las数据集第38页

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想，如欠过拟合、数据集怎么弄

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

安全合规-差分隐私

差分隐私通过在数据集中引入噪声或扰动，使得个人数据的真实值无法被准确获取，从而保护了用户的隐私。差分隐私的核心思想是在保护隐私和数据可用性之间达到平衡。

网络战争·2024-01-26 17:21

新能源电池数据集

2301_80430808·2024-01-26 17:14

AI模型评估的工业最佳实践

以下是一些模型评估的最佳实践：划分数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的参数训练，验证集用于调整模型的超参数和进行早停策略，测试集用于最终评估模型的性能。

SugarPPig·2024-01-26 17:24

向量数据库(1)

一、向量数据库1，什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统，通过高翔的向量索引和查询功能，使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。

Aring88·2024-01-26 16:30

自然语言处理-文本对分类或回归

例如，在语义文本相似度基准数据集（SemanticTextualSimilarityBenchmark）中，句子对的相似度得分是从0（无语义重叠）到5（语义等价）的分数区间。我们的目标是预测这些分数。

白云如幻·2024-01-26 15:46

R机器学习mlr3：超参数调优

我们使用著名的糖尿病数据集进行演示，首先创建任务library(mlr3verse)##载入需要的程辑包：mlr3task(768x9)##*Target:diabetes##*Properti

医学和生信笔记·2024-01-26 15:28

Apache SeaTunnel 数据集成插件开发最新经验总结!

SeaTunnel·2024-01-26 15:26

利用python进行数据分析(第二版)_第十四章

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。

shifanfashi·2024-01-26 15:54

目标检测数据集 - 人脑肿瘤检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人脑肿瘤检测数据集，真实CT场景高质量图片数据，涉及人脑CT图片数据集丰富；适用实际项目应用：CT图片场景下人脑肿瘤检测项目，以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg

极智视界·2024-01-26 15:09

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（二）__just_one_click

3.按照传统的划分方式，将数据集划分为训练集和测试集filename=directory+'/'+change_name(filename_csv)+str(data_frame['sample_dot

arxhsyd123·2024-01-26 14:51

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(一）

我将使用kaggle平台一个简单的木薯叶分类项目作为承载，链接如下：CassavaLeafDiseaseClassification|Kaggle之所以选这个平台，还是看中它不需要自己配环境，也不用自己下数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（三）

Codethatcanconvertoriginalone-dimensionaldataintotwo-dimensionalimageswithoneclick(github.com)有不想看代码的可以直接获取数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（一）

MIT-BIH这一数据集在几乎所有的ECG信号相关的论文的实验部分都会提到，大部分对其的处理都是filter，segment,或者是求一下RR_interval这一类时域特征，然后换换model，跑一跑

arxhsyd123·2024-01-26 14:17

DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior

TowardsBlindImageRestorationwithGenerativeDiffusionPriorAbstract1.Introduction2.Relatework3.Methodology3.1退化去除预训练3.2利用生成先验进行图像重建3.3保真度-真实性权衡的潜在图像引导4.Experiments4.1数据集

黑洞是不黑·2024-01-26 14:40

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

•识别用于基于cnn的人群分析的各种公开可用数据集。•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测

枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

AlexNet(深度学习模型)详解

这项竞赛是一个庞大的数据集，其中包含超过100万张图像和1000个不同的类别。AlexNet是第一个在ImageNet数据集上取得最佳结果的深度学习模型。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

用户画像项目背景

加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层(数据的清洗和转换)，DWM(轻度聚合层)，DWS(高度聚合)，APP(层)，DIM(层)数据集市

祈愿lucky·2024-01-26 13:20

MySQL多表查询详述

通过JOIN，我们可以根据表间的关系，将不同表中的记录相互关联起来，以获取所需的数据集合。

李少兄·2024-01-26 12:16

利用Redis List实现数据库分页快速查询的有效方法

分页查询允许用户在大型数据集中浏览数据，并提供了更好的用户体验。然而，对于大型数据集，传统的数据库分页查询可能会导致性能下降和延迟增加。为了解决这个问题，我们可以利用Redis的Li

达芬奇要当程序员·2024-01-26 12:11

FF++数据集下载脚本代码

#!/usr/bin/envpython"""DownloadsFaceForensics++andDeepFakeDetectionpublicdatareleaseExampleusage:see-horhttps://github.com/ondyari/FaceForensics代码如下：那位好人下载下来了，可以传给孩子一份啊，孩子真的像发疯了，一直显示502，如有可以分享的友友可以私信我

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

【Image captioning】论文阅读七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023

安静到无声·2024-01-26 11:30

yolov5训练自己的数据

目录1.环境搭建2.数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python

wyw0000·2024-01-26 11:42

利用LTR_retriever整合LTR数据集

下载地址一：安装可以conda安装或自己手动安装$condacreate-nLTR_retriever$condaactivateLTR_retriever$condainstall-y-cconda-forgeperlperl-text-soundex$condainstall-y-cbiocondacd-hitrepeatmasker$gitclonehttps://github.com/ou

多啦A梦的时光机_648d·2024-01-26 11:25

Sentinel-1 扩展时序注释数据集 (ETAD)的查询和下载

概述Sentinel-1的扩展计时注释数据集（ETAD）是ESA（DLR作为承包商）开发的新辅助产品，为用户提供校正，将Sentinel-1SLC图像的几何精度提高到厘米级别。

GIS工具-gistools2021·2024-01-26 11:20

Apache Spark

它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

Redis之使用HyperLogLog统计网站UV

一句话：HyperLogLog用来统计一个很大很大的数据集(海量数据)的基数，是一个占用空间极低的set，省空间版的setRedis在2.8.9版本中添加了HyperLogLog数据结构1.区分UV和PV

Pr Young·2024-01-26 10:58

OpenCompass 大模型评测笔记

github.com/InternLM/tutorial/blob/main/opencompass/opencompass_tutorial.md模型评价模型换提示词若模型答错，则说明模型鲁棒性较差也可以自定义数据集进行测试评测榜单

到di有冇·2024-01-26 10:26

电商用户行为分析

dataId=649&userId=1本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年

爱笑的HYR·2024-01-26 10:42

【AIGC】Diffusers:训练扩散模型

前言无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用，它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常，通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。

资料加载中·2024-01-26 10:46

Analyze in Excel——Power BI

需求：可能会有同事需要将PowerBI数据集和模型导入到excel中做进一步分析，那么就需要通过excel连接到PBI模型并能刷新用户：需要你是这个PBI报告所在工作区至少Member及以上的角色工具：

BI-段二胖·2024-01-26 09:36

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

该方法使用双向的TransformerEncoder在大规模无标签数据集

没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

FinBert模型：金融领域的预训练模型

文章目录模型及预训练方式模型结构训练语料预训练方式下游任务实验结果实验一：金融短讯类型分类实验任务数据集实验结果实验二：金融短讯行业分类实验任务数据集实验结果实验三：金融情绪分类实验任务数据集实验结果实验四

dzysunshine·2024-01-26 08:39

应急响应-Windows-进程排查

进程（process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运动活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结果的基础。在早期面向进程结构中，进程是线程的容器。

岁月冲淡々·2024-01-26 07:06

pygame实现的GUI画板

希望对自己以后做项目开发软件设计方面有所帮助创建画笔类橡皮擦视作颜色为白的笔即可我们给画笔一个drawing开关记录现在是否在画画（也就是当我们在画布上按下鼠标左键时drawing变为True）同时记录笔刷的上一位置也即las_pos

Checkmate_Ril·2024-01-26 07:41

产品解读 | 新一代湖仓集存储，多模型统一架构，高效挖掘数据价值

推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数

星环科技·2024-01-26 07:40

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

数据集构建：为了进行有监督微调，作者们收集了128K个样本，这

余俊晖·2024-01-26 06:48

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍，数据可视化和使用案例

鸢(yuān)尾花(Iris)数据集介绍鸢【音：yuān】尾花（Iris）是单子叶百合目花卉，是一种比较常见的花，而且鸢尾花的品种较多，在某个公园里你可能不经意间就能碰见它。

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例

糖尿病(diabetes)数据集介绍diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。

老狼IT工作室·2024-01-26 06:11

异常检测(Anomaly Detection)

这样一来，就有了一个数据集，从(1)到()，如果生产了个引擎的话，将这些数据绘制成图表:每个点、每个叉，都是无标签数据。这样，异常检测

清☆茶·2024-01-26 06:40

第二章多变量线性回归

1.多维特征多维特征是指数据集中包含多个特征或变量的数据，每个特征都可以描述数据对象的某一方面。在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。

清☆茶·2024-01-26 06:09

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

MedSAM：深度学习通用医学影像分割模型，更快、更准确地自动识别诊断疾病

它使用大规模数据集进行训练，该数据集包含了超过100万张医学影像-掩模对，覆盖了1

喜好儿aigc·2024-01-26 06:18

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇笔记

适应主要分为：预训练模型（主干部分的训练，最消耗算力）；获取特定领域的数据集；找一些参数用于适配；定义损失函数来作为适配的标准；进行问题的优化表示。

AIzealot无·2024-01-26 06:40

前出深入-机器学习

先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析1.6.2生成训练数据集和测试数据集

代码浪人·2024-01-26 05:21

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

基于TriDet的时序动作检测算法训练自己的slowfast数据

最近一直在研究时序动作识别和检测，也一直关注着目前的最新进展，有好的算法，我都会在我自己的数据集上运行看看，一方面是为自己累积相关算法，另一方面也是想看看，目前最新的算法是否可以应用到一些项目上。

骑走的小木马·2024-01-26 04:48

r语言集合补集_R语言数据整理利器——dplyr

此外dplyr还可以使我们非常便捷的对数据集进行交并合补。最后dplyr中还引入了管道处理的概念(如x%>%f(y)等同于f(x,y))，使我们可以

深渊号角mkq0.~·2024-01-26 04:09

R语言数据高效处理指南——基本数据处理

1数据集基本探索str、summary、head这三个函数，是对数据框进行探索性分析的“三板斧”。

m0_61027476·2024-01-26 04:39

使用collection.Counter实现统计简化

背景介绍在python的应用场景中，我们常常需要通过建立统计表来对某一个数据集中某些数据出现次数的统计，这时候经常会使用到python的字典数据类型建立映射表，一般的方法可能会比较繁琐，本篇博客介绍collection.Counter

草莓橙子碗·2024-01-26 04:41

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