labelme

利用labelme制作实例分割数据集

利用labelme制作实例分割数据集一、软件安装与环境配置二、利用labelme做实例分割标记三、利用labelme生成voc与coco格式数据集关于coco数据集的理解其它一些可能出现的问题一、软件安装与环境配置参考上一篇博客二
Jiazhou_garland·2022-11-21 09:18

深度学习图像分割——制作自己的VOC数据集

我自己在做数据集的时候主要使用到了labelme和labelI
管牛牛·2022-11-21 08:42

python XML文件读写解析

在目标检测中，常常要用到labelimg、labelme等标注软件。打标时往往需要打开xml文件，下面介绍利用python解析xml文件的方法。
DZZ!!!!·2022-11-21 06:39

【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（旧版本2021.08.03作为备份）

article/details/119334634以作备份目录一、前言二、学习内容编辑二、版本与配置声明三、Yolov5的准备1.下载Yolov52.安装依赖库3.运行检测四、训练集五、制作标签1.下载labelme2
若oo尘·2022-11-20 21:41

用labelme自己标注的数据转tusimple格式数据集

说明通过类别labelme标注的数据转为车道线的数据，labelme标注的格式为“linestrip",如下图所示：这里自己用的图片尺寸为1280x720大小。
圆滚熊·2022-11-20 18:21

labelme标注流程

WINDOWS上安装labelme首先打开AnacondaPrompt。
王反正·2022-11-20 18:51

labelme的图像标注

文章目录一、安装labelme二、使用labelme进行标注一、安装labelme找到AnacondaPrompt进入AnacondaPrompt进行安装输入如下命令安装pipinstalllabelme
无由无·2022-11-20 18:17

分类和目标检测Labelme标注教学

本期讲一下图像分类以及目标检测的Labelme标注教学。
求则得之，舍则失之·2022-11-20 18:16

labelme：图像数据标注

labelme：图像数据标注导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。
冷冻工厂·2022-11-20 18:44

labelme改变标注填充颜色

labelme制作数据集改变掩码的颜色labelme生成的mask默认是黑色和红色的，如何将其修改成黑白二值的呢？
只愿随遇而安·2022-11-20 18:43

Labelme 安装以及使用

好久没有使用标注工具了，应工作需要，补一篇，自己实践后，总结如下1.labelme简介labelme是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用Python写的，所以使用前需要先安装
期待686·2022-11-20 18:42

labelme颜色标注

importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsimportbase64defJSON_to_IMG(json_file,save_file):"""将指定目录下的json标注文件全部转换为以下文件：①jpg原图文件、②png标签文件③其他相关说明文件。
任重道远_HSY·2022-11-20 18:11

Labelme标注流程

使用前注意：如果标注前需要对图片尺寸进行修改，务必先修改图片尺寸，再标注"""修改图片尺寸的代码"""fromPILimportImageimportosFiles_path=r"C:\Users\dd\Desktop\标注远距离图片"#C:\Users\dd\Desktop\标注远距离图片\data注意图片是放在data文件夹下的！！！labels_num=len(os.listdir(File
D&Blogsphere_.·2022-11-20 18:39

labelme进行图片数据标注

场景使用Labelme工具对图片数据进行标注。步骤安装Labelme去这个地址https://github.com/wkentaro/labelme/releases下载对应的安装包即可。
亚林瓜子·2022-11-20 18:06

使用labelme工具标注人像数据集

使用labelme工具标注人像数据集一、前言二、安装labelme工具三、使用todo一、前言在《基于人脸识别和图像分割技术制作证件照》博文中讲解了如何基于分离出的人像制作证件照，在《基于PASCALVOC2012
eton_liu·2022-11-20 18:06

「解析」labelme 的json文件批量转化

相信大家在使用labelme标注数据之后，都需要将json文件转换为对应的标签图，但是每次一张一张转换，费时又费力，特别是转换后还需要再将标签图修改名字，然后再移动到特定的文件夹，就又增添了不少工作量，
ViatorSun·2022-11-20 18:05

labelme做标注

\ScriptsAnaconda安装路径\Library\bin最后测试一下cmd依次输入conda--versioncondainfoactivatepython均有对应版本显示，说明均安装成功2.labelme
我要糖·2022-11-20 18:01

使用labelme打标签，详细教程

做图像语义分割，打标签时需要用到labelme这个工具，我总结了它的详细使用教程。
佐咖·2022-11-20 17:15

labelme格式数据的大json转为小json方法

labelme格式数据的大json转为小json思想主要是读取大图的宽高，以及resize后的宽高，获得resize前后的宽高比，获取类别，对类别中的points（点）进行逐点按宽高比进行缩放，复制一份大图的
风吹的我冷·2022-11-20 11:34

anaconda安装labelme后，windows中标注文件linux中打不开的问题

修改文件找到youranacondapath/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/label_file.py文件在111行处加入一下代码：if
first_adam·2022-11-20 11:58

深度学习Labelme的json文件转roLabelImg的xml文件

文章目录前言一、数据集准备二、标注工具下载1.源码下载2.所需依赖安装3、启动命令4、常用快捷键三、文件转换：总结前言最近，想将之前训练的YOLOV5模型更改为旋转目标检测（YOLOV5_obb）的，但是又不想重新标注数据集，在网上也没找到适合的脚本。所以就写了个脚本将之前标注的数据集的json文件转换为了xml文件，然后在通过对应的旋转标注软件进行调整即可。一、数据集准备该转换脚本的前提是你之前
~啥也不会~·2022-11-20 09:01

【目标检测】swin-transformer训练自己的数据集

文章目录1.数据集的制作1.1.Labelme制作数据集1.2COCO数据集格式2.配置swin-transformer3.训练自己的数据集4.训练5.参考链接1.数据集的制作1.1.Labelme制作数据集
努力的袁·2022-11-20 04:34

【py脚本】（小记）Lableme 的json转yolo的txt（仅方框）/多边形labelme转coco/关键点检测labelme转coco/yolo-voc-yolo

各种转换（labelme-coco-yolo）labelme转yolo的txt（仅方框有效）多边形的labelme转cocolabelme转coco关键点检测，需要先打框，再打点。
是孑然呀·2022-11-19 20:36

PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集 (Detectron2 )

课程链接：PyTorch版MaskR-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，
bai666ai·2022-11-19 07:46

U-Net训练自己的数据集

U-Net训练自己的数据集1：数据准备2：下载存储库3：训练4：测试1：数据准备我说使用的数据是labelme制作的。json文件保存的是对应图片中所有目标的边界点坐标。
无穷升高的卡农·2022-11-18 08:23

基于模板匹配方法的机场飞机起飞-目标检测

文章目录1.模板匹配方法的定义2.标注软件labelme标注以及数据解析裁剪模板2.1labelme简介2.2labelme标注的json文件解析3.基于Opencvpython的模板构建与算法编写4.
cnjs1994·2022-11-14 19:45

PaddleX数据标注与Halcon数据标注与转换

PaddleX数据标注与Halcon数据标注与转换一、简介二、PaddleX数据标注2.1Labelme数据标注2.2json数据转换三、Halcon数据标注3.1MVTecDeepLearningTool
weixin_46846685·2022-11-08 10:20

Labelme安装及使用教程

Labelme安装教程（基于anaconda）1.创建anaconda虚拟环境labelmecondacreate-nlabelmepython=3.6完成之后如图所示（由于我已经创建了labelme故这里用
Marlowee·2022-11-07 21:15

CV数据集使用记录

文章目录标注工具采用labelme标注实例，创建自己的数据集，并转换成COCOdatasetformatslabelme标注得到的.json文件中,某些points坐标值为负值采用labelme标注单张图片得到的单个
NeXT_Vision·2022-11-04 22:28

目标检测yolo格式与labelme标注互相转换及其可视化

yolo目标检测数据采用矩形框进行标注，其标注格式为[cls_idxpypwphp]，cls_id表示目标所属的类别序号。xp、yp表示目标中心点相对坐标，其中xp等于目标的绝对横坐标除以图像宽度，yp等于目标的绝对纵坐标除以图像高度。wp和hp表示目标的相对宽度和高度，其中wp等于目标的绝对宽度除以图像宽度，hp等于目标的绝对高度除以图像高度。每张图片的标注结果以txt文本文件存储，每一行[cl
Coding的叶子·2022-11-01 16:48

机器学习和计算机视觉的20大图像数据集

Labelme：由麻省理工学院计算机科学和人工智
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-16 08:43

机器学习和计算机视觉的前20个图像数据集

用于计算机视觉训练的图像数据集Labelme：麻省理工学院计算机
小白学视觉·2022-10-16 08:39

labelme标注的数据集.json转换成VOC格式用于yolov5

前言本文主要解决的问题是labelme标注的数据集如何进行一个格式转换，本文转换的格式是.txt格式关于数据集的制作参考我的前一篇文章主要内容将标注的数据和原图存放到同一目录下如图：附转换代码：importosimportnumpyasnpimportjsonfromglobimportglobimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test
小祥子ovo·2022-10-12 11:04

labelme标注格式转yolov5

importjsonimportosdefconvert(img_size,box):dw=1./(img_size[0])dh=1./(img_size[1])x=(box[0]+box[2])/2.0y=(box[1]+box[3])/2.0w=box[2]-box[0]h=box[3]-box[1]x=x*dww=w*dwy=y*dhh=h*dh#x1=box[0]#y1=box[1]#x2
快看，那儿有个哈士奇·2022-10-12 11:04

Yolov5旋转目标检测数据集labelme生成的json转txt

用labelmepolygons标出四个点生成的json文件和原图一起放到data文件夹中，同级目录下运行下面的python文件生成txtimportosimportnumpyasnpimportjsonfromglobimportglobimportcv2importmathfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromosimport
shelly-you·2022-10-12 11:33

使用labelme标注，并转换成VOC数据集和yolo数据集

coco转换成VOC数据集和yolo数据集使用labelme标注生成的是coco数据集json文件我们将文件存入json目录下面使用程序将json格式同时转换成voc的png标签和yolo的txt标签tovoctxt.py
图像处理大大大大大牛啊·2022-10-12 11:33

＜计算机视觉二＞ labelme标定的数据转换成yolo训练格式

上一章讲了如何使用labelme标注自己的数据集，本章将继续将标注的数据转换成网络能够训练的数据格式。首先说明下，适合自己的数据格式才是重要的，本文的数据不代表一定要这么写。
火炎焱燚1989·2022-10-12 11:32

Labelme标注数据JSON转为YOLOV5 pyTroch txt

Win10Labelme标注数据转为YOLOV5训练的数据集LabelMeYoloConverterYOLOV5——将json格式的标注数据转化为YOLO需要的txt格式TrainCustomData
bashan16045·2022-10-12 11:02

可视化yolov5格式数据集（labelme json文件）

常常会遇到数据集少的情况，但是网上有些标注好的数据，或多或少和自己的项目的标注要求有差别，又不想重新标注，只想微调一下，但是yolov5的原生格式修改起来不直观，这时候可以将yolov5格式的数据转成labelme
athrunsunny·2022-10-12 11:02

labelme生成的标注数据转换成yolov5格式

本文中的代码旨在一键生成yolov5数据集的格式使用labelme标注的json数据会生成在标注时图像文件所在的路径下，数据形式大概是这样的：json文件和图像数据同名。
athrunsunny·2022-10-12 11:32

使用yolov7训练用labelme标注的数据集

1、下载安装下载安装yolov7的命令如下所示，如果电脑没有装git可以直接到https://github.com/WongKinYiu/yolov7下，解压后在装有pytorch的cmd环境下进入目录执行pipinstall-qrrequirements.txt也行gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7#clonecdyolov7pipinsta
万里鹏程转瞬至·2022-10-12 11:01

【目标检测】一文干翻xml文件的读取

前言在目标检测中xml文件的读取非常常见，常常要用到labelimg、labelme等标注软件，打标时往往需要打开xml文件，但奈何一直没找到一篇完整的文章，故自己打算手写一篇。
大气层煮月亮·2022-10-11 07:00

MMLAB系列:mmsegmentation基于u-net的各种策略修改

上一篇博客MMLAB系列：mmsegmentation的使用_樱花的浪漫的博客-CSDN博客数据可以使用labelme进行数据标注，labelme还提供了数据集格式转换脚本，可以
樱花的浪漫·2022-10-07 16:45

labelme：图像数据标注

labelme：图像数据标注导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。
·2022-10-04 00:09

labelImg的VOC格式转化为labelme的json格式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装labelme二、VOC转化为JSON的代码1.代码：2.用labelme查看转化完成的文件前言  由于之前使用的是LabelImg
青菜白菜·2022-10-03 07:20

百度1+x计算机证书题库

动物图片分为猫和狗，请按照下列要求完成:(1)使用标注工具labelme图片分类标注，属于猫、狗的图片分别标注"cat"、“dog”;
北岛末巷·2022-09-26 07:07

MMLAB系列：mmsegmentation的使用

1.数据集的制作和使用数据可以使用labelme进行数据标注，labelme还提供了数据集格式转换脚本，可以将labelme数据集格式转换为voc数据集格式转换后：JPEGImages为图片，SegmentationClassPNG
樱花的浪漫·2022-09-12 07:15

Mask Rcnn目标分割-训练自己数据集-详细步骤

一、制作自己的数据集1、labelme安装自己的数据和上面数据的区别就在于没有.json标签文件，所以训练自己的数据关键步骤就是获取标签文件，制作标签需要用到labelme软件。我
肯定有人改了我的代码·2022-09-07 20:16

labelme标注及标签的统一

语义分割数据集的标注这里使用的是labelme语义分割软件。
代号零零一·2022-09-05 21:52

yolov5ds-yolov5做分割（尝试ing）

目录1.labelme标注工具2.分割1.labelme标注工具下载的版本是labelme3.16.2，在cmd中的相应环境中键入以下命令：pipinstalllabelme==4.5.13参考链接：Labelme
孟孟单单·2022-08-30 17:19
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