labelme

Windows下使用labelme标注图像

安装参考链接：https://github.com/wkentaro/labelme一、安装AnacondaWindows下安装labelme需要借助Anaconda环境，安装很简单https://www.anaconda.com
马少爷·2022-12-10 19:48

DeepLabV3+(tensorflow)工程应用系列（一）—— 自己制作语义分割数据集

二、软件安装（Labelme）  本次数据制作，选择普遍使用的标注软件，Label
X_Imagine·2022-12-10 19:46

深度学习——制作自己的VOC图像分割数据集

我自己在做数据集的时候主要使用到了labelme和labelImg两个工具。
马少爷·2022-12-10 19:10

将图像分割数据集中的mask文件夹下保存的目标区域重新转为json格式

一、前言有些时候直接拿网上现有的分割数据集来训练自己的网络会报错，但是自己用labelme等软件标注的不会报错。如果重新会生成一个json文件，里面有目标区域的坐标信息，再来转换数据就不会报错。
腿。·2022-12-10 14:11

基于ros收发的yolov5

一、标注文件使用labelme对样本进行标注，生成json文件，使用如下代码（VocToBbox.py）生成txt标签文档。
OrigamiSun·2022-12-10 13:34

Mask-RCNN（一）：从零学习使用 Mask-RCNN 训练自己的数据

目录Mask-RCNN（一）：从零学习使用Mask-RCNN训练自己的数据1.下载Mask-RCNN2.安装Anaconda3.安装tensorflow环境4.安装标注工具labelme5.制作自己的训练数据
~且~珍惜·2022-12-09 16:17

Labelme标注数据，使用Mask RCNN训练自己的数据集

代码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN训练环境：Ubuntu系统一、数据准备准备好数据图像，使用labelme进行多边形标注1.安装labelme必须要有深度学习环境
BOOK肆意~·2022-12-09 16:17

Mask rcnn 训练自己的数据集

环境配置参考https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/1047021192.数据集准备创建文件夹dataset其中pic文件夹放原始图片然后使用labelme
小王在线秃头·2022-12-09 16:45

labelme数据集标注制作culane格式数据集

0、MP4文件截图（saveframe.py）importcv2importoscap=cv2.VideoCapture("re.mp4")#xxx.mp4为文件名a=os.getcwd()+'\\re'#获取路径os.mkdir(a)frames_total=cap.get(7)print('frames_total:',frames_total)frames_need=250#生成的图片数，需
jason_lijiaxun·2022-12-09 11:10

labelme标注的文件转换为图片

1.安装labelmecondacreate--namelabelmepython=3.6activatelabelmepipinstallpyqt5condainstalllabelme接着输入labelme
weixin_43730508·2022-12-09 11:09

labelme标签批量转换，labelme_json_to_dataset

三行代码搞定labelme标注批量转换（labelme_json_to_dataset）在labelme生成的json文件同级目录中新建一个bat文件，内容如下：@echoofffor%%iin(*.json
嘿！蜘蛛·2022-12-09 11:09

[labelme避坑]——批量将labelme生成json文件转化成dataset方法

0.前言：labelme的具体安装不再重复，大家可以看看其他帖子。
Rococo-W·2022-12-09 11:08

LabelMe标记后的json文件怎么转为COCO格式

LabelMe标记后的json文件怎么转为COCO格式步骤如下：Step1:下载labelme,链接为https://github.com/wkentaro/labelmeStep2:安装labelme
Elizabeth-sun·2022-12-09 11:08

labelme批量转换json文件（个人适用）

在这里，我采用的是用labelme软件对自己的图片进行标注，然后保存。关于这个软件如何下载以及使用。建议大家在csdn上或哔哩哔哩上多看看。想必是比较容易找到相关资料的。
qq_47488327·2022-12-09 11:07

批量转换json文件并提取label图像

但是由于有一批dcm转换出来的jpg格式图像，为了操作方便采用了labelme对图像进行标注。记录一下labelme批量转换json文件的方法。
风潇子·2022-12-09 11:37

labelme——json转png（单个或多个）

解决方案将D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli路径下的json_to_dataset.py文件修改如下：importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportimgvizimportPIL.Imageimportyamlfro
tip2tip·2022-12-09 11:37

labelme标注工具实现json标注数据批量转换

我安装的是新版本（4.5.6）的labelme，根据源码进行了修改，实现json数据的批量转换，输出到指定目录。
山高自有客行路·2022-12-09 11:35

语义分割------labelme批量转化json文件

labelme转化json文件首先，通过pipinstalllabelme下载标注工具用labelme进行不规则形状的标注，标注好的格式为：*.json文件单张转换：labelme_json_to_dataset
小飞龙程序员·2022-12-09 11:04

Labelme对图像标注、json转化png格式

1、安装所需的库2、标注3、生成标注图像1、单文件json格式转化为png格式（1）找到labelme安装目录中的Scripts，找到应用程序labelme_json_to_dataset.exe，将此应用程序复制到
A_my_*·2022-12-09 11:03

labelme标记数据后，批量处理json文件，生成标签

1.安装labelme的过程省略，可参考别人2.打开anacondaprompt3.激活安装有labelme的虚拟环境4.运用labelme命令打开labelme开始标记数据5.处理json文件首先找到
番茄就要炒鸡蛋·2022-12-09 11:02

labelme-json文件转化为dataset的方法

刚开始搜索了很多有关于转换的方法，很多都失败了，现在想把这个方法分享给大家，第一次发布此类学习文章，有不足的地方还请大家多多指教吖！亲测有效哦~不过有点儿麻烦的是不能批量转换......1.首先找到找到C盘的如下路径：C:Users\Adimin\AppData\Roaming\Python文件夹，我安装的是Python38，如下图所示：2.打开Python38文件夹下的Scripts文件夹，找到
晔烨枼葉·2022-12-09 11:02

labelme批量制作数据集教程

labelme数据标注及json标签文件批量处理文章目录labelme数据标注及json标签文件批量处理前言一、Labelme安装1.windows2.Ubuntu二、Labelme制备分割数据集1.启动
ZhuiMengLQG·2022-12-09 11:02

通过labelme得到json文件并转换为png

1、安装labelme#创建虚拟环境并安装labelmecondacreate--name=labelmepython=2.7（这一步python=*选择自己的Python版本）#提前确定好要安装的版本
此彼之间白夜幻想·2022-12-09 11:02

labelme批量json转png数据集教程

难受，查了一下需要转成二值化的黑白的png格式图像，嗯·····，png，这json还能整成png，嗯····网上找了一下，好多，但是感觉都不靠谱，大多都是半成品，只是利用了labelme自带的那个labelme_json_to_dataset.exe
脱发小白龙·2022-12-09 11:30

RuntimeError: The size of tensor a (786432) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dim

atnon-singletondimension1在pytorch开始训练时报错，开始以为是loss函数的问题，于是将两个shape的大小强制squeeze成一样的，还是不行最后发现问题出在输入的mask图像通道数，labelme
敲壳·2022-12-08 21:23

通过labelme制作coco格式数据集，并使用mask r-cnn训练

通过labelme制作coco格式数据集，包含train，val，test三部分第一步，建立文件夹，标注格式采用soft-1，soft-2第二步，通过creat_txt.py生成val2019.txt，
rick_M34·2022-12-08 19:46

Labelme标注格式转COCO标注格式（目标检测）

，但生成的.json文件中"file_name"那里有一点问题，更改后的python脚本为：Labelme转COCO#-*-coding:utf-8-*-#!
本初-ben·2022-12-08 04:37

Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件

Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件前言前提条件相关介绍实验环境Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件代码实现输出结果前言本文是个人使用PythonPython
FriendshipT·2022-12-07 19:50

Python统计labelme标注Json文件的标签数

Python统计labelme标注Json文件的标签数前言前提条件相关介绍实验环境Python统计labelme标注单个Json文件的标签数代码实现Python统计labelme标注多个Json文件的标签数前言本文是个人使用
FriendshipT·2022-12-07 19:50

Python用yolox对物品进行检测定位的测试以及步骤

yolox项目代码下载各位自己去github下载2.环境安装环境安装大家百度，我是用到**pycharm**我记得在下载的代码里面有需要安装环境的一个文件，打开就会开始下载相应的包3.项目实行步骤1.先用labelme
qq_37797583·2022-12-06 23:05

20221107-20221113工作总结

目录一、本周工作计划1、标图2、完善评价指标3、深入学习U2Net、Yolov5和Faster-RCNN二、U2Net相关1、参考资料2、U2Net1）前言2）网络结构3）损失计算4）评价指标问题记录3、labelme
weixin_45246566·2022-12-06 15:36

MS COCO数据集及COCO的API简介

（id把人纠结了好久，使用labelme的官方脚本生成COCO格式的数据集）如何将自己的数据集转化成COCO格式，请参考之前写的一篇博文：lab
Highlight_Jin·2022-12-06 09:30

遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)

从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)文章目录遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)1.遥感影像获取2.遥感数据预处理（影像融合）3.遥感影像批量裁剪4.栅格格式影像转JPG格式5.用labelme
GISer群·2022-12-06 08:35

【实例分割】基于PaddleDetection的MaskRCNN对自己数据集进行检测

本文主要流程：labelme标记的如何自己数据、以及配置PaddleDetection安装与测试labelme实例分割数据转化PaddleDetection训练所支持的coco格式修改配置文件开始训练第一步
曾小蛙·2022-12-06 00:33

yolo v3制作自己的数据_YOLOv3训练自己的数据

labelme我装了之后又不怎么喜欢用，绘制边界框不够方便。这里感谢cver的一篇文章，介绍了一款专门用于yolo格式数据集制作的开源项目。
weixin_39586235·2022-12-05 09:48

使用tensorflow搞定android端口罩目标检测

使用tensorfflow搞定口罩检测移植到安卓端模型使用的是mobileNetV1-SSD检测网络数据集来源于这里：MAFAWIDERFACE自己整理数据并使用labelme打标自己整理的口罩数据集移植的过程中使用
gakki_Yuibo·2022-12-05 07:52

【无标题】

**小白学习深度学习的历程–labelme安装**看了很多帖子都是基于Anconda的labelme的安装，然后自己尝试了一下使用pycharm安装labelme。
silencebella·2022-12-03 20:04

YOLOv5训练遇到的问题（上）

username=sinat_38961618安装labelme，安装流程及问题进行图片标注，点击OpenDir，选择数据集图片所在文件夹：点击edit->CreateRectangle（或Ctrl+R
今天意识崩溃的一天·2022-12-03 18:43

opencv-python读取图片和lableme标注的json文件并显示mask

只是需要使用lableme标准的json文件获取mask，经过分析使用其他库的必要性比较低，于是自己写了一个通过labelme标准的json文件获取mask的程序。
不解不惑·2022-12-03 16:16

labelme为圆环状物体打标签【tips】

问题labelme在打标签时，缺少为“圆环状”物体处理的操作，只能通过后面的处理进行，比如下面这种左一/左二的情况，右一是处理之后的效果。
太简单了·2022-12-03 09:31

使用python裁剪图片

以下是源码：importcv2importosimportglob'''这个类主要作用是将图片进行裁剪，然后更改文件名'''path='E:/labelme/picture/'outpath='E:/labelme
tiwolf_li·2022-12-03 02:48

论文复现——Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.13673代码地址：https://github.com/SysCV/transfiner一、数据集预处理1.标注数据集（labelme）
@@Lynn·2022-12-02 19:50

LABelme

一、基础环境安装：1、安装anaconda软件2、打开anaconda命令框3、condacreate--name=labelpython=3.54、activatelabel5、pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplePyqt56、pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
xiaommianyang·2022-12-02 18:54

Labelme的安装和打开并使用

zong596568821xp/article/details/83375227该博客截图:参考文档(应该是官方文档)：https://codechina.csdn.net/mirrors/wkentaro/labelme
林几瑕·2022-12-02 18:53

Labelme 的简单用法和界面介绍

Labelme的简单用法和界面介绍一、安装Labelme二、启动Labelme三、绘制掩码四、界面介绍4.1左侧工具栏4.2右侧列表4.3下拉菜单一、安装LabelmeLabelme与其他Python模块一样
猎猫骑巨兽·2022-12-02 18:23

【labelme软件】使用指南

在做目标检测任务时，为了数据标注既快速又准确，需要用到labelImg进行画框标注，本文介绍一种请先阅读完指南再开始标注1.安装labelme软件(1)打开cmd(2)复制粘贴命令：pipinstalllabelme
向前的诚_·2022-12-02 18:21

labelme标注的json文件转换成png格式

1.使用labelme标注后生成的json文件如下：2.创建一个python文件，复制下面的代码#在cmd中运行代码：pythonjson2png.py，单独运行这个文件会报错importosimportos.pathasospimportcv2importshutilimportnumpyasnpdefjson2png
啊宇丫·2022-12-02 18:51

labelme使用教程（实用版）

labelme使用教程1Labelme安装1.1打开Anaconda3自带的AnacondaPrompt1.2创建一个虚拟的py环境：condacreate–name=labelmepython=3.71.3
忐忐忑忑涛·2022-12-02 18:20

labelme的安装过程

1.首先安装anaconda，这一步建议将添加到环境变量的选项√上，也可不勾选自己手动添加。安装好之后打开cmd输入conda可以查看有没有加入到环境变量中。如果出现了一大串代码则表示添加成功。2.可以添加国内的一些镜像源来增加下载速度。（非必要步骤，但在国内使用pip默认源安装时速度较为缓慢,采用国内的镜像源进行安装速度较快）condaconfig--remove-keychannelscond
啊宇丫·2022-12-02 18:20

labelme使用教程

（1）打开labelme界面在刚才创建的虚拟环境下，打开labelme。如下图所示：直接输入label，然后回车。注：如果你之前不小心退出了labelme虚拟环境，需要重新进入该环境下。
笺墨·2022-12-02 18:18
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