learn 第11页

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

##############################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

Python[问题处理] django-admin.py startproject learning_log .

django-admin.pystartprojectlearning_log.最近在学习Django，在创建工程文件夹的过程中遇到了一些问题django-admin.pystartprojectlearning_log

weixin_30470857·2025-04-30 03:20

【arXiv 2024】HiFiVFS: High Fidelity Video Face Swapping

详细地介绍Fine-grainedAttributesLearning的整个流程。详细地介绍DetailedIdentityLearning的整

旋转的油纸伞·2025-04-30 01:33

matlab实现文字识别

在MATLAB中实现文字识别通常涉及图像处理技术和机器学习算法，特别是使用MATLAB内置的ImageProcessingToolbox和MachineLearningToolbox。

孺子牛 for world·2025-04-29 21:36

MATLAB实现神经网络的OCR识别

使用说明：‌运行要求‌：MATLABR2020b或更新版本已安装DeepLearningToolbox推荐使用GPU加速（训练时在代码开头添加gpuDevice(1)）‌代码特点‌：使用MATLAB自带的

potato_potato_123·2025-04-29 20:59

图神经网络实战（3）——基于DeepWalk创建节点表示

构建skip-gram模型1.3skip-gram模型1.4实现Word2Vec模型2.DeepWalk和随机行走3.实现DeepWalk小结系列链接0.前言DeepWalk是机器学习(machinelearning

盼小辉丶·2025-04-29 12:57

2025 AI产品经理必知的100个专业术语

一、机器学习与数据科学1、监督学习（SupervisedLearning）监督学习是机器学习的一种形式，其中模型通过带标签的数据集进行训练。

AI劳模·2025-04-29 10:40

朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯（AODE）分类器Python实现

McQueen_LT·2025-04-29 05:39

神经编译革命：如何用脑机接口直接编程量子计算机？

例如，以下Python代码模拟EEG信号处理：importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportFastICA#模拟4通道EEG信号（1000个采样点）eeg_data

高峰君主·2025-04-28 19:32

lstm用电量预测+网页可视化大屏

视频教学：训练结果：详细代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera

甜辣uu·2025-04-28 19:59

强化学习(Q-Learning)与路径搜索(A*)的联系

A*算法作为路径搜索的一种典型算法，是在广度优先搜索(BFS)的基础上扩展的。从A点到B点，BFS算法的思路属于路径穷举了：从A点开始，遍历相邻节点放入队列尾部，然后从队头拿出一个节点，搜寻其邻域放入队列尾部，直到找到B点A*算法是在BFS的基础上，加入一个启发值，这个启发值又被称为代价函数：f（n）=g（n）+h（n）代价函数有两个部分构成，g是当前位置n的代价值，h是到目标的预估代价值，当然这

qq_43133135·2025-04-28 06:10

MGF5020 responsible sustainable

sustainablebusinesspracticesMGF5020S21,2025Presentationtitle1Questioningproductionpatternstoensureresponsibleconsumption.2Learningo

·2025-04-28 03:25

深度强化学习实战：探索与行动的交响曲

深度强化学习实战：探索与行动的交响曲DeepReinforcementLearningInActionCodefromtheDeepReinforcementLearninginActionbookfromManning

宗津易Philip·2025-04-28 02:15

Scikit-learn工具介绍与数据集

一、Scikit-learn简介与安装Scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

慕婉0307·2025-04-27 23:23

【模型复现】零样本预测文本分类模型——ESM 快速复现模型

ESM快速复现教程01镜像详情镜像简介：这篇论文《Biologicalstructureandfunctionemergefromscalingunsupervisedlearningto250millionproteinsequences

极链AI云·2025-04-27 22:51

程序员学商务英语之You need to do the laundry on your own、run up a large credit card debt、fail in an exam

A:Nowyou'vegrownup,youneedtodothelaundryonyourown.lt'snecessarytolearnsomelivingskillsforyourfuturelife

李匠2024·2025-04-27 21:10

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解

求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.paper：Multi-TaskLearningasMulti-ObjectiveOptimization

AI天才研究院·2025-04-27 08:21

1）强化学习入门

GitHub-XinJingHao/DRL-Pytorch:Clean,Robust,andUnifiedPyTorchimplementationofpopularDeepReinforcementLearning

SLAM必须dunk·2025-04-27 05:27

【JVM】—G1中的Young GC、Mixed GC、Full GC详解

YoungGC、MixedGC、FullGC详解⭐⭐⭐⭐⭐⭐Github主页https://github.com/A-BigTree笔记链接https://github.com/A-BigTree/Code_Learning

一棵___大树·2025-04-27 00:29

【Python机器学习】零基础掌握OAS协方差估计

解决这一问题的一种算法就是sklearn.covariance.OAS（OracleApproximatingShrinkage）。这个算法能更准确地估算协方差矩阵，特别是在数据样本量较少的情况下。

Mr数据杨·2025-04-26 23:24

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---数据获取

https://www.kaggle.com/datasets)GoogleDatasetSearch(https://datasetsearch.research.google.com)UCIMachineLearningRepository

Ronin-Lotus·2025-04-26 23:22

CHC5049 Databases applications

CHC5049DatabasesCoursework2-ResitSemester:1,2024-2025CHC5049DatabaseCoursework2-Resit.LearningOutcomesThetwocourseworksofthismoduleaddressthefollowinglearningoutcomes

·2025-04-26 22:41

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

东木月·2025-04-26 19:27

从零到前沿：2025年人工智能系统性学习路径与最新技术融合指南

基础学科筑基数学核心能力线性代数：掌握矩阵运算（张量分解在推荐系统的应用）与特征值分析（PCA降维原理）概率统计：贝叶斯网络在医疗诊断中的应用，蒙特卡洛方法在强化学习的采样策略优化理论：2025年主流的元学习（Meta-Learning

小李独爱秋·2025-04-26 18:49

GSAP（GreenSock）：最健全的web动画库之一

|GSAP|Docs&Learning可以添加动画的元素GSAP非常的灵活，几乎可

不喝奶茶#·2025-04-26 17:38

OpenCv高阶（十一）——物体跟踪

OpenCV中的物体跟踪算法1、均值漂移（MeanShift）：2、CamShift：3、KCF（KernelizedCorrelationFilters）：4、MIL（MultipleInstanceLearning

闭月之泪舞·2025-04-26 15:59

25.4.3学习总结【Java】

又是一道错题：1.班级活动https://www.lanqiao.cn/problems/17153/learning/?

The_cute_cat·2025-04-26 15:28

【scikit-learn基础】--『监督学习』之均值聚类

聚类算法属于无监督学习，其中最常见的是均值聚类，scikit-learn中，有两种常用的均值聚类算法：一种是有名的K-means（也就是K-均值）聚类算法，这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法；另一个是均值偏移聚类

大雄野比·2025-04-26 12:39

搜广推校招面经八十一

OPPO搜广推一面面经一、介绍一下PLE模型在多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）中，多个任务共享部分模型结构，以提升整体效果。

Y1nhl·2025-04-26 06:59

通过模仿学习实现机器人灵巧操作：综述（下）

25年4月来自天津大学、山东大学、瑞士ETH、南方科技大学、通用AI国家重点实验室、爱丁堡大学和中科院自动化所的论文“DexterousManipulationthroughImitationLearning

三谷秋水·2025-04-26 03:38

Unity3D 基于机器学习的 AI 行为树

结合机器学习（MachineLearning,ML）技术，可以赋予行为树更强的动态学习与自适应能力，从而构建更智能的AI系统。

Thomas_YXQ·2025-04-25 23:14

【研究方向】联邦|自然语言

联邦学习FederatedLearning,FL分布式学习方案。

拾贰_Python·2025-04-25 22:05

【OpenGL学习笔记0】ubuntu22.04安装OpenGL

OpenGLglutfreeglutglewglfwglad2第一个简单程序1安装OpenGL官方网站：https://opengl.org/官方网站中给了由用户贡献的教程和入门指南推荐面向初学者的容易理解的现代OpenGL教程https://learnopengl.com

weixin_45807759·2025-04-25 16:22

Q-Learning算法：从原理到路径搜索代码实现

文章目录一、引言二、强化学习基础三、Q-Learning算法3.1Q-Learning算法概述3.2Q值的定义3.3Q-Learning算法步骤3.4Q-Learning的收敛（Bellman期望方程）

艰默·2025-04-25 10:07

DQN算法：演进、原理推导及代码实现

函数二、DQN的原理推导2.1马尔可夫决策过程2.2Q值函数与Q学习2.3DQN的函数逼近2.4经验回放与目标网络的结合2.4.1经验回放2.4.2目标网络三、DQN的代码实现引言在强化学习领域，传统Q-learning

艰默·2025-04-25 10:07

网络设备 | 中继器 / 集线器 / 网桥 / 网卡 / 交换机 / 路由器 / 网关

NetworkDevices(Repeater,Hub,Bridge,NIC,Switch,RouterandGateway)Inthistutorial,youwilllearnabouttheconceptofNetworkDevices

斐夷所非·2025-04-25 04:01

机器学习笔记：python中使用sklearn的linear_model回归预测

fromsklearnimportlinear_model#LinearRegression拟合一个带有系数w=(w_1,...,w_p)的线性模型，#使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小

代码先觉·2025-04-25 02:17

机器学习第一章

机器学习第一章一、什么是机器学习(MachineLearning)让计算机自己从数据中学习出规律，无需人手写规则输入:特征x输出:标签y学习目标:学习出f(x)等价于y二、三大类型任务类型英文特点示例回归

小白猿同学·2025-04-24 19:55

机器学习分类算法详解：原理、应用场景与测试用例

实现：使用scikit-learn的DecisionTreeClass

rockmelodies·2025-04-24 15:58

【ATU Book-MemryX 系列】MemryX 推出浮点运算 AI 芯片，引领精准运算新时代

过去，图像处理大多依赖像素级别的逐一运算，而现在，通过大数据(BigData)的支撑以及深度学习(DeepLearning)随着AI模型的成熟，它能够通过固定的学习模式从海量数据中快速创造出各种各样的应用

WPG大大通·2025-04-24 01:58

转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附大模型学习路线

学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师，

和老莫一起学AI·2025-04-23 20:27

基于机器学习的房租影响因素分析系统

】①：系统环境：Python3.8+,Django4.2②：开发环境：Windows/Mac/Linux,VSCode/PyCharm③：技术栈：Django,Pandas,NumPy,Scikit-learn

暴力袋鼠哥·2025-04-23 17:37

精通Sklearn GridSearchCV：超参数优化的终极指南

标题：精通SklearnGridSearchCV：超参数优化的终极指南引言在机器学习项目中，超参数优化是一个不可或缺的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

2401_85761003·2025-04-23 17:02

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练

fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter()tags=["train_loss","train_acc","val_loss","val_acc","learning

左右逢源不是逢源·2025-04-23 10:51

残差连接 residual connection 详解

它首次由He等人在2015年的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》中提出，并迅速成为构建深度网络架构的一个重要组成部分，尤其是在图像识别、语音识别和自然语言处理

晨晨丶·2025-04-23 08:37

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类模型及其Python实现1.KNN算法思想2.KNN算法步骤2.1KNN主要优点2.2KNN主要缺点3.Python实现KNN分类算法3.1自定义方法实现KNN分类3.2调用scikit-learn

皖山文武·2025-04-23 05:18

python中，处理多分类时，模型之间的参数设置

石榴花专场·2025-04-23 05:47

深度学习(Deep Learning) 原理与代码实例讲解

深度学习(DeepLearning)-原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来深度学习（DeepLearning

AI天才研究院·2025-04-22 18:41

论文阅读：2023 ICLR Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-04-22 15:51

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