l2范数求导第6页

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

正规方程求解特征参数的推导过程

特征参数为：输出变量为：进行求导，等价于如下的形式：其中第一项：其中第二项：该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：故有第三项该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式：因此第四项：为标量，可看成一个常数。

梅_梅·2024-01-24 01:00

今日看点

每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣:瑞德西韦临床试验结果未出2.雷克萨斯准备推出L2

咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

从0开始学习mysql 第十四课：数据库设计与三范式

第十四课：数据库设计与三范式学习目标在本课中，你将学习关系数据库设计的三个基本范式，它们是用来规范数据库结构，减少数据冗余和改善数据完整性的准则。

mls学习小记·2024-01-23 19:20

什么叫范数？

在数学中，范数（Norm）是一个将向量映射到非负值的函数，通常表示为∥⋅∥。范数用于衡量向量的大小或长度。对于一个n-维向量x=(x1,x2,…,xn)，其范数定义为：其中p≥1为范数的阶数。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

Python中 is 和 == 的区别

l1=[1,2,3,4]l2=[1,2,3,4]print(l1==l2)print(l1isl2)TrueFalse以上的代码，==打印的True，而is打印的False。

什么23·2024-01-23 17:42

blob导出文件乱码

需求导出xlsx后端成功返回结果这一串不知道什么东东百度了一下发现前端需要使用newblob去操作然后我的导出是这样的导出不是文件类型错误就是[object,object],郁闷一下午后来发现直接responseType

前端小菜鸟__简单·2024-01-23 14:34

Pytorch自动求导机制

PyTorch框架可以帮我们计算好反向传播，需要求导的，可以手动定义示例：#先构造一个随机的三行四列矩阵，两种方法都可以#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)

何仙鸟·2024-01-23 10:14

Docker Ipvlan l3s模式说明

看到DockerIpvlan中有三种模式L2、L3、L3S模式，查阅了L3S，记录如下：起因Docker链接:IPvlannetworkdriver概念注释说明（摘选自:ipvlan-l3s模式）L3Smode

石小千·2024-01-23 07:48

Spring Security源码分析三：Spring Social实现QQ社交登录

dandandeshangni.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/github/Spring%20Security/OAuth2-Sequence.png请求第三方应用第三方应用将用户请求导向服务提供商用户同意授权服务提供商返回

淡淡的伤你·2024-01-23 00:38

pytorch和pycharm的区别

它提供了很多用于深度学习的工具，例如自动求导、神经网络构建和训练等。PyCharm是一个Python集成开发环境(IDE)，它可以帮助用户编写、调试和执行Python程序。

low sapkj·2024-01-23 00:02

WPT无线电能传输公式推导、编程计算、仿真验证全过程

先给定参数：(1)电感:L1=1e-05H,L2=1e-05H(2)互感:M=6e-06H(3)电阻:R1=0.8Ω,R2=0.8Ω(4)输入电源:电压,频率,内阻:U1=500v,f=85000Hz,

电子hhh·2024-01-22 20:15

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导设x=f(t)且y=g(t)理解为在一阶导数的基础上，对x再次求导。

limit___lxz·2024-01-22 17:00

Vue和React的异同点，及技术选型

相同点：数据驱动页面，提供响应式的试图组件都有virtualDOM,组件化的开发，通过props参数进行父子之间组件传递数据，都实现了webComponents规范数据流动单向，都支持服务器的渲染SSR

前端劝退狮·2024-01-22 16:55

合并两个有序数组（三指针法）

这道题使用三指针法，实际上是创建三个变量模拟下标的走势：一般常规想法是先合并再排序，三指针则是边合并边排序；l1是nums1的有效数据的最后一位的下标，即m-1；l2是num2的有效数据的最后一位的下标

cookies_s_s·2024-01-22 11:43

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了机械臂逆运动学的阻尼最小二乘法求解：%机械臂参数L1=1;%机械臂长度L2=1;%目标位置x_desired=1;y_desired=1;%初始猜测theta

Xingmeng@·2024-01-22 09:06

【线性代数与矩阵论】范数理论

范数理论2023年11月16日文章目录范数理论1.向量的范数2.常用向量范数3.向量范数的等价性4.矩阵的范数5.常用的矩阵范数6.矩阵范数与向量范数的相容性7.矩阵范数诱导的向量范数8.由向量范数诱导的矩阵范数

你哥同学·2024-01-22 08:17

【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数

矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn

你哥同学·2024-01-22 08:13

逻辑回归损失函数为什么引入log？

m=X.shape(1)#X的列的维数就是图片的个数#引入log是因为该函数不会影响原来的单调性;二、损失函数中包含A，直接对sigmoid函数求导...

?LAST·2024-01-22 03:56

李沐深度学习-权重衰退文档

应对过拟合问题方法：权重衰减(weightdecay)1.方法：权重衰减等价于L2范数正则化（regularization）。

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

开发者 | Mint Blockchain 重点支持发展的 15 个细分赛道项目

Mint是一个聚焦在NFT领域的创新型L2网络。MintBlockchain致力于促进NFT资产协议标准的创新和现实商业场景中NFT资产的大规模采用。

NFT_Research·2024-01-21 23:22

AI基于近邻图的向量搜索（一）

我们可以将问题定义为：其中，q为查询向量，x为样本向量，我们可以计算它们的L2或余弦距离，获得两者距离最近的样本。该问题最早是在1973年由高德纳在《计算机程序设计艺术》中提到，并称之为邮局问题，即

人工智能MOS·2024-01-21 16:29

力扣合并链表-Go实现

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的1->2->41->3->41->1->2->3->4->4输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1

IT民工锦里·2024-01-21 12:15

数学题，用二阶线性微分方程，求出由电容器、感应器、电阻器构成的闭合电路中的电压及电流：

第一步，列出二阶微分方程，LCu''+RCu'+u=E（其中，u为电压，C为电容，R为电阻，L为感应系数，E为电动势）[此方程由L×di/dt+R×i+u=E转变而来（di/dt表示“电流”i对“时间”t求导

厉石胆·2024-01-21 09:12

MongoDB进阶“正反”范式设计讲解

原文地址：https://www.tsanyang.top/share-detail/739784336139616256.html命名规范数据库名称使用全小写以’_’隔开，长度最多为64个字符。

TsanYangF·2024-01-21 08:11

合并两个有序链表 2022-02-23 周三

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]思路链表的问题用while循环比较好，比较直观。用递归也是可以啊，不过感觉更难理解。大神的演示准备1：判空。

勇往直前888·2024-01-21 05:24

“modem帮”知识星球介绍

在这个账户分享协议知识已经快2年了，目前主要内容是5GL1/L2/L3spec知识分享。

modem协议笔记·2024-01-21 04:51

詹姆斯·韦伯望远镜在哪呢？让我们一起看看它！

总部位于罗马的虚拟望远镜项目使用其望远镜PlaneWave跟踪韦伯望远镜，通过长达五分钟的曝光终于拍摄下它的身影，这也是韦伯望远镜抵达L2点目的地后我们首次拍摄到它。

NASA航天爱好者·2024-01-21 04:37

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder、Decoder和Codebook；Encoder将输入编码成特征向量，计算特征向量与Codebook中Embedding向量的相似性（L2

晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数

JerryC1999·2024-01-20 22:17

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

善恶因果

昨晚圈外L2的班长由甲分享佛学的因果，有5个特性：因果同性，种瓜得瓜，种豆得豆；因先果后，种子的成熟是需要时间的；因果不空，种子一定会成熟的；因小果大，小种子最终会成为苍天大树；果成因消，种子长成大树以后

86a100df5f01·2024-01-20 09:44

21. 合并两个有序链表（Java）

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]代码实现：结点类：publicclassListNode{intval;ListNodenext;ListNode(){}

JungleiRim·2024-01-20 07:22

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

正则化(Normalization):在Pytorch中，可以通过在优化器中添加权重衰减来实现L2正则化。在TensorFlow中，可以在层级中使用kernel_regularizer

M.D·2024-01-20 06:57

通货膨胀读书笔记

1、通货膨胀的定义货币供大于求导致货币贬值、物价持续显示上升的现象，在经济学中被称为通货膨胀。也就是说在一段时间内，商品和服务价格的总水平超过了经济增长。

ccfe6e3ee4b5·2024-01-20 06:08

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/

陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

自动求导1.自动求导2.自动求导实现1.示例y=2XTXy=2X^TXy=2XTX关于列向量x求导。

陌上阳光·2024-01-20 04:47

链表存数相加算法(leetcode第2题)

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[

蹲家宅宅·2024-01-19 22:15

MATLAB解决考研数学一题型（上）

抽空来整理一下考研初试前一直想做的工作——整理一下MATLAB解决数学一各题型的命令~本贴的目录遵循同济版的高数目录~目录一.函数与极限1.计算双侧极限2.计算单侧极限3.绘制极限图像二.导数与微分1.一阶导数2.高阶导数3.参数方程求导三

十三的信徒·2024-01-19 17:56

算法面试题：合并两个有序链表

例如：#链表1:1->2->4#链表2:1->3->4合并后的链表应该是：1->1->2->3->4->4要求：实现一个函数merge_two_lists(l1,l2)，其中l1和l2分别为两个有序链表的头结点

金木讲编程·2024-01-19 09:27

AD使用的一些基本知识

主页工厂打板时，有些过孔要求在0.3/0.5以上，还有其他一些工艺要求也要注意用keep-outlayer还是mechanicallayer当做切割边线，都可以，也可以看制版工厂的要求导出BOM表时，是以

code_snow·2024-01-19 06:38

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。**这一篇文章主要讲解

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

IE 11缓存不执行请求的现象

永远因为IE缓存并没有发送请求导致。

橙子_01c8·2024-01-18 22:49

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

自动驾驶概述

自动驾驶技术主要解决的问题无人驾驶分级L1：巡航定速（ACC），巡航装置可以纵向控制车辆，可以加速减速L2：车道保持辅助，系统可以纵向控制也可以横向控制汽车，但车是辅助，人才是主导。

荒野饮冰室·2024-01-18 17:00

牛客周赛 Round 10 解题报告 | 珂学家 | 三分模板 + 计数DFS + 回文中心扩展

T3是三分模板，感觉也可以求导数。T4的数据规模才n=1000，因此中心扩展的O(n2)O(n^2)O(n2)当仁不让。

珂朵莉MM·2024-01-18 16:44

软件工程应用题汇总

绘制数据流图(L0/L1/L2)DFD/L0（基本系统模型）只包含源点终点和一个处理(XXX系统)DFD/L1（功能级数据流图）在L0基础上进一步划分处理(XXX系统)个人理解DFD/L2（在L1基础上进一步分解后的数据流图

边缘常驻民·2024-01-18 10:45

Python中的列表

l2=[1,3.14,"hello",False,None,["A","B","C"],range(10)]print(type(l2))2.可变的列表与不可变的字符串列表：可变类型,列表内容可以

拉钩掉头·2024-01-18 09:18

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

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