labelme 第9页

语义分割数据集图像映射、ValueError: Target size (torch.Size([4, 20, 320, 320])) must be the same as input size (

原图：使用labelme打完标签之后的RGBmask图：把上图按像素点

是七叔呀·2023-01-02 14:30

利用labelme生成Mask

1.使用labelme生成关键点的json文件labelme的安装地址：Releasev4.5.9·wkentaro/labelme(github.com)十分建议在win10下安装labelme.exe

hello_dear_you·2023-01-02 14:57

语义分割动手实践-bisenetv2模型训练

spm=1001.2014.3001.5501我们已经可以通过labelme工具标注语义分割数据，然后根据labelme提供的labelme_json_to_dataset脚本，将所有json文件

shine stone·2023-01-02 08:10

超好用！win10安装Eiseg标注软件及使用（CPU版本）

写在前面的话众所周知，标注分割掩膜的软件一般使用labelme，但是一个一个点太麻烦了，工作量太大，，之前，我的思路就是先标少量的数据然后训练个初始模型，再用初始模型对剩下的图像预测掩膜，然后再转到labelme

G果·2023-01-01 13:14

Labelme.exe闪退

网上已经有很多解决labelme闪退的办法，如果在尝试了诸多方法以后，还没有解决，可以试试看本文的方法。

Yoyager·2022-12-31 15:38

语义分割中单类别和多类别图片数据标注，以及灰度类别转换

2.执行lableme下的内置函数labelme_json_to_dataset，依次手动生成图片对应的x_json文件（或者使用代码一次性处理生成）。3

码农的后花园·2022-12-31 11:53

语义分割之标签生成

语义分割之标签生成一.Labelme生成工具单张生成二.Labelme生成工具批量生成三.自己写代码生成标签图像1.提取图形类型与点坐标并画图2.生成标签图像和可视化图像3.批量生成4.其他功能在语义分割之

Mr-MegRob·2022-12-31 11:53

语义分割—Labelme转标签图

#>>!pipinstall-rrequirements.txtfromjson_to_datasetimportmk_datasetclassargs:label_name_to_value={'_background_':0,'center':1}#指定标签映射json_file="./data"#json路径image_file="./data"#图片路径img_type="bmp"#图片类

智能之心·2022-12-31 11:52

SwinUnet官方代码训练自己数据集

SwinUnet官方代码训练自己数据集训练流程参考（单通道灰度图像的分割）：https://blog.csdn.net/qq_37652891/article/details/1239327721、数据标注利用labelme

胖子工作室·2022-12-31 07:43

【Yolov5】2.下载labelme给图片作标签并生成json文件

你们的每个赞都能让我开心好几天✿✿ヽ(°▽°)ノ✿1.在这里下载github-labelme点DownloadZip，下载后找到该文件，解压，无需配置环境变量2.在AnacondaPrompt里pipinstallpyqt5

若oo尘·2022-12-30 08:35

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式

1、labelme标注2、LabelMe数据转VOC1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建

我是一个对称矩阵·2022-12-29 23:41

labelme标注的json文件转变成VIA文件

via数据格式代码importjsonimportosfromtqdmimporttqdm#labelmemaskjsondir#键：file,值：one_image#one_image；键filerefsize":1115004,"filename":"34020010494_e5cb88e1c4_k.jpg",#"base64_img_data":"","file_attributes":{}

m0_46308537·2022-12-29 23:40

【Yolact训练自己的数据集（踩坑总结）】

RuntimeError:Expecteda'cuda'devicetypeforgeneratorbutfound'cpu'：三、云端训练四、云端训练结束时出现的错误前言yolact训练自己的服装数据集，服装数据集采用labelme

huawei_518·2022-12-29 17:42

树莓派yolov5简单调用

yolov5下载并部署参考博客labelme注意事项labelme包下载labelme-masterhttps://www.aliyundrive.com/s/bMeCNrwHuva提取码:a43f点击链接保存

回家种蜜柚·2022-12-29 00:48

OpenPose（tensorflow）工程详解系列（一）—— 制作训练数据集

二、数据标注由于要训练自己的数据集，所以就需要人工标注数据，使用软件为labelme。

X_Imagine·2022-12-28 08:23

labelme标注工具使用说明

目录1、下载地址2、使用说明2.1、打开图像目录2.2、矩形框标记2.3、多类别标记2.4、其它操作2.5、标记结果1、下载地址下载地址：https://github.com/wkentaro/labelme

alex1801·2022-12-28 06:39

深度学习图像标注工具labelme

LabelMe就是这样一个在线的图像数据标注工具：LabelMe工具地址http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/今天要介绍的图像标注工具是受到LabelMe启发的

Python数据之道·2022-12-28 06:08

图片标注工具Labelme使用

一、安装github链接GitHub-wkentaro/labelme:ImagePolygonalAnnotationwithPython(polygon,rectangle,circle,line,

Ponnyao·2022-12-28 06:08

Labelme分割标注软件的使用以及标注和标签生成

Labelme是一款经典的标注工具，支持目标检测、语义分割、实例分割等任务。

养乐多0902·2022-12-28 06:37

使用labelme以任意形状标注多个目标后将目标逐一抠图并保存到本地

1.使用labelme进行标注这里使用两张图片进行标注，需要注意以下几点：1.图片的名称需要时英文字母命名；2.标注目标的命名为类别.。

FT_M·2022-12-28 06:07

抠图，labelme打标之后，提取图片中的目标

importosimportjsonimportcv2#fromnumpyimportimagfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnppath_ori=r"E:\dabiao\DES_ori"path_dest=r"E:\dabiao\DES_EXTRACT"files=os.listdir(path_ori)for

Leagues·2022-12-28 06:07

labelme 5.0.1版本指南(二)labelme快捷键详解与修改

如何自定义labelme的快捷键，非常简单也很实用，吐槽一下Ctrl+J创建,Ctrl+N编辑，对我的键盘很不友好，路径文件名是这个是这个，/home/mac/.labelmerc打开以后可以看到各种快捷键

Traversal_labelme·2022-12-28 06:07

ultra fast lane detection数据集制作

1.准备一个文件夹名字随便吧内部结构：文件夹内部结构然后在img文件夹中存放你的原始图片2.labelme制作打开labelmelabelme选择createLinestrip类别选1，2，3，4（从左到右

小王在线秃头·2022-12-28 01:25

python 导入gdal失败：DLL load failed 找不到指定的模块。

最近在conda环境中安装了pyqt和labelme等一些库之后，打算运行一个geotif转jpg的程序，但一开始运行就报错，显示imp.py中importimportlib.machinery这句出了问题

KilllerQueen·2022-12-27 10:51

图像分割数据集制作

制作语义分割数据集（VOC风格）本案例使用labelme作为工具，标注地物分类中的建筑物，用于遥感影像地物分类的数据集。下图是语义分割的数据集目录。

RyanC3·2022-12-27 03:35

labelme 语义分割数据集_强调语义分割数据增强的技巧

从研究语义分割到现在已经快有2年的时间，期间经历了不少坎坷，但最终也使我对语义分割有了全面，细致，深入的认识。在2015年-2018年，每年的CVPR都有大把的语义分割论文出现，但是论文中关于如何训练好模型，却说的比较模糊，那我就把我的这快2年的经验写出来，供大家参考。首先，我使用PyTorch,在Pascalvoc与Cityscapes数据集上实验，也向这2个榜单递交了好几十次测评结果。在诸多会

一朵云从平流层坠下·2022-12-27 00:21

LabelImg，LabelMe工具标注后的图片数据增强

这是一个目标检测和目标分割增强的小工具，需要您事先标记一些图片，然后变化增强图片(支持LabelIMg和LabelMe标注的文件)，图片数据增强，包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像。

breeze_csdn·2022-12-27 00:20

图像和labelme标注的标签同步增强

参考这个连接labelme数据增强_人工智能_人工智能/神经网络/深度学习_数值算法/人工智能下载-pudn.com

FT_M·2022-12-27 00:20

labelme 构造自己的数据集

文章目录前言一、labelme是什么？

浅念念52·2022-12-27 00:50

python脚本对labelme标注的数据集进行镜面旋转扩充数据集

使用labelme做数据集标注效率不得不说非常感人，由此开始思考如何利用已经标注的数据集参考如下脚本编写python脚本对labelme标注的数据集进行左右/上下镜面翻转扩充数据集_Alex-Leung

m0_67480197·2022-12-27 00:50

labelme数据增强（待更新）

labelme标注重复目标，源代码修改。labelme数据增强。labelme的json数据格式生成。

橘座的忧伤·2022-12-27 00:50

编写python脚本对labelme标注的数据集进行左右/上下镜面翻转扩充数据集

编写python脚本对labelme标注的数据集进行左右/上下镜面翻转扩充数据集labeme是什么？

Alex-Leung·2022-12-27 00:19

通过labelme标注的关键点数据增强（包括图像与json文件）

最近在尝试对自建的人体关键点数据集进行姿态聚类，使用labelme标注的数据集需要的时间太长了，于是自己标注了一部分，其他的数据想用数据增强方法进行扩充。

Accelerator__·2022-12-27 00:49

增广数据集(labelme)

很多时候训练深度神经网络时都是使用transforms来增强数据，这样做通常原始数据集多大，增强后的数据集就多大，但是有时想扩充一下数据集，让数据量大一点，看到roboflow上增强数据集的效果挺不错的，但是对于国内的朋友来说不太友好，有时需要科学上网，上传数据集大一点的话，可能就会像下载某些小片片一样卡在最后几秒，并且还有自己的数据集泄露的风险。虽然roboflow增强之后的效果很不错，同时还能

athrunsunny·2022-12-27 00:49

labelme安装/错误记录（自用）

安装教程1：Labelme安装以及使用_期待686的博客-CSDN博客_labelme，运行后报错：qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"windows"in

献给陆河·2022-12-25 18:58

自定义coco数据集

1、环境anaconda环境安装配置2、工具安装labelme工具3、安装软件3.1、打开anaconda控制台3.2、创建虚拟环境condacreate-nlabelmepython=3.73.3、激活环境

lzh~·2022-12-25 10:15

Windows图像标注软件安装与使用（Vott、labelImg、labelme）

二、常用标注软件1.vott1.2.入门基本使用2.labelImg2.1.下载与安装2.2.入门基本使用3.labelme3.1.下载与安装3.2.入门基本使用前言图像标注常用来制造自己的数据集，方便进行学习

qq_45297730·2022-12-25 01:08

window10系统下利用anaconda安装labelimg（简单，免下载独立安装包）

window10下利用anaconda安装labelimg步骤如下（labelme同理，只是依赖的环境不一样）1、下载安装anaconda：Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform

大瀚274·2022-12-25 01:38

PaddleSeg脚本自建一个数据集，使用paddleseg内置脚本工具

在使用paddleseg进行语义分割时，第一步就是需要构建起自己的数据集，下文记录自己如何使用其自带的module——labelme2seg.pysplit_dataset_list.py来构建。

脑子里有海·2022-12-24 17:41

图像分割把用labelme标注生成的数据集改成PaddleSeg支持的数据集格式

图像分割把用labelme标注生成的数据集改成PaddleSeg支持的数据集格式labelme标注后生成的数据集文件格式img.pnglabel.pnglabel_names.txtlabel_viz.pngPaddleSeg

weixin_45693265·2022-12-24 17:41

【PaddleSeg】使用自己制作的CityScapes数据集训练模型

一：CityScapes格式数据集制作1：labelme安装指南github：labelme第一步：下载安装第二步：创建环境安装依赖基于Anaconda第三步：在终端输入命令激活环境condaactivatelabelme

私はいつも好きです樱岛麻衣·2022-12-24 17:10

python代替labelme生成imageData数据

json格式，比如提取轮廓，不想手动打图像分割标签的可以用这个方法。fromlabelmeimportPY2fromlabelmeimportQT4fromlabelme.loggerimportloggerimportbase64importioimportnumpyasnpfromPILimportExifTags#importPIL.ExifTagsfromPILimportImage#im

bug生成中·2022-12-24 10:14

打标工具labelme或者labelimg遇到图片闪退的完美解决方案

在对数据集进行数据标注的时候，采用labelimg或者labelme标注标签的时候，我们有时候会遇到闪退或者卡住的的情况。在通过我的分析之后，我找到了问题所在并且解决问题。

qiuzitao·2022-12-24 06:06

Python实例分割 YOLOv5 segment使用教程（完善中）

目录一、直接试用方式1、代码下载与环境配置2、代码测试（1）、模型训练（可以跳过）（2）、模型预测二、制作自己的数据集1、labelme制作标签2、json转txt三、用YOLOv5跑自己的数据集1、train.py

此彼之间白夜幻想·2022-12-23 21:52

Yolov5 多边形标签转换，所有json文件自动转成txt格式[详细过程]

目录问题引入Labelme简要介绍多边形标签的处理方法转换后的txt格式如下：代码实现多边形标签代码实现方法json转化为txt的部分代码如下：数字规范化的代码如下：最后附上我的完整代码问题引入网上的json

Pandas_007·2022-12-23 21:12

python批量修改labelme json格式标签

之前打算用mask-rcnn跑一个数据集，标注方式出点问题使用labelname1，labelname2这种的标注模式现在要改成labelnamegroup_id:1这种，还不是自己标的也不好意思在让别人去改图片太多手工一个。先能用后期再优化一下。用上正则和多线程还有CPython以下是代码importjsonimportospath='./'dirs=os.listdir(path)defdat

江湖夜雨十年灯。。。·2022-12-23 20:30

利用shell删除labelme打错的标签

近一万张标签，组长嫌弃打的太抖了，于是辛苦我一人，造福所有队员——写一个脚本把特定名字的标签框删除，就是苦了我的头发qaq首先，经过探讨之后发现，如果要删除标签框，只需要删除对应json文件中对应的shapes，所以具体要求如下：1.需要删除lable名为Red1-8和Blue1-8的shapes内容2.保留其他标签框：Dark和Red0和Blue0第一版#!/bin/bashcd/home/co

薄雾浮水母·2022-12-23 20:29

关于labelme自定义数据集 label list 的删除操作

今天在弄deeplavb3+运行json_to_dataset.py脚本时，出现了这个错误（如下图）：经过分析后发现，原来是自己在用labelme制作自己的数据集时，多打了个类别other，然而我却没有在标注中没有画框

爱摸鱼的俊俊·2022-12-23 20:58

关于labelme自定义数据集标签删除的操作

关于labelme自定义数据集标签删除的操作labelme自定义的数据集在图像标注过程中，如果生成了一个错误标注的图像块时，右击相应的图像label是无法删除的，如图1：图1（看右侧PolygonLabels

非常白·2022-12-23 20:57

深度学习图像标签标注软件labelme超详细教程