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l2范数求导
三层交换实验
实验要求拓扑自己搭建的拓扑配置ipR1R2L1L2聚合链路L1L2修改串口L1L2生成树L1L2L5(L3、L4同)L3L4L1L2配置VRRPL1(
L2
和L1同)连接外网
SuperBigToilet
·
2024-01-29 09:00
网络
HCIP交换
实验拓扑将每个PC的IP等全部配完PC1PC2PC3配置VLANL1L2L3检测vlan然后在L1上
L2
上最后:
SuperBigToilet
·
2024-01-29 09:30
网络
原来你不是不行,只是妈妈不知道 |
L2
《妈妈,我不行》
来北京以后,多多一直在我们的极度保护下生活,因为她的身体容不得半点损伤,因为我们害怕她的身体有半点损伤。她真的过着衣来伸手饭来张口的生活,睡觉起床后不会自己穿衣服,不会自己脱裤子尿尿,不会用剪刀……想要让她尝试任何新技能,只要第一次解锁失败,她立马就会表示『我不行,我还是小宝宝呢,你帮我吧』。十有八九,我们会为她代劳。为了打发时间,我要求多多做一些家务,目测都是她能力范围内的,比如:拎1.5升的农
c0996d1a7c50
·
2024-01-29 09:33
【机器学习】正则化
w:需要正则化的参数正则化分为L1正则化和
L2
正则化:L1正则化大概率会使很多参数
惊雲浅谈天
·
2024-01-29 08:57
机器学习
机器学习
人工智能
詹姆斯·韦伯望远镜成功探测到第一个光子
詹姆斯·韦伯空间望远镜到达其最终目的地
L2
点后,有条不紊地为半年后的观测活动做准备第一缕曙光对韦伯望远镜意味着什么?
NASA航天爱好者
·
2024-01-28 17:47
刷题LeetCode:2.两数相加
题目分析输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6
程序媛遇上处女座
·
2024-01-28 14:35
高考数学,导数,求最值的解法,你真的掌握了吗,试一下?
01、常规题型,考察利用导数的知识求函数极值的常规方法,解题思路比较简单,按照课本上讲的过程进行即可,要注意的是,
求导
的运算有一定的难度,小心不要出错。
孙老师数学
·
2024-01-28 14:18
合并两个有序链表
LinkNode(intx):value(x),next(NULL){};//节点的构造函数};//遍历合并LinkNode*mergeByIterator(LinkNode*l1,LinkNode*
l2
Purson
·
2024-01-28 08:18
秋招机器学习面试题问题总结
4、L1正则化为什么能够得到稀疏解,
L2
为什么能够得到趋于0的解,它们的图像是怎样的?5、GBDT的损失函数是什么?6、SVM的损失函数是什么?如何推导SVM?为什么引入核函数,以及为什么叫核函数?
上岸的程序员
·
2024-01-28 07:14
机器学习算法
面试题
机器学习面试题
机器学习面试总结
秋招
人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
L2
郭庆汝
·
2024-01-27 21:43
MTCNN人脸识别
交叉熵损失函数
求导
与Softmax函数
求导
交叉熵损失函数
求导
与Softmax函数
求导
前情提要交叉熵损失函数对Softmax函数
求导
对交叉熵损失函数
求导
前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器,输出在每个标签上的
征途黯然.
·
2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
sklearn逻辑回归(Logistic Regression)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='
l2
',
Yvesx
·
2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
聊一聊Sentinel背后的原理
以下是Sentinel背后的一些关键原理:流量控制:Sentinel提供了实时的流量控制能力,通过统计和限制每个资源的请求流量,防止系统被过度请
求导
致的崩溃。
村口曹大爷
·
2024-01-27 13:38
sentinel
探析零知识证明高能发展路径:走向更安全、私密且可扩展的 Web3 新时代
understanding-the-zero-knowledge-landscape作者:JonathanKing|CoinbaseVentures编译:TinTinLand本文核心观点2023年,零知识技术吸引了逾4亿美元的投资,主要关注以太坊L1/
L2
TinTin Land
·
2024-01-27 08:56
Web3
前沿
零知识证明
安全
web3
2020-09-26 数据库知识点
主要用于对大量数据信息可以进行有效的分析处理数据库服务器:MySQLMaridb数据库:存储数据分类用户信息--用户信息库商品信息---商品交易信息---支付业务数据表:数据表信息数据字段:存储具体内容信息,存储信息规
范数
据行
Double_G9
·
2024-01-27 07:15
力扣:链表的合并
解法一:递归法思路:首先判断两类特殊情况,l1或
l2
中有一个为空的情况,然后比较l1和
l2
的数值大小,若l1->datadata,则l1->next为新的头结点,进行mergeLists(l1->next
迷你猪@123
·
2024-01-27 00:19
链表
数据结构
算法
LeetCode 21.合并两个有序链表(python版)
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]代码classListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val
奋斗哼哼
·
2024-01-26 20:54
leetcode
链表
python
算法
【pytorch】pytorch学习笔记(续2)
p30:1.均方差(MeanSquaredError,MSE):(1)注意区分MSE和
L2
范数
:
L2
范数
要开根号,而MSE不需要开根号。
小白冲鸭
·
2024-01-26 18:04
pytorch
学习
笔记
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类)
根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了
求导
时把
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
学习笔记-李沐动手学深度学习(一)(01-07,概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动
求导
(前向计算、反向传播))
个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有(代码、jupyter记事本、胶片)https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度(弹幕说)2,3,4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向:深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示,X
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:28
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
学习笔记-李沐动手学深度学习(四)(12-13,权重衰退、
L2
正则化、Dropout)
总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音,一般有噪音后,模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解(即没有噪音时)大。(QA中讲的)【好问题】(1)不使用正则化(真正学习到的w=13理论上的w=0.01,相差的还是很大)(2)正则化权重lambd=3:明显已经减轻了过拟合的程度(但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多)因为实际上数据中有很多噪音,模型在学习时也会受
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:55
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
如何通过股票api接口
l2
获取股票数据?
1、通过API获取实时数据请求地址;股票名称f=数据列选项参数s–表示股票名称,多个股票之间使用英文加号分隔,如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”,罗列了四个公司的股票:XOM,BBDb.TO,JNJ,MSFT。f–表示返回数据列,如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票APIf参数对照表。2、通过API获取历史数据请求地址;stringa=intb=intc=intd=inte=i
Q__2037696191
·
2024-01-26 17:45
javascript
开发语言
ecmascript
工地日记(三五六)
10月24日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总:一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段
L2
层钢筋绑扎21人三、1-2-6段L3层钢筋绑扎3人四、七号塔吊下
L2
层打磨修补2人,西侧
L2
层施工缝清理
另一号
·
2024-01-26 15:37
深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式?是否需要学习数学?
经过1~2年的学习,我觉得还是需要数学有一定认识,重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本,起码基本微分方程、
求导
、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接,可以用于平时充电学习。
搬砖班班长
·
2024-01-26 15:41
深度学习
人工智能
学习
经验分享
函数导数学习
目录1.作用2.基本
求导
公式3.实战4.复合函数
求导
1.作用通过
求导
画出函数的图像及判断单调性求函数在某点的切线方程2.基本
求导
公式3.实战函数某点的导数值既是该点切线的斜率导函数值小于0,函数单调递减
wyw0000
·
2024-01-26 11:12
机器学习
学习
【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率
深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和
范数
1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀
·
2024-01-26 10:53
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
目标检测
目标跟踪
C语言每日一题(47)两数相加II
示例1:输入:l1=[7,2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,8,0,7]示例2:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[8,0,7]示例3:输入:l1=[0],
l2
对编程一片赤诚的小吴
·
2024-01-26 06:50
c语言
开发语言
文本相似度计算(一):距离方法
文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离(
L2
范数
)、曼哈顿距离(L1
范数
)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数
Jarkata
·
2024-01-26 00:04
深度之眼Pytorch框架训练营第三期(1)——张量简介与创建
在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动
求导
,包含五个属性:在这里插入图片描述data:被包装的
aidanmomo
·
2024-01-25 22:58
构建乘积数组
分别求上三角和下三角乘积#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defmultiply(self,A):#writecodeherel1,
l2
=[1]*len(A),[1]*l
GoDeep
·
2024-01-25 22:49
21. 合并两个有序链表
ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*
l2
){ListNodetmp(0);ListNode*p=&tmp;while(l1&&l2){if(l1->valval
雪上霜
·
2024-01-25 20:05
C++区间覆盖(贪心算法)
假设有n个区间,分别是:[l1,r1],[
l2
,r2],[l3,r3].....[ln,rn]从这n个区间中选出某些区间,要求这些区间满足两两不相交,最多能选出多少个区间呢?
萌奈加油努力
·
2024-01-25 11:23
算法
贪心算法
算法
c++
区间覆盖
【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】
标答中采用
求导
数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。(题目中没有给出连续性假设,标答中给出了,见后)三、标准答案
不是AI
·
2024-01-25 10:37
英文干货
网络技术
计算机网络
【运动学】匀变速直线运动规律Matlab仿真
在
求导
和积分应用中,匀变速直线运动和两类问题的理论公式都是线量。
matlab科研助手
·
2024-01-25 09:06
ORACLE数据导出工具
最近应公司要
求导
出数据为csv格式文件供业务人员存档查看,同时还需要按照指定分隔符导出其他文本格式,待数据迁移使用,就是根据指定的sql,按照指定的分隔符和文本格式导出数据。
Epoch-Elysian
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2024-01-25 09:34
数据库
linux
oracle
数据库
TensorFlow2损失函数大全
本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数:1.L1
范数
损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值:tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数:y_true标签值y_pred
bigcindy
·
2024-01-25 08:48
TensorFlow学习
TensorFlow2
损失函数
均方误差
交叉熵
数据标签
PCIE 之LTSSM状态机解析
、LTSSM的顶层状态LTSSM包含11个顶层状态:Detect、Polling、Configuration、Recovery、L0、L0s、L1、
L2
、HotR
攻城狮Adam
·
2024-01-25 08:00
PCIE
PCIE
LTSSM
电商公司规
范数
据传输模式,构建API全生命周期管理体系
构建电商API接口数据采集和API全生命周期管理体系随着电商公司信息化水平的逐步提升,分布式架构、微服务成为电商平台关键技术要素,而为消除数据孤岛,打通信息通路,提高协作效率,基于云服务的电商平台需要与其他业务和财务系统对接,众多的内外部接口带来的数据传输问题给传统信息化管理工作带来挑战。为切实保障数据传输规范性,提升数据传输稳定性,提高数据传输效率,电商公司提出API(应用程序编程接口)全生命周
电商数据girl
·
2024-01-25 08:44
大数据
人工智能
python
java
php
opencv#33 边缘检测
例如上图左侧给出的图像由黑色到白色的一个信号,也就是图像中某一行像素变化是由黑色逐渐到白色,我们将其对应在一个坐标轴中,将像素值的大小对应与我们y轴,我们可以得到中间图片的曲线,曲线就表示这图像某一行像素灰度值的变化关系,当我们对此曲线
求导
许嘘嘘
·
2024-01-25 07:35
opencv
计算机视觉
人工智能
Numpy笔记:安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+
范数
NumpyPython库,用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project–>PythonInterpreter检查PythonInterpreter环境,例如base点击AnacondaPrompt切换运行环境到PyCharm设置的运行环境默认是在base环境,无需切
饭碗、碗碗香
·
2024-01-25 04:21
Python
numpy
笔记
python
学习
工地日记(四〇二)
11月8日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总:一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段
L2
层板钢筋绑扎10人,钢筋焊接3人三、七号塔吊下
L2
层打磨修补2人四、1-2-1段L3层钢筋绑扎6人,木工支模
另一号
·
2024-01-25 03:07
Atlassian Confluence 模板注入代码执行漏洞风险通告
在2023年12月5日之前发布的ConfluenceDataCenterandServer8版本到8.4.5版本中,存在一个模板注入漏洞,使得攻击者可在无需登录的情况下构造恶意请
求导
致远程代码执行。
亚信安全官方账号
·
2024-01-25 03:21
漏洞风险通告
开发语言
人工智能
apache
struts
java
安全
工地日记(三九六)
11月5日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总:一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段
L2
层钢筋绑扎2人,木工支模23人三、七号塔吊下
L2
层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎3人五、1-2-
另一号
·
2024-01-24 18:16
设计数据库原则
本文档明确数据库设计原则和规范,规
范数
据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行1数据库设计原则充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,
FourAu
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2024-01-24 17:36
数据库
Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique
范数
主要有三种:importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew
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2024-01-24 13:50
TensorFlow2.0
python
tensorflow
笔记
人工智能
Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动
求导
) —— PyTorch的核心
torch.autograd提供了类和函数,用来对任意标量函数进行
求导
。要想使用自动
求导
,只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。
银色尘埃010
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2024-01-24 10:53
网络安全的使命:守护数字世界的稳定和信任
2.防
范数
据泄露
IP数据云ip定位查询
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2024-01-24 09:21
网络
web安全
安全
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2
numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分(automaticdifferentiation)深度学习框架通过自动微分来加快
求导
南七澄江
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2024-01-24 07:44
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
工程师每日刷题 -3
产生原因:1、在深层网络中2、采用了不合适的损失函数对激活函数进行
求导
,如果此部分大于1,那么层数增多的时候,最终的求出的梯度更新将以指数形式增加,即发生梯度爆炸,如果此部分小于1,那么随着层数增多,求出的梯度更新信息将会以指数形式衰减
Nice_cool.
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2024-01-24 06:13
工程师每日刷题
python
c++
算法
踩坑记录[4]——LeetCode 21题:合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
shenfenxihuan
·
2024-01-24 04:23
leetcode
链表
算法
c++
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