labelme 第12页

分割数据集准备——labelme使用教程

进来开始准备入手接触语义分割与实例分割，在尝试训练发现分割数据集所需标注的软件之前的lableImg并不能制作，了解后是另一款软件labelme，搜索了解后对使用整理了一下。

道人兄·2022-12-02 18:18

labelme的使用方式

1.打开labelme。首先打开cmd（win+r输入cmd），然后进入安装好的labelme的环境中，activatelabelme打开labelme。

啊宇丫·2022-12-02 18:48

DeepLabV3+(tensorflow)工程应用系列（二）—— TFRecord生成VOC2012训练数据

三、TFRecords文件的写入与读取四、参考链接在上一篇博文中，我们介绍如何借助【Labelme】软件制作原始的语义分割的标注数据。

X_Imagine·2022-12-02 08:42

利用labelme创建边缘检测数据集（安装与使用）

利用labelme创建边缘检测数据集（安装与使用）第一步：安装Ananconda第二步：创建环境，安装labelme以及相关依赖库第三步：用labeleme做岩石颗粒的边缘标记第四步：json文件转换成

Jiazhou_garland·2022-12-01 16:58

labelme格式转换coco2017格式数据（for HTC）

前言labelme是一款用来标注图片信息以用于作为数据集来训练识别算法，不少的博主都是使用labelme标注的数据集训练maskrcnn，确实很方便。

来颗方糖·2022-12-01 16:51

[课程][原创]yolov7训练自己数据集实例分割模型

训练实例分割模型win版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获学会如何搭建自己cuda环境学会如何搭建自己yolov7环境学会如何使用roboflow或者labelme

FL1623863129·2022-12-01 13:25

paddledet 训练旋转目标检测 ppyoloe-r 训练自己的数据集

1.数据转换labelme2coco，原来是labelme标注的points通过opencv转为4个坐标#encoding=utf-8importargparseimportcollectionsimportdatetimeimportglobimportjsonimportosimportos.pathasospimportsysimportuuidimportcv2importimgvizim

东东就是我·2022-12-01 10:38

labelme使用教程

标注之后labelme出现闪退：Traceback(mostrecentcalllast):File“D:\install\anaconda\lib\site-packages\labelme\app.py

phily123·2022-11-30 22:06

python代码批量修改Labelme标注的json文件：删除同一类的所有标签

但是在labelme软件中，右侧的labellist类别是不能改动的，也就是说在labelme中删除标签得一张一张的删除，很浪费时间。换一种思路：对.json文件中的"shapes"中

qq_36674060·2022-11-30 20:11

labelme在Anaconda安装中出现的问题及解决方案

labelme在Ubuntu中Anaconda安装中出现的一些问题解决方案安装labelme过程：condacreate--name=labelmepython=3condaactivatelabelmepipinstalllabelme

秋天的风儿·2022-11-30 14:19

【深度学习】使用labelImg标注图像

labelImg标注图像内容参考自博客：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme

衍欲瑜·2022-11-30 08:15

Labelme生成的json文件应该是什么样的

Labelme生成的json文件应该是什么样的：1、imageData:千万不可为null。

一直开心·2022-11-30 08:55

用python3脚本把labelme的json格式文件转png/xml格式文件

拿到手的标注集是json格式的，结果模型训练需要png格式，非常头疼写在前面json转xmljson转pnglabelme自带的程序labelme_json_to_dataset批量转换json为png

pyyniffler·2022-11-30 08:21

VOC的XML标记批量转为Labelme的JSON格式

需要先把标记图像转成掩膜图像，只有Labelme格式的标记格式支持转成掩膜图像。准备先把手头的VOCXML格式的标记转成Labelme格式。

网上一派·2022-11-30 08:20

批量转换labelme标注json数据为图片

为了实现批量将labelme工具标注的数据转换为图像，本文的代码通过循环调用labelme库中原有的labelme_json_to_dataset方法，转换指定文件夹中的所有json文件，并抽取对应图片至各自文件夹

里先森·2022-11-30 08:48

利用 labelme 将 jpg和json格式转VOC数据集及数据集划分

时间：20220406内容：labelme工具的安装和使用、jpg和json格式转VOC数据集0使用工具labelme仓库：里面有安装教程https://gitcode.net/mirrors/wkentaro

当像鸟飞向你的山·2022-11-30 08:15

区分labelme和labelImg

链接:https://blog.csdn.net/weixin_52188227/article/details/124525752链接:https://blog.csdn.net/weixin_44097477/article/details/123525344链接:https://javaforall.cn/194661.html

qq_43718758·2022-11-30 08:15

labelme生成的json数据集转换voc xml格式

voc2004的格式是jpg+png，2007之后的格式是jpg+xml格式转换前转换后这些文件夹会自动生成，其中annotations存放xml文件，JPEGImages存放jpg图片，imagesets存放训练测试划分的txt文件转换代码importargparseimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.optimasopt

坠金·2022-11-30 08:14

json转voc数据集，eiseg json转voc

此案例是用eiseg保存的json转成voc掩码图片，如果是labelme只需修改部分代码主要核心函数：cv2.fillPoly不懂的自行百度吧,需要批量的自行添加#-*-coding:utf-8-*-

_JackSparrow·2022-11-30 08:14

用labelme制作voc数据集格式

我们先来看看voc数据集是什么样子的：其中：Annotations里面是图像对应的XML标注信息描述，每张图像有一个与之对应同名的描述XML文件，XML前面部分声明图像数据来源，大小等元信息。举例如下：上面表示图像对应路径为VOC2012/JPEGImages/2007_000033.jpg，来自flickr网站上，大小为WxHxC=500x366x3,是三通道的彩色图像，其中segmented为

dreamlpx·2022-11-30 08:39

labelme的json文件转换为VOC数据集的png

文章目录一、json转png二、json转换为VOC数据1、在GitHub下载官方工具，对官方数据进行转换labelme5.0.1labelme3.16.72、使用官方py文件转换自己的数据集labelme2voc.py

qq_43718758·2022-11-30 08:33

阿里云天池-学习赛-街景字符识别-基于Yolov5的图像定位和识别

一、准备阶段首先在官方给出的数据中，已经有关于图像坐标的JSON文件，所以不需要我们再使用labelme去对每一张图片进行标注，只需要我们读取后，按照一定的方式保存就可以了。以下是参考别人的代码。

daweq·2022-11-29 14:09

labelme的json文件转为yolov5的txt文件

json文件格式如下，其中points是指矩形框的两个对角点"version":"4.6.0","flags":{},"shapes":[{"label":"break","points":[[988.936170212766,297.0],[1053.8297872340424,368.27659574468083]],"group_id":null,"shape_type":"rectangl

yuanjiaqi_k·2022-11-29 13:44

labelme数据集，批量json文件转png格式

通过labelme环境中的内置代码，进行批量json转png格式。

啥都不懂的研究生·2022-11-29 13:14

labelme自定义语义分割数据集 Python文件调用labelme_json_to_dataset 批处理json文件

labelme自定义语义分割数据集使用Python文件调用labelme_json_to_dataset批处理json文件思路：使用Pythonos包中的os.system()执行cmd命令，用迭代的方式输入每次

非常白·2022-11-29 13:42

学习笔记14-labelme安装及json_to_dataset.py实现数据转换方法

labelme安装步骤如下：condacreate--name=labelmepython=3.6condaactivatelabelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelme

李卓璐·2022-11-29 13:59

labelme标注文件.json转yolov5_v7.0sege 数据集文件.txt

文章目录一.说明二.代码三.运行结果一.说明yolov5v7.0中添加了实例分割，实例分割所用到的数据集与目标检测所用到的数据集格式稍有不同。yolov5v6.0目标检测中的数据集文件*.txt中的格式为:[类别ID][目标框中心点P1_x][目标框中心点P1_y][宽][高]...[类别ID][目标框中心点Pn_x][目标框中心点Pn_y][宽][高]每个目标框为归一化后的值，即每个框为：类别I

AoDeLuo·2022-11-29 13:27

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---目标检测数据集转化篇

目录数据集类型介绍voccocoyolo图像数据标注工具介绍①labelimg②labelme③Coovally④百度飞桨BMI⑤GeoLabel数据集类型介绍vocVOC数据集由五个部分构成：JPEGImages

方青然·2022-11-29 13:03

【Python 实操】labelImg标注的xml格式转换为yolo的txt文件

【Python实操】labelImg标注的xml格式转换为yolo的txt文件背景YOLO家族开枝散叶(尤其是YOLOv5)的广泛应用就涉及到图像的标注与文件格式转换，常用的标注工具有LabelMe，labelImg

黄金旺铺·2022-11-29 07:39

mmdetect2d训练自己的数据集（一）—— labelme数据处理

前言近期在学习mmdetect，总体来说mmlab这个框架感觉上手难度还挺大的，自己也是结合b站各位up主（up主名称：我是土堆、OneShotLove、比飞鸟贵重的多_HKL）以及知乎mmlab官方边看边学，真的是保姆级教程，强烈推荐。但是为了防止以后忘记，记录一下，如果有不对的地方，欢迎大家批评指正。mmdetect2d训练自己的数据集（二）——模型训练一、数据集准备数据集标注使用的是labe

PandAiTech_Seven·2022-11-29 06:34

mask_rcnn 训练自己数据——收集资料

编辑器主要参考及工具基于MaskRCNN开源项目：https://github.com/matterport/Mask_RCNN图片标记工具基于开源项目：https://github.com/wkentaro/labelme

Taiyang625·2022-11-29 06:01

数据处理——labelme2coco

数据处理——labelme2coco运行方式原代码运行方式pythonlabelme2coco.py./labelme/./data_dataset_coco/--labelsclass.txt注：.

梦無限大·2022-11-29 06:27

labelme——json批量转png

项目场景：使用labelme批量将json文件转换成png文件问题描述：labelme_json_to_dataset.exe只能将单个json文件转换为png文件原因分析：D:\software\Anaconda3

tip2tip·2022-11-29 01:07

labelme——json转png

问题描述：使用labelme标记jpg图片，保存后会生成一个同名的json文件，并保存在相同的路径下，但是神经网络中需要png格式的标签文件，所以需要将json文件转换成png文件解决方案：labelme

tip2tip·2022-11-29 01:36

【实例分割yolact++】从头训练自己的yolact++模型

目录0.前言1.整个流程2.具体过程2.1下载Github上的项目2.2使用labelme打标签2.2.1安装labelme2.2.2如何标注2.3制作COCO格式的数据集2.4改data/config.py

SinHao22·2022-11-28 21:44

创建自己的图像分割数据集并利用Unet实现图像分割（pytorch）

一、配置lanelme数据集标注工具1.安装labelmelabelme安装参考链接，从这个链接中选取你要安装的labelme版本，按照教程操作即可。

左&&右·2022-11-28 20:43

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（数据处理脚本）

由于labelme标注工具默认生成的时voc格式，所以需要把voc格式转化成kitti格式，所以写了一个voc转kitti的脚本，除此之外，为了验证打的标签是否准确，还写了一个验证脚本，都是用python

Leo_Aqu·2022-11-28 13:53

Labelme标记json文件转voc的xml格式

Labelme标记json文件转voc的xml格式使用Lablme标记的数据生成的是json文件，但是我们常用的xml格式的，更加直观方便，转yolo也是轻而易举json文件格式如下我们常见的xml格式

JStana·2022-11-27 20:01

用MATLAB如何制作自己的数据集,Windows10+YOLOv3实现检测自己的数据集（1）——制作自己的数据集...

下面介绍两种常用的图像目标检测标注工具：Labelme和LabelImg。

weixin_39774905·2022-11-27 14:05

Labelme安装

labelme安装一、创建环境二、激活环境，安装依赖2.1激活环境2.2安装依赖三、安装labelme四、打开labelme一、创建环境打开conda的promt输入：condacreate-nlabelme3.16.7python

qq_43718758·2022-11-26 20:03

U-net 训练自己的数据集

文章目录一、网络准备二、数据集准备2.1JSON标签数据转png2.1.1安装LABELME2.1.2制作标签图片2.1.3将json转换格式3训练模型3.1训练集和数据集的划分3.2修改参数3.3结果预测一

qq_43718758·2022-11-26 20:57

labelme（labelimg）标注工具安装和使用（windows）

Wikipedia：LabelMe是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)创建的一个项目，它提供带有注释的数字图像数据集。该数据集是动态的、免费使用的，并且对公众贡献开放。

shan_5233·2022-11-26 13:45

labelme转换特定标签mask

将labelme的特定标签转换成特定的maskimportjsonimportosimportos.pathasospimportcv2fromlabelmeimportutilsimportbase64deftransJson

liangzhengjie·2022-11-26 13:15

使用labelme标注的json标签mask可视化

正文利用os模块中的os.system()方法，多次调用CMD，利用labelme中的labelme_json_to_dataset方法实现，将使用labelme标注的json文件可视化，源图像与标签图像叠加

m0_61899108·2022-11-26 13:14

VOC数据集格式（xml）转COCO数据集格式（json）问题解决

最近更换在detectorn2上进行目标检测，需要使用coco数据集格式，常用labelme软件标注图片，生成每张图

独孤浑·2022-11-26 13:44

windows下labelImg标注工具使用介绍

前言：用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处只介绍其中的一种标注工具：labelImg。

goenjoy15·2022-11-26 13:43

labelme标注的样本进行样本增强（图像和label同时增强）

上一个专栏完成了基于哨兵2数据的样本制备工作，前后花了近两个星期完成了样本制备工作，终于可以开始（逃不过）撸代码了。制备样本花了两个星期，标记了180个样本，无数块耕地，下面举个栗子。上面这图只是基本操作，本来准备标记300个的，想了想还是算了，在标记得吐了，180个，样本增强一手，多个五倍，总共也有了1080个样本，用来训练应该也够了。下面是样本标注文件和原图的示例图。这里展示一下我的label

lemon_tttea·2022-11-26 13:43

目标检测-labelme/labelimg注释文件xml处理

由于labelme中对x和y的定义与opencv/numpy数值计算不同（如下图），因此，在进行bbox计算时需注意xml文件中的x=w且y=h，此外xml文件中的ncols始终为最长的那条边，即图片竖直情况

月半弯、沐戈·2022-11-26 13:41

【python代码】解析labelme的json文件转换为yolo标签格式

importjsonimportosdefconvert(img_size,box):#dw=1./(img_size[0])#dh=1./(img_size[1])#x=(box[0]+box[2])/2.0-1#y=(box[1]+box[3])/2.0-1#w=box[2]-box[0]#h=box[3]-box[1]#x=x*dw#w=w*dw#y=y*dh#h=h*dhx1=box[0]

程序猿未进化·2022-11-26 12:41

Yolo数据标注Labelme和LabelImg到底选哪个？这里告诉你！

为了真实性，我这边Labelme和LabelImg都下载了1.Labelme（1）输入condaactivatelabelme激活labelme；（2）输入labelme（这里需要你提前下载好labelme

星辰同学wwq·2022-11-26 12:10

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