l2范数求导第8页

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播

叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

向量数据库：faiss的常用三种数据索引方式（IndexFlatL2，IndexIVFFlat，IndexIVFPQ）的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读

1.IndexFlatL2-暴力检索L2：使用欧氏距离（L2）进行精确检索。适用于较小规模的数据集，采用暴力检索的方式，即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离，然后返回相似度最高的前k个向量。

FakeOccupational·2024-01-12 00:29

多项式ln,exp学习小计

主要作为一个模板和总结多项式ln求G(x)=ln(F(x))G(x)=ln(F(x))G(x)=ln(F(x))两边求导G′(x)=F′(x)F(x)G'(x)=\frac{F'(x)}{F(x)}G′

YiPeng_Deng·2024-01-11 15:34

Hackathon | Mint Blockchain 启动全球 NIP 创意提案黑客松活动！

MintBlockchain是由NFTScanLabs发起的聚焦在NFT生态的L2网络，致力于促进NFT资产协议标准的创新和NFT在现实商业应用场景中的大规模采用。

NFT_Research·2024-01-11 12:04

智能驾驶打响“进阶战”：高、中、低阶赛道如何突围？

根据高工智能汽车研究院监测数据，2023年1-9月，中国市场（不含进出口）乘用车新车销售标配搭载L2（含L2+）的渗透率达到36.31%，继续处于快速增长通道，标配NOA的渗透率为2.55%，标配+选配

高工智能汽车·2024-01-11 10:08

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber

liuzibujian·2024-01-11 07:53

工地日记（四〇一）

11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎17人，木工支模5人，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧

另一号·2024-01-11 05:52

最小单元

1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育，主要的产品是商学院三个阶段的课程，商学院L1,L2,L3，在2019年开发了一个新的学科，数据分析，模式主要也是线上，和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的

子兰不懒·2024-01-11 03:41

对数几率回归

对于一个线性回归的模型我们一般都会定义为为了做一个二分类的估计我们可以做一个概率的判断单位阶跃函数但是单位阶跃函数是不连续的，难以求导，所以用对数几率函数替代此函数最为一个激活函数在二分类的问题上简直是完美

LoveToday2020·2024-01-11 02:11

STM32学习笔记8---温度传感器与TFT显示

它能直接读出被测温度，并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~l2位的数字值读数方式。内部有64位ROM用来储存家族编码，序列号，以及校验码。每个产品都不一样，这样可以在一个总线上面挂载多个。

@Mercury·2024-01-11 01:11

【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】

用例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9

小码哥Lvan·2024-01-10 16:25

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

数据科学的鄙视链

image.png策略选择那针对这种现状，我会选择如下策略：精通L1，熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了，L0卡位门槛太高，appliedmathematics出身自然重点落在L1上；L2是造轮子

Andy_Ren·2024-01-10 12:30

2023-09-25

干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程，组织部门要贯彻落实会议精神，突出需求导向，不断提高干部教育培训工作质效。强化新时代干部教育工作，是我们党由弱到强、发展壮大的一个重要法宝。

好大一只喵·2024-01-10 12:52

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x

小易吾·2024-01-10 06:09

反向传播算法推导过程（看一篇就够了）

反向传播只需应用链式求导法则即可求出：这是典型的三层神经网络的基本构成，LayerL1是输入层，LayerL2是隐含层，LayerL3是隐含层，现在我

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

Torch是一个比较简单的框架，在自动求导与静态图方面比较有特色，但整个框架在软件设计层面是简捷方便的，本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含： 1.全链接深度网络实现

杨强AT南京·2024-01-10 04:13

手机快充芯片及其技术标准和设计原理详解

手机快充芯片及其技术标准和设计原理详解智能手机对于宽带无线通信、图像处理等多方面的需求导致实际耗电呈指数增长。

yeap_0321·2024-01-09 14:08

幂指函数及其求导

2.求导通常采用对数求导来求幂指函数的导数：等号两边取对数，再将两边同时对自变量X求导，注意到等式左边，y是包含x的函数，可看作复合函数对y进行求导。

蓝桉802·2024-01-09 11:05

常见前端攻击方式

一旦信息被改会发生什么不言而喻可用性网站服务是可用的常见前端攻击方式DDos攻击，Dos攻击，SQL注入，XSS，CSRF等，D|Dos攻击是通过http协议本身特点，通过大量恶意请求导致服务器

乙妍·2024-01-09 10:51

《高等数学》第六版上册 - 目录

第三节函数的极限第四节无穷小与无穷大第五节极限运算法则第六节极限存在的准则两个重要极限第七节无穷小的比较第八节函数的连续性与间断点第九节连续函数的运算与初等函数的连续性第十节闭区间上连续函数的性质第二章导数与微分第一节导数概念第二节函数的求导法则第三节高阶导数第四节隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率第五节函数

廖马儿·2024-01-09 08:39

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

这个函数通过裁剪梯度的范数来防止梯度过大，有助于稳定训练过程。用途防止梯度爆炸：在训练深度神经网络时，梯度可能会变得非常大，导致训练不稳定。使用clip_grad_norm_可

E寻数据·2024-01-09 07:06

KY23 最小花费 DP

，比较恼的是题中没说明a、b的范围，不敢轻易用双循环添加链接描述#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintINF=1e9+10;intl1,l2

QingQingDE23·2024-01-09 06:44

男士不同年龄段和不同场合正确着装小常识

后来想想，其实这是市场发展的结果，是用户需求导致的。女生本

畅谈一下·2024-01-09 05:47

Java LCR 095. 最长公共子序列

classSolution{publicintlongestCommonSubsequence(Stringtext1,Stringtext2){intl1=text1.length(),l2=text2

ClownMing·2024-01-08 23:50

一元函数微分学——刷题（16

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：又是求解函数的n阶导数，但是这回不是偶函数和奇函数了，所以只能其他思路了；为了得到比较容易求导的形式，这里将这个式子分解为两个简单的式子

天玑y·2024-01-08 15:56

一元函数微分学——刷题（14

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：只要知道反函数求导等于原函数的导数的倒数，那就很好求解了，这不过要先处理好x和y的对应关系，知道要求的是y处x等于多少3.

天玑y·2024-01-08 15:55

CSDN博客重新更新

记录下博客站点的本地恢复过程：1，安装Ubuntu22.04.1LTS\n\l2，登陆Ubuntu后，安装xampp-linux-x64-1.8.3-5-insta

lenky0401·2024-01-08 14:43

深度学习中的正则化指的是什么？

以下是几种常见的正则化技术：L1和L2正则化：L1正则化（Lasso正则化）：向损失函数添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零，从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化（

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

导数与微分

一.导数定义若是极限存在，则称函数y=f(x)在点处可倒k值直线用一般函数关系就可以求出来，曲线才需要求导，并称次极限为函数y=f(x)在点处的导数。

君慕獨奏·2024-01-08 10:42

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声：对求微分：所有这个模型有两个限制：1：噪声特别小2：可逆，有的时候会使用L2

明朝百晓生·2024-01-08 10:56

导数dy/dx、d²y/dx²与偏导数∂f/∂x、∂f/∂y、∂²f/∂x∂y、∂²f/∂x、∂²f/∂y

对函数执行一次求导的过程，可以记为，也可以记为，也可以记为，即换句话说，或就是如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。

ZYT＿庄彦涛·2024-01-08 01:16

OSU（Optical Service Unit，光业务单元）的应用

广东联通携手华为完成OSU入多云重庆联通携手中兴通讯完成算力网络OSU现网试商用PeOTN与OSU融合升级《中国联通2023-2025本地承载网网络规划思路》指出：以“十四五”网络规划为指引，坚持业务需求导向

Hardworking666·2024-01-08 01:04

Pycharts 常用技巧（柱状图、条形图、折线图、堆叠图及多图组合） - 基础

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']l2

YouShouldKnowMe·2024-01-07 23:13

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix

少年的小俊·2024-01-07 22:13

学习：StatQuest-线性回归

可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上，我们可以计算这这组数据的均值和方差，，然后计算R^2来衡量线性相关程度（可复习下R^2一章）多元线性回归也是一样的，

小潤澤·2024-01-07 20:13

【Python机器学习】线性模型的优缺点

除了正则化参数，还需要确定是L1正则化还是L2正则化，如果只有几个特征是重要的，应该用L1正则化，否则用L2正则化。线性模型的训练速度非常快，预测速度也很快。

zhangbin_237·2024-01-07 19:52

良禽，当择木而栖

喜爱文学的望着成片的求导公式发呆，内心痛苦之至；喜爱理工的看着满屏的“之乎者也”昏昏欲睡；

惹沙·2024-01-07 17:14

企业数据库安全管理规范

1.目的为规范数据库系统安全使用活动，降低因使用不当而带来的安全风险，保障数据库系统及相关应用系统的安全，特制定本数据库安全管理规范。

知白守黑V·2024-01-07 09:27

matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换

F(x)=f1(x)+jf2(x)∈L2(R,H

狐狸君raphael·2024-01-07 07:30

百度地图自动精确定位，通过百度地图官方的api接口处理

1、需求导入需要在点击定位按钮时，标记当前定位点出来示例.png2、出现的问题在使用百度地图时，通过官方的api查看，去使用，能够获得到定位的经纬度，但是偏差实在太大，将近有个几公里的差距。

听书先生·2024-01-07 07:03

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间

Gitabytes·2024-01-06 22:12

Tectum：BTC L2终极解决方案+最快区块链，表现强势开启质押

随着加密市场的不断成长，不管是金融属性还是使用体验都有了质的提升！牛市即将到来，多个机构的比特币ETF正在申请中，无论什么时候获得SEC的批准，都将为加密市场带来万亿级别的资金，同时吸引更多的Web2用户进入加密市场。随着BTC生态的发展，链上交易增多，确认速度大幅降低，交易成本直线上升，BTC链上Gas有时甚至高达上百刀，这为BTC的交易转账都带来了巨大的时间成本和资金成本！BTC交易的便捷高效

区块链小八歌·2024-01-06 22:00

Elasticsearch（实践一）相似度方法L1、L2 、cos

在文本使用三维向量的相似度时，对三种相似度的对比。当前基于已经搭建好的Elasticsearch、Kibana。1、创建索引库PUTmy-index-000002{"mappings":{"properties":{"my_dense_vector":{"type":"dense_vector","dims":3},"status":{"type":"keyword"}}}}创建成功：{"ackn

瑾怀轩·2024-01-06 21:15

b站老王自动驾驶决策规划学习记录（一）

参考视频：自动驾驶决策规划算法序章总纲与大致目录1自动驾驶等级详解自动驾驶总共分成了六个等级：L0-L5等级详述L0没有任何自动驾驶功能L1有横向和纵向的自动驾驶功能，但是横纵向无法联合作用L2横纵向可以联合作用

Big David·2024-01-06 20:30

轻松愉快做母乳妈妈

4.哺乳期用药可通过LctMed软件查询安全性，L1和L2级别属于

狮子座的柚子·2024-01-06 17:02

LeetCode 2：两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=

HackerHaven·2024-01-06 14:40

CPU算力分配（100用例）C卷 (Java&&Python&&C语言&&C++&&Node.js)

输入描述:第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CP

荆赫同艺·2024-01-06 12:04

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