可。
上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:52

日更挑战失败原因分析

这种高要求导致日更挑战失败。敷衍的挑战没有意义，以后再次挑战日更是必须做好一个规划！认真的对待每一件事！挑战无大小，做就必须认真！
泛白如霜·2024-01-16 13:45

MySQL 团队开发规范

数据库对象命名规范数据库对象数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器
没米吃的耗子·2024-01-16 08:19

python求导代码_Python的theano库符号求导示例代码详解

#coding=utf-8"""Symboliccomputationofpythontheano@Author:zhangzewang@Date:2016-3-2"""importsyssys.path.append('../utils/')importtheanoimporttheano.tensorasTimportnumpyasnpfromfunctionUtilsimportshared
weixin_39785400·2024-01-16 06:04

鸿蒙HarmonyOS-HTTP网络数据请求

鸿蒙HarmonyOS-HTTP网络数据请求文章目录鸿蒙HarmonyOS-HTTP网络数据请求导入模块示例导入模块importhttpfrom'@ohos.net.http';示例//引入包名importhttpfrom
特创数字科技·2024-01-16 05:58

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型；Devsets用来验证不同算法的表现情况，从中选择最好的算法模型；Testsets用来测试最好算法的实际表现，作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下，例如100,1000,10000：常设置Trainsets和Testset
stay or leave·2024-01-16 02:01

21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
efzy·2024-01-15 20:39

sigmoid函数求导、求极值（史上最详细）

本文将详细介绍：使用python包matplotlib绘制Sigmoid函数图形Sigmoid函数详细求导过程Sigmoid函数求极值的两种方法Sigmoid函数：一，使用python包matplotlib
TFATS·2024-01-15 17:26

Halcon滤波器 laplace 算子

Halcon滤波器laplace算子使用laplace算子对图像进行二次求导，会在边缘产生零点，因此该算子常常与zero_crossing算子配合使用。求出这些零点，也就得到了图像的边缘。
electrical1024·2024-01-15 12:51

【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：
gikod·2024-01-15 10:34

geemap学习笔记045：单波段图像梯度计算

图像的梯度就是这个⼆维离散函数的求导。下面将详细介绍earthengine中单波段图像的梯度计算。
静观云起·2024-01-15 09:51

使用CountDownLatch做并行任务时死锁问题解决

一、业务背景因为业务需求背景，某些功能页面会请求较多的网络接口，毕竟后端更多的是考虑业务的解耦，会造成客户端优化较多接口请求导致的等待耗时（转圈）问题，后端推动接口的合并困难，但是前端也是可以做一些优化的
TechMix·2024-01-15 03:25

机器学习_捕捉函数的变化趋势（凸函数）

文章目录连续性是求导的前提条件通过求导发现y如何随x而变凸函数有一个全局最低点机器学习所关心的问题之一捕捉函数的变化趋势，也就是标签（y）是如何随着特征字段（x）而变化的，这个变化趋势是通过求导和微分来实现的
you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:55

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
btc_eyu·2024-01-14 20:25

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]Line18:Char16
52Tiramisu·2024-01-14 17:14

深度学习面试题

一、神经网络基础问题（1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。
AI信仰者·2024-01-14 17:35

sklearn岭回归

对于线性问题，可通过对www求导，得到F(w)F(w)F(w)极值处的www，具体表达式为
微小冷·2024-01-14 08:08
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