lda

条件随机场|机器学习推导系列（二十一）

硬分类问题指的是分类结果非此即彼的模型，包括SVM、PLA、LDA等。软分类问题将概率作为分类的依据，分为概率判别模型和概率生成模型两种。
酷酷的群·2021-08-02 17:12

哈工大硕士生用Python实现了11种数据降维算法，代码已开源！

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
小白学视觉·2021-07-15 10:00

机器学习之线性判别分析（LDA）详解（附多维红酒数据集的LDA降维代码实现）

机器学习20_线性判别分析（LDA）详解（2021.07.07）一.究极总结：投影后类内方差最小，类间方差最大。
Demo_xxx·2021-07-07 17:43

单细胞笔记5-tSNE和UMAP

降维降维顾名思义就是把数据或特征的维数降低，一般分为线性降维和非线性降维，比较典型的如下：线性降维：PCA(PrincipalComponentsAnalysis)、LDA(LinearDiscriminantAnalysis
江湾青年·2021-07-07 10:38

机器学习-线性模型-LDA（线性判别分析）PYTHON 代码实现

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysisdefweight(x,y):u=[]classify=np.unique(y)foriinrange(len(classify)):u.append(
ZSXHZXY·2021-07-02 19:59

从Word2vec可视化算法t-SNE谈起

很奇怪作者为何不用PCA或者LDA，深挖下去挖出了一个未曾了解过的可视化算法领域降维，所有人都知道就是把特征维度降低后并力求保留有用的信息。
老周算法·2021-06-27 13:26

【NLP实战笔记】关键词提取方法总结及实现

无监督关键词提取方法主要有三类：基于统计特征的关键词提取（TF,TF-IDF）；基于词图模型的关键词提取(PageRank,TextRank)；基于主题模型的关键词提取(LDA)https://blog.csdn.net
蘑菇轰炸机·2021-06-25 10:02

第一阶段考试总结

oldboy.txt文件有如下内容：183.250.220.178|-l[20/jul/2017:10:35:14+0800]|POST/audiosearch/searchHTTP/1.1|200|54|-lDa
被强煎的蛋_舍得·2021-06-24 02:24

[转]一些实用的机器学习工具箱和代码

dimensionreduction:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/data.html蔡登的论文代码，主要是降维的如PCA,LDA等，还有谱回归
andyhacker·2021-06-23 12:24

随机森林、EM、HMM、LDA

随机森林（RandomForest）是一种分类和回归算法，它包含了多个决策树，形成一个森林，随机森林的类别是所有决策树分类回归结果的众数决定。由于它优点很多，适应比较广泛.1、能够处理高维数据，不用做特征选择，自动选出那些特征重要。2、训练速度快，分类精度高。3、能检测到特征之间的相互影响。4、不会产生过拟合。EM期望最大化（Expectation-Maximization），也叫最大似然估计。它
xxyytt·2021-06-22 09:49

spark LDA scala版本

大纲LDA简单介绍sparkLDA代码实例求文档的相似性计算新文档的话题分布1.LDA简单介绍LDA是主题模型（TopicModeling）的一种，顾名思义，就是通过LDA模型我们可以得到一批文档的主题
张虾米试错·2021-06-22 05:22

LDA线性判别分析

LDA线性判别分析PCA不考虑label，属于unsupervised，那么LDA就是考虑了y的label。
史努B·2021-06-20 15:54

拾遗

ThediscretizationofkspaceamountstoimposingperiodicboundaryconditionsontheBlochwavefunctionsoverasupercellinrealspace.如果考虑的系统可以用LDA
十七岁的耿耿你好·2021-06-19 20:00

无监督第六节：LDA和其他隐变量模型的关系

1.unigrammodel在unigram模型中，每个文档中的单词从单一的多项式分布中独立生成。image-20200419185959611.png2.mixtureofunigrams:将unigrammodel使用离散的随机主题变量z来模拟，就可以得到mixtureofunigrams模型。在这个模型假设下，每个文档首先选择一个主题z，然后根据条件独立的多项式分布p(w|z)生成N个单词。
数据小新手·2021-06-13 01:19

(十二)LLE局部线性嵌入降维算法

和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征（保持原有拓扑结构），由于LLE在降维时保持了样本的局部特征，它广泛的用于图像识别，高维数据可视化等领域。
躺在稻田里的小白菜·2021-06-08 12:29

线性模型-机器学习

1.1.2算法流程1.1.3代码实现1.2广义线性模型二、回归问题2.1逻辑回归问题2.1.1输入输出2.1.2算法流程2.1.3损失函数2.1.4使用梯度下降算法求解逻辑回归问题2.2线性判别分析（LDA
文艺小码农·2021-06-05 22:25

潜在狄利克雷分配(LDA)

潜在狄利克雷分配(LDA)潜在狄利克雷分配(LDA)，作为基于贝叶斯学习的话题模型，是潜在语义分析、概率潜在语义分析的扩展，于2002年由Blei等提出。
rosyxiao·2021-06-05 02:52

主题模型分析漏洞趋势

本次实验涉及到机器学习中的两个关键词，即Topicmodel和LDA，这两者是什么关系呢
Neil-Yale·2021-05-22 09:19

降维算法+系列

降维算法+系列PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现最近看了一些经典的降维算法，发现网上的资料大部分都不提供源代码，同时个人觉得通过代码理解算法是最有效的一种方式，因此决定自己整理和实现一些常见降维算法的代码
Data+Science+Insight·2021-05-17 08:59

学点数学#周五百

最近一直在看传说中的LDA，一个自然语言处理中的数学模型，为了响应@简叔每周5写500字的活动，本打算写写关于LDA的学习小结。后来越写越不对劲。要把这个东西用短短的500字说清楚地球上没人能做到。
朱小虎XiaohuZhu·2021-05-12 08:21

2021-05-08

Matlab降维工具箱LDA、PCA、LLE等下载链接：http://cseweb.ucsd.edu/~lvdmaaten/dr/download.php-PrincipalComponentAnalysis
时间十八刀·2021-05-08 03:20

LDA（线性判别分析或称Fisher线性判别）

LDA的原理是，将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近。
五秋木·2021-05-07 18:25

主题模型、LDA、LSA、LSI、pLSA

主题模型、LDA、LSA、LSI、pLSALSA=LSIPLSA=PLSILSA(SVD)，PLSA，NMF，LDA均可用于主题模型。
Data+Science+Insight·2021-05-07 08:16

lda学习一丢丢

这几天看了下ldatopicmodel，单单看lda数学八卦那个pdf就看了2天，虽然还是很多没看懂，但还是学到了一些东西，原来不知道lda怎么就能输入一个topic的数目K和超参数alpha和beta
zouxiaoyu·2021-05-07 08:32

【人脸识别】基于PCA+LDA实现人脸识别matlab 源码

一、简介1PCA1.1数据降维降维的方法包括：主成分分析（PCA）、因子分析（FA）、和独立成分分析（ICA）主成分分析：寻找向量，使各个样本到该向量的投影之和最小。因子分析：独立成分分析：1.2PCA：目的是降维，降维的实际原理是最大化目标函数（数据投影后的方差最大）强推原理博文：https://blog.csdn.net/fendegao/article/details/80208723(1)
Matlab走起·2021-05-05 15:11

LDA临时笔记，待整理

学习建议：从大方向上把握LDA1、先了解主题模型的历史可以通过了解主题模型的历史，从基于统计学分布的一元模型，多元混合模型，到基于贝叶斯的一元模型。再到pLSA，再到基于贝叶斯的LDA。
小碧小琳·2021-05-04 12:41

LDA主题模型系列（一）基本概念

本系列分为三部分：LDA基本概念LDA求解之Gibbs采样LDA求解之变分推断EM算法将参考刘建平老师的系列博客模型概念图：第一次看到这张图可能会有些懵，逐步拆解：一左一右分别代表两个狄利克雷分布的参数左边第一步
Bernard_Yang·2021-05-03 03:32

7.5 数据降维

常见的降维方法除了以上提到的基于L1惩罚项的模型以外，另外还有主成分分析法（PCA）和线性判别分析（LDA），线性判别分析本身也是一个分类模型。
佩雷尔曼·2021-05-02 10:58

zstp

，类似lda计算的主题模型，用概率统计来解决实体对应的主题歧义问题，也可以用前缀注释等语法结构来判断。。。。它的重点是分析文本！
SiriusWy·2021-04-30 13:52

今日头条算法面经-二面凉

二面：可以说是我遇到过的最难的面试了，考了很多知识，涉及到爬虫，计算机网络，操作系统，手写代码推导，数据结构题，java基础知识，算法原理等等1、LDA的原理2、极大似然的原理3、LR的推导，损
文哥的学习日记·2021-04-30 08:12

数据降维：主成分分析PCA、线性判别分析LDA、基于核的KPCA

通过降维实现数据压缩特征提取：将原始特征空间映射变换到新的特征子空间中去特征提取可以理解为一种保持大部分相关信息，同时对数据进行压缩的一种方法。特征提取不仅可以用来提高学习算法的存储空间或计算效率还可以通过减少维数灾难来提高预测性能，尤其是在使用了非正则化模型的时候。fromIPython.displayimportImage%matplotlibinline1.通过主成分分析PCA实现无监督降维
AIHUBEI·2021-04-28 20:44

LDA 和 LSI 聚类效果比较

LDA独立性假设太强了，经常不是很work，而且跑起来太慢。但是数学上比较完备，模型漂亮。工程上可以用PLSALDA的独立性假设不算很强吧，毕竟是条件独立。主要的假设其实是可交换性。
chaaffff·2021-04-26 16:54

线性判别分析（LDA）原理总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法那些事前言线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，以下简称LDA）是有监督的降维方法
小白学视觉·2021-04-26 10:00

使用Python创建LDA模型进行分类

来源：数据分析网线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis)简称LDA，是模式识别的经典算法。
PyChina·2021-04-23 07:10

LDA漫游系列(三)-共轭先验分布

在上一节我们一起学习了LDA中的一些数学知识，主要学习了二项分布、Beta分布、多项式分布以及狄利克雷分布，这四个分布是有一定联系的，beta分布是二项分布的共轭先验分布，狄利克雷分布是多项式分布的共轭先验分布
文哥的学习日记·2021-04-23 00:53

降维PCA&LDA&数据预处理（preprocessing）

n_components=None这个参数可以是整数也可以是小数整数表示保留几个特征小数表示保留的比例pca=PCA(n_components=2)pca.fit(data)#这里只需要特征值不需要目标值(lda
仙灵儿·2021-04-22 23:14

百面机器学习—6.PCA与LDA要点总结

文章目录一、分析PCA与LDA的各自特点1.从求解方法来看2.从目标来看3.从结果来看4.从应用角度来看二、分析PCA降维的一些优缺点一、分析PCA与LDA的各自特点1.从求解方法来看PCA求解方法：LDA
哎呦-_-不错·2021-04-22 13:18

12 主题模型 - 代码案例三 - scikit-learn中的LSA模型

11主题模型-代码案例二-scikit-learn中的LDA模型13主题模型-代码案例四-scikit-learn中的NMF模型14主题模型-代码参考文档-1.txt\2.txt\3.txt待续
白尔摩斯·2021-04-14 03:09

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

概率LDA主题模型的评估方法使用未标记的数据时，模型评估很难。
·2021-04-12 00:58

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

概率LDA主题模型的评估方法使用未标记的数据时，模型评估很难。
·2021-04-12 00:16

数据挖掘实战—电商产品评论数据情感分析

评论去重2.数据清洗二、评论分词1.分词、词性标注、去除停用词2.提取含名词的评论3.绘制词云查看分词效果三、构建模型1.评论数据情感倾向分析1.1匹配情感词1.2修正情感倾向1.3查看情感分析效果2.使用LDA
哎呦-_-不错·2021-04-11 15:38

机器学习之线性判别分析LDA

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA）是一种经典的线性学习方法，LDA算法既可以用来监督式的降维，也可以用来分类。
yangtom249·2021-02-16 23:17

哈工大硕士生实现 11 种数据降维算法，代码已开源！

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
小白学视觉·2021-01-30 11:36

机器学习——Linear Classification（线性分类）（一）

LinearClassification目录LinearClassification线性回归与线性分类线性分类模型感知机模型模型推导求解线性判别分析LDA模型推导求解LogisticRegression
Creepy_Rabbit·2021-01-28 21:57

GENSIM官方教程（4.0.0beta最新版）-Word2Vec词向量模型

词向量模型词向量模型训练实例训练一个你自己的模型储存和加载模型训练参数内存相关的细节模型评估在线学习计算训练损失基准测试词嵌入可视化译文目录GENSIM官方文档（4.0.0beta最新版）-面向新手的核心教程GENSIM官方教程（4.0.0beta最新版）-LDA
Ace Cheney·2021-01-28 13:19

深入浅出线性判别分析（LDA），从理论到代码实现

©作者｜善财童子学校｜西北工业大学研究方向｜机器学习/射频微波在知乎看到一篇讲解线性判别分析（LDA，LinearDiscriminantAnalysis）的文章，感觉数学概念讲得不是很清楚，而且没有代码实现
PaperWeekly·2021-01-19 13:54

文本挖掘：LDA模型对公号文章主题分析

转载自：【大数据部落】文本挖掘：LDA模型对公号文章主题分析@tecdat拓端原文链接：http://tecdat.cn/?
卖山楂啦prss·2021-01-09 08:25

统计学习方法第二十章作业：潜在狄利克雷分配 LDA 吉布斯抽样法算法 代码实现

潜在狄利克雷分配LDA吉布斯抽样法算法importnumpyasnpimportjiebaclassLDA:def__init__(self,text_list,k):self.k=kself.text_list
算法只是工具·2021-01-01 22:26

LDA那些事

开心呀，要转换成处理中文，再建立LDA模型是还有很长的路要走呀邮箱topic这个是大神的代码，跑通不易，皮皮小白记录历程链接:link.向作者大大致敬，么么么么❤❤❤❤❤❤❤（小白弱弱的说一句，如果侵权了
Nano很皮·2020-12-31 19:07

流形学习（manifold learning）综述

流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习
一片祥云·2020-12-30 15:27
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